Python 데이터 분석 실습 - 데이터 프레임의 열을 중복 제거하고 중복 제거 후 개수를 센다(소스 코드 및 구현 효과 포함)

기능 실현

데이터 프레임의 특정 열의 중복 제거된 값 및 수량

1. 데이터프레임의 특정 컬럼의 중복제거 값

df[""].unique()

2. 데이터 프레임의 열에서 중복 제거된 값의 수

len(df[""].unique())

구현 코드

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'name':['wencky','stany','barbio'],
                      'age':[29,29,3],
                      'gender':['w','m','m']})

print(data)
print('age去重',data["age"].unique(),sep='\n')
print('去重后数量',len(data["age"].unique()),sep='\n')

효과를 얻다

 대학원 과정에서 SCI 데이터 마이닝과 관련된 5편의 논문을 발표했습니다. 현재 연구 기관에서 데이터 마이닝과 관련된 과학 연구에 종사하고 있습니다. 저는 데이터 마이닝에 대한 특정 지식과 이해를 가지고 있습니다. 저는 제 자신의 과학 연구 실습 경험을 결합하여 파이썬 머신러닝과 딥러닝에 대해 수시로 공유합니다. , 데이터 마이닝의 기본 지식과 사례.

가장 단순한 방법으로 독창적이고 이해하고 배우는 데 전념하고 V 구독 번호: 데이터 기타 포럼에 주목하십시오. 더 많은 기술과 소스 코드를 원하시면 저에게 연락하십시오.