Улучшенная серия YOLO: расширение улучшения данных (с улучшенными изображениями и аннотациями), включая восемь методов улучшения, таких как копирование, переворачивание, вырезание и т. д.

1. Введение

Расширение данных — это метод, который создает новые обучающие выборки путем выполнения таких операций, как случайное преобразование и возмущение исходных данных, что может эффективно повысить эффективность обобщения моделей глубокого обучения. В задаче обнаружения цели роль улучшения данных особенно важна, поскольку обнаружение цели включает точную идентификацию множества факторов, таких как положение, размер и поза цели на изображении, и модель должна быть полностью обучена для адаптироваться к различным сложным ситуациям. Ниже приводится введение в общие методы улучшения данных обнаружения целей.

2. Введение в методы улучшения данных

Копировать вставить