Cuando ChatGPT nació a fines de noviembre del año pasado, nadie podría haber imaginado que un cambio a gran escala comenzaría a partir de esto.
Con sus poderosas capacidades de comprensión y generación de idiomas, ChatGPT ha superado los 100 millones de usuarios activos mensuales dentro de los dos meses posteriores a su lanzamiento, atrayendo una amplia atención de la industria y la academia. Incluso se considera que la tecnología modelo a gran escala representada por ChatGPT ha abierto la era de IA 2.0:
▶ Bill Gates: ChatGPT tiene una gran importancia histórica, nada menos que el nacimiento de Internet o de las computadoras personales;
▶ CEO de Microsoft, Satya Nadella: Para los trabajadores del conocimiento, ChatGPT es una revolución;
▶ Sam Altman, fundador de OpenAI: Se espera que el modelo de IA multimodal se convierta en una plataforma tecnológica después de Internet móvil;
▶ ……
Al mismo tiempo, el advenimiento repentino de la era AI 2.0 también ha provocado muchas discusiones en la industria: ¿Qué tipo de cambio tecnológico desencadenará la tecnología de modelos grandes? ¿Cómo pueden los desarrolladores y las empresas subirse a este "coche" sin problemas? ¿Qué tan lejos estamos de la verdadera AGI (inteligencia general artificial)? Con estas preguntas en mente, en el Foro de Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes de China de 2023, Tang Xiaoyin, editor en jefe ejecutivo de CSDN & "New Programmer", entrevistó a Chen Chen, profesor de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Pekín, director de el Instituto de Tecnología Metaverse y vicepresidente de la Asociación de la Industria de Software de China.
Chen Zhong, profesor de la Escuela de Ciencias de la Computación, Universidad de Pekín
¿Quién es Chen Zhong? En 1979, cuando solo tenía 16 años, se saltó un grado y fue admitido en el Departamento de Informática de la Universidad de Pekín, siendo el profesor y supervisor de doctorado más joven.
Durante los más de 40 años que pasó en la Universidad de Pekín, Chen Zhong emprendió un importante proyecto nacional de investigación científica y tecnológica "Proyecto Pájaro de Jade", participó en la fundación del Grupo de Pájaros de Jade de la Universidad de Pekín y se desempeñó como director técnico, estudió y trabajó en UCLA, una famosa universidad estadounidense, y se desempeñó como director de software y microelectrónica en la Universidad de Pekín. Decano de la universidad, ganó el premio especial por el progreso científico y tecnológico del Ministerio de Electrónica, y fue nombrado una de las "20 personas que han influido en el desarrollo de software de China"...
Desde que ingresó ignorantemente al Departamento de Ciencias de la Computación al principio, Chen Zhong ha sido testigo de la creación de muchas tecnologías clave en China desde cero, y también se ha convertido en el primer lote de "cargadores" en muchos proyectos de software. Chen Zhong, que ha experimentado personalmente varias iteraciones técnicas, especuló sobre el auge actual en el entrenamiento previo de modelos grandes provocado por ChatGPT: "Tal vez las personas que comenzaron el entrenamiento previo de modelos grandes no tenían mucha confianza y no establecieron sus objetivos muy alto, pero ha surgido con resultados más allá de las expectativas y, por lo tanto, desempeñó un papel impactante en la tercera ola de inteligencia artificial".
ChatGPT ha llevado la tercera ola de inteligencia artificial a un nuevo pico. Mucha gente dice que el nivel de generalización y las capacidades de industrialización de los modelos AIGC continuarán mejorando en el futuro, y las aplicaciones inteligentes también marcarán el comienzo de cien flores. En este sentido, aunque Chen Zhong tiene una actitud positiva y cree que la aparición de GPT es un muy buen salto adelante, señaló que también hay algunos "puntos ciegos" que necesitan atención:
"Las aplicaciones inteligentes, especialmente después de que las capacidades de GPT alcanzan un cierto nivel, las personas deben centrarse en la palabra 'aplicación'. ¿ Cómo usarla? ¿Qué reglas usar? Estos problemas existen más allá de la tecnología en sí, es decir, las reglas y leyes sociales. y reglamentos.”
Por ejemplo, con el modelo grande GPT, algunos jueces humanos pueden no ser tan buenos como él, pero ¿pueden las máquinas ser jueces en la actualidad? Obviamente no, porque mientras haya una pequeña desviación sistemática, la máquina amplificará esta desviación, causando así una serie de problemas sociales.
Con la aparición de "puntos ciegos", los desarrolladores y las empresas en la situación son naturalmente responsables de tratar con ellos. Al respecto, Chen Zhong señaló que la palabra clave para resolver este problema es: código abierto.
Mirando hacia el pasado, podemos encontrar que OpenAI, fundada en 2015, era originalmente una organización sin fines de lucro, que prometía abrir patentes y resultados de investigación al público, es decir, de seres humanos, pero también para servir a los seres humanos, y beneficiar a toda la humanidad de forma gratuita e incondicional. Esta es también la forma en que Chen Zhong está muy de acuerdo: si la fuente y el suministro están en una situación ideal, es decir, sin fines de lucro y de código abierto, este puede ser un desarrollo más benigno para la mejora de toda la raza humana y para el comercio. servicios de valor agregado forma de desarrollo.
Pero en 2019, OpenAI se convirtió en una empresa con fines de lucro llamada OpenAI LP, y después de recibir otros $ 1 mil millones en inyección de capital de Microsoft, se convirtió en la "ClosedAI" en algunas personas, de "beneficiar a toda la humanidad" a "Vende tu alma". por mil millones de dólares": la inversión de Microsoft en OpenAI parte de la premisa de que Microsoft tiene derecho a comercializar algunas de las tecnologías de OpenAI, como GPT-3 y Codex, y OpenAI estuvo de acuerdo.
Hasta ahora, "sin fines de lucro" ya no es la etiqueta de OpenAI, y el GPT que lanzó parece convertirse gradualmente en un producto del monopolio del capital.
Con respecto a este fenómeno, Chen Zhong expresó su preocupación: "Esto puede causar una competencia desordenada en el campo de los modelos grandes, porque varios países, regiones y grandes empresas realizarán mucho trabajo repetitivo e innecesario, y el poder de cómputo y el consumo de energía en este proceso Es un desperdicio de recursos".
Con este fin, enfatizó que las empresas deben aprender a ver la influencia positiva que trae el código abierto y la apertura, y creer en su gran importancia para el desarrollo (consulte Microsoft: después de que Satya Nadella se convirtiera en el director general de Microsoft en 2014 y anunciara que adoptaba el código abierto fuente, permitió con éxito que el asediado Microsoft regrese al primer campo), que es más propicio para promover el desarrollo de la industria: "Si todos pueden usar algunas tecnologías básicas por igual y liberar más energía para la innovación, será algo muy significativo .”
La revolución de la IA 2.0 iniciada por GPT-4, ChatGPT, etc. no solo hace que la IA generativa actual entre en el período de explosión de aplicaciones, sino que también hace que la gente espere con ansias el momento en que realmente llegará la AGI. Con respecto a este tema, Chen Zhong cree que el enfoque puede no estar en los resultados, sino en aquellas investigaciones positivas en el proceso de acercarse gradualmente a AGI.
Específicamente, si para alcanzar el nivel de AGI se necesita prestar atención a dos aspectos: uno es la habilidad y el nivel que alcanza, y el otro es el proceso desde el inicio hasta la posesión de la inteligencia. En la actualidad, muchas IA, incluido ChatGPT, agregan e integran la producción humana y desempeñan un papel más asistido por IA, que no es AGI. Por lo tanto, estudiar el mecanismo de nacimiento y desarrollo en torno a la inteligencia, la creatividad y otras cosas únicas de los seres humanos puede tener un papel en la promoción de la realización de AGI real, pero en la actualidad, los seres humanos tienen poco conocimiento al respecto.
Desde una perspectiva general, el desarrollo de grandes modelos de preentrenamiento en esta etapa tiene como objetivo principal simular las neuronas del cerebro humano, incluido el proceso de expandir la cantidad de parámetros para el entrenamiento y la memoria: "A medida que aumenta el tamaño del modelo , encontraremos que esto en realidad también es similar al grado de evolución del cerebro, como del cerebro de mono al cerebro humano, lo que también implica el problema del crecimiento de parámetros".
Desde esta perspectiva, en el proceso de exploración del conocimiento del procesamiento del cerebro humano, la IA es un camino que se acerca cada vez más a la cima. Chen Zhong señaló: " Si entendemos el mecanismo del cerebro y entendemos cómo se produce la inteligencia, entonces puede haber algunos avances en AGI. Afortunadamente, aunque la exploración original de AGI fue bastante lenta, bajo el surgimiento de AI 2.0, todos las fiestas son Intensificar su investigación " .
Nadie puede predecir a dónde irá la IA en el futuro, pero bajo la tendencia general de integración de todas las cosas, podemos esperar la tendencia de su integración con otras tecnologías populares, por ejemplo, el metaverso. Hasta cierto punto, la tecnología de IA dota a las máquinas de la capacidad de comprender el mundo real, y el Metaverso es la recreación del mundo real después de la comprensión de las máquinas.
Al hablar sobre la influencia de la IA en el campo de Metaverse, Chen Zhong primero enfatizó que Metaverse cambiará la producción y el modo de vida de las personas en la era Web 2.0 original, y lo convertirá en una expresión de valor basada en blockchain, que tiene la características de Web3.0. Por lo tanto: "En el futuro, blockchain, Web3.0, Metaverse y ahora AIGC estarán todos estrechamente integrados. Mientras las cosas generadas por IA estén bien controladas y mantenidas, pueden convertirse en un activo digital que pueden usarse para varios propósitos combinados para crear valor".
Finalmente, como profesor universitario, el Sr. Chen Zhong también compartió sus puntos de vista sobre las diversas controversias y preocupaciones causadas recientemente por ChatGPT.
-Tang Xiaoyin : Los propios profesores son transmisores de conocimiento, pero cuando ChatGPT integra varios datos masivos, los estudiantes pueden adquirir conocimiento directamente a través de ChatGPT. En este momento, ¿el papel del profesor debería transformarse en un creador de conocimiento? En cuanto a la formación del personal, ¿también cambiará?
- Chen Zhong : El impacto de ChatGPT en la educación debe ser muy grande. Puedes ver que después de que salió ChatGPT, varias pruebas han superado a los humanos. Pero como educador que estudia computación, todavía tengo plena confianza en este asunto: solo cambiará la enseñanza y el aprendizaje, pero no puede reemplazar la educación en sí misma.
Lo que más se discute ahora es que los estudiantes usan ChatGPT para escribir trabajos y obtener títulos. En mi opinión, esto se puede tratar con calma. Si no puede saber si el documento fue escrito por ChatGPT, puede volver a enviarlo a ChatGPT y preguntarlo, y calificar a los estudiantes según los resultados. Además de escribir trabajos, los estudiantes también pueden inspirarse y procesarlos a través de ChatGPT.
Desde este punto de vista, ChatGPT es una herramienta de aprendizaje útil para los estudiantes. Para los educadores, también puede centrarse más en el pensamiento innovador, el entrenamiento de la creatividad, el entrenamiento de la imaginación y el conocimiento duro. Déselo a ChatGPT, lo que mejorará en gran medida el efecto de enseñanza y hará estudiantes más innovadores.
Así que les recuerdo a todos los estudiantes y maestros que después de tener ChatGPT, aún deben mejorar y esforzarse por pasar a un nivel superior .
-Tang Xiaoyin : Desde el nacimiento de ChatGPT, muchos desarrolladores tienen dudas sobre si será subvertido y si adoptarán la popular IA 2.0. En este sentido, ¿tiene alguna idea y sugerencia?
-Chen Zhong : Creo que para los desarrolladores, el modelo de lenguaje grande preentrenado no está disponible para todos, y todos pueden hacerlo. Requiere una gran inversión y capital, la agregación de poder de cómputo y datos, y el conocimiento de toda la humanidad. Tal vez en la etapa inicial de investigación y desarrollo, a las personas no les importa la fuente de los datos, pero cuando genera enormes beneficios económicos, el modelo económico tradicional y el sistema legal limitarán su comportamiento.
Además de la IA 2.0 actual, también existen tecnologías como Web3.0, blockchain y Metaverse, todas las cuales tienen una rica imaginación y espacio para la innovación. Por lo tanto, desde la perspectiva de los desarrolladores y empresarios, debe comprender de manera efectiva el camino y el espacio de desarrollo cruciales en el futuro, especialmente para los desarrolladores que desean iniciar un negocio activamente y no están dispuestos a estar solos. Vale la pena explorar estas direcciones para ellos. Lo más importante es que después de decidir la dirección, debemos tener creencias firmes y persistir durante mucho tiempo.
Reimpreso de 丨CSDN
Editar丨Qian Xinyue
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