北京時間5月16日、百度（NASDAQ：BIDU、HKEX：9888）は、2023年3月31日終了の第1四半期の未監査財務報告書を発表した。第 1 四半期、Baidu は、前年同期比 10% 増の 311 億元の収益を達成し、Baidu に帰属する純利益 (非 GAAP) は、前年同期比 48% 増の 57 億元に達しました。売上高、利益とも市場予想を上回りました。
Baidu の創設者、会長兼 CEO の Robin Li 氏は次のように述べています。「生成人工知能とビッグ言語モデルには、あらゆる階層に革命的な可能性をもたらし、ユーザーと顧客の目標達成を支援し、社会にプラスの影響を与える革命的な可能性があると信じています。この傾向に基づいて、Wenxin Yiyan は内部テストを開始しました。Wenxin Yiyan をすべてのビジネスに徐々に統合し、製品とサービスを強化し、より幅広いユーザーと顧客を引き付ける予定です。Wenxin Yiyan の周りでは、これは私たちが長期的かつ持続可能な成長を達成するのにも役立ちます。」
3 月 16 日、Baidu は、世界的なメーカーの中で ChatGPT に対してベンチマークされる大規模モデル製品である Wenxinyiyan を最初にリリースしました。Wenxin Yiyan が内部テストを開始してから 1 か月以上が経過し、主要な技術指標で新たな進歩が達成されました。4 つの主要な技術アップグレードが完了し、単一マシンの累積 QPS が 10 倍近く増加しました。これは、大規模モデル推論のコストが元の 10 分の 1 に削減されたことを意味し、言い換えれば、同じコンピューティング リソースで元の 10 倍のユーザー数にサービスを提供できることになります。大規模モデルの適用には推論が鍵となり、そのパフォーマンス向上は製品側への効果に直接影響します。
Baidu が Google、Meta、Amazon、その他の大手企業よりも先に生成人工知能製品をリリースでき、急速な反復進歩を遂げられた理由は、Baidu の人工知能 4 層アーキテクチャのフルスタック レイアウトの恩恵を受け、チップ、ディープ ラーニングから恩恵を受けました。モデルからアプリケーションまで、レイヤー間のフィードバックとエンドツーエンドの最適化が実現されます。
特に、 Flying Paddleと Wenxinyiyanの共同最適化により、モデルのトレーニングと推論の速度が大幅に向上しました。同時に、Wenxin Yiyan は人間のフィードバック、報酬モデル、戦略の最適化の間にフライホイール メカニズムも確立します。実際のユーザーからのフィードバックが増えるにつれて、モデルの効果はますます良くなり、能力はますます強力になっていきます。
同時に、ペデスタルモデルのトレーニングパフォーマンスが継続的に最適化され、フライングパドルの分散並列戦略の最適化とトレーニング精度の調整に基づいて、ペデスタルモデルトレーニングのピークFLOPS使用率をさらに大幅に向上させることができます。改善されました。
現在、Baidu は自社の全事業で Wenxinyiyan を迅速にテストしており、その機能を利用して企業と消費者向けに同社の製品とサービスを再構築しています。Baidu Wenku は内部テストのために Wenxin Yiyan に接続し、15 秒でユーザー向けの専門的なドキュメントを生成できる「Baidu Wenku Document Assistant」を開始し、Wenxin Yiyan はインテリジェント ワーク プラットフォーム「Ruliu」にも完全に適用されました。平均5秒で難問を解くことができ、作業効率が大幅に向上します。
財務報告書では、その他のパフォーマンスのハイライトも発表されました。Baidu Smart Cloud が収益性を達成し、エンタープライズレベルの大規模モデル生産プラットフォームが社内でテストされました。モバイル エコシステムの大きな成長により、キャロット クアイパオは確固たる世界最大の無人運転事業者です。
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