1. Introducción del proyecto
Sistema de visualización de análisis y recopilación de datos de revisión de productos básicos de Python
Flask framework, base de datos MySQL, rastreador de solicitudes, puede obtener reseñas de productos específicos, visualización de Echarts, análisis multidimensional de reseñas, análisis de sentimientos de NLP, análisis de temas LDA, clasificación de reseñas de Bayes
1. Explicación sobre los datos: los datos de comentarios se rastrearon desde la tienda insignia del teléfono móvil Xiaomi JD.com
2. Algoritmo de clasificación bayesiano: tasa de precisión = 93,49 %
2. Captura de pantalla del proyecto
3. Instrucciones complementarias
1. Análisis de sentimiento de PNL
Un valor de 1 indica un comentario positivo y un valor de 0 indica un comentario negativo
2. Análisis de sentimiento
El estudio computacional de las opiniones, emociones, sentimientos, evaluaciones y actitudes de las personas hacia productos, servicios, organizaciones, individuos, problemas, eventos, temas y sus atributos. El análisis de sentimiento de texto (Sentiment Analysis) es una aplicación común en los métodos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), y también es una tarea básica interesante, especialmente la clasificación con el fin de extraer el contenido emocional del texto. Es el proceso de analizar, procesar, resumir e inferir textos emocionalmente subjetivos.
Este artículo presentará el análisis de polaridad (inclinación) de sentimiento en el análisis de sentimiento. El llamado análisis de polaridad de sentimiento se refiere a los juicios positivos, despectivos y neutrales sobre el texto. En la mayoría de los escenarios de aplicación, solo hay dos categorías. Por ejemplo, las palabras "amor" y "disgusto" pertenecen a diferentes tendencias emocionales.
Se utiliza más comúnmente para el análisis de texto breve en el contexto de Weibo, WeChat, foros de usuarios, etc.
Una gran cantidad de requisitos técnicos de preprocesamiento de texto [análisis de páginas web, extracción de texto, expresiones regulares, etc.]
· La especificidad del análisis de sentimiento
・La longitud del texto es relativamente corta
· El contexto es único
La cantidad de información que debe extraerse es relativamente especial (las palabras negativas y las palabras ambiguas pueden conducir a errores de juicio obvios; las palabras nuevas aparecen rápidamente; la segmentación de palabras es difícil de lograr a la perfección)
# 1. Análisis basado en el modelo de bolsa de palabras
Resumen de datos:
Hay aproximadamente 10,000 reseñas positivas y negativas capturadas de sitios web de compras. Cubriendo digital, libros, comida y muchos otros campos.
Análisis de sentimiento basado en diccionario Diccionario de sentimiento
· OK 1 * bueno 2 · no bueno - 2 demasiado malo - 3
Procesamiento de texto negativo: búsqueda hacia adelante de varias entradas para voltear
· Cálculo de Sentiment Score
· Cargar diccionario de sentimientos como Dict
Recorra las entradas en la oración y agregue los puntajes correspondientes
La suma de las puntuaciones se utiliza como puntuación de sentimiento de la oración.
El promedio de las puntuaciones de sentimiento de todas las frases se utiliza como puntuación de sentimiento del texto.
Análisis de sentimiento basado en el modelo de bolsa de palabras
Use el estándar de oro para obtener las muestras de capacitación que se han clasificado con precisión
Basado en el modelo de bolsa de palabras, trate el análisis de sentimientos como una instancia simple de clasificación de texto para el procesamiento.
La predicción se puede hacer de acuerdo con la clasificación o la puntuación de sentimiento. Es necesario equilibrar la precisión y la velocidad del modelo.
El efecto es mejor que el modelo de diccionario, pero aún ignora la información relevante del contexto.
Puede considerar usar bigram o trigram para extraer entradas para considerar la influencia de palabras negativas y adverbios de grado al mismo tiempo
Puede considerar el uso de palabras clave para el ajuste del modelo
4. Otro proyecto de aprendizaje
| Datos de reclutamiento de 2023 + rastreadores múltiples + análisis en tiempo real + recomendación de pronóstico | Sistema de gestión de recomendaciones de viajes | Visualización de datos de consumo Flask+resident |
| Sistema de visualización de análisis de datos de contratación 2023 + Crawler 7 Modelos de predicción de salarios | Sistema de recomendación de alojamiento en familias de Python | django+Weibo Sistema de análisis de opinión pública sobre empleo |
| Recomendación de atracción turística 2023 + recomendación de hotel + rastreador de atracción/rastreador de hotel (dónde ir) | Sistema de gestión de alquiler y mantenimiento de equipos | django+sistema de cuestionarios |
| Análisis de datos de alquiler nacional 2023 + Crawler + Visualización (por provincia) | Plataforma de oferta y demanda de productos básicos de Python | django+información de drogas+código QR+visualización |
| Rastreador de datos de películas 2023 + visualización + sistema de recomendación de filtrado colaborativo | Plataforma de enseñanza en vivo de Youzhixue | Sistema de gestión de recursos del curso del principio de composición de la computadora del mapa de conocimiento de Django+ |
| análisis de sentimiento de visualización de rastreador de análisis de datos de noticias de 2023 | Análisis de datos de taquilla de películas | Visualización de datos de información de contratación de Django |
| Pantalla grande de visualización de datos de reclutamiento de 2023 Flask | Sistema de proyección y visualización de transacciones de viviendas de segunda mano de Django | matraz+estación b comida video+análisis visual |
| Datos de alquiler 2023 + rastreador + recomendación + sistema de visualización | Visualización de monitoreo de epidemias basado en Flask + mysql | Flask+c conocimiento del idioma conocimiento mapa pregunta y respuesta |
| 2023 Simple Edition_Recruitment Data Crawler + Limpieza + Visualización | Análisis y visualización de datos de películas de Douban | Sistema de predicción de precios de viviendas Flask+Python en Harbin |
| Rastreador de datos de productos básicos de 2023 + sistema de recomendación (algoritmo a priori) | Visualización de datos universitarios_Echart | Sistema de gestión de puntos escénicos de matraz + análisis de big data en Anhui |
| Rastreador de datos de productos básicos 2023 + sistema de recomendación + pantalla visual grande | Python rastreando datos de reclutamiento y análisis visual | Análisis visual de la película Flask + Douban |
| 2023 Sina Weibo + rastreador + tema sistema de análisis de opinión pública | El matraz y el rastreador realizan el sistema de visualización de análisis de datos de posición de reclutamiento | Frasco + sistema de análisis de información de gestión de autopistas + falsificación |
| Recopilación de datos de comercio electrónico 2023 + previsión + sistema de visualización | Sistema de gestión de libros Django | Análisis de datos epidémicos basado en Flask+Python |
| Sistema de recomendación de reclutamiento 2023 + visualización (algoritmo de filtrado colaborativo) | Sistema de asistencia de empleados de Django | django+ Weibo Xinjiang información de opinión pública |
| Revisión de productos básicos 2023 Sistema de visualización de análisis y recopilación de datos 1 | sistema de blogs personales | Django + vacunación + sistema de gestión visual |
| Revisión de productos básicos 2023 Sistema de visualización y análisis de datos 2 | Visualización de análisis de datos de juegos de Steam | django+visualización de reclutamiento+currículum |
| Frasco+algoritmo de recomendación doble de música LSTM + rastreador + sistema de visualización (aprendizaje profundo) | Visualización de datos de desarrollo económico y social nacional | django+ medicina china reclutamiento + visualización |
| Frasco+algoritmo de doble recomendación de películas LSTM + rastreador + sistema de visualización (aprendizaje profundo) | Epidemia de reptiles Visualización de datos Gestión de datos Epidemia Noticias | matraz+jefe empleo directo+análisis visual |
| Flask+LSTM algoritmo de doble recomendación de reclutamiento + rastreador + sistema de visualización (aprendizaje profundo) | Código fuente del sistema de gestión de información educativa basado en Django | sistema de visualización de datos de estación de matraz+b |
| Rastreador web y sistema de recomendación de películas con algoritmo de filtrado colaborativo (vista frontal de vue) | Seguimiento de vehículos de carretera deepsort + sistema de análisis de velocidad en tiempo real | matraz+hadoop+visualización de datos de reclutamiento |
| Algoritmo de recomendación de películas + rastreador + sistema de visualización | Sistema de asistencia presencial para empleados | Análisis de visualización de datos de películas de Douban del rastreador de matraz + Python |
| Rastreador de datos de atracción turística Flask+Vue+sistema de monitoreo en tiempo real de pantalla grande | Sistema de reconocimiento de animales basado en Django | matraz + película taquilla análisis visualización + predicción |
| Sistema de visualización de datos turísticos en pantalla grande basado en Flask | Sistema de reconocimiento de matrículas 1 | matraz+vistas+filtrado colaborativo |
| Película Douban + rastreador + análisis visual | Sistema de reconocimiento de matrículas 2 | matraz+mapa de conocimiento del circuito lógico |
| Campus Microblog Hot Topic Discovery System basado en el algoritmo K-means | Reconocimiento de objetivos UAV + seguimiento de objetivos (OpenCV+YOLO) | Diseño e Implementación de Sistema de Registro de Reservas de Visitantes en Python |
| Sistema de recomendación de noticias basado en algoritmo de filtrado colaborativo | Reconocimiento facial OpenCV marco de detección de rostros pyqt5, gestión de rostros | selenio + rastreador de estadísticas aduaneras |
| Análisis de datos de fondos Comparación de fondos del rastreador Visualización de datos del marco Django | YOLO目标检测算法 实时目标检测 pytorch | 爬虫+科研项目自动采集 |
| 股票数据可视化+推荐系统（协同过滤推荐算法） | pyqt5+yoloV5目标检测平台 | 苏州旅游网 |
| boss直聘数据分析可视化+爬虫 | OCR车牌识别 YOLOv5 | flask+泰安市天气可视化+预测 |
| 网易云音乐数据爬虫+数据分析可视化系统 | 手势控制鼠标 | flask+物价价格指数 |
| 新闻混合推荐算法+爬虫+可视化（新浪新闻） | 手势控制音量 | flask+携程旅游可视化 |
| 拉钩招聘数据分析+7种预测模型+推荐 | 手势拖放物体 | flask+学习行为分析 |
| 链家租房数据爬虫+可视化 | 基于opencv的人脸识别智能考勤管理系统 | flask+疫情可视化 |
| 全国气象数据爬虫+可视化 | Python人脸识别签到考勤系统（opencv+pyqt5） | flask+影视评论+情感分析 |
| 商品销售数据分析+爬虫+可视化 | 基于深度学习的老照片修复系统 | flask+知识图谱河北省人工智能行业问答 |
| 微博舆情情感分析+爬虫+可视化（新浪） | 人物关系可视化及问答系统 知识图谱 人物关系 | pyqt+填写志愿系统 |
| Flask框架多元爬虫房价舆情系统系统 | 基于卷积神经的车牌识别系统 | Python的招聘信息+django可视化分析系统 |
| Flask舆情监控、舆情管理情感分析系统 | Python+Django实现基于人脸识别的门禁管理系统 | 航空爬虫系统 |
| 全国疫情数据爬虫+可视化大屏 | Python人脸识别签到 | 链家成都二手房推荐可视化_flask |
| 51job招聘爬虫+数据分析（前程无忧） | django+jd手机商品分析系统 | 爬虫二次开发 |
| 微博实时热点数据可视化大屏 | django+Prophet的空气质量分析的设计与实现 | 西藏舆情系统 |
| 微博热搜舆情分析 情感分析可视化系统 | django+python的商品评论情感分析系统 | flask+贴吧+高校可视化 |
| 全国5A级景区景点数据分析与可视化平台 | django+人脸识别考勤系统 | flask+鲜花销售可视化 |
| 实验室药品管理数据分析可视化 | django+Scrapy+瓜子二手车数据采集可视化系统 | flask+学生管理系统 |
| 微博用户情感分析系统 | django+保定市空气质量分析 | flask+义乌小商品可视化 |
| 电商数据爬虫+比价系统（京东）京东爬虫 可视化 | django+电影+知识图谱+推荐 | flask+音乐知识图谱和问答系统 |
| 淘宝数据爬虫与可视化 | django+短视频+标签+推荐 | flask+游戏角色分析系统 |
| 豆瓣电影数据爬虫与可视化 | django+个性化资讯推荐系统 | flask+知识图谱问答系统修改版 |
| 车牌识别+车辆管理+计费系统 | django+海风分类预测 | python+django+智能推荐销售商城 |
| 智能停车场计费管理系统 | django+基于爬虫的公众人物及其粉丝群体的系统 | 大数据分析的网络舆情信息监测平台构建 |
| 商品房数据可视化与房价预测推荐系统 | django+美食推荐系统+协同过滤 | Python爬虫+反腐系统 |
| 购物商城网站、电商网站 （51） | django+情感分析+豆瓣基于网络爬虫的影视系统 | 基于Flask学生成绩管理系统 |
| 基于Python的音乐播放管理系统（大学生） | django+网络爬虫的疫情数据可视化分析 | django社团管理系统_577ux（管理系统） |
| 电影数据分析可视化 | django+mysql+51招聘可视化修改 | django-新生入学管理系统 |
| 汽车评论舆情分析系统 | django+python的jd商品评价采集和协同过滤.. | django公务员考试信息管理系统_o88h3 |
| 景区评论 情感分析 舆情分析系统 | django+python招聘数据分析系统+mangodb | django基于Django的手办交易平台_qu1d0 |
| 疫情数据爬虫分析可视化系统 | django+renlian+kaoqing+keshihua | django基于python的企业it资产管理系统 |
| 淘宝评论情感分析舆情分析系统 | django+scrapy+猫咪网可视化 | django基于python的图书馆管理系统_582a0 |
| Django垃圾邮件分类检测系统 | django+大数据专业基础知识图谱 | django基于大数据的应届生求职系统 |
| 外卖订餐数据的分析与应用系统 | django+豆瓣电影协同过滤推荐+影评分词分类 | django宾馆管理系统 |
| Flask外卖订餐系统 | django+二手车网站数据分析与可视化 | django平南盛世名城小区疫情防控系统 |
| python农业信息数据可视化系统 | django+供热负荷动态系统+预测 | django摄影交流平台 |
| Flask商家订单管理 | django+基于Python的电影推荐系统的设计与系统 | django新生报到服务管理系统 |
| 电商用户行为日志数据分析系统 | django+基于线性回归的小说上架订阅预测 | django旅游信息管理系统 |
| IT类招聘信息数据的分析与应用系统 | django+逻辑电路知识图谱 | django旅游网站设计 |
| 基于协同过滤的淘宝商铺推荐系统 | django+商城+评论 | django智能旅游推荐系统 |
| 豆瓣电影爬虫+清洗+可视化系统 | django+网络小说17K网站数据可视化分析 | django校园用车管理系统 |
| Python招聘岗位信息聚合系统（拥有爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能） | django+nba+可视化分析 | django水果销售系统 |
| 基于python爬虫的微博疫情舆论情感分析可视化系统 | django+python的jd商品手机分析系统+对比 | django物业信息管理系统_435y5 |
| 基于python爬虫的计算机专业毕业生就业分析可视化分析系统 | django+request多线程+知音漫客分析 | django用Python设计学生成绩管理系统_gpkm2 |
| 基于python爬虫的网易云歌单可视化分析系统 | django+Scrapy+游侠网游戏数据采集可视化系统 | django电影个性化推荐系统 |
| 基于python爬虫的旅游大数据分析可视化系统 | django+电商推荐系统 | django疫情数据可视化分析系统_l748x |
| 基于python的电商用户行为分析管理系统 | django+豆瓣网+书籍推荐 | django疫情防控下医院人员调动系统_1r117 |
| 基于Python的Flask框架开发的在线电影网站系统 | django+肺部疾病数据分析 | django药物管理系统 |
| 基于Python用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统 | django+股票+智能投顾系统 | django邯郸地标美食导游平台 |
| 基于Python的音乐推荐系统 | django+基于python的股票筛选的设计与实现 | django食堂外卖系统_oq09k |
| 基于Python的电影推荐系统 | django+家庭用电智能管控系统 | django高校教室管理系统 |
| 基于Python的动漫推荐系统 | django+美食数据+分析系统 | django校园社团管理系统 |
| 基于Python的新闻推荐系统 | django+贫困大学生识别 | django电子病历管理系统 |
| 基于Python的图书推荐系统 | django+商家推荐系统 | 2023招聘推荐+爬虫+可视化（协同过滤） |
| 基于Python的旅游推荐系统 | django+网络小说可视化+预测 | 2023游戏数据采集可视化分析系统 |
| 基于Python的美食推荐系统 | flask+苏州旅游信息的爬取与可视化分析 | 2023股票数据采集分析可视化系统 |
| 基于Python的景点推荐系统 | flask+携程旅游景点热度+可视化展示 | 2023_B站数据采集分析+可视化+算法推荐系统 |
| 基于Python的商品推荐系统 | flask+学生老师信息管理 | 2023智慧交通大数据监控平台 |
| 基于Python的租房推荐系统 | flask+疫情防控数据可视化系统 | 2023双推荐算法+商品推荐系统+爬虫 |
| 基于Python的就业推荐系统 | flask+影评+nlb情感分析 | |
| 基于Python的 XX 推荐系统 （可定制） | flask+知识图谱+银行风控系统 | |
| 基于Python的高考志愿专业推荐高校推系统 | flask+中国电影知识图谱 | |
| 基于Python的图书推荐+可视化系统 | django+微博冬奥会舆情分析系统 | |
| 基于Python的旅游推荐+可视化系统 | django+微博疫情舆论+情感分析+可视化 | |
| 基于Python的新闻推荐+可视化系统 | django+招聘信息+可视化 | |
| 基于Python的汽车推荐+可视化系统 | django-python的购物推荐系统 | |
| 基于Python的电影推荐+可视化系统 | Python的影视数据可视化 票房预测 | |
| 大学生心理评价和分析管理系统 | flask+boss直聘-招聘信息获取与分析 | |
| 电影管理网站 | flask+Python+大屏的中国影业数据分析系统 | |
| 民宿管理网站 | flask+spark的前程无忧互联网+可视化 | |
| 商品库存管理系统 | flask+差旅+可视化分析 | |
| 特色美食管理系统 | flask+电影票房可视化+推荐 | |
| 疫情信息管理系统 | flask+福州房源分析系统 | |
| 音乐播放推荐系统 | flask+杭州租房可视化分析+预测 |