Con el desarrollo continuo de los sistemas de transporte inteligentes, la tecnología de computación de borde en el vehículo se ha utilizado ampliamente. En la computación perimetral vehicular, la descarga informática es un tema clave, que afecta directamente el rendimiento y el consumo de energía de todo el sistema. Sin embargo, existen algunos problemas en el método actual de descarga informática de la computación perimetral del vehículo, como que la estrategia de descarga no es lo suficientemente flexible y la cantidad de datos descargados es difícil de controlar. Por lo tanto, este documento propone un método de descarga de computación basado en el valor de reputación para mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario de la computación perimetral en el vehículo.
La computación perimetral en el vehículo es una tecnología que transfiere las capacidades informáticas y de almacenamiento de datos de la nube al vehículo y puede mejorar la velocidad de respuesta y la confiabilidad del sistema al tiempo que garantiza la seguridad de los datos. El valor de reputación es un índice utilizado para evaluar la seguridad y la confianza de los nodos, que puede reflejar de manera efectiva el comportamiento y las características de los nodos, proporcionando así una base para la descarga informática.
El método de descarga de cálculo basado en el valor de reputación en este documento incluye principalmente los siguientes pasos: Primero, se establece un mecanismo de evaluación de reputación entre vehículos, y el valor de reputación de cada nodo se calcula mediante el monitoreo y el análisis del comportamiento y los datos del nodo. Luego, de acuerdo con el valor de reputación del nodo y la importancia de los datos, seleccione el nodo adecuado para la descarga informática. En el proceso de implementación, adoptamos un método de evaluación de reputación basado en lógica difusa y agrupación gris, que puede ajustar de forma adaptativa el peso del valor de reputación del nodo, mejorando así la flexibilidad y la precisión de la estrategia de descarga.
Para verificar la efectividad del método propuesto en este artículo, llevamos a cabo una serie de experimentos. El conjunto de datos experimentales proviene de los datos de los sensores del vehículo en el entorno real de la carretera, incluida información como la velocidad, la posición y la aceleración. Usamos el error promedio y el retraso en la transmisión de datos como indicadores de evaluación para comparar el rendimiento del método de descarga tradicional y el método de este documento. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto en este documento es superior a los métodos tradicionales en términos de error promedio y demora en la transmisión de datos, y tiene un mejor efecto de descarga y experiencia del usuario.
En este artículo, a través de la investigación y el análisis del método de descarga de cálculo en la computación de borde de vehículo, se propone un método de descarga de cálculo basado en el valor de reputación. Al establecer un mecanismo de evaluación de la reputación de los nodos, este método realiza un monitoreo en tiempo real y un análisis de datos del comportamiento de los nodos, lo que mejora la eficiencia y la experiencia del usuario de la computación perimetral integrada. El método en este documento tiene las siguientes ventajas:
Alta flexibilidad: el método de este documento puede ajustar de forma adaptativa la estrategia de descarga de acuerdo con la importancia de los datos y el cambio del valor de reputación del nodo, mejorando así la flexibilidad y la confiabilidad del sistema.
Buena seguridad: la evaluación del valor de reputación del nodo puede reflejar de manera efectiva el comportamiento y las características del nodo, lo que reduce el riesgo de seguridad en el proceso de descarga informática.
Alta eficiencia: los resultados experimentales muestran que el método propuesto en este documento es superior a los métodos tradicionales en términos de error promedio y demora en la transmisión de datos, lo que mejora la eficiencia y la experiencia del usuario de la computación de borde a bordo.
Por supuesto, el método de este documento también tiene algunas deficiencias, como la precisión y los problemas en tiempo real del cálculo del valor de reputación. En el futuro, se puede considerar una mayor optimización del método de cálculo y el mecanismo de evaluación del valor de reputación para mejorar su precisión y rendimiento en tiempo real. Además, se puede estudiar más a fondo cómo combinar el método propuesto con otras tecnologías informáticas de borde en el vehículo para mejorar el rendimiento y la seguridad del sistema en general.
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