[Perfil de la revista] IF: 8.0-9.0, área JCR1, área 2 de la Academia China de Ciencias (ARRIBA)
【Recuperación】Inspección doble SCIE&EI, emisión regular
【Año de recopilación de datos】2004
[Proporción de ciudadanos chinos] 22,78% (las revistas están muy internacionalizadas)
【Convocatoria de ponencias】Computación evolutiva, conjuntos borrosos y redes neuronales artificiales en desequilibrio de datos
Incluyendo pero no limitado a los siguientes temas:
✔ Aplicaciones prácticas de clasificación desequilibrada, como diagnóstico médico, detección de fallas, detección de anomalías y minería de texto
✔ Submuestreo para clasificación desequilibrada
✔ Sobremuestreo para clasificación desequilibrada
✔ Muestreo mixto para
clasificación desequilibrada ✔ Aprendizaje sensible al costo para clasificación desequilibrada
✔ Aprendizaje activo para desequilibrada clasificación de datos de transmisión
✔ Aprendizaje de conjuntos para clasificación de datos desequilibrados
✔ Sistema de clasificación desequilibrado basado en reglas difusas ✔
Conjuntos aproximados para clasificación desequilibrada
✔ Redes neuronales profundas para clasificación desequilibrada
✔ Modelos demasiado complicados para clasificación desequilibrada Interpretabilidad
✔ Aprendizaje multitarea para clasificación desequilibrada
✔ Aprendizaje de transferencia para clasificación desequilibrada
✔ Selección/construcción/extracción/clasificación/análisis de características para clasificación desequilibrada de datos de alta dimensión
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