Präambel
Viele Benutzer, die eine Quantifizierung durchführen möchten, leiden unter dem Mangel an stabilen Marktquellen, und ich bin einer von ihnen. Tatsächlich gibt es jedoch viele kostenlose und einfach zu verwendende Marktquellen auf dem Markt. Hier empfehle ich einige die ich verwendet habe. Ich werde Ihnen zunächst eine Referenz geben
. Machen Sie einen Vergleich:
| EINBLICK | Tushare | Poly breit | Reiskorb | |
|---|---|---|---|---|
| Sprachunterstützung | Java, Python, C++, C# | Python, R-Sprache, Matlab | Python | Python |
| Marktdatenebene | Millisekunde-Sekunde | Minutenebene | zweites Level | zweites Level |
| Marktdaten | K-Linien jeder Granularität sind kostenlos, Tick-Daten sind kostenlos und die Daten werden von Fall zu Fall bezahlt | K-Linien jeder Partikelgröße müssen integriert werden | K-Line-Zahlungen für jede Granularität und Ticks werden separat bezahlt | K-Line-Zahlungen für jede Granularität und Ticks werden separat bezahlt |
| Datendatei | vollständig | vollständig | vollständig | vollständig |
| Registrierungsprozess | Das Testkonto kann sofort kostenlos eröffnet werden (2 Monate), und das offizielle Konto ist ebenfalls kostenlos, Sie müssen jedoch Kunde von Huatai Brokerage werden | Um Punkte aufzuladen, müssen Sie einmal im Jahr Geld für den Kauf von Punkten ausgeben | Jährliche Mitgliedschaft | Jährliche Mitgliedschaft |
| Finanzinformationsdaten | komplett kostenlos | Im Allgemeinen sind Punkte erforderlich | voll, bezahlt | voll, bezahlt |
| Arten der bereitgestellten Finanzinformationsdaten | Branchenklassifizierung, Unternehmensdaten, Finanzdaten, Derivatindikatoren (Kapitalfluss, Höhen- und Tiefenanalyse usw.), Wandelanleihen, ETFs, Faktordaten (Alphanet, Barra) usw. | Branchenklassifizierung, Unternehmensdaten, Finanzdaten, Drachen- und Tigerliste, Makrodaten | Branchenklassifizierung, Unternehmensdaten, Finanzdaten, Drachen- und Tigerliste, Makrodaten, Daten zur öffentlichen Meinung, ETF, Faktordaten | Branchenklassifizierung, Unternehmensdaten, Finanzdaten, Drachen- und Tigerliste, Makrodaten, alternative Daten (Suchdaten, E-Commerce-Daten), ETF, Faktordaten |
| Ob die Datenlokalisierung unterstützt werden soll | Unterstützung | Unterstützung | zusätzlicher Kauf erforderlich | zusätzlicher Kauf erforderlich |
| Reaktion des Kundendienstes | schnell | fast kein Kundenservice | schnell | schnell |
| Überblick | 5 Sterne | 3 Sterne | 4 Sterne | 4 Sterne |
- Basierend auf dem Prinzip der kostenlosen und wohlriechendsten Verwendung wird die INSIGHT-Datenquelle wie erwartet verwendet, die Reaktion auf Datenkunden ist sehr schnell und die Dokumentation ist relativ vollständig. Der Nachteil besteht darin, dass die Popularität zu gering ist. Tatsächlich ist die Benutzeroberfläche sehr komfortabel zu bedienen und auch der Grad der Anpassung an den Downstream ist sehr hoch.
1. INSIGHT-Datenquelle (5 Sterne)
Viele Menschen haben noch nie von INSIGHT gehört, bei dem es sich eigentlich um eine von Huatai veröffentlichte Quelle für den freien Markt handelt. Huatai war schon immer sehr bereit, in Technologie zu investieren. Fast alle Arten von Daten können kostenlos genutzt werden. Mit Ausnahme des offiziellen Kontos, das Huatai-Kunden erfordert, gibt es keine andere Schwelle und die Datenqualität ist relativ hoch. Tushare wird dies nicht oft tun Habe falsche Daten. Gehäuse nicht repariert.
Tatsächlich ist der Datendienst einerseits einfach zu bedienen und andererseits kann er Probleme zeitnah lösen. Das gelingt INSIGHT gut und der technische Support antwortet in der Regel in Echtzeit. Im Allgemeinen war die Benutzererfahrung gut. Kürzlich habe ich gehört, dass auf Marktankündigungen und Nachrichtendaten in Echtzeit zugegriffen werden kann, kombiniert mit KI zur Kennzeichnung. Dies ist für mich als ereignisbasierte Strategie immer noch sehr wichtig.
Hängen Sie den digitalen Dokumentlink der Python-Version an:
https://findata-insight.htsc.com:9151/insight_help/
Beantragen Sie ein Testkonto unter:
https://findata-insight.htsc.com:9151/insight_help/sdk/SDKDownload/
Der Demo-Download ist unter:
https://findata-insight.htsc.com:9151/insight_help/python/BasedOnUsing/
2. Tushare-Datenquelle (3 Sterne)
Wie soll ich es ausdrücken, ich liebe und hasse diese Datenquelle eigentlich. Ich zähle sie zu den ersten Nutzern. Von der anfänglichen kostenlosen bis zur aktuellen jährlichen Zahlung verstehe ich sie eigentlich ganz gut. Da bin ich eine Open-Source-Daten-Community ist nein Es ist einfach, aber jetzt wird der Preis immer höher, aber der Service kann nicht mithalten. Es gibt oft Fehler in den Daten und der Kundenservice reagiert grundsätzlich nicht.
Der Datentyp ist immer noch sehr gut und die Datenklassifizierung ist ebenfalls sehr gut, aber derzeit holen andere Datenlieferantendokumente tatsächlich allmählich auf, und dieser Vorteil besteht nicht.
Insgesamt ist es gut. Schließlich gibt es viele Sticky-Benutzer. Im Zeitalter der Quantifizierung vollständiger Namen liegt die Datenebene jedoch immer noch auf der Minutenebene. Das ist wirklich nicht genug. Ich hoffe, dass es immer besser wird.
Angehängter Link: https://tushare.pro/login
3. Jukuan + Reiskorb (4 Sterne)
Tatsächlich waren diese beiden schon immer ähnlich. Die von den beiden bereitgestellten Datentypen und Funktionen sind grundsätzlich ähnlich. Von Anfang an hat sich die quantitative Gemeinschaft schrittweise in Richtung 2B entwickelt. Tatsächlich gab es immer ein Paradoxon. Das Strategie besteht darin, eine Gemeinschaft zu sein. Das macht keinen Sinn. Um mit einer Strategie Geld zu verdienen, muss man die Strategie verbergen. Wenn es zu viele Leute gibt, die sie kennen, wird man kein Geld verdienen. Daher ist es wichtig, dass man mit einer Strategie Geld verdient. Level-Strategien und Investitionen sind überhaupt nicht zuverlässig. Wer hat gute Dinge und verkauft sie in der Community?
Die Qualität dieser beiden Daten ist immer noch gut, aber sie sind teuer, und wenn Sie lokalisierte Downloads benötigen, müssen Sie zusätzliches Geld ausgeben. Bei den Tick-Daten handelt es sich tatsächlich um öffentliche Marktdaten, und Huatai INSIGHT stellt sie kostenlos zur Verfügung, und ich nicht Ich weiß nicht, warum es separat berechnet werden muss. Die Informationsdaten sind recht vollständig, der Aufruf ist bequem und auch die Dokumentation ist gut.
Derzeit verwende ich hauptsächlich die lokale Backtesting-Software Backtrader. Ich wage es nicht, das Backtesting auf der Cloud-Seite zu verwenden. Diese beiden Unternehmen haben tatsächlich ihre eigenen Privatplatzierungen, und Sie können nicht herausfinden, ob Sie die Strategie stehlen. Aus Sicherheitsgründen ist es besser, alles lokal zu platzieren
Angehängter Link: https://www.joinquant.com/data