Uso de modelos de lenguaje grandes para construir un poderoso sistema de respuesta a preguntas basado en los datos del sitio web de la Asamblea Nacional (tutorial con código fuente)

1. Introducción

Bienvenido a la primera parte de nuestra serie de blogs de dos partes sobre la creación de aplicaciones potentes con grandes modelos de lenguaje. En esta serie, exploramos cómo se pueden usar estos modelos para desarrollar aplicaciones inteligentes para extraer información de grandes cantidades de datos de texto.

En la Parte 1, nos centraremos en los pasos clave de la recopilación y el preprocesamiento de datos. Lo guiaremos a través del proceso de extracción de datos del sitio web de la Asamblea Nacional de Nigeria, extrayendo información relevante y almacenándola para su posterior análisis y desarrollo de aplicaciones.

Nuestro objetivo final es construir un bot de Discord sofisticado que revolucione la forma en que interactuamos con la gran cantidad de texto relacionado con la Asamblea Nacional de Nigeria. El bot aprovechará los grandes modelos de lenguaje para brindar respuestas precisas a las preguntas de los usuarios, lo que lo convierte en un recurso invaluable para acceder a la información y obtener información de la gran cantidad de datos disponibles.

Para lograr esto, utilizaremos Modal, una poderosa plataforma basada en la nube para la ejecución de código, MongoDB Atlas como un servicio de base de datos basado en la nube y AWS S3 para almacenar la gran cantidad de archivos PDF asociados con los documentos de la Asamblea Nacional de Nigeria.

En la Parte 1, cubriremos las complejidades de la recopilación y el preprocesamiento de datos. Demostraremos cómo rastrear una página web, extraer información de una tabla HTML y almacenar los datos en MongoDB Atlas. También mostraremos cómo tomar un archivo PDF y guardarlo en AWS S3 para referencia futura.

Al final de la Parte 1, tendrá una base sólida en la recopilación y el preprocesamiento de datos, listo para la Parte 2. En la siguiente sección, nos centraremos en la construcción de sistemas inteligentes de respuesta a preguntas utilizando modelos de lenguaje grandes. Diseñaremos una interfaz fácil de usar, integraremos técnicas de limpieza de datos y aprovecharemos al máximo el potencial de los grandes modelos de lenguaje para brindar respuestas precisas y perspicaces a las consultas de los usuarios.

Estén atentos mientras comenzamos nuestro emocionante viaje de construcción de un sofisticado bot de Discord que aprovecha grandes modelos de lenguaje para revolucionar la forma en que accedemos e interactuamos con la gran cantidad de información en la Asamblea Nacional de Nigeria. Profundicemos en la Parte 1 y exploremos las complejidades de la recopilación y el preprocesamiento de datos para sentar las bases de nuestra aplicación inteligente.

2. Herramientas y técnicas utilizadas

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