ブックマーク丨OpenDataLab 8 は、高忠実度の 3D 人体再構成、3D 車線データ セットなどをカバーする、新しくリリースされた大規模データセット リソース共有です。

OpenDataLab プラットフォームは、発売以来、4,500 を超えるデータセットと 1,200 を超えるタスク タイプをカバーしており、業界の友人から幅広い注目を集めています。

この記事では、ダイナミック 4D 顔データ セット、高忠実度合成人体データ セット、マルチモーダル人体データ セット、高品質オブジェクト シーン データ、ゲームで生成された大規模なデータセット、人間の新しい視点の生成をテストするための新しいデータセット、誰もが楽しめる初の現実世界最大の 3D レーン データセットなどです。

No.1 OpenXD-RenFace

● ドメイン:動的 4D 顔データセット

● はじめに:

RenFace は、豊富できめの細かいヘアスタイルを含む唯一の大規模な全頭の人頭データセットであり、音素バランスの取れた音声ビデオも含まれています。ID数は500以上に達します。取得フレームの総数は 80M に達し、視野角の数は 60 に達し、画像解像度は 2k に達します。このデータセットには、収集対象となる複数の人種、複数の年齢層、複数の国籍が含まれており、複数の高精度のヘアスタイルと髪の色、および読み上げコーパスの音声とビデオが同時に収集されます。動的な 4D 顔データセットは、将来的には 2D/3D デジタル顔生成、顔再構成キャプチャ、その他の分野に適用できます。

● ダウンロードリンク: https://opendatalab.org.cn/OpenXD-RenFace/download

No.2 OpenXD-RenBody

● ドメイン:動的 4D 人体データセット

● はじめに:

RendBody データセットは、複数の人種、年齢層、民族、王朝、特別なスキルの人体データの特徴をカバーしており、現在最大の高解像度マルチビュー ヒューマン モーション キャプチャ データセットです。このデータセット内の ID の数は 500 以上に達し、最大 60 の視野角と解像度 3000x4096 のビデオの形式で人体の形状、動き、衣服の詳細を高解像度で豊富にキャプチャし、完全なデータのラベル付けおよび処理ツールを提供します。これには、人事情報、衣服の種類と動作カテゴリの手動ラベル付け、カメラのキャリブレーション、前景と背景のセグメンテーション、パラメトリック モデルなどのツール データの注釈が含まれます。動的 4D 人体データ セットには、デジタル人体の再構築、アニメーション、生成の分野で幅広いアプリケーション シナリオがあります。

● ダウンロードリンク: https://opendatalab.org.cn/OpenXD-RenBody/download

No.3 OpenXD-SynBody

● ドメイン:高忠実度の合成人物データセット

● はじめに:

SynBody データセットは、大規模な合成ヒューマン ダイナミック データセットであり、豊富で高精度のキャラクター モデル、アクション シーケンス、さまざまなシーンが含まれており、UnrealEngine を使用して高忠実度のビデオと注釈情報をレンダリングおよび出力します。SynBody は、さまざまなスタイルの環境で複数の人物のダイナミックなシーンを構築します。キャラクターは、さまざまな服装、体型、性別、年齢層の 700 以上の人体モデル データをカバーし、立つ、歩く、走る、ジャンプなどの豊富なアクション タイプを使用します。 、およびダンスによって人体モデルを駆動し、対応する SMPL/SMPLX アノテーションを提供します。このデータセットは、学術界で空になっている大規模な動的ヒューマン合成データセットを補完し、単一ビューのヒューマン パラメトリック モデル推定、マルチビュー ヒューマン パラメトリック モデルの推定、人物の検出とセグメンテーションなどのさまざまな下流タスクをサポートします。仮想データの推進に貢献 トレーニング方法の探索。

● ダウンロードリンク: https://opendatalab.org.cn/OpenXD-SynBody/download

第4回OpenXD-OmniObject3D

●分野:高品質な被写体データ

● はじめに:

オブジェクト データセットは、約 6,000 個の実物体スキャン モデルとその周囲のビデオを含む世界最大の高精度実物体 3D データセットを構築し、190 の一般的な静物カテゴリをカバーし、学術分野の大規模実物体 3D モデル データセットの空席を埋めます。世界。このデータセットは、ニューラル レンダリング、表面再構成、点群認識などのさまざまなタスクの一般化と堅牢性に関する研究をサポートし、2D と 3D の理解とアルゴリズムの融合の間の架け橋を構築するのに役立ちます。

● ダウンロードリンク: https://opendatalab.org.cn/OpenXD-OmniObject3D/download

第5回OpenXD-HuMMan

● 分野:マルチモーダル ヒューマン データセット

● はじめに:

HuMMan データセットは、1,000 人、人体の主要な筋肉群をカバーする 500 の動き、8 つの異なるモダリティ、400,000 以上のビデオ、6,000 万フレームのデータを含む、世界最大のマルチモーダルな人体データセットです。データ収集はRGB-Dカメラとモバイル端末デバイスに基づいており、動作認識、人体パラメトリックモデル予測、人体表面再構成などの関連研究をサポートします。

● ダウンロードリンク: https://opendatalab.org.cn/OpenXD-HuMMan/download

第6回OpenXD-GTA-Human

● ドメイン:大規模なゲーム生成データセット

● はじめに:

多数のコンピューティング ノードと連携してゲーム Grand Theft Auto V (GTA-V) を同期的に実行することで、大規模なデータセット (20,000 個のビデオと 140 万フレームの SMPL パラメーター ラベル) である GTA-Human を収集しました。GTA-Human は、スケールに加えて、ゲーム エンジンの豊富なマテリアルを使用してさまざまなデータを生成します。その中には、実際の状況では収集するのが難しいものもあります。さまざまな性別、年齢、人種、体型、さまざまな日常活動をカバーする 20,000 の異なるアクション シーケンス、都市の通りから自然まで、6 つの主要な場所でまったく異なる背景が提供され、各シーケンスのカメラ ポーズは現実世界の分布からサンプリングされ、人間と環境の相互作用によりさまざまな度合いが生成されます。オクルージョンの影響、ゲーム内の時間は照明条件に影響を与え、気象システムは現実の気候をシミュレートします。

● ダウンロードリンク: https://opendatalab.org.cn/OpenXD-GTA-Human/download

No.7ジーンボディ

● ドメイン:人体に関する新しい視点の生成をテストするための新しいデータセット

● はじめに:

GeneBody は、人体に関する新しい視点の生成をテストするための新しいデータセットです。GeneBodyは、姿勢や服装、外装などを変えた総勢100人のパフォーマーの370アクションシーケンスを48視点から提供し、合計295万フレームの写真を収録し、日常シーンからプロフェッショナルなシーンまで、さまざまな人間の動作や姿を網羅しています。さらに、このデータセットは、フレームごとの SMPLx 推定と前景セグメンテーションも提供します。

● ダウンロードリンク: https://opendatalab.org.cn/GeneBody/download

No.8オープンレーン

● ドメイン:初の現実世界最大の 3D レーン データセット

● はじめに:

OpenLane は、これまでで初かつ最大の現実世界の 3D レーン データセットです。私たちのデータセットは、公衆認識データセット Waymo Open Dataset から貴重なコンテンツを収集し、1,000 の道路セグメントに車線および最も近い経路オブジェクト (CIPO) アノテーションを提供します。つまり、OpenLane には 200K のフレームと、慎重に注釈が付けられた 880K 以上のレーンがあります。研究コミュニティが 3D 認識と自動運転技術を進歩できるよう、OpenLane データセットを一般公開しました。

● ダウンロードリンク: https://opendatalab.org.cn/OpenLane/download

上記はこの共有です。さらにエキサイティングなデータセットの乾物については、OpenDataLab の公式 Web サイト ( https://opendatalab.org.cn/)を参照してください。他に見たいものがある場合は、小さなアシスタント (opendatalab_yunying) に言いに来てください。

- 終わり -

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Origin blog.csdn.net/OpenDataLab/article/details/128663018
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