Big data: nuevas funciones de spark, shuffle,
2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开
测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！
与此同时，既然要考网警之数据分析应用岗，那必然要考数据挖掘基础知识，今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲 最最最重要的就是大数据，什么行测和面试都是小问题，最难最最重要的就是大数据技术相关的知识笔试
Big data: nuevas funciones de spark
El hash shuffle es fácil de manejar. Es muy laborioso jugar al shuffle
con memoria y disco. Consume mucho tiempo y espacio.
ordenar aleatoriamente
sortshufflemanager
Reproducir en lotes
El índice es una guía para extraer archivos
Sin ordenar, se mejorará el rendimiento del espacio-tiempo.
Las dependencias amplias no pueden evitar la transmisión de IO.
Trate de no mezclar.
El enfoque actual de Spark es RDD y SQL
SQL es muy simple y fácil de aprender, por lo que sparkSQL es muy importante.
Trate de equilibrar los datos y
combine dinámicamente
Spark. Ahora, la capa inferior de
la base de datos pyspark y koalas
puede realizar el desarrollo ordinario de python,
y los pandas también se pueden usar para realizar el desarrollo de datos.
Después de una ola de operaciones, obtiene datos distribuidos.
Cuando usa pandas para operar, todo es computación distribuida.
También puede crear datos a través de chispa y luego convertirlos en datos distribuidos de pandas
. ks también puede construir objetos de datos de pandas distribuidos
de todos modos Siéntase libre de usar esas funciones de pandas nativos
Todo tipo de operaciones de espectáculo.
Resumir
提示：重要经验：
1)
2) Aprenda Oracle bien, incluso si la economía está fría, ¡toda la oferta de prueba definitivamente no es un problema! Al mismo tiempo, también es la única forma de probar la policía pública de Internet.
3) Al buscar AC en la prueba escrita, no se puede considerar la complejidad espacial, pero la entrevista debe considerar tanto la complejidad temporal óptima como la complejidad espacial óptima.