Открытый исходный код обеспечивает инклюзивное будущее — обзор глобальной конференции по цифровой экономике и глобального саммита открытого исходного кода Open Atom (тема Intel)

1. Предыстория саммита

С 11 по 13 июня 2023 года в Пекине, Китай, состоялось грандиозное мероприятие Глобальной конференции по цифровой экономике и Глобального саммита по открытым исходным кодам Open Atom. Конференция была торжественно проведена в Пекинском международном выставочном центре Beiren Yichuang, предоставив платформу для обмена и сотрудничества для представителей цифровой экономики и сообществ открытого исходного кода со всего мира.

Эта конференция, посвященная теме «Открытый исходный код способствует инклюзивному будущему», посвящена огромному потенциалу и роли технологий с открытым исходным кодом в цифровой экономике с целью содействия развитию глобальной цифровой экономики и реализации концепции инклюзивного будущего.

Одной из изюминок конференции «Глобальная цифровая экономика» является акцент на мировых трендах и инновационных разработках в цифровой экономике. Эксперты, ученые, предприниматели и технологические лидеры из политических, деловых, академических и технологических кругов собрались вместе, чтобы поделиться своими уникальными идеями и перспективными взглядами на цифровую экономику. Они подробно обсудили последние тенденции развития цифровой трансформации, искусственного интеллекта, блокчейна, Интернета вещей и других областей, а также провели дискуссии и дискуссии о том, как способствовать устойчивому развитию в эпоху цифровой экономики.

В то же время Open Atom Global Open Source Summit, являясь важной частью этой конференции, предоставляет разработчикам и энтузиастам в сообществе открытого исходного кода платформу для общения и обмена информацией. Участники поделились своими проектами и опытом с открытым исходным кодом, а также провели углубленные дискуссии о применении, инновациях и будущем развитии технологий с открытым исходным кодом в цифровой экономике. Концепция и ценности открытого исходного кода получили широкое признание и уважение на этом саммите, и все стороны совместно обсудили, как добиться инноваций и инклюзивности в цифровой экономике за счет расширения возможностей открытого исходного кода.

Во время конференции также были проведены многочисленные основные доклады, семинары и мастер-классы, которые предоставили участникам широкий спектр возможностей для обучения и взаимодействия. Участники активно участвовали и делились своими последними результатами исследований, практическими кейсами и успешным опытом в области цифровой экономики и open source. Эти обмены и взаимодействия вдохновили на новое мышление и возможности сотрудничества, придав новый импульс развитию глобальной цифровой экономики.

2. Какой вклад внесла Intel в область открытого исходного кода

1 Обеспечьте всестороннюю поддержку от оборудования до программного обеспечения

Как известная компания по производству оборудования, Intel (Intel) продемонстрировала сильную поддержку и инвестиции в области открытого исходного кода. На Всемирном саммите по открытым исходным кодам Open Atom 2023 Intel демонстрирует свою решительную поддержку Фонда открытого исходного кода.

Г-жа Лю Цзинцзюань, помощник председателя Open Atom Open Source Foundation, сказала в своей вступительной речи, что она очень благодарна Intel за решительную поддержку Open Atom Open Source Foundation. Она упомянула, что Intel, как известная компания-производитель аппаратного обеспечения, добилась больших успехов в области полупроводниковых чипов, а также является компанией, в основе деятельности которой лежат услуги и поддержка программного обеспечения. Intel активно использует открытый исходный код, придерживается принципа приоритета открытого исходного кода и имеет более чем 20-летний опыт инвестиций в открытый исходный код, вкладывая огромные ресурсы в области ядра Windows, облачных технологий, виртуализации и искусственного интеллекта. И отметил, что Intel не только добилась успеха в области аппаратного обеспечения, но и имеет богатый опыт в области технологий с открытым исходным кодом. Они учредили Комитет технологий Intel с открытым исходным кодом в Китае, чтобы интегрировать внутренние ресурсы, использовать новейшие технологии и экологические ресурсы, предоставлять китайским разработчикам более эффективные и профессиональные услуги и продвигать экологическое строительство с открытым исходным кодом и промышленное развитие. В то же время Intel также активно поддерживает работу Open Atom Open Source Foundation, присоединилась к структуре управления нескольких сообществ с открытым исходным кодом и предоставляет техническую поддержку и поддержку решений, чтобы идти в ногу с основными операционными системами Linux в мире.

Инвестиции Intel в открытый исходный код охватывают несколько областей: от базового базового программного обеспечения до среды выполнения промежуточного программного обеспечения, сред и приложений. Они также играют важную роль в сообществе открытого исходного кода Китая, создавая специальные группы и организации для предоставления технической поддержки и решений. Кроме того, Intel также поддерживает разработку платформы x86 и предоставляет техническую поддержку и код драйвера для продуктов x86.

Фонд Open Atom с открытым исходным кодом заявил, что они будут продолжать улучшать структуру программного и аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, укреплять проектные резервы и сотрудничество, а также способствовать адаптации программного и аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом и формированию экологической сети. Они также поощряют участие большего числа предприятий и учреждений в деле открытого исходного кода и совместно продвигают широкое применение проектов с открытым исходным кодом в различных отраслях.

Благодаря решительной поддержке Intel Open Source Foundation, а также ее инвестициям и участию в области программного обеспечения была обеспечена скоординированная разработка программного и аппаратного обеспечения, что ускоряет темпы развития программного и аппаратного обеспечения.

2 Тенденция развития периферийного ИИ

Что касается тенденции развития и проблем периферийного искусственного интеллекта, существует три конкретных этапа: этап периферийного рассуждения, этап периферийного обучения и этап граничного сотрудничества. На этапе периферийного рассуждения благодаря вычислительной мощности и обучающим моделям, предоставляемым центром обработки данных, задачи рассуждения отправляются на интерфейсные устройства для выполнения, реализуя интеллектуальные периферийные приложения. Однако эта модель ограничивает частоту обновлений модели. На начальном этапе обучения он сталкивается с необходимостью своевременного обновления модели, такой как интеллектуальное производство, автоматическое вождение и другие области. Пограничное обучение должно решить ограничения операторов искусственного интеллекта и проблему обучения автоматической маркировке. Заключительный этап совместной работы на периферии — это будущее направление развития, при котором центры обработки данных и периферийные устройства координируются для создания более эффективных и интеллектуальных периферийных приложений искусственного интеллекта.

В то же время сценарии применения искусственного интеллекта становятся все более обширными, а появление нового искусственного интеллекта, такого как ChatGPT, открыло новые возможности для приложений искусственного интеллекта. Работа Intel в области периферийного искусственного интеллекта включает в себя предоставление продуктов, помогающих разработчикам решать проблемы, и предоставление инструментов разработки для сообщества. В целом докладчики продемонстрировали работу и технологии Intel в этой области, представив тенденции развития и проблемы периферийного ИИ, а также подчеркнули важность периферийного ИИ и направление будущего развития.

Тем не менее, краевое обучение не является простым и требует решения некоторых конкретных проблем. Например, люди, выполняющие операции ИИ на периферийных устройствах, обычно являются работниками производственной линии или водителями автономных транспортных средств, у которых может не хватить энергии для выполнения операций человеком. Следовательно, для обучения периферийного искусственного интеллекта необходимы более автоматизированные методы маркировки и обучения. Кроме того, краевое обучение сталкивается и с другими проблемами: например, в интеллектуальном производстве наиболее ценными образцами для обучения часто являются образцы с дефектами, в то время как на обычных производственных линиях большинство образцов являются нормальными, что необходимо решать в небольших количествах. эффективное обучение на примере дела. Кроме того, защита конфиденциальности также является ключевым вопросом.Обучение на периферии должно учитывать, как тренироваться при защите конфиденциальности.Поэтому для обучения на периферии были предложены такие технологии, как федеративное обучение.

Если все эти проблемы будут решены, можно будет реализовать хорошие средства и методы обучения кромкам. Развитие граничного искусственного интеллекта на этом не останавливается и в будущем может перейти в стадию автоматического обучения, то есть в режим автоматического обучения.

• Повышенная мощность. Достижения в области современных технологий привели к значительному увеличению вычислительной, коммуникационной и дисковой емкости, что стало основой для развития ИИ.
• Роль Intel. Как компания, занимающаяся оборудованием и данными, Intel оказывает техническую поддержку в области вычислений, связи и хранения данных, чтобы способствовать развитию искусственного интеллекта.
• Проблемы граничного искусственного интеллекта: по сравнению с центрами обработки данных граничный искусственный интеллект сталкивается с большим количеством ограничений и проблем, включая более низкие требования к вычислительной мощности и энергопотреблению, а также разработку приложений и защиту данных для различных платформ.
• Технические решения. Для решения этих задач Intel предоставляет полный спектр технической поддержки, включая продукты с различной архитектурой (например, ЦП, ГП, ПЛИС и т. д.), чтобы удовлетворить различные требования к вычислительной мощности искусственного интеллекта, например, обеспечить высокую производительность. в обучающем процессоре больших данных.
• Вопросы, которые следует учитывать: при разработке периферийных приложений искусственного интеллекта необходимо решить практические вопросы, такие как плавная миграция между различными платформами и защита модели.Это факторы, которые необходимо учитывать.
  

3 Решения для вычислений ИИ

Являясь ведущей компанией, Intel (Intel) предоставляет различные вычислительные решения с искусственным интеллектом (ИИ) для удовлетворения потребностей различных отраслевых приложений. Эти решения включают в себя процессоры общего назначения и встроенную графику, а также усовершенствованные возможности связи и хранения данных, обучающие платформы ИИ, наборы инструментов для развертывания рассуждений ИИ, а также инновации в области аппаратного и программного обеспечения. Эти решения широко используются в интеллектуальном образовании, умной розничной торговле, коммуникациях 5G, граничном искусственном интеллекте и других областях, предоставляя пользователям высокопроизводительные и высокоэффективные решения.

Ниже представлен обзор инноваций и решений Intel в области вычислений ИИ.

1. Процессоры общего назначения и встроенная графика. Процессоры Intel общего назначения, такие как процессоры Core и Smart, интегрируют графические карты и имеют возможности ускорения для кодирования, декодирования, перекодирования мультимедиа и вывода искусственного интеллекта. Эти процессоры подходят для вертикальных отраслевых приложений, таких как умные классы и умная розничная торговля, и обеспечивают возможности ускорения для специальной обработки ИИ.
2. Улучшение возможностей связи и хранения: Intel предлагает решения для доступа 5G и опорных сетей с точки зрения связи. Например, в процессор Xeon интегрирован механизм ускорения Microsoft Boost для увеличения пропускной способности 5G. Кроме того, Intel также предоставляет ряд аппаратных мер безопасности и предоставляет программные инструменты для обучения и рассуждений ИИ, чтобы улучшить возможности связи и хранения.
3. Платформа обучения искусственному интеллекту: Intel предоставляет платформу GIT для обучения искусственному интеллекту. Эта платформа помогает разработчикам быстро находить наиболее эффективные обучающие выборки и проводить вторичное обучение модели, тем самым уменьшая количество выборок и потребность в вычислительных мощностях.
4. AI Reasoning Deployment Toolkit: Intel предоставляет набор инструментов для глубокого обучения, который может развертывать обученные сетевые модели на различных аппаратных платформах для выполнения и поддерживает несколько сред искусственного интеллекта.
5. Аппаратные инновации. Масштабируемые процессоры Intel Xeon четвертого поколения имеют возможности расширения ЦП общего назначения и матрицы AMX для удовлетворения вычислительных потребностей периферийного искусственного интеллекта и повышения вычислительной мощности, энергопотребления и безопасности. Дискретная графика Intel включает векторное ускорение, матричное ускорение и другие технологии, обеспечивающие повышение производительности мультимедийных приложений и приложений искусственного интеллекта.
6. Программная платформа и инструменты: Intel предоставляет платформу GET, которая использует технологию активного обучения для выбора подходящих данных для обучения на периферии, упрощает маркировку и выбор образцов, а также повышает скорость обучения на периферии. Платформа поддерживает командную работу и способна выводить неформатированные результаты обучения с другими программными инструментами.

Короче говоря, вычислительные решения Intel с искусственным интеллектом широко используются в таких областях, как интеллектуальное образование, умная розничная торговля, связь 5G и периферийный искусственный интеллект. Они предоставляют процессоры, графические карты, средства расширения возможностей связи и хранения данных, платформы для обучения ИИ, наборы инструментов для развертывания рассуждений ИИ, а также инновации в области аппаратного и программного обеспечения, чтобы предоставить пользователям высокопроизводительные и высокоэффективные решения. Эти инновации и решения помогают продвигать применение и развитие искусственного интеллекта в различных отраслях.

4 Вклад в области облачных технологий

Intel продолжает внедрять новые проекты и функции в направлении облачных технологий, привнося в отрасль множество важных инноваций.

Г-н Дин Цзяньфэн, менеджер по исследованиям и разработкам программного обеспечения для облачных вычислений Intel, представил инновационные проекты и функции Intel в области облачных вычислений. Среди них он выделил рабочие элементы команды Intel Cloud Native. Intel оптимизировала каждый аспект своей облачной платформы, включая ядра, библиотеки пользовательского пространства, контейнеризацию и рабочие нагрузки. Они работали с клиентами в различных областях и играли важную роль в различных проектах облачных вычислений, включая проект с открытым исходным кодом OpenStack.

Фокус команды Intel постепенно сместился на облачную область, и аппаратная платформа сыграла свою роль в проектах, связанных с облачными технологиями. Например, они участвуют в некоторых важных проектах, таких как Kata Containers, Cloud Workload Optimization и Kubernetes и т. д. Команды Intel внесли большой вклад в такие области, как виртуализация, контейнеризация и управление.

В этом выступлении г-н Дин Цзяньфэн также представил важную технологию — Service Match, которая была представлена ​​сообществом Alilongli. Он подробно объяснил концепцию Service Match и ее применение в области облачных технологий. Кроме того, Intel также проделала большую работу по оптимизации производительности, бессерверности, управлению ресурсами и т. д. и упомянула об их аппаратной поддержке Kubernetes и интеграции с проектом OpenShift.

Г-н Дин Цзяньфэн подчеркнул важность ЦП, памяти и хранилища в компьютерных ресурсах и упомянул о проектах Intel по улучшению управления ресурсами ЦП, таких как проект CRM. Он также поделился активной работой и инновационными проектами Intel в области облачных технологий.

В дополнение к приведенному выше введению г-н Дин Цзяньфэн также упомянул некоторые конкретные инновационные проекты, демонстрирующие фактические достижения Intel в области облачных технологий:

1. Расширение CNI: несколько CNI (контейнерная сеть Intelface) были введены для поддержки нескольких сетевых адаптеров и усовершенствованных аппаратных устройств NIC, представленных в форме CNI.
2. Детальная изоляция: в кластерах 8K8S, особенно в автономных роботах, осуществляется более тонкая изоляция ресурсов хранения и сетевых ресурсов.
3. Повышение безопасности: используйте технологии аппаратной платформы Intel (такие как TDX и SGX) для защиты конфиденциального содержимого, включая управление ключами и улучшение плоскости данных. 4. Повышение производительности. Благодаря использованию устройства аппаратного ускорения QT и нового набора инструкций на платформе Intel улучшено шифрование и дешифрование TLS трафика в плоскости данных для повышения производительности и экономии ресурсов ЦП.

5 Intel и Tencent запускают кроссплатформенный Android

Это введение в основном вращается вокруг метода разработки Android.Докладчик представил метод разработки Android и вклад Intel в кросс-платформу Android для СМИ с технической точки зрения.

1. Метод разработки Android: Android — это система с открытым исходным кодом, поддерживаемая Google.Метод разработки заключается в том, чтобы сначала закрыть исходный код, провести внутреннее тестирование и адаптацию с партнерами, а затем выпустить его на эталонной платформе. Intel всегда была одним из участников разработки ядра Android и может получить права доступа, как только будет выпущена новая версия, а также адаптировать и оптимизировать ее.
2. Экосистема Android: Android — это не просто операционная система, а экосистема приложений.Каждый год миллионы разработчиков разрабатывают различные мобильные приложения для Android, и эти приложения имеют длительный жизненный цикл. Мобильные приложения не ограничиваются мобильными телефонами и планшетами, и разработчики постоянно изучают новые сценарии взаимодействия с конечными устройствами.
3. Инновации в конечных устройствах: Intel надеется создать новые возможности для бизнеса на конечных устройствах с помощью платформы Android. Хотя голос Intel на рынках мобильных телефонов и планшетов невелик, экосистема Android по-прежнему актуальна в сфере конечных устройств, и разработчики постоянно ищут новые способы взаимодействия с пользователями.
4. Инновации на стороне ПК. Несмотря на спад на рынке мобильных устройств и планшетов, у ПК все еще есть огромный потенциал. Intel стремится внедрять инновации в области ПК на платформе Android. С помощью системы Android разработчики могут распространять мобильные приложения на устройства ПК, чтобы обеспечить более разнообразный пользовательский опыт и функции. Эта инновация, заключающаяся в объединении мобильных приложений с платформами ПК, может предоставить пользователям более удобный и разнообразный опыт работы с компьютером.
5. Область умного дома: с быстрым развитием Интернета вещей умный дом стал горячей областью. Платформа Android предоставляет открытую среду разработки и богатую экосистему приложений, что облегчает разработку и применение устройств для умного дома. Intel надеется на сотрудничество с разработчиками в области умного дома с помощью платформы Android для продвижения инноваций и популяризации устройств умного дома и обеспечения более умного, удобного и связанного домашнего опыта.

В то же время пресс-секретарь отметил, что ПК по-прежнему являются огромным рынком: каждый год поставляется около 300 миллионов ПК, ежегодно в Китае поставляется от 60 до 70 миллионов новых ПК, а количество активных пользователей ПК составляет около нескольких сотен. млн. На международном уровне Chromebook от Google уже несколько лет поддерживает запуск на них приложений Android. Два года назад Microsoft представила подсистему Windows для Android (WSA) в Windows 11, позволяющую пользователям устанавливать и запускать приложения Android в системах Windows. В прошлом году Google выпустила Google Play для игр, перенеся свою платформу Google Play на Windows, что позволило пользователям играть в игры для Android на Windows.

Представитель упомянул, что в Китае есть большое количество пользователей, которые любят играть в казуальные игры. Google увидел эту возможность для бизнеса и внедрил Google Play в систему Windows. Однако в настоящее время в Китае нет решения для Android на ПК, что открывает огромные рыночные возможности. Докладчик представил продукт, выпущенный совместно Intel и Tencent, — магазин приложений Tencent для ПК, в котором используются технологии Intel для реализации беспрепятственного запуска приложений Android в Windows. Пользователи могут открывать рынок приложений для Windows, выбирать и загружать свои любимые приложения для Android и использовать те же возможности, что и на мобильных телефонах.

Кроме того, спикер также рассказал о тенденции развития умных больших экранов, обладающих высоким разрешением и мощными возможностями искусственного интеллекта. Они представили облачный экран 8K, совместно запущенный H3C и Intel, который использует преимущества вычислительной мощности Intel и экологическую зрелость для обеспечения высокой производительности конечного устройства. В целом Android работает в различных интерактивных сценариях и имеет широкие рыночные возможности с точки зрения требований к высокой производительности и экологической интеграции x86.

6 Есть много проектов в сфере облачных вычислений

В сотрудничестве с Ali и China Mobile было много случаев. Один из случаев — это случай сотрудничества, связанный с сервисным соответствием с Ali, а другой — случай укрепления сети сотрудничества с China Mobile. Эти случаи сотрудничества сыграли важную роль в продвижении инноваций и повышении качества обслуживания.

В сфере облачных технологий задействованы различные сетевые компоненты и технические точки. К ним относятся ускорение QTA, ускорение ITS и совместная работа IPV6 и IPV4. Применение этих технологий позволяет облачной системе иметь более высокую производительность и лучшую совместимость, а также повышает общую эффективность и надежность сети.

В области K8S производственная рабочая среда была усилена благодаря сотрудничеству с мобильными устройствами, и были достигнуты хорошие результаты. Это сотрудничество помогает повысить эффективность производства и оптимизировать рабочий процесс, создавая лучшую рабочую среду для предприятий.

В сотрудничестве с VMware направление усиливается за счет технологии EPPF, а производительность повышается за счет обхода TCPIP. Это сотрудничество способствует развитию сетевых технологий и повышает эффективность работы и удобство использования системы.

Longli Cloud Native — это эволюция управления ресурсами узлов ресурсов, охватывающая управление кластерами, автономные компоненты, базовую операционную систему, а также управление и контроль автономными ресурсами.Эта эволюционная архитектура предоставляет облачным системам улучшенные возможности управления ресурсами и планирования. надежность и производительность системы.

Облачная архитектура распространения Dragon Lizard включает две части: кластерную службу и автономную службу. Кластерные службы предоставляют возможности обслуживания контейнеров, в то время как автономные службы обеспечивают возможности управления и контроля контейнерами, сетью, хранилищем и автономными ресурсами. Такой архитектурный дизайн делает систему более гибкой и масштабируемой.

CRI-RM — это прокси-компонент интерфейса среды выполнения контейнера, который используется для динамического разделения ресурсов на узлах и совместим с управлением и контролем ресурсов Dragon Lizard. Благодаря применению CRI-RM можно реализовать динамическое распределение ресурсов контейнера и управление ими, что улучшает использование ресурсов и эластичность системы.

Anolisbox — это решение для управления ресурсами с одним узлом для облачных сценариев с такими функциями, как стандартизация, планирование и стратегия. Он принимает режим агента CI, и в рабочем режиме базовая операционная система и контейнеры могут быть настроены в соответствии с метками приоритета или другими метками параметров ресурсов. Это решение обеспечивает лучшее управление ресурсами и возможности оптимизации, повышая общую производительность системы и управляемость.

7 Создайте экологию сообщества с помощью домашних операционных систем

В построении и развитии экосистемы операционных систем участвует множество отечественных производителей операционных систем и сообществ. Среди них операционная система Linux является наиболее важным сообществом разработчиков, и многие организации и частные лица по всему миру участвуют в создании ее кода, в том числе инженеры Intel. Однако для корпоративных пользователей может оказаться нецелесообразным напрямую использовать исходную версию операционной системы Linux для сообщества, поскольку частота ее обновлений относительно высока, а предприятиям требуется относительно стабильная среда операционной системы для запуска приложений.

Поэтому некоторые производители в Китае поставляют операционные системы на базе Linux, такие как OSA, Ubuntu, Kirin и т. д., и предлагают решения для операционных систем, подходящие для разных групп пользователей. Кроме того, появилось несколько влиятельных сообществ операционных систем, в том числе сообщество Dragon Lizard, сообщество Euler и веб-сообщество открытого облака, среди которых веб-сообщество открытого облака имеет большее влияние в области серверных операционных систем.

Эти сообщества работают при поддержке фонда и совместно строят экосистему отечественной операционной системы. Пользователи могут выбрать иностранные продукты, такие как Red Hat, или выбрать операционную систему, предоставленную отечественными производителями, или напрямую использовать версию с открытым исходным кодом для модификации и настройки. В последние годы экология отечественных операционных систем стремительно развивается, и очевидной тенденцией стало объединение в сообщество.

В отечественном сообществе операционных систем Intel активно участвует в построении и развитии сообщества. Intel играет роль в работе и управлении сообществом, а также заручилась поддержкой и вкладом архитектуры Intel в сообщество Dragon Lizard, сообщество Euler и веб-сообщество открытого облака. В дополнение к поддержке платформ Intel предлагает этим сообществам другие технологии и оптимизации, работая с фондами и собственными OSV (дистрибутивами операционных систем).

Кроме того, Intel также установила отношения сотрудничества с китайскими производителями OSV, чтобы включить поддержку своей платформы в свою выпускную версию, чтобы пользователи могли получить немедленную поддержку. Kirin и Hongqi являются одними из двух крупнейших коммерческих производителей OSV в Китае и имеют всестороннее стратегическое сотрудничество с Intel для интеграции поддержки платформ Intel в свои дистрибутивы.

В целом экология отечественных операционных систем находится на подъеме, важным трендом стала комьюнитиизация, в которой активно участвовали многие производители и сообщества, выстраивая разнообразную экосистему операционных системных решений.

3. Заключение

После обзора Open Atom Global Open Source Summit я с оптимизмом смотрю в будущее технологий с открытым исходным кодом. Саммит продемонстрировал инновационную мощь и дух сотрудничества сообщества открытого исходного кода, а также огромный потенциал технологий с открытым исходным кодом в цифровой экономике.

На саммите собрались члены мирового сообщества открытого исходного кода, которые поделились своими проектами и опытом, а также продемонстрировали применение технологий с открытым исходным кодом в искусственном интеллекте, Интернете вещей и других областях. Эти инновационные решения открывают возможности для будущего.

Тем не менее, мы по-прежнему сталкиваемся с проблемами. Нам необходимо укреплять сотрудничество и общение глобального сообщества открытого исходного кода и создавать открытую, инклюзивную и совместную среду. Продвижение технологии с открытым исходным кодом также имеет ключевое значение, обучая больше людей ее концепциям и преимуществам, а также предоставляя обучение и поддержку.

Спасибо различным сообществам с открытым исходным кодом, таким как Dragon Lizard Community, Euler Community и другим сообществам, а также благодарность Intel, CSDN, Huawei, Tencent Cloud, OpenHarmony, Alibaba Cloud, Open Source Foundation, Kirin и другим сообществам и участникам с открытым исходным кодом за их поддержку. . Их усилия и вклад способствовали развитию технологий с открытым исходным кодом и позволили нам увидеть надежду на то, что открытый исходный код может обеспечить будущее инклюзивности.

В целом, Open Atom Global Open Source Summit продемонстрировал потенциал и ценность технологий с открытым исходным кодом, а также напомнил нам о задачах и проблемах, с которыми мы сталкиваемся. Благодаря глобальному сотрудничеству и обменам, продвижению и популяризации технологий с открытым исходным кодом и вниманию к устойчивому развитию экосистемы мы можем осознать большую ценность технологий с открытым исходным кодом в цифровой экономике и создать процветающее и устойчивое будущее. Давайте работать вместе, чтобы создать новую главу с открытым исходным кодом, открывающую возможности для будущего Pratt & Whitney!