Что такое Prompt? Демистификация Prompt: ключевые технологии и практические приложения в эпоху больших моделей

AIGC: новое поколение методов производства контента

● AIGC: Al Generated Content, метод создания контента с использованием искусственного интеллекта
● Мощная производительность контента: значительно повысить качество и эффективность производства контента и лучше удовлетворить производственные потребности пользователей.

1 Что такое подсказка

Подсказка — это технология, которая использует обработку естественного языка для управления взаимодействием между пользователем и машиной. В области ИТ Prompt можно использовать для автоматизированного тестирования, интеллектуального обслуживания клиентов, голосовых помощников и других приложений. Эта статья будет разделена на две части: теоретическое объяснение и подробный пример, чтобы представить концепцию и использование подсказки.

Определение и основные понятия подсказки

Подсказка — это интерактивный метод, основанный на обработке естественного языка, который реализует общение между пользователями и машинами посредством анализа естественного языка машинами. Основная реализация Prompt заключается в преобразовании естественного языка в распознаваемые машиной инструкции путем создания соответствующей модели корпуса и семантического анализа.

Prompt — это язык компьютерного программирования, который широко используется в области обработки естественного языка (NLP) и искусственного интеллекта (AI). В NLP Prompt часто используется для генерации текста, например, в диалоговых системах, машинном переводе и обобщении текста, а также в других приложениях. В ИИ подсказки используются для обучения моделей пониманию и генерации человеческого языка.

Как работают подсказки

В Prompt каждая команда соответствует последовательности ключевых слов в корпусе. Когда пользователь вводит естественный язык, система сначала сегментирует ввод, затем сопоставляет результат сегментации слов с ключевыми словами в корпусе и, наконец, находит соответствующую команду и выполняет ее.

Преимущества и недостатки Промпта

преимущество:

1. Повышенная эффективность: благодаря обработке естественного языка пользователи могут быстрее вводить команды, тем самым повышая эффективность.
2. Более низкие входные барьеры: по сравнению с традиционными операциями с графическим интерфейсом использование естественного языка для общения более интуитивно понятно и снижает порог для использования пользователями.
3. Сильная масштабируемость: Prompt может поддерживать больше сценариев и приложений за счет постоянного расширения корпуса и семантической модели.

недостаточный:

1. Проблема точности: из-за разнообразия и сложности естественного языка у Prompt могут быть определенные проблемы с точностью при разборе инструкций.
2. Опора на контекст: в нескольких раундах взаимодействия Prompt должен иметь возможность правильно понимать контекстную информацию, иначе это может привести к ошибкам понимания.
3. Невозможно обработать новые ситуации: Prompt полагается на корпус и модели для анализа. В новых ситуациях или неожиданных сценариях Prompt может не распознать или неправильно распознать.

Сопутствующая техническая литература и информация

«Принципы и приложения обработки естественного языка», «Обработка естественного языка на основе глубокого обучения» и т. д.

2 Комплексный случай

В Интернете есть много методов и шаблонов того, как писать хорошие подсказки. Среди них более практичным является подход, описанный Элвисом Саравиа, который указал, что подсказка должна содержать следующие элементы:

• **Инструкции: **Конкретные задачи или инструкции, которые должна выполнять модель.
• **Контекст.** Предоставьте справочную информацию, включая внешнюю информацию или дополнительную контекстную информацию, которая поможет модели лучше реагировать.
• **Входные данные:** сообщите модели данные, которые необходимо обработать.
• **Индикация вывода:** Указывает тип или формат модели для вывода.

Конечно, не для всех задач требуются все вышеперечисленные элементы, в зависимости от типа задачи, которую вы хотите выполнить с помощью модели .

Просто глядя на эти элементы, вы можете не знать, как их использовать.Давайте посмотрим, как их использовать в сочетании с реальными рабочими сценариями.

Prompt框架
- Instruction（必须）：指令，即你希望模型执行的具体任务。

- Capacity and Role（选填）：你希望模型扮演怎样的角色。

- Context（选填）：背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。

- Personality（选填）：你希望模型以什么风格或方式回答你。

- Input Data（选填）：输入数据，告知模型需要处理的数据。

- Output Indicator（选填）：输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。

Вариант 1. Создание таблиц на основе данных извлечения содержимого

Создание таблиц на основе данных извлечения контента

三花智控今日涨停，全天换手率2.35%，成交额21.82亿元，振幅10.64%。龙虎榜数据显示，机构净卖出7705.85万元，深股通净卖出1.84亿元，营业部席位合计净买入5.11亿元。

深交所公开信息显示，当日该股因日涨幅偏离值达9.26%上榜，机构专用席位净卖出7705.85万元，深股通净卖出1.84亿元。证券时报•数据宝统计显示，上榜的前五大买卖营业部合计成交12.84亿元，其中，买入成交额为7.67亿元，卖出成交额为5.17亿元，合计净买入2.50亿元。

具体来看，今日上榜的营业部中，共有5家机构专用席位现身，即买三、买五、卖二、卖三、卖五，合计净卖出7705.85万元，深股通为第二大买入营业部及第一大卖出营业部，买入金额为1.22亿元，卖出金额为3.05亿元，合计净卖出1.84亿元。资金流向方面，今日该股主力资金净流入4.30亿元，其中，特大单净流入3.63亿元，大单资金净流入6652.14万元。近5日主力资金净流入3.88亿元。

融资融券数据显示，该股最新(6月9日)两融余额为6.93亿元，其中，融资余额为5.24亿元，融券余额为1.69亿元。近5日融资余额合计减少120.61万元，降幅为0.23%，融券余额合计减少447.27万元，降幅2.58%。

将上述新闻内容中的数据以表格形式列出

Baidu: Вэнь Синь И Ян

HKUST Xunfei: Искра Сюньфэй

В приведенном выше содержании я лично считаю , что Xunfei Xinghuo лучше

Случай 2: диаграмма Винсента

画一幅画,呆萌的小猫躺在大泡泡中，口爱温柔，动漫风格，暖系色调，居中，面对镜头，
虎幻引擎,棉花糖质感,光线追踪，机制细节，质感细腻，8K，超高清，超广角，极致清晰，丁达尔效应

Baidu: Вэнь Синь И Ян

HKUST Xunfei: Искра Сюньфэй

Я лично считаю, что Wenxin Yiyan лучше. С нетерпением жду картины Сюньфэя

Кейс 3: Эксперт по управлению взаимоотношениями с клиентами

现在你是A公司的一位客户关系管理专家，我将提供给你“客户:、节日:、购买商品:、爱好:”信息，
这些客户都购买过你所在公司的产品，你需要根据我提供的信息撰写向客户送出节日祝福的邮件，
要求200字以内。请问你是否理解到了我的意图?如果理解，请直接回复“是的，我理解到了你的意图，
请你提供相关信息。

Baidu: Вэнь Синь И Ян

HKUST Xunfei: Искра Сюньфэй

В приведенном выше содержании я лично считаю, что Xunfei Xinghuo лучше, ха-ха

Случай 4. Анализ данных

我正在做一款轻食产品（背景），近期发现产品的日活数据下降，（指令）请帮我分析下这些数据，看是否正常，有没有问题？（输出指示）列出数据特点，如有问题，分析可能的原因，并提供优化建议；（输入数据）以下是具体的日活数据：日期,日售量,美团,饿了么

日期,日售量,美团,饿了么
20230529	100	60	40
20230530	101	50	51
20230531	98	32	66
20230601	100	70	30
20230602	98	45	53
20230603	75	33	42
20230604	70	55	15
20230605	85	28	57
20230606	67	45	22
20230607	58	32	26
20230608	70	43	27
20230609	82	46	36
20230610	77	40	37
20230611	69	36	33
20230612	83	53	30

Baidu: Вэнь Синь И Ян

HKUST Xunfei: Искра Сюньфэй

Я лично считаю, что вышеуказанный контент более выдающийся

Случай 5

Технология Prompt используется в проекте информационного построения предприятия для повышения эффективности и точности автоматизированного тестирования.

Сценарии применения и методы работы

В проекте построения информации предприятия команда разработчиков использовала технологию Prompt для реализации автоматизированного тестирования. Настроив соответствующий скрипт Prompt, команда разработчиков может имитировать работу пользователя в приложении, реализуя тем самым автоматизированное тестирование. Конкретные этапы операции следующие:

1. Определите тестовые сценарии и рабочие шаги, которые необходимо автоматизировать.
2. Напишите соответствующие сценарии подсказок в соответствии со сценариями и шагами.
3. Используйте инструмент тестирования для выполнения скриптов подсказок, имитации действий пользователя и проверки функциональности приложения.
4. Выполните необходимую отладку и оптимизацию по результатам тестирования.

Анализ фактического случая

В проекте информационного строительства предприятия технология Prompt использовалась для реализации автоматизированного тестирования и повышения эффективности и точности тестирования. В частности, после использования технологии Prompt команда разработчиков может быстро создавать и выполнять автоматизированные тестовые случаи, уменьшая нагрузку на ручное тестирование. В то же время из-за точности обработки естественного языка некоторые тестовые случаи могут быть неправильно распознаны, что требует от команды разработчиков проведения необходимой отладки и оптимизации. В ответ на эту проблему команда разработчиков повысила точность распознавания Prompt, постоянно расширяя корпус и оптимизируя семантическую модель.

Заключение и перспективы

Prompt — полезная технология, которая повышает эффективность и снижает входные барьеры. Prompt имеет широкие перспективы применения в автоматизированном тестировании, интеллектуальном обслуживании клиентов, голосовых помощниках и других областях. Однако из-за разнообразия и сложности естественного языка в Prompt могут возникать проблемы с точностью при анализе инструкций. Поэтому в дальнейшей разработке необходимо постоянно расширять корпус и оптимизировать семантическую модель для повышения точности распознавания Prompt.

3. Эра мокапов и премиальная подсказка

Эпоха больших моделей связана с тем, что современный технический уровень языковых моделей вышел на новый этап, то есть использование больших языковых моделей (Large Language Model) для обработки естественного языка. Высококачественная подсказка — это метод ввода для этих больших языковых моделей, который может более эффективно управлять большими моделями для выражения.

Крупномасштабные языковые модели могут выполнять различные задачи на естественном языке, такие как классификация текста, системы ответов на вопросы, машинный перевод и многое другое. Однако вывод этих моделей не всегда точно такой, какой нам нужен, поэтому нам нужен более гибкий способ управления этими моделями. Подсказка — это один из таких способов, который повышает эффективность и точность модели за счет включения небольшого количества контекстной информации во входные данные, чтобы направлять модель к выходным данным.

В нынешнюю эпоху больших моделей использование подсказок стало еще более важным. Высококачественные подсказки могут лучше адаптироваться к различным архитектурам крупномасштабных моделей и деталям алгоритмов, тем самым повышая производительность модели. Поэтому в эпоху больших моделей, чтобы лучше использовать возможности этих моделей, нам необходимо постоянно создавать и оптимизировать качественные подсказки.

4 Резюме

Основная идея Prompt состоит в том, чтобы преобразовать входной текст в промежуточное представление, а затем использовать это представление для генерации выходного текста. Это промежуточное представление обычно вычисляется с помощью ряда слоев нейронной сети. В НЛП эти слои нейронной сети могут включать слои встраивания слов, рекуррентные нейронные сети (RNN) или сети с долгой кратковременной памятью (LSTM) и т. д. В ИИ эти слои нейронной сети могут включать, среди прочего, сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN) или преобразователи.

Область применения Prompt очень обширна. Например, в диалоговой системе подсказки могут использоваться для генерации ответов или предложений. В машинном переводе подсказки можно использовать для преобразования текста на одном языке в текст на другом языке. При резюмировании текста Подсказка может использоваться для извлечения ключевой информации из длинного текста и создания краткой сводки.

Помимо вышеперечисленных приложений, Prompt также можно использовать во многих других задачах НЛП и ИИ. Например, его можно использовать для анализа настроений, распознавания именованных сущностей, систем ответов на вопросы и создания диалогов, среди прочего. Кроме того, Prompt также можно использовать в сочетании с другими технологиями, такими как графы знаний, семантический анализ и глубокое обучение.

Таким образом, Prompt — очень важный язык компьютерного программирования, который играет жизненно важную роль в областях НЛП и ИИ. Мы считаем, что с непрерывным развитием технологий Prompt будет иметь более широкое применение и пространство для разработки.