[2023 CANN Training Camp Staffel 1] MindSpore Model Quick Tuning Guide Kapitel 3 – Debugging und Tuning auf MindSpore Cloud

1. Debuggen und Optimieren in der ModelArts-Cloud

ModelArts-Schlüsselinitialisierung

Ausführliches Tutorial:

OBS-Dienst initialisieren

Erstellen Sie einen Ausbildungsjob

2. Effizienzsteigerung des MindSpore IDE-Plug-ins

Durch Funktionen wie intelligente Codeblockempfehlung und automatische Codevervollständigung wird die Entwicklungseffizienz von MindSpore-Skripten verbessert und der ModelArts-Clouddienst verbunden, um die End-Cloud-Zusammenarbeit von Modellschulung und -bereitstellung zu realisieren.
Installation des MindSpore IDE-Plugins:

1. PyCharm-Einstellungen -> Plugins -> Plugin von der Festplatte installieren
2. Starten Sie PyCharm neu

Funktionen der MindSpore-IDE

Code-Vervollständigung
Bietet MindSpore-Code-Vervollständigung auf Basis des Benutzercodes.
TreeView
bietet eine visuelle Anzeige der Codestruktur, wodurch die Codenavigation schnell realisiert und die Effizienz der Skriptentwicklung verbessert werden kann.
Suche
Unterstützt die Suchfunktion von Schlüsselwörtern wie MindSpore-API, Code und Datensätzen, um Benutzer beim Schreiben von Code zu unterstützen.

MindSpore IDE – Integriertes MindInsight

Integrieren Sie den ModelArts-Clouddienst

1. Die IDE unterstützt die Konfiguration des ModelArts-Schlüssels,
   der den lokalen Trainingscode
   zur Ausführung direkt in der Cloud bereitstellen kann;
2. 
   Unterstützt den Ein-Klick-Start von MindSpore-Trainingsjobs und
   MindInsight-Visualisierungsjobs in der ModelArts-Cloud ;
3. Unterstützt das
   unabhängige Starten von MindInsight-Visualisierungsjobs.