Grandes datos:
2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开
测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！
与此同时，既然要考网警之数据分析应用岗，那必然要考数据挖掘基础知识，今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲 最最最重要的就是大数据，什么行测和面试都是小问题，最难最最重要的就是大数据技术相关的知识笔试
Grandes datos
Registros de diversos comportamientos operativos
¿Qué tipo de persona es el usuario?
Lo que sea que quiera comprar, puede obtenerlo básicamente en función de los datos.
Nacimiento de los grandes datos
Antes de que se inventara la computadora se usaba el papel para registrar,
y luego se grababa por computadora,
en el siglo pasado
eran todas computadoras independientes,
luego interconexión a pequeña escala
y luego interconexión global
, con el desarrollo de Internet global, hay más y más usuarios, y
los datos son cada vez más
grandes
. Grande
es grande.
Demasiados , ¿puede manejarlos?
Una computadora no puede resolver este problema
tecnología de procesamiento distribuido
La cantidad de datos es grande y se utilizan servidores a gran escala para resolverlos. Es
necesario almacenarlos
y calcularlos.
Antes de
2008,
las pequeñas empresas no podían reproducirlos y
solo las grandes empresas podían hacerlo.
Más tarde, apareció Aliyun, apareció Hadoop
de código abierto , código abierto
Impresionante ,
florece gradualmente y da frutos.
Impresionante
, el núcleo es computación distribuida
, almacenamiento y programación de recursos.
Apache Hadoop Super Hang
Descripción general de grandes datos
La esencia es el valor detrás
del procesamiento de datos masivos distribuidos . En la era digital , es necesario aprovechar el gran volumen, la variedad de fuentes de datos , el valor y la baja densidad de valor. La velocidad de crecimiento de la velocidad es rápida, la adquisición es rápida y la calidad de los datos de veracidad de alto rendimiento es rápida. , Conclusiones precisas, creíbles y confiables. Los resultados útiles y de alta calidad se extraen de .big data masivo, de alto crecimiento, de múltiples categorías y de baja densidad de información
Ecología del software de big data
Esta ola es el enfoque teórico del examen para la policía de Internet.
En 2023, el reclutamiento especial de la policía de Internet realizará
la prueba HDFS. Es una tecnología de almacenamiento distribuido.
HBase es una tecnología de base de datos nosql
. HBase se basa en HDFS.
tecnología de almacenamiento
La siguiente es la tecnología informática.
El núcleo de la tecnología es MapReduce
, y Hive es la tecnología informática de base de datos basada en MapReduce.
Esta es una prueba obligatoria para el examen policial de la red especial de reclutamiento.
¿Qué pasa con la transferencia de datos?
El almacenamiento, la computación y la transmisión
son muy ricos.
Apache
es la empresa
Descripción general de Apache Hadoop
Apache Software Foundation
Almacenamiento distribuido, computación, programación de recursos
De la avenida a la sencillez, simple e importante
Big Data: nacimiento de Big Data, descripción general, ecosistema de software de Big Data, descripción general de Apache Hadoop
La programación de recursos es la función prospectiva de YARN que transmite datos y es muy importante
.
El almacenamiento distribuido MapReduce en GFS
es computación distribuida.
Basado en estos tres artículos, diseñó directamente Hadoop y lo hizo de código abierto.
Impresionante
Impresionante
Impresionante
gángster
gángster
gángster
La versión comunitaria de código abierto y
la versión de peinado comercial
de Google siguen siendo increíbles,
tiene esta tecnología en sí.
Resumir
提示：重要经验：
1)
2) Aprenda Oracle bien, incluso si la economía está fría, ¡toda la oferta de prueba definitivamente no es un problema! Al mismo tiempo, también es la única forma de probar la policía pública de Internet.
3) Al buscar AC en la prueba escrita, no se puede considerar la complejidad espacial, pero la entrevista debe considerar tanto la complejidad temporal óptima como la complejidad espacial óptima.