Gran modelo de CloudWalk: ¿cuál es la relación entre el gran modelo y la plataforma de IA? ¿Por qué construir un modelo de industria?

Original: Estimados datos

El 18 de mayo de 2023 , en las coordenadas de Nansha, Guangzhou, se presentó oficialmente el " Yuncong Rongrong Large Model " de Yuncong Technology .

Desde entonces, Yuncong Technology ha "avanzado" de CV Four Tigers a una empresa modelo a gran escala de IA . Al mismo tiempo, no olvide que Yuncong tiene otra identidad que se menciona a menudo: la primera empresa de plataforma de IA en la que aterriza. la Junta de Innovación Científica y Tecnológica.

En el primer discurso, Zhou Xi, presidente de CloudWalk Technology, dirigió al departamento de gestión técnica Ye Mao para traer a la escena muchas pruebas interesantes de modelos a gran escala.

Al mismo tiempo, Zhou Xi también declaró públicamente que en la etapa anterior de " circuito cerrado de tecnología multipunto " , el grado de personalización del proyecto era alto, lo que condujo a un desequilibrio en la relación de entrada-salida y, finalmente, a una pérdida. situación.

La buena noticia es que la era de los modelos a gran escala que está entrando actualmente puede promover aún más la estandarización de la tecnología de inteligencia artificial, y el efecto marginal ha aumentado, lo que permite la inteligenteización de escenarios masivos del mundo real de manera más rápida y eficiente.

En el sitio de la conferencia de prensa, la expresión "El modelo grande de Commongrong planea lanzar un modelo grande multimodal general de desarrollo propio y una serie de modelos grandes de la industria, como modelos grandes de lenguaje, visión, voz, generación de código y generación de imágenes". impreso en el panel posterior de introducción; Imprima las palabras en inglés " Make AI Great Again" (Hacer que AI sea grandioso otra vez) en la bolsa de regalo.

El cuerno sonó, y la moral lista para pelear se precipitó a la cara.

En el primer discurso, Zhou Xi presentó que existen tres tipos de métodos de interacción en la era de los grandes modelos: preguntas y respuestas, acompañamiento y alojamiento.

Dijo: "Preguntar y responder es la participación pasiva de la IA ; acompañada por la IA que interactúa con usted en tiempo real, brindando sus sugerencias y razones, y los humanos tomando decisiones; el alojamiento significa que nosotros, los humanos, principalmente entregamos este asunto a la IA ".

Las preguntas y respuestas, el acompañamiento y el alojamiento en la opinión de Yuncong Technology no son solo su concepto técnico consistente y su dirección técnica, sino también la realización de juicios prospectivos anteriores.

Zhou Xi cree que la naturaleza de estas tres formas de interacción es progresiva, lo que corresponde a una gran cantidad de avances tecnológicos. "¿Qué se necesita para poder hacer estas formas de interacción?", preguntó.

La respuesta: "Modelos grandes en todas las modalidades".

Zhou Xi dijo: "En el futuro, el modelo grande debe poder comprender, comprender y comprender todo en el mundo físico, para que pueda interactuar con nosotros. En el futuro, necesitamos sistemas de acción, humanos digitales, robots físicos , etc., en cualquier momento interactuando con nuestras entidades humanas. Entonces, mucha tecnología necesita evolucionar".

¿Qué significa autoaprendizaje?

Hay un modelo grande preentrenado, que es significativamente diferente del desarrollo basado en modelos grandes de código abierto.Las empresas de IA como Yuncong tienen la capacidad de ajustar modelos con capas preentrenadas como un "curso obligatorio".

Al mismo tiempo, los servicios a nivel de modelo (private deployment) son diferentes a los que se brindaban en forma de API en el pasado, son más rígidos y tienen mayores expectativas comerciales.

Las empresas de IA que parten de algoritmos tendrán que desarrollar sus propias plataformas de IA tarde o temprano, y cuanto antes mejor. La primera plataforma de IA fue la integración de la potencia informática del algoritmo de datos.

La plataforma de IA separa por completo a los equipos de algoritmos no desarrollados por ellos mismos de las empresas con sólidas capacidades de I+D. Para facilitar la comprensión, muchas empresas se refieren a las plataformas de IA como "sistemas operativos", lo cual es una metáfora.

Ahora parece que la aparición de muchas plataformas de IA es el producto desarrollado después de que se encuentran las necesidades internas propias de la empresa de IA y se encuentran las mayores similitudes.

En ese sentido, a nivel nacional también le presta más atención, porque el producto es muy influyente y demostrativo, y se espera que pueda ser promovido y aplicado a gran escala y aporte valor a la economía.

Tengo entendido que el gobierno prestará más atención al desarrollo abierto de la plataforma, como: cuántos ecosistemas son compatibles, cuántos usuarios activos hay y cuántas industrias son compatibles.

A menudo hablamos de "plataforma abierta", entonces, ¿qué es la plataforma abierta ?

La respuesta es: las capacidades de la plataforma.

En el discurso, Zhou Xi también presentó: "En 2019 , comenzamos a construir todo el sistema operativo CWOS . En 2020 , lanzamos la plataforma abierta de colaboración humano-computadora en Guangzhou. En 2021 , lanzamos el asistente de IA. En 2022 , emprenderemos la “Plataforma Abierta Nacional de Inteligencia Artificial para la Interacción Audiovisual” del Ministerio de Ciencia y Tecnología.

Aquí hay un conocimiento previo: la plataforma es una plataforma interactiva y la capa inferior es el sistema operativo de CWOS .

Tomando como ejemplo el desarrollo de CloudWalk, después de entrar en la era de los modelos grandes, ¿cuál es la relación entre las plataformas de inteligencia artificial y los modelos grandes? Algunas personas podrían decir que la plataforma está eliminada. El entendimiento de Yuncong es que la plataforma sigue siendo la base.

Zhang Li, vicepresidente de CloudWalk Technology, me dijo: "Para la plataforma AI , no es más que la capacidad de desbloquear el modelo grande de la plataforma, una de las capacidades del modelo grande. El desbloqueo tecnológico trae nuevos puntos explosivos". "

Los cambios en la era de los grandes modelos son obvios, desde el desarrollo centrado en el proceso ( TI ) hasta el desarrollo centrado en el conocimiento ( Knowle ), el primero es esencialmente personalización; el segundo es esencialmente capacidad de conocimiento.

Según fuentes internas de Yuncong, Zhou Xi ha enfatizado repetidamente dentro de la empresa que un modelo grande general es la base, mientras que el conocimiento especializado de diferentes categorías requiere un modelo grande de la industria.

En el primer discurso, Zhou Xi también dio una explicación especial sobre esto. Su analogía es: "La calidad básica de una persona es muy importante. Después de tener la base, podemos hacer cosas profesionales. Estudiamos el conocimiento profesional en la universidad y estudiamos derecho para ser abogados, estudiamos medicina y somos médicos”.

En respuesta a esto, Yuncong reveló en el evento que cooperará con Inspección y Cuarentena de China para lanzar un modelo de calidad a gran escala, cooperará con China Information Technology para lanzar un modelo financiero a gran escala, cooperará con Shenzhen Newspaper para lanzar un gran modelo de entretenimiento a escala y cooperar con Jiadu Technology para lanzar un modelo de tráfico a gran escala.Models , lanzó conjuntamente la fabricación de modelos grandes con Jin Shiyuan, cooperó con Youzu Network para lanzar modelos grandes de juegos y cooperó con Aiden Technology para lanzar modelos médicos grandes .

El modelo básico a gran escala es la base de las capacidades, que se utiliza para ponerse al día con la tecnología básica de modelo a gran escala líder en el mundo, centrándose en la inversión en I + D, mientras que el modelo a gran escala de la industria puede obtener prácticas y pedidos de aplicación.

Yao Zhiqiang, cofundador de CloudWalk Technology, cree: "El costo de la iteración de un modelo grande de propósito general es muy alto. Aunque muchas empresas tradicionales tienen la necesidad de probarlo, se calmarán gradualmente. Desarrollo independiente, operación y la iteración de mantenimiento realmente no es rentable. Esa es la oportunidad para los megamodelos de la industria".

La tecnología de modelos a gran escala tiene una gran cantidad de escenarios de aplicación en la fabricación inteligente, y Cloudwalk le presta más atención. Al mismo tiempo, los "escenarios a gran escala" a los que Cloudwalk siempre ha dado importancia y ha acumulado años de experiencia incluyen finanzas y asuntos Gubernamentales.

Desde la perspectiva de Yuncong Technology, hay muchas cosas muy complejas en la fabricación inteligente.

Yao Zhiqiang presentó: "Cada vez hay más equipos, que involucran a diferentes fabricantes y corresponden a una gran cantidad de manuales de trabajo complicados. La comunicación y el posicionamiento deben resolver problemas y no pueden ser tan ineficientes como buscar una aguja en un pajar. Por ejemplo Los problemas comunes de inspección de equipos se ubican como una incisión, los modelos grandes tendrán mejores aplicaciones”.

Hasta cierto punto, el modelo grande absorbe una gran cantidad de conocimiento y el modelo grande proporciona servicios de conocimiento de alta calidad para la fabricación inteligente.

El modelo grande analiza y modela los datos en el proceso de producción, lo que puede ayudar a las empresas a realizar un control y una predicción refinados; el modelo grande lleva a cabo un análisis multimodal y modela los datos de operación del equipo, lo que puede realizar una detección inteligente de fallas y mantenimiento del equipo.

El modelo grande visual puede analizar el equipo que se va a probar. Después de que los resultados del análisis anómalo se generan en texto, el modelo grande de lenguaje se puede usar para obtener el plan de mantenimiento problemático y los registros históricos de mantenimiento. El personal de mantenimiento puede llevar a cabo un mantenimiento específico basado en este información para mejorar la eficiencia y la calidad.

Tomando como ejemplo la operación inteligente y el mantenimiento del equipo, el trabajo incluye el nombre del equipo que se probará, el tiempo de prueba, el contenido de la prueba, los estándares de prueba y muchos otros detalles.

Utilice el conocimiento de la industria de que la esencia del modelo grande es el modo comprimido, y el conocimiento proviene de varios documentos de equipos, manuales de mantenimiento y registros de operación y mantenimiento. La generación automática de planes de inspección de equipos se puede realizar en el futuro.

Yao Zhiqiang, cofundador de Yuncong Technology, cree: "El problema siempre ha estado a la vista y no se resolvió antes porque estaba limitado por el desarrollo tecnológico".

Además, Yuncong ha incubado internamente varios proyectos empresariales de aplicaciones de modelos a gran escala.Después de acceder al modelo a gran escala de Congrong, los productos tienen una nueva apariencia, como la plataforma de transmisión en vivo humana digital Damai.

Li Jiayu es un "viejo colega" de Yuncong y se unió al proyecto interno de persona digital empresarial de Yuncong.

Ella presentó en la escena: "El campo de la transmisión en vivo no se trata solo del presentador, sino que también prueba la cooperación de todo el equipo de transmisión en vivo. La plataforma humana digital Damai puede monitorear los datos de la sala de transmisión en vivo en tiempo real, con el fin de ajustar la estrategia de mercado y, en última instancia, mejorar el GMV " .

Después de acceder al modelo grande y tranquilo, la plataforma humana digital Damai puede generar una solución completa integral para personas, bienes y lugares, además de generar palabras inteligentes para el ancla. Combina productos, elige estilos en vivo y más.

Zhou Xi dijo que Yuncong no significa que el modelo grande solo esté disponible hoy. Hemos estado pensando en este asunto. Propusimos la ruta de la tecnología de IA de tres ondas hace unos años, pero la tecnología no se ha desarrollado hasta ese punto. "

Zhou Xi enfatizó: "El camino es así, y el resto es solo cuestión de tiempo".

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