Con la apertura de la caja de Pandora del modelo grande de IA, ha llegado el GameChanger al mercado de la nube. Para Alibaba Cloud, el antiguo hermano mayor, ¿todavía existe la posibilidad de remodelar las reglas de la industria de un "líder" a un "seguidor"?
Este puede ser el "Stud" más importante con respecto al futuro desde que Zhang Yong tomó el timón completo de Alibaba durante 7 años.
"Todos los productos de Alibaba se conectarán a Tongyi Qianwen para una transformación integral". Hace una semana en el Centro Nacional de Convenciones de Beijing, en la Cumbre de Alibaba Cloud, Zhang Yong, quien hizo su debut público como director ejecutivo de Alibaba Cloud por primera vez. tiempo, se paró en el centro del escenario y desveló el El velo de la gran maqueta de "Mil Preguntas de Tongyi".
Este es el primer trabajo que se verifica después de que Zhang Yong se hiciera cargo de Alibaba Cloud. Según el anuncio de Zhang Yong, 27 productos de aplicaciones del Grupo Ali, incluidos Tmall, Dingding, AutoNavi Maps, Taobao, Youku y Hema, se conectarán al gran modelo de "Tongyi Qianwen" para una transformación integral.
Agregar todos los productos Ali bajo el mismo marco técnico es muy similar a la famosa ruta estratégica organizativa de "recepción grande, mediana y pequeña" propuesta por Zhang Yonggang cuando estaba al mando de Ali en 2015. Éxito, ya en 2020, Zhang Yong comenzó a reflexionar sobre sí mismo, y en la transformación organizacional sin precedentes de este año, se dividió por completo en "1+6+N".
Si se dice que el lanzamiento de "Big Middle Platform" fue innovador y líder, pero en la carrera armamentista de modelos a gran escala GPT de hoy, Alibaba Cloud se ha quedado atrás mucho e incluso se ha convertido en un imitador y seguidor.
El modelo grande no solo se lanzó más tarde que los extranjeros OpenAI, Microsoft, Google, Meta, así como los nacionales Baidu, Huawei y SenseTime, sino que incluso Zhou Jingren, director de tecnología (CTO) de Alibaba Cloud Intelligence, propuso la "integración de nube e inteligencia" en la cumbre. Estrategia: la dirección estratégica enfatizada por Alibaba Cloud Intelligence Group. De hecho, Baidu lanzó oficialmente la estrategia de "integración de inteligencia en la nube" ya en 2020, y Alibaba Cloud fue tres años más tarde que Alibaba Cloud.
¿Por qué Alibaba Cloud propuso la estrategia de "integración de la nube y la inteligencia" en este momento? ¿Es "copiar la tarea" o "consenso de la industria"? ¿Qué impacto tendrá en el campo de los modelos a gran escala y en la estructura del mercado de la nube?
01 | Integración de inteligencia en la nube——¿Alibaba Cloud "Copiando conceptos"?
"En la era de la inteligencia, todos están en la misma línea de partida". Frente al lugar repleto de miles de personas, Zhang Yong dijo que además de todos los productos de Alibaba que son dignos de "transformación" con modelos grandes, Alibaba Cloud Abra la capacidad de Tongyi Qianwen, acceda a las empresas B-end para crear modelos exclusivos de gran tamaño.
A través de los discursos de los ejecutivos de Alibaba Cloud como Zhang Yong, podemos vislumbrar las grandes ambiciones de Alibaba Cloud: a través del "All in" del gran modelo, podemos apostar por el futuro de Alibaba Cloud e incluso del Grupo Alibaba.
Como todos sabemos, Ali, que tuvo la ventaja de ser el primero en moverse en los primeros años, se basó en la explosión del comercio electrónico para situarse en la cúspide de Internet en China. Su agresividad, metodología, capacidad organizativa, sistema de comisariado político, misión visión, valores, etc. han influido en innumerables empresarios y emprendedoras.
Esto también incluye la estrategia de "recepción grande, mediana y pequeña" establecida por Zhang Yong después de convertirse en el director ejecutivo de Ali Group en 2015. El propósito es mejorar la eficiencia general de Ali Group, minimizar el comportamiento repetitivo de construir ruedas, y reutilizar las capacidades existentes: aunque "Dazhongtai" no fue creado por Ali, sino que surgió de la experiencia de Ma Yun después de visitar una compañía de juegos en Finlandia, "Dazhongtai" se hizo popular gracias a Ali, y muchas compañías aún lo aprenden e imitan.
En los últimos años, Ali ha sido débil en innovación y no ha podido mantenerse al día con la "iteración evolutiva" del mercado y el entorno general. Con frecuencia ha perdido en varios campos de batalla y su valor de mercado se ha reducido en casi un 70%. desde su pico.
Por ejemplo, en el campo del comercio electrónico, JD.com, Pinduoduo y Douyin e-commerce han sacudido seriamente sus fundamentos; en el mercado de pagos, la participación de Alipay se ha perdido durante mucho tiempo frente a WeChat Pay; en el campo de la vida local, desde Ele.me hasta Fliggy, son impotentes para detener el ataque de Meituan; en el campo de la computación en la nube, la tasa de crecimiento de Alibaba Cloud está disminuyendo, los ejecutivos están en crisis y Tencent Cloud, Baidu Smart Cloud y Huawei Cloud están bajo gran presión; en el campo del entretenimiento, el desarrollo es aún más sombrío, y abundan los fracasos de adquisición.
Bajo varias dificultades, el 28 de marzo de este año, Ali marcó el comienzo del mayor ajuste de la estructura organizativa de la empresa en la historia. Para Ali, que ajusta su estructura organizativa cada año, es fácil ajustarse a "1+6+N", pero lo más difícil es encontrar un nuevo camino de desarrollo.
Cuando el modelo de IA representado por ChatGPT se considere la piedra angular de la próxima generación de Internet y todos los gigantes tecnológicos del mundo compitan con él, naturalmente, Ali no se lo perderá, tal como lo predijo Zhang Yong en la cumbre. : el campo de la tecnología actual es Es la coyuntura de formar una gran oportunidad histórica para los próximos 10 o 20 años.
Sin embargo, en comparación con los productos modelo a gran escala lanzados por OpenAI, Microsoft, Google e incluso Baidu, muchas personas consideran a "Tongyi Qianwen" como un "Gran Salto Adelante" en el mundo exterior.
Según la propia introducción de Tongyi Qianwen, este producto fue desarrollado por el Instituto Dharma de Alibaba y nació en noviembre de 2022. En febrero de este año, un experto técnico sénior en Ali dio la noticia de que Dharma Academy estaba desarrollando la versión Ali del robot de chat ChatGPT, y Ali confirmó más tarde que estaba en pruebas internas. El 7 de abril, Alibaba Cloud anunció repentinamente que el modelo a gran escala Tongyi Qianwen fue invitado a probar, y desde entonces el editor eliminó el contenido. El 11 de abril, Tongyi Qianwen apareció en el debut de Aliyun de Zhang Yong con altas especificaciones.
Estrictamente hablando, no hay muchas innovaciones en la ruta técnica y la forma del producto de "Tongyi Qianwen". En términos de ruta técnica, los productos que se han lanzado hasta ahora incluyen el modo similar a ChatGPT y el modo híbrido multimodal. Tongyi Qianwen es similar a Wenxin Yiyan lanzado por Baidu en marzo (digresión: hay Wenxin Diaolong en la famosa teoría literaria antigua work. , Baihu Tongyi), es un modelo de lenguaje preentrenado a gran escala similar a ChatGPT, que tiene amplias reservas de conocimiento y universalidad. Requisitos del escenario.
Aunque Zhang Yong propuso ayudar a las empresas a crear una plataforma de propósito general para GPT exclusivo, de hecho, similar al "código abierto", también hay empresas en la nube que están por delante. A fines de marzo de este año, Baidu Smart Cloud lanzó oficialmente la plataforma de modelo a gran escala "Wenxin Qianfan" para brindar a los clientes servicios de modelo de lenguaje a gran escala de nivel empresarial.
Vale la pena señalar que Alibaba Cloud también declaró claramente por primera vez que la "integración de la nube y la inteligencia" es su estrategia futura. Incluyendo a Zhou Jingren, director de tecnología de Alibaba Cloud Intelligence, quien pronunció un discurso sobre "Integración de la nube y la inteligencia, haciendo que la innovación inteligente esté al alcance", y Cai Yinghua, director comercial de Alibaba Cloud Intelligence, también dijo que solo la integración de la nube y la inteligencia pueden hacer que la industria en general sea inteligente.
El concepto de "integración de la nube y la inteligencia" fue propuesto por primera vez por Baidu. En mayo de 2020, Baidu Smart Cloud anunció que el CTO Wang Haifeng liderará la unificación de la nube, la IA y los sistemas de tecnología básica, y presentará claramente la estrategia de "integración de la nube y la inteligencia". En los dos años siguientes, Baidu Smart Cloud completó la evolución de la arquitectura integrada de inteligencia en la nube de 1.0 a 3.0 con una frecuencia de un año.
La integración de "nube + IA" en realidad no es poco común en las empresas de computación en la nube en el país y en el extranjero. Además de la "integración de inteligencia en la nube" de Baidu, Microsoft propuso "oficina + Equipos + Azure", Amazon propuso "trinidad de nube, datos e inteligencia" en 2022, Tencent Cloud propuso "integración de inteligencia en la nube" el año pasado y JD. com lo llamó "cadena de suministro de inteligencia digital". Alibaba Cloud también tuvo una "integración de clavos en la nube" antes, incluso si todos tienen rutas técnicas y significados conceptuales similares, evitarán adoptar el mismo concepto.
En los últimos tres años, en varias ocasiones e informes financieros, Baidu ha estado fuertemente vinculado a la "integración de la nube y la inteligencia". Esto también desconcierta a la industria. ¿Por qué Alibaba Cloud vuelve a proponer el concepto de "integración de la nube y la inteligencia" tres años después? ¿Es "copiar la tarea" o "consenso de la industria"?
02 | La lógica aún debe ser coherente: la brecha entre la medición real y la publicidad es un poco grande
En cualquier caso, desde la perspectiva de los expertos de la industria, el seguimiento de Alibaba Cloud significa que la integración y la integración de la "integración de la nube y la inteligencia" se ha convertido en un consenso de la industria, y también anuncia la llegada de una gran oportunidad de la industria para la integración de nube e inteligencia.
Los ejecutivos de Alibaba Cloud no dieron más detalles sobre el significado específico de la integración de la inteligencia en la nube. De acuerdo con la declaración anterior de Baidu, "nube" se refiere a la computación en la nube como base, lo que permite a las empresas acceder a las capacidades de IA de manera tan conveniente y rápida como si usaran "agua, electricidad y carbón" en la nube; "inteligencia" se refiere a la inteligencia artificial. apilar capacidades técnicas como la visión, el lenguaje y el conocimiento puede satisfacer las necesidades de las empresas en cuanto a tecnología de IA en escenarios complejos y cambiantes.
En pocas palabras, "nube adecuada para ejecutar IA" se superpone con "IA que entiende la escena" para crear conjuntamente la infraestructura de la era inteligente.
En el concepto de "integración de la nube y la inteligencia", el núcleo es la inteligencia. Después de años de diseño y desarrollo, la nube se ha convertido en la infraestructura de todos los ámbitos de la vida. Si puede proporcionar y entregar servicios inteligentes de inteligencia artificial integrales, convenientes, eficientes, estables y confiables, se ha convertido en la clave para la competencia de las principales empresas de tecnología.
La tasa de crecimiento de los ingresos ha disminuido, y Alibaba Cloud, que gradualmente ha tocado techo en los mercados de nube personal, empresarial y gubernamental, puede ver la misma oportunidad: confiando en el enfoque diferenciado de "integración de la nube y la inteligencia", Baidu ha formó un "chip-marco-modelo grande-aplicación de la industria" ruta inteligente de circuito cerrado, ayudando a Baidu a encontrar la segunda curva de crecimiento para los próximos diez años. Se puede decir que la "integración de inteligencia en la nube" es muy importante en el proceso de remodelación de Baidu.
Además, con la aceleración de la transformación digital económica y social de China y el advenimiento de la era de Internet de todo, "profundizar en la industria y promover la mejora inteligente de la industria" se ha convertido claramente en una parte importante de cada estrategia de computación en la nube.
Esto es aún más inseparable de la "integración de la nube y la inteligencia" para transportar la potencia informática del modelo a gran escala y desbloquear la productividad de la IA; de hecho, ya sea un modelo grande de IA u otras matrices de productos de nube e IA, aunque los conceptos son diferentes. , en realidad todos se lanzan en función de la base de "Integración de inteligencia en la nube". Esto es cierto para Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, 360 Zhinao, SenseTime y más productos de ChatGPT.
A juzgar por la medida real de "Negocios extremos", la respuesta dada por Tongyi Qianwen no es ideal en general.
Tongyi Qianwen actualmente solo proporciona la función de generación de texto y, por el momento, no puede generar contenido de imágenes, audio y video. En términos de procesamiento de lenguaje natural, diálogo chino-inglés, etc., Tongyi Qianwen funciona bien, pero no es tan bueno como otros modelos grandes en términos de hechos básicos, tiempo, cálculo, razonamiento, etc., que requieren el pensamiento y la comprensión lógica del diálogo En comparación con la brecha actual no es pequeño.
"Cómo hacer tiras de cerdo con sabor a pescado" es una pregunta estereotipada que se menciona ampliamente en varios modelos, y Tongyi Qianwen realmente la respondió bien. Sin embargo, "Extreme Business" tomó el tema candente "¿Por qué el Romance de los Tres Reinos solo se centró en retratar la era caótica en la etapa inicial, mientras minimizaba el proceso de unificación final?"
Por el contrario, Wen Xinyiyan señaló que "la trama principal de la novela es describir la lucha por la hegemonía durante el período de los Tres Reinos, y el proceso de unificación final es solo una de las tramas pequeñas. Este tratamiento hace que la novela se centre más en describir la historia de la era caótica Los antecedentes y el carácter de los personajes, para presentar mejor la historia y los personajes del período de los Tres Reinos".
Sobre el tema de "Cómo ver las "Medidas de gestión del servicio de inteligencia artificial generativa (borrador para comentario)", el proveedor de ChatGPT propuesto debe ser responsable de la legalidad de la fuente de datos", otro modelo de IA afirmó, señalando que es el fortalecimiento de la supervisión de inteligencia artificial movimiento importante. Pero Tongyi Qianwen todavía "no aprendió a responder".
Es posible que Tongyi Qianwen no sepa cómo responder preguntas que involucran hechos básicos y peinados de línea de tiempo. Por ejemplo, en la pregunta "¿Qué eventos negativos ha experimentado Alibaba en los últimos años?", la respuesta de Tongyi Qianwen no solo está llena de errores, sino que incluso fabricó los hechos y el tiempo de Alibaba en muchos lugares.
En el diálogo "En comparación con Wenxin Yiyan, ¿cuáles son las ventajas y desventajas de Tongyi Qianwen?", Tongyi Qianwen cometió otro error fáctico y de bajo nivel: dijo que tanto Tongyi Qianwen como Wenxin Yiyan fueron lanzados por el modelo preentrenado de Alibaba AI.
Tantos errores de bajo nivel no solo son incompatibles con la primera implementación de la computación en la nube de Alibaba Cloud en China y su posición en el mercado, sino que es aún más difícil emprender la remodelación de todo el acceso a los productos de Alibaba y la ambición de crear modelos exclusivos a gran escala para Empresas B-end: después de todo, comprender la lógica básica, Seguir los hechos es la primera prioridad. Si los resultados de la medición real no son satisfactorios, no solo afectará el diseño digital de las empresas B-end, sino que también traerá una mala experiencia a los usuarios. como DingTalk y Tmall Genie.
De acuerdo con el diseño de Alibaba Cloud, el servicio al cliente inteligente es su escenario de aplicación clave: puede ayudar a Ali a superar la limitación del comercio electrónico tradicional "la gente encuentra bienes" y actualizar iterativamente a "los bienes encuentran a las personas". Además, en términos de viajes de vino, vida local, etc., los modelos grandes de IA también se pueden usar para un marketing preciso para satisfacer las necesidades reales de más consumidores.
Sin embargo, según la medición real, el desempeño de Tongyi Qianwen en términos de servicio al cliente inteligente y recomendación inteligente aún está lejos de la comercialización. Por ejemplo, "Desde Beijing, vaya al lago Nantian de Chongqing para un viaje de tres días al Primero de Mayo" y "Con un presupuesto de 6000 yuanes, qué campana extractora y estufa de gas son mejores para comprar", las respuestas dadas por Tongyi Qianwen son práctico para los consumidores Muy poca referencia.
Vale la pena mencionar que estas preguntas fueron planteadas casualmente por "Extreme Business", no deliberadamente. En la conferencia de prensa anterior, Zhang Yong dijo que Tongyi Qianwen es "el primer modelo grande de IA del mundo que supera los 10 billones de parámetros". Además, se informa que Ali también ha tomado la iniciativa en la construcción de la comunidad de servicio modelo de IA más grande de China, "Creación mágica". Entonces, ¿por qué la capacidad lógica de la IA generativa de Tongyi Qianwen es tan débil?
03 | No es fácil seguir el ejemplo: ¿qué más falta en Alibaba Cloud?
Esto implica la esencia de la "integración de la nube y la inteligencia": la nube debe integrarse mejor con la inteligencia para brindar a los usuarios una mejor experiencia y permitir que la industria avance hacia la inteligencia de manera integral.
La respuesta puede ser simple: aunque Alibaba Cloud tiene sólidas capacidades de computación en la nube e inteligencia artificial, las dos no se han integrado bien. Además, las brechas en los parámetros de datos, la escala y la calidad de los datos previos al entrenamiento y la limpieza de datos también están directamente relacionados con los resultados de respuesta de diferentes modelos grandes. Alibaba Cloud no tiene una ventaja en este sentido.
Algunos expertos dijeron que en el pasado, dentro de algunos proveedores de la nube, la IA y la nube generalmente se encontraban en dos sistemas diferentes. La venta de productos basados en recursos, como la informática y el almacenamiento, se ha convertido en el principal modelo de negocio, lo que ha impedido que la IA ejerza su máximo valor en el proceso de transformación digital industrial y actualización inteligente.
Durante mucho tiempo, la inteligencia artificial y la computación en la nube de Ali han estado en dos sistemas independientes: dentro de Ali, el departamento de investigación de inteligencia artificial estuvo una vez a cargo del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Ali (AI Labs) y la Academia Dharma, que es lo mismo que Alibaba Cloud sector paralelo.
AI Labs es un laboratorio dentro del sistema Ali, que investiga la voz, el lenguaje y la visión artificial, y luego cambió a Tmall Genie Division para desarrollar hardware inteligente. No fue hasta 2021 que el equipo de AI Labs se fusionó con Alibaba Cloud Intelligence en su conjunto debido a cambios estructurales.
La Academia Bodhidharma, que desarrolla Tongyi Qianwen, es una institución de investigación independiente fuera del enorme sistema comercial de Ali. El alcance de la investigación incluye inteligencia de datos, interacción natural humano-computadora y otras tecnologías de vanguardia. En la actualización de la estructura organizativa en 2021, el "sector de la nube y la tecnología" a cargo del expresidente de Alibaba Cloud, Zhang Jianfeng, incluye cinco líneas: Alibaba Cloud, Bodhidharma Academy, DingTalk, Smart Internet (Tmall Genie) y Pingtouge. En ese momento, aunque la tecnología de inteligencia artificial del Instituto Bodhidharma se exportaba a través de Alibaba Cloud, todavía era un "departamento hermano" paralelo.
Además de la paralelización de departamentos, lo que ha tenido un mayor impacto en Alibaba Cloud es la turbulencia de ejecutivos durante varios años consecutivos. En mayo del año pasado, hubo una serie de cambios ejecutivos entre Dharma Academy y Alibaba Cloud. ) renunció y Xiao Lihua (Decano del Instituto de Investigación de Alibaba Cloud) se fue para iniciar un negocio. De la noche a la mañana, el proyecto estrella que se ha cultivado durante muchos años desde la época de Wang Jian: el Laboratorio de Cerebro Urbano de la Academia Dharma, casi todo el personal central se perdió.
Esto hizo que Alibaba Cloud y Bodhidharma estuvieran "gravemente heridos" y aceleró la "separación" de los dos. Según un informe anterior de "Leifeng.com", Alibaba Cloud y Dharma Academy dividirán su personal a fines de 2021, y algunos productos y tecnologías incubados por Dharma Academy se dejarán de lado, mientras que Dharma Academy operará de manera más independiente. formulario, asumiendo costos de 10 dígitos El desafío de las cifras de ingresos: el método específico es que el Instituto Dharma vende productos a través de la línea de negocios de Alibaba Cloud, y los dos implementan un modelo de cálculo dual.
A principios de enero de este año, la alta dirección de Alibaba Cloud volvió a cambiar. Zhang Yong reemplazó personalmente a Zhang Jianfeng como presidente de Alibaba Cloud Smart, y Zhou Jingren se desempeñó como CTO de Alibaba Cloud Smart. Sin embargo, con el fracaso de la "plataforma grande y mediana", se ha convertido en una pregunta si la nube y la IA estarán mejor integradas en el futuro.
Después del cambio de estructura organizacional "más grande de la historia" el 28 de marzo, DAMO Academy y Alibaba Cloud quedaron subordinadas al Grupo Yunzhi bajo el mando de Zhang Yong, pero aún pertenecían a diferentes sectores comerciales y tenían cierto grado de independencia en los negocios. . Al mismo tiempo, todavía faltan ejecutivos, y el gurú de Ali AI, Jia Yangqing, y el exlíder del modelo Ali M6, Yang Hongxia, también se fueron.
La persona principal a cargo del modelo grande o AI ha estado en crisis durante dos años. Como resultado, el lanzamiento del modelo grande de Ali llega tarde y el rendimiento real de las capacidades del producto es más como "atrapar patos a los estantes". ".
Algunos profesionales de la inteligencia artificial revelaron que un equipo de gestión estable es la clave para la continuación de las rutas de productos y tecnología. La persona dio un ejemplo. En Baidu Smart Cloud, la combinación liderada por Baidu CTO Wang Haifeng + Baidu Technology Committee Chairman Wu Hua + Baidu Group Vice President Wu Tian dirigió el equipo. Solo manteniendo la estabilidad podemos tener la iteración continua de Wenxin serie.
Lamentablemente, para el negocio de nube e inteligencia artificial de Alibaba, en medio de frecuentes ajustes organizacionales y continua agitación de personal, nunca tuvo la ventaja estable de Baidu.
Esto también se refleja en el modelo grande. Ali está más de dos años por detrás de Baidu y Huawei en la iteración del modelo. En 2019, cuando Baidu y Huawei lanzaron modelos a gran escala, Ali comenzó la investigación y el desarrollo. En 2021, otras compañías comenzaron a iterar continuamente en el modelo grande, y Ali lanzó el modelo grande de idioma y multimodal, que se fusionó con el modelo grande de Ali Tongyi en septiembre del año pasado.
El resultado es la diferencia en la calidad de los datos y la escala de los modelos grandes. "El gran modelo de Ali está muy por detrás del nivel líder nacional o de la industria en términos de parámetros de datos existentes, calidad de datos de preentrenamiento y limpieza de datos", informó la plataforma de servicios de la industria de las TIC "Jiweiwang".
Zhou Jingren, CTO de Alibaba Cloud, también admitió antes que la investigación y el desarrollo de modelos grandes a menudo requieren más de 100 mil millones de parámetros, lo que va mucho más allá del simple apilamiento de un solo algoritmo o chips de GPU.
De hecho, esta brecha es esperada por la industria. Baidu tiene datos de búsqueda masivos de C-end, y Tencent también tiene más de mil millones de usuarios de acumulación de datos ecológicos de WeChat, pero Ali tiene la mayor cantidad de datos de clientes de comerciantes TOB en el campo vertical. Desde la perspectiva del entrenamiento general de modelos a gran escala, los datos comerciales TOB que están demasiado comercializados no son adecuados para la adición masiva.
Antes del lanzamiento de Tongyi Qianwen, un experto sénior del Instituto de Investigación de la Nube de Alibaba admitió que, en términos de parámetros, Tongyi Qianwen se basaba en el modelo PLUG, con parámetros que oscilaban entre 20 000 millones y 30 000 millones, mientras que los parámetros GPT-3 eran 175 000 millones. Al mismo tiempo, su principal está sesgado hacia el texto y no involucra imágenes ni videos; en términos de conjuntos de datos de corpus de entrenamiento previo, es inferior a OpenAI y Baidu en términos de calidad y escala.
Esta puede ser una de las razones por las que Alibaba Cloud "copia la tarea" e implanta el concepto de "integración de la nube y la inteligencia". Después de todo, como dijo Zhou Jingren, la competencia actual de modelos de IA a gran escala es esencialmente una competencia de poder de cómputo. La competencia es un proyecto sistemático que incluye tecnologías complejas como potencia informática subyacente, red, almacenamiento, big data, marco de IA, modelo de IA, etc. Lo que se necesita es la capacidad técnica completa de la computación en la nube de IA.
En cualquier caso, con la apertura de la caja de Pandora de los modelos grandes de IA, ha llegado el GameChanger al mercado de la nube. Una reorganización importante de la estructura de la industria es inevitable. Para Alibaba Cloud, el ex hermano mayor, ¿cuántas oportunidades quedan para remodelar las reglas de la industria de un "líder" a un "seguidor"?