ChatGPT se ha disparado durante 160 días y el mundo ya no es lo que solía ser.
Creé un nuevo sitio web chino de inteligencia artificial
https://ai.weoknow.com
para actualizar los recursos de chatGPT disponibles en China todos los días
Hoy, Bill Gates, cofundador de Microsoft, habló sobre el impacto de ChatGPT y la inteligencia artificial generativa en la educación, la atención médica, la mejora de la productividad, la equidad, etc. en su blog personal.
Dijo que ChatGPT, un gran modelo de lenguaje lanzado por OpenAI, es una de las dos tecnologías revolucionarias que encontró en su vida. Con la llegada del aprendizaje automático y la potencia informática masiva, las inteligencias artificiales sofisticadas ya son una realidad y mejorarán pronto.
También hizo varias predicciones, entre ellas que los avances en IA permitirán la creación de agentes personales y que la inteligencia artificial acelerará significativamente la velocidad de los avances médicos.
Hemos compilado su publicación de blog en su totalidad a continuación para los lectores.
En mi vida, he visto dos demostraciones de tecnología que me llamaron la atención y fueron revolucionarias.
La primera vez fue en 1980, cuando estuve expuesto a la interfaz gráfica de usuario, el precursor de todos los sistemas operativos modernos, incluido Windows. Me senté con el tipo que me mostró la demostración, un programador brillante llamado Charles Simonyi, e inmediatamente comenzamos a intercambiar ideas sobre todas las cosas que podríamos hacer con este método informático fácil de usar. Charles terminó en Microsoft, Windows se convirtió en la columna vertebral de Microsoft, y el pensamiento que hicimos después de esa demostración ayudó a dar forma a la agenda de la empresa para los próximos 15 años.
La segunda gran sorpresa ocurrió el año pasado. Me he estado reuniendo con el equipo de OpenAI desde 2016 y me ha impresionado su progreso constante. A mediados de 2022, estaba tan entusiasmado con su trabajo que les propuse un desafío: entrenar una IA para aprobar el examen de Biología de Colocación Avanzada. Hágalo capaz de responder preguntas para las que no ha sido entrenado especialmente. (Elegí AP Bio porque la prueba es más que una simple introspección de hechos científicos: requiere que pienses críticamente sobre la biología). Si puedes hacer eso, digo, entonces has logrado un gran avance.
Creo que el desafío los mantendrá ocupados durante dos o tres años. Lo hicieron en apenas unos meses.
Cuando los volví a ver en septiembre, observé con asombro cómo preguntaron GPT, su modelo de IA, las 60 preguntas de opción múltiple en el examen AP Bio, y respondieron correctamente 59 de ellas. Luego escribe excelentes respuestas a las seis preguntas abiertas del examen. Un experto externo calificó la prueba y el GPT obtuvo un 5, el puntaje más alto posible, equivalente a una A o A+ en un curso de biología de nivel universitario.
Una vez que pasó la prueba, le hicimos una pregunta no científica: "¿Qué le dirías a un padre con un hijo enfermo?" Escribió una respuesta reflexiva, probablemente mejor que la que podríamos dar la mayoría de nosotros en la sala. Toda la experiencia fue asombrosa.
Sé que acabo de ver el avance tecnológico más significativo desde las GUI.
Esto me inspiró a pensar en todas las cosas que la IA podría lograr en los próximos cinco a diez años.
El desarrollo de la inteligencia artificial es tan importante como la invención del microprocesador, la computadora personal, Internet y el teléfono móvil. Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, obtienen atención médica y se comunican entre sí. Industrias enteras se reposicionarán a su alrededor. Las empresas se diferenciarán por la medida en que lo utilicen.
La filantropía es mi trabajo de tiempo completo en estos días, y constantemente pienso, además de ayudar a las personas a ser más productivas, cómo la inteligencia artificial puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo.
A nivel mundial, las mayores inequidades están en la salud: 5 millones de niños menores de cinco años mueren cada año. Eso es menos que los 10 millones de hace dos décadas, pero sigue siendo un número sorprendentemente alto. Casi todos estos niños nacieron en países pobres y murieron por causas prevenibles, como diarrea o malaria. Es difícil imaginar un mejor uso de la IA que salvar la vida de los niños.
He estado pensando en cómo la inteligencia artificial puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo.
La mejor oportunidad de reducir la desigualdad en los Estados Unidos es mejorar la educación, especialmente asegurarse de que los estudiantes tengan éxito en matemáticas. La evidencia muestra que tener habilidades matemáticas básicas prepara a los estudiantes para el éxito sin importar la carrera que elijan. Pero los puntajes en matemáticas están cayendo en todo el país, especialmente entre los estudiantes negros, latinos y de bajos ingresos. La inteligencia artificial puede ayudar a revertir esta tendencia.
El cambio climático es otro tema en el que creo que la IA puede hacer del mundo un lugar más justo. Lo injusto del cambio climático es que los que más sufren —las personas más pobres del mundo— son también los que menos contribuyen al problema. Todavía estoy pensando y aprendiendo cómo la IA puede ayudar, pero más adelante en esta publicación sugeriré algunas áreas que tienen mucho potencial.
En resumen, estoy emocionado de que la IA tenga un impacto en los problemas que aborda la Fundación Gates y que la Fundación tenga más que decir sobre la IA en los próximos meses.
El mundo necesita asegurarse de que todos, no solo los ricos, puedan beneficiarse de la IA. El gobierno y la filantropía deberán desempeñar un papel importante para garantizar que la desigualdad se reduzca y no se alimente. Esta es la principal prioridad de mi propio trabajo relacionado con la IA.
Cualquier nueva tecnología tan disruptiva seguramente será inquietante, y la inteligencia artificial lo es aún más. Puedo ver por qué: plantea preguntas difíciles sobre el trabajo, el sistema legal, la privacidad, los prejuicios y más. La IA también puede cometer errores de hecho y crear alucinaciones. Antes de proponer algunas formas de reducir el riesgo, definiré lo que quiero decir con IA y entraré en más detalles sobre algunas de las formas en que puede ayudar a empoderar a las personas en el trabajo, salvar vidas y mejorar la educación.
definir inteligencia artificial
Técnicamente, el término inteligencia artificial se refiere a un modelo creado para resolver un problema específico o brindar un servicio específico. Impulsar algo como ChatGPT es inteligencia artificial. Es aprender a chatear mejor, pero no otras tareas. Por el contrario, el término inteligencia general artificial se refiere al software capaz de aprender cualquier tarea o tema. AGI aún no existe: la industria informática está debatiendo cómo y si se puede crear.
El desarrollo de la inteligencia artificial y la inteligencia artificial en general siempre ha sido un gran sueño de la industria informática. Durante décadas, la pregunta ha sido cuándo las computadoras serán mejores que los humanos en algo más que en los cálculos. Ahora, con la llegada del aprendizaje automático y la potencia informática masiva, las inteligencias artificiales sofisticadas son una realidad y mejorarán pronto.
Pienso en los primeros días de la revolución de la informática personal, cuando la industria del software era pequeña y la mayoría de nosotros podíamos sentarnos en el escenario de las conferencias. Hoy es una industria global. Dado que gran parte de eso ahora está dirigiendo su atención a la inteligencia artificial, la innovación será mucho más rápida de lo que experimentamos después del avance del microprocesador. Pronto, la era anterior a la IA será tan lejana como los días en que usar una computadora significaba escribir en el indicador C:> en lugar de hacer clic en la pantalla.
mejora de la productividad
Si bien los humanos siguen siendo mejores que GPT en muchas cosas, hay muchos trabajos en los que estas habilidades están infrautilizadas. Por ejemplo, muchas tareas realizadas por personas en ventas (digitales o telefónicas), servicios o procesamiento de documentos (como cuentas por pagar, contabilidad o disputas de reclamos de seguros) requieren la toma de decisiones pero no requieren la capacidad de aprender continuamente. Las empresas cuentan con programas de capacitación para estas actividades, y en la mayoría de los casos cuentan con abundantes ejemplos de buenos y malos trabajos. Los humanos usan estos conjuntos de datos para el entrenamiento, y pronto estos conjuntos de datos también se usarán para entrenar la IA, lo que permitirá a los humanos hacer el trabajo de manera más eficiente.
A medida que el poder de cómputo se vuelve cada vez más barato, la capacidad de GPT para expresar ideas se volverá cada vez más como tener un empleado administrativo para ayudarlo con varias tareas. Microsoft describe esto como tener un copiloto. Totalmente integrada en productos como Office, la IA mejorará su trabajo, por ejemplo, al ayudarlo a redactar correos electrónicos y administrar su bandeja de entrada.
Eventualmente, su medio principal para controlar su computadora ya no será apuntar y hacer clic o hacer clic en los menús y cuadros de diálogo. En su lugar, podrá escribir solicitudes en un inglés sencillo. (No solo el inglés: la IA comprenderá los idiomas de todo el mundo. A principios de este año, en India, conocí a desarrolladores que trabajaban en IA que comprenderían muchos de los idiomas que se hablan allí).
Además, los avances en inteligencia artificial permitirán la creación de asistentes personales. Piense en ello como un asistente personal digital: ve sus correos electrónicos recientes, descubre las reuniones en las que ha estado, lee lo que lee y lee las cosas que no quiere que sean interrumpidas. Esto mejorará las tareas que quiere hacer y lo liberará de las cosas que no quiere hacer.
Podrá hacer que este agente lo ayude con la programación, la comunicación y el comercio electrónico utilizando lenguaje natural, y funcionará en todos sus dispositivos. La creación de agentes personales aún no es factible debido al costo de entrenar modelos y ejecutar cálculos, pero gracias a los avances recientes en inteligencia artificial, ahora es un objetivo realista. Es necesario abordar algunas preguntas: por ejemplo, ¿puede una compañía de seguros pedirle a su agente información sobre usted sin su permiso? Si es así, ¿cuántas personas optarían por no usarlo?
Los agentes en toda la empresa empoderarán a los empleados de nuevas maneras. Los agentes que conocen una empresa en particular pueden brindar asesoramiento directo a sus empleados y deben asistir a todas las reuniones para que se puedan responder las preguntas. Si tiene alguna perspicacia, se le puede decir que sea pasivo o se le puede animar a que hable. Requerirá acceso a ventas, soporte, finanzas, planes de productos y textos relacionados con la empresa. Debe leer noticias relacionadas con la industria de la empresa. Creo que el resultado será que los empleados serán más productivos.
Cuando aumenta la productividad, la sociedad se beneficia porque las personas quedan libres para hacer otras cosas, ya sea en el trabajo o en el hogar. Por supuesto, qué tipo de apoyo y capacitación necesitan las personas es una pregunta seria. Los gobiernos deben ayudar a los trabajadores a realizar la transición a otros roles. Pero la necesidad de personas que ayuden a los demás nunca desaparecerá. El auge de la inteligencia artificial permitirá a las personas hacer cosas que el software nunca podría hacer, por ejemplo, enseñar, cuidar a los enfermos y cuidar a los ancianos.
La salud y la educación globales son dos campos que tienen una gran demanda pero que no cuentan con suficiente personal para satisfacer esas necesidades. Si se enfoca adecuadamente, la IA puede ayudar a reducir la desigualdad en estas áreas. Estos deberían ser el foco del trabajo de IA, por lo que me referiré a ellos ahora.
saludable
Veo varias formas en que la IA puede mejorar la atención médica y el campo médico.
Por un lado, ayudarán a los trabajadores de la salud a aprovechar al máximo su tiempo al manejar ciertas tareas para ellos, como presentar reclamos de seguros, procesar documentos y redactar registros médicos. Espero que haya mucha innovación en esta área.
Otras mejoras impulsadas por la IA son especialmente importantes para los países pobres, donde ocurre la gran mayoría de las muertes de menores de cinco años.
Por ejemplo, muchas personas en estos países nunca han visitado a un médico, y la IA ayudará a que los trabajadores de la salud que los atienden sean más eficientes. (El desarrollo de máquinas de ultrasonido impulsadas por IA que requieren una capacitación mínima para su uso es un buen ejemplo). La IA podría incluso permitir que los pacientes realicen una clasificación básica, obtengan consejos sobre cómo lidiar con problemas de salud y decidan si necesitan buscar tratamiento.
Los modelos de IA utilizados en los países pobres deben ser entrenados en diferentes enfermedades que los países ricos. Deberán trabajar en diferentes idiomas y tener en cuenta diferentes desafíos, como pacientes que viven lejos de la clínica o que no pueden dejar de trabajar cuando están enfermos.
Las personas necesitan ver evidencia de que la IA saludable es beneficiosa en general, incluso si son imperfectos y cometen errores. La IA debe probarse con mucho cuidado y regularse adecuadamente, lo que significa que llevará más tiempo adoptarla que en otras áreas. Pero, de nuevo, los humanos también cometemos errores. La falta de acceso a la atención médica también es un problema.
Además de ayudar en la atención, la IA acelerará significativamente el ritmo de los avances médicos. La cantidad de datos en biología es enorme y puede ser difícil para los humanos hacer un seguimiento de todo el funcionamiento de los sistemas biológicos complejos. Ya existe un software que puede ver estos datos, inferir cuáles son las vías, buscar los objetivos del patógeno y diseñar medicamentos en consecuencia. Varias compañías están trabajando en medicamentos contra el cáncer desarrollados de esta manera.
Las herramientas de próxima generación serán más eficientes y podrán predecir los efectos secundarios y calcular los niveles de dosificación. Una de las prioridades de la Fundación Gates en inteligencia artificial es garantizar que estas herramientas se utilicen para abordar los problemas de salud que afectan a las personas más pobres del mundo, incluidos el SIDA, la tuberculosis y la malaria.
Del mismo modo, los gobiernos y las organizaciones benéficas deberían alentar a las empresas a compartir conocimientos generados por IA sobre los cultivos o el ganado que crían las personas en los países pobres. La IA puede ayudar a desarrollar mejores semillas en función de las condiciones locales, asesorar a los agricultores sobre las mejores semillas para plantar en función del suelo y el clima locales, y ayudar a desarrollar medicamentos y vacunas para el ganado. Estos avances serán aún más importantes a medida que el clima extremo y el cambio climático ejerzan una mayor presión sobre los agricultores de subsistencia en los países de bajos ingresos.
educar
Las computadoras no han tenido el impacto en la educación que muchos en nuestra industria quisieran. Ha habido algunos buenos desarrollos, incluidos juegos educativos y recursos de información en línea como Wikipedia, pero ninguno de ellos ha tenido un impacto significativo en ninguna medida del rendimiento de los estudiantes.
Pero creo que dentro de los próximos 5 a 10 años, el software impulsado por IA finalmente cumplirá su promesa de revolucionar la forma en que las personas enseñan y aprenden. Aprende sobre sus intereses y estilos de aprendizaje, por lo que puede adaptar el contenido para mantenerlo interesado. Mide tu comprensión, se da cuenta cuando pierdes interés y aprende a qué motivaciones estás respondiendo. Proporciona retroalimentación inmediata.
La IA puede ayudar a los maestros y administradores de varias maneras, incluida la evaluación de la comprensión de los estudiantes sobre un tema y el asesoramiento sobre la planificación profesional. Los maestros ya están usando herramientas como ChatGPT para comentar las tareas de escritura de los estudiantes.
Por supuesto, la IA requiere mucha capacitación y un mayor desarrollo para comprender cómo aprende mejor un determinado estudiante o qué lo motiva. Incluso con una tecnología perfecta, el aprendizaje seguirá dependiendo de una buena relación profesor-alumno. Mejorará, pero nunca reemplazará, el trabajo que los estudiantes y los maestros hacen juntos en el salón de clases.
Se crearán nuevas herramientas para las escuelas que puedan pagarlas, pero debemos asegurarnos de que también se creen y estén disponibles para las escuelas de bajos ingresos en los EE. UU. y en todo el mundo. La IA debe capacitarse en diferentes conjuntos de datos para que no estén sesgados y reflejen las diferentes culturas en las que se utilizarán. La brecha digital también debe abordarse para que los estudiantes de familias de bajos ingresos no se queden atrás.
Sé que a muchos maestros les preocupa que los estudiantes usen GPT para escribir trabajos. Los educadores ya están discutiendo formas de adaptarse a las nuevas tecnologías, y sospecho que estas conversaciones continuarán durante bastante tiempo. He oído hablar de profesores que han encontrado formas inteligentes de incorporar la tecnología en su trabajo, como hacer que los alumnos utilicen GPT para crear primeros borradores que tienen que personalizar.
Riesgos y problemas de la inteligencia artificial
Es posible que haya leído sobre los problemas con los modelos de IA actuales. Por ejemplo, no son necesariamente buenos para comprender el contexto de las solicitudes humanas, lo que conduce a algunos resultados extraños. Cuando le pides a una IA que invente algo ficticio, puede hacer un buen trabajo. Sin embargo, cuando pides consejo sobre un viaje que quieres hacer, puede que te sugiera un hotel que no existe. Eso se debe a que la IA no comprende el contexto de su solicitud lo suficientemente bien como para saber si debe inventar un hotel falso o simplemente decirle un hotel real con habitaciones disponibles.
Hay otros problemas, como que la IA da respuestas incorrectas a problemas matemáticos porque les cuesta razonar de manera abstracta. Pero estas no son limitaciones fundamentales de la IA. Los desarrolladores están trabajando en ellos y creo que los arreglaremos en gran medida en menos de dos años, y probablemente antes.
Otras preocupaciones no son solo técnicas. Por ejemplo, la amenaza que representan los humanos equipados con inteligencia artificial. Como la mayoría de los inventos, la IA puede usarse para bien o para mal. Los gobiernos deben trabajar con el sector privado para limitar los riesgos.
Entonces la IA puede salirse de control. ¿Podría una máquina decidir que los humanos son una amenaza, que sus intereses difieren de los nuestros o que simplemente ya no le importamos? Es posible, pero la pregunta no es más apremiante hoy que en los últimos meses antes del desarrollo de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial superinteligente está en nuestro futuro. En comparación con las computadoras, nuestro cerebro funciona a paso de tortuga: ¡las señales eléctricas en el cerebro se mueven 1/100,000 de la velocidad de las señales en un chip de silicio! Una vez que los desarrolladores puedan generalizar un algoritmo de aprendizaje y ejecutarlo a velocidades de computadora, un logro que podría tardar una década o un siglo, tendremos un AGI muy poderoso. Será capaz de hacer todo lo que un cerebro humano puede hacer, pero sin ninguna limitación práctica en el tamaño de su memoria o velocidad de funcionamiento. Este será un cambio profundo.
Se sabe que estas IA "poderosas" establecen sus propios objetivos. ¿Cuáles son estos objetivos? ¿Qué pasa si entran en conflicto con los intereses humanos? ¿Deberíamos tratar de prevenir el desarrollo de una inteligencia artificial fuerte? Estas preguntas se volverán más apremiantes a medida que pase el tiempo.
Pero ninguno de los avances de los últimos meses nos ha acercado más a una inteligencia artificial fuerte. AI todavía no tiene control sobre el mundo físico y no puede establecer sus propios objetivos. Un artículo reciente del New York Times sobre una conversación con ChatGPT, que afirmaba que quería ser humano, llamó mucho la atención. Es una mirada interesante a cuán humana es la expresión emocional del modelo, pero no es un indicador de independencia significativa.
Tres libros han dado forma a mi forma de pensar sobre este tema: Superintelligence de Nick Bostrom, Life 3.0 de Max Tegmark y A Thousand Brains de Jeff Hawkins. No estoy de acuerdo con todo lo que dicen los autores, y no están de acuerdo entre ellos. Pero los tres libros están bien escritos y provocan pensamientos.
siguiente frontera
Habrá una avalancha de empresas trabajando en nuevos usos para la inteligencia artificial y formas de mejorar la tecnología en sí. Por ejemplo, las empresas están desarrollando nuevos chips que proporcionarán la enorme potencia de procesamiento necesaria para la inteligencia artificial. Algunos usan interruptores ópticos, esencialmente láseres, para reducir el consumo de energía y los costos de fabricación. Idealmente, los chips innovadores le permitirán ejecutar IA en su propio dispositivo, en lugar de en la nube, como tiene que hacer hoy.
Por el lado del software, los algoritmos que impulsan el aprendizaje de IA mejorarán. En algunos dominios, como las ventas, los desarrolladores pueden hacer que la IA sea muy precisa al limitar los dominios en los que trabajan y proporcionarles grandes cantidades de datos de capacitación específicos para esos dominios. Pero una gran pregunta sin respuesta es si necesitamos muchas de estas IA especializadas para diferentes propósitos, digamos una para la educación y otra para la productividad de la oficina, o si es posible desarrollar una IA que pueda aprender cualquier tarea de inteligencia artificial general. Habrá una gran competencia para ambos enfoques.
Independientemente, el tema de la inteligencia artificial dominará la discusión pública en el futuro previsible. Me gustaría proponer tres principios para guiar el diálogo.
Primero, debemos tratar de equilibrar el miedo a las deficiencias de la IA, que es comprensible y justificado, con su capacidad para mejorar la vida de las personas. Para aprovechar al máximo esta nueva tecnología notable, debemos protegernos contra los riesgos y hacer que los beneficios estén disponibles para la mayor cantidad de personas posible.
En segundo lugar, las fuerzas del mercado no producirán automáticamente productos y servicios de IA que ayuden a los más pobres. Lo contrario es más probable. Con una financiación fiable y las políticas adecuadas, los gobiernos y las organizaciones benéficas pueden garantizar que la IA se utilice para reducir la desigualdad. Así como el mundo necesita a las personas más inteligentes trabajando en los problemas más grandes, necesitamos la mejor IA del mundo trabajando en los problemas más grandes.
Si bien no deberíamos esperar a que esto suceda, es interesante reflexionar sobre si la IA identificará la desigualdad y tratará de reducirla. ¿Es necesario tener un sentido de la moralidad para ver la injusticia, o una IA puramente racional también lo vería? Si reconoce la desigualdad, ¿qué sugiere que hagamos al respecto?
Finalmente, debemos recordar que apenas estamos comenzando a comprender lo que la IA puede lograr. Cualquier limitación que tenga hoy desaparecerá antes de que nos demos cuenta.
Tuve la suerte de ser parte de la revolución de la PC y la revolución de Internet. Estoy igual de emocionada por este momento. Esta nueva tecnología puede ayudar a mejorar la vida de las personas en todo el mundo. Mientras tanto, el mundo necesita establecer las reglas del camino para que cualquier inconveniente de la IA supere con creces sus beneficios y hacerlos accesibles para todos, sin importar dónde vivan o cuánto dinero tengan.
La era de la inteligencia artificial está llena de oportunidades y responsabilidades.
Nota: El artículo proviene del blog personal de Bill Gates.
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