Vom 12. bis 14. Mai fand im Baidu Flying Paddle (Zhangjiang) Artificial Intelligence Industry Empowerment Center erfolgreich der von Baidu Flying Paddle , der China Automation Society und der Fudan University gemeinsam organisierte Lehrerfortbildungskurs zum Thema „Künstliche Intelligenz und große Modelle“ statt. An der Offline-Schulung nahmen 50 Lehrer von 17 Hochschulen und Universitäten im ganzen Land sowie 26 Lehrkräfte für künstliche Intelligenz und verwandte Studiengänge teil. Sun Xingwen, stellvertretender Direktor des Büros für akademische Angelegenheiten der Fudan-Universität, war anwesend und hielt eine Rede. Experten und Wissenschaftler wie Qiu Haofen und Baidu Flying Paddle East China Regional Operations Director Wei Zongkai kamen zusammen . Auf dem Seminar wurden die Forschungsergebnisse und praktischen Erfahrungen der Großmodelltechnologie, der Integration von Wissenschaft und Bildung sowie der Zusammenarbeit zwischen Schule und Unternehmen ausgetauscht.
Gruppenfoto aller Schüler
Während der Veranstaltung teilten die Experten ihre Erfahrungen in der Forschungs- und Lehrarbeit im Bereich maschinelles Lernen und Großmodelle, die Schwierigkeiten, auf die sie gestoßen sind, und die Schmerzpunkte, mit denen sie konfrontiert waren, und diskutierten eifrig die Bewertungsmethoden und Methoden zur Überprüfung der Lehrergebnisse in der Unterrichten von Hauptfächern im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und zugehörigen Optimierungspfaden für Prompt-Projekte mit großen Sprachmodellen. Alle Wiederholungsvideos dieser Lehrerschulung werden in die Kursspalte von AI Studio aufgenommen, einer Lern- und Trainingsgemeinschaft für künstliche Intelligenz. Lehrer, Schüler und Entwickler sind eingeladen, gemeinsam zu studieren und zuzuschauen.
Klicken Sie auf die Adresse unten oder auf die Applet-Seite , um den Kursinhalt nach der Anmeldung anzusehen.
- Videoadresse
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/28644
Sun Xingwen, stellvertretender Direktor des Büros für akademische Angelegenheiten der Fudan-Universität
Herr Sun _ Das kontinuierliche Engagement von Flying Paddle
Professor Qiu Xipeng, Fakultät für Informatik und Technologie, Fudan-Universität
Qiu Xipeng, Professor an der Fakultät für Informatik und Technologie der Fudan-Universität, hielt einen Bericht mit dem Titel „Einführung in groß angelegte Sprachmodelle“, in dem er die disruptiven Auswirkungen groß angelegter Sprachmodelle auf die Technologie der künstlichen Intelligenz auf einfache und unkomplizierte Weise darlegte Benehmen.
Wang Haofen, angesehener Forscher der Tongji-Universität
Professor Wang Haofen, ein angesehener Forscher an der Tongji-Universität, übernahm den Titel „Erweiterte Schlüsseltechnologien und Anwendungsparadigmen großer Sprachmodelle“, führte eine eingehende Analyse der möglichen Richtungen und Schlüsseltechnologien verbesserter großer Sprachmodelle durch und diskutierte die neuen Paradigma der Landung und Anwendungsentwicklung großer Sprachmodelle in der Industrie. Teilen.
Professor Zhang Junping, Fakultät für Informatik und Technologie, Fudan-Universität
Zhang Junping, Professor an der Fakultät für Informatik und Technologie der Fudan-Universität, nahm den Titel „Zwei Kulturen der künstlichen Intelligenz: Statistisches Lernen und Deep Learning“ und verglich die beiden Ideen des statistischen Lernens und des Deep Learning eingehend und konzentrierte sich darauf über die Bedeutung von Verallgemeinerung, Innovation und KI-Voreingenommenheit. Die Unsicherheit wurde geteilt.
Wei Zongkai, Leiter des Regionalbetriebs Ostchina, Baidu Flying Paddle
Herr Wei Zongkai, Leiter der Baidu Flying Paddle East China Regional Operations, nahm das Thema „Baidu Large Model and AI Talent Training“ und diskutierte die Kombination von künstlicher Intelligenz und Industrie, um der digitalen Wirtschaft neuen Schwung zu verleihen, Baidu Flying Paddle um die industrielle Entwicklung und ein umfassendes universitäres Lehrsystem zu fördern. Builds werden gemeinsam genutzt.
Chen Zhizhi, ein junger Forscher an der Fudan-Universität
Mit dem Titel „Szenentexterkennung: Von der visuellen Erkennung zur visuell-sprachlichen Interaktion“ führte Herr Chen Zhihui, ein junger Forscher an der Fudan-Universität, eine eingehende Analyse der traditionellen Methoden der Texterkennung, der auf Segmentierung basierenden Methoden usw. durch Aufmerksamkeitsdekodierung.
Nie Feng, leitender Forschungs- und Entwicklungsingenieur bei Baidu
Nie Feng, leitender Forschungs- und Entwicklungsingenieur bei Baidu, gab eine ausführliche Interpretation grundlegender Modelle wie Feedforward-Neuronales Netzwerk und wiederkehrendes Neuronales Netzwerk mit dem Titel „Rekurrentes Neurales Netzwerk“ und führte die Lehrer vor Ort dazu, Textklassifizierungsaufgaben auf der Grundlage von LSTM zu üben.
Li Peng, Assistenzprofessor, Fakultät für Informatik und Technologie, Fudan-Universität
Li Peng, Lehrassistent an der Fakultät für Informatik und Technologie der Fudan-Universität, führte die Lehrer vor Ort zum Üben von Faltungs-Neuronalen Netzen und Transformer-Netzen und organisierte Lehrer für die Durchführung von Übungsspielen im Zusammenhang mit der natürlichen Sprache.
Studenten besuchen die Baidu Flying Paddle Shanghai Exhibition Hall
Beteiligte Lehrer und Dozenten tauschen diese Schulung aus
Ein Teil des Inhalts dreht sich um das Buch „Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practices“, das von Herrn Qiu Xipeng und dem Autorenteam von Flying Paddle Teaching Materials gemeinsam geschrieben wurde . Während der Schulung führten die teilnehmenden Lehrer und Dozenten einen intensiven Austausch und Diskussionen zu den Themen des Buches.
Abschlusszeremonie
Diese Lehrerausbildung ist ein wichtiger Versuch von Baidu Flying Paddle, der China Association of Automation und der Fudan-Universität, die intensive Zusammenarbeit zwischen Schulen und Unternehmen zu stärken, Produktion und Bildung umfassend zu integrieren und Schulungs- und Servicebereiche für technisches Personal vor Ort durchzuführen der künstlichen Intelligenz für die Gesellschaft . Seit langem bietet Baidu Flying Paddle Lehrern und Studenten an Hochschulen und Universitäten umfangreiche und vielfältige Ressourcenunterstützung auf den drei Ebenen Lehrressourcen, Tools und Plattformen sowie Support und Dienstleistungen mit Schwerpunkt auf Lernen, Praxis und Beschäftigung. Mit Blick auf den beliebten Großmodellbereich erstellen wir auch weiterhin relevante Kurse und Inhaltskonstruktionen.
Baidu Flying Paddle wird auch in Zukunft in die Ausbildung von KI-Talenten investieren, die tiefe Integration und Innovation von Produktion und Bildung fördern und sich darauf freuen, der Entwicklung des heimischen Bereichs der künstlichen Intelligenz neue Vitalität und Impulse zu verleihen.