Medios de servicio de innovación de la industria de inteligencia de datos
——Enfóquese en la inteligencia digital y cambie el negocio
En el campo de los grandes datos de energía eléctrica, hay una empresa que debe mencionarse, y es Bailing Data Co., Ltd. (en lo sucesivo, "Bailing Data"). En la actualidad, Bailing Data está corriendo para la Junta de Innovación Científica y Tecnológica.
La oferta pública inicial de Bailing Data planea emitir no más de 21,6667 millones de acciones y planea recaudar 454 millones de yuanes de fondos, que se invertirán específicamente en "la construcción de una nueva generación de biblioteca de modelos de algoritmos de núcleo de big data y decisiones inteligentes digitales. plataforma de fabricación para la industria energética", "Investigación y desarrollo de tecnología clave de análisis de big data y proyectos de construcción de base de operación", y el resto se utilizará para complementar el capital de trabajo.
Datos de rescate Plan de utilización de fondos recaudados Fuente: Prospecto
Centrarse en el análisis de big data en la industria energética
De acuerdo con la información pública, Bailing Data se estableció en 2008. Al comienzo de su establecimiento, brindaba principalmente procesamiento y análisis de datos y ventas de agencias de software de minería, y luego gradualmente brindó servicios de análisis de datos estructurados.Actualmente, se enfoca en el análisis profesional de big data. en la industria de la energía Proporciona principalmente servicios de análisis de big data, como procesamiento de big data, análisis y minería de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, etc.
Como uno de los especialistas a nivel nacional, pequeños gigantes y uno de los principales fabricantes en el campo de las aplicaciones de la industria energética en el mercado de inteligencia de datos de China, el negocio de análisis de big data de Bailing Data en la industria energética se ha implementado en 31 ciudades de todo el país, incluyendo Beijing, Shanghai, Guangdong, Zhejiang y Jiangsu. Las regiones administrativas a nivel provincial, que cubren las principales áreas del mercado de energía del país, se han aplicado profundamente en áreas clave como Southern Power Grid Guangdong, State Grid Zhejiang, Jiangsu, Shanghai, Fujian, etc., resolviendo los problemas de transmisión, distribución y consumo de energía Mejora de la capacidad de planificación del suministro de energía de la red, gestión y control panorámicos de la construcción de la red, operación segura y estable de la red, garantía de seguridad intrínseca de los equipos de energía, mejora de la energía la confiabilidad del suministro y otras cuestiones relacionadas con el negocio, y obtuvo buenos resultados de aplicación.
Además, Bailing Data ha seguido invirtiendo en tecnología de punta de big data, ha formado de forma acumulativa una potente biblioteca de modelos de algoritmos de big data de más de 50 modelos de algoritmos básicos y ha obtenido 20 patentes de invención relacionadas con modelos de algoritmos de big data o análisis de big data. tecnologías básicas de apoyo, tecnologías core Tiene un cierto grado de avance en el campo de big data de energía eléctrica.
En la actualidad, los principales productos y servicios de Bailing Data se dividen en dos categorías. Los tipos de negocios específicos incluyen servicios de análisis de big data para clientes empresariales (incluyendo procesamiento de big data, análisis y minería de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, servicios de operación de big data , etc.) y herramienta de análisis de Big data.
Principales productos y servicios de Bailing Data Fuente: Folleto
Entre ellos, el negocio de análisis de big data está orientado a resolver los puntos débiles comerciales específicos del cliente, integrar orgánicamente datos empresariales, negocios y tecnología de big data a través del modelo de algoritmo de big data, y el trabajo relacionado debe llevarse a cabo en base a los datos seguros del cliente. entorno y las necesidades específicas del negocio. Al mismo tiempo, las tecnologías relevantes involucradas en el negocio del análisis de big data son en su mayoría campos emergentes y altamente especializados. La esencia comercial y el contenido de entrega proporcionado por las empresas de análisis de big data son bastante diferentes de los de las empresas de software básico de big data. necesidades. Desde 2019 hasta la primera mitad de 2022, este segmento obtuvo ingresos de 101,2935 millones de yuanes, 122,8475 millones de yuanes, 181,5247 millones de yuanes y 65,6356 millones de yuanes respectivamente, lo que representa más del 96% del total, y es su principal fuente de ingresos. .
La herramienta de análisis de big data es para respaldar su trabajo de servicio de análisis de big data. Resume y refina las necesidades generales de los servicios de análisis de big data en muchos años de práctica empresarial y desarrolla una herramienta de apoyo, que incluye principalmente dos núcleos de "Ling Jian" y Sistema de herramientas de análisis "Análisis Ling". Desde 2019 hasta la primera mitad de 2022, este segmento obtuvo ingresos de 1,3508 millones de yuanes, 10,5543 millones de yuanes, 7,4308 millones de yuanes y 180 500 yuanes respectivamente, lo que representa una proporción relativamente baja.
"Lingjian" es una plataforma de operación de etiquetas de big data . Basado en el almacenamiento de etiquetas y la tecnología de aplicación de temas de múltiples etiquetas, forma un motor de etiquetas de big data que puede admitir el almacenamiento y el cálculo eficientes de cientos de miles de millones de etiquetas, ayudando a las empresas a usar Etiquetas de datos heterogéneos masivos Extraiga las características y los requisitos de varios objetos comerciales y combine tecnologías como mapas semánticos, análisis de asociación e instantáneas de datos para realizar operaciones de etiquetas inteligentes y capacidades de diseño de estrategias, como detección inteligente de conflictos de etiquetas, sujeto de etiquetas múltiples aplicación de asociación y orquestación dinámica de servicios.
"Ling Analysis" es una gran plataforma de análisis de datos , basada en la tecnología de optimización y mapeo de ideas de análisis del análisis de vinculación de múltiples nodos, administra las ideas de análisis implícitas en el cerebro del usuario de manera explícita y combina aprendizaje automático, gráfico de conocimiento, NLP y otras tecnologías para realizar capacidades de análisis mejoradas, como análisis interactivo conversacional, recomendación inteligente de ideas de análisis y generación automática de conclusiones de análisis, y ayudar a los usuarios a realizar análisis de big data y exploración de datos.
La composición específica de los principales ingresos comerciales de Bailing Data (unidad: diez mil yuanes) Fuente: prospecto
Según el prospecto, desde 2019 hasta la primera mitad de 2022, los principales ingresos comerciales de Bailing Data serán de 103 millones de yuanes, 133 millones de yuanes, 189 millones de yuanes y 66 millones de yuanes respectivamente, y el beneficio neto atribuible a los accionistas de la matriz. empresa será de 9,7285 millones de yuanes respectivamente, 26,0225 millones de yuanes, 39,8115 millones de yuanes y 1,0571 millones de yuanes; las ganancias netas atribuibles a los accionistas de la empresa matriz después de deducir los gastos no existentes fueron 7,7711 millones de yuanes, 21,5588 millones de yuanes, 33,219 millones de yuanes, y -252.600 yuanes, respectivamente. Con la expansión continua de la escala comercial principal, los ingresos y ganancias anuales de Bailing Data continúan creciendo.
Los principales datos financieros de Bailing Data en los últimos años (unidad: diez mil yuanes) Fuente de datos: prospecto
En cuanto a los costos, los principales costos comerciales de Bailing Data fueron 61,83 millones de yuanes, 79,3129 millones de yuanes, 114,4006 millones de yuanes y 42,8509 millones de yuanes. Con el crecimiento continuo de la escala comercial, los principales costos comerciales también mostraron una tasa de crecimiento relativamente alta. Entre ellos, el costo de los servicios de análisis de big data representó el 99,87%, 99,45%, 98,72% y 100% del costo del negocio principal, respectivamente, lo que lo convierte en el negocio con la composición de costos más alta.
En concreto, los servicios técnicos y la mano de obra directa son los costes más importantes de Bailing Data, suponiendo más del 90% en los últimos años, y suponen también una pequeña cantidad de software y hardware, costes de proyectos y otros.
Composición detallada de los principales costos comerciales de Bailing Data (Unidad: %) Fuente de datos: Prospecto
Desde 2019 hasta el final de la primera mitad de 2022, los saldos de cuentas por cobrar de Bailing Data fueron 84,9052 millones de yuanes, 88,7231 millones de yuanes, 151,62 millones de yuanes y 161,7943 millones de yuanes, lo que representa el 75,05%, 55,07% y 70,88% de la utilidad de operación corriente.% y 217.62%. Los clientes de Bailing Data son principalmente grandes empresas estatales o unidades gubernamentales. Dichos clientes suelen tener un estricto proceso de aprobación de pagos de capital, lo que resulta en pagos atrasados o lentos de algunas cuentas por cobrar.
La relación entre los datos de rescate y las cuentas por cobrar en los últimos años (unidad: diez mil yuanes; %) Fuente de datos: prospecto
Además, Bailing Data declaró sin rodeos en el prospecto que tiene un alto grado de dependencia de la industria eléctrica, especialmente de State Grid, y que el riesgo de que su negocio se vea afectado por la política energética nacional y los arreglos de inversión es relativamente alto .
Entre los ingresos por servicios de análisis de big data desde 2019 hasta el primer semestre de 2022, los ingresos del campo de big data de energía eléctrica representaron el 79,01 %, 67,61 %, 75,01 % y 86,69 % de los ingresos operativos en cada período, de los cuales la fuente fue de State Grid y sus filiales Los ingresos de explotación de la empresa representaron el 68,99%, 65,56%, 66,07% y 57,53% , respectivamente El negocio depende en gran medida de las empresas de red eléctrica, especialmente de State Grid, y se ve muy afectado por la crisis nacional política energética y escala de inversión.
Fuente de datos de las categorías de la industria aguas abajo de Bailing Data: prospecto
La ventaja de ser el primero en moverse es prominente, pero todavía hay una gran brecha con respecto a las empresas líderes.
Sin duda, la industria del big data en la que se ubica Bailing Data va por la vía dorada con amplias perspectivas.
Según las estadísticas de CCID, la escala del mercado de macrodatos de China aumentará de 61.970 millones de yuanes en 2019 a 86.310 millones de yuanes en 2021, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 18,0 % y del 21,9 %.
2019-2024 Tamaño del mercado de big data de China y fuente de datos de pronóstico: CCID
El análisis de big data es un campo segmentado que potencia directamente las operaciones digitales de las empresas. En los últimos años, con la creciente demanda de operaciones digitales de todo el proceso comercial en las industrias posteriores, el mercado de análisis de big data ha mostrado una tendencia de rápido desarrollo. Según las estadísticas de CCID, la escala del mercado de análisis de datos masivos de China aumentará de 15 480 millones de yuanes en 2019 a 23 110 millones de yuanes en 2021, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 22,2 %. crecer El tamaño del mercado de análisis de big data alcanzará los 46,53 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 26,3%.
2019-2024 Tamaño del mercado de aplicaciones de análisis de big data de China y fuente de datos de pronóstico: CCID
Sin embargo, no se pueden ignorar los problemas en el campo del análisis de big data, en concreto, hay aplicaciones descriptivas más básicas como la visualización y el análisis estadístico, y menos aplicaciones de orientación para la toma de decisiones basadas en datos, más aplicaciones de enlace único y de departamento único. dentro de la empresa y entre sistemas, hay menos aplicaciones integrales en toda la cadena de la industria. Debido a que muchas empresas de la industria transformadora carecen de experiencia en la aplicación de tecnología de análisis de big data, y algunos fabricantes no tienen un conocimiento profundo del negocio, el proceso y la organización de las industrias transformadoras, no pueden proporcionar servicios de análisis de big data personalizados que satisfagan las necesidades reales. y es difícil admitir aplicaciones de alto nivel, la integración general y la innovación de aplicaciones de la industria de análisis de big data de mi país deben fortalecerse con urgencia.
Además, la generación global de datos ha mostrado un crecimiento exponencial, y mi país se ha convertido en el país con mayor capacidad de almacenamiento de big data en el mundo, pero la tasa de utilización de datos es baja. La mayoría de las empresas que desarrollan análisis de big data en industrias clave en mi país son empresas medianas y grandes, que tienen abundantes recursos de datos operativos, pero los datos en un solo sistema u organización tienen ciertas limitaciones.El análisis de big data requiere la integración e in- Análisis profundo de datos de múltiples fuentes Solo a través de la minería y el análisis se puede obtener un juicio integral sobre eventos específicos. Por lo tanto, solo a través de la apertura compartida y la circulación de datos entre dominios se puede establecer un conjunto de datos con información completa. la industria de macrodatos de mi país en su conjunto carece de un mecanismo efectivo para compartir datos, y la integración de datos en diferentes industrias carece de un formato de datos estandarizado, lo que afecta el uso efectivo de los datos y conduce a una baja tasa de utilización general de los macrodatos de mi país, lo que restringe la extracción y el desarrollo en profundidad del valor contenido en los recursos de datos.
De acuerdo con la "Interpretación del desarrollo del mercado de análisis de big data en la industria de la energía eléctrica" del CCID, Bailing Data es una empresa clave de análisis de big data involucrada en el campo de la energía eléctrica. En 2021, la cuota de mercado del análisis de big data en la industria eléctrica de mi país campo de potencia será de aproximadamente 14,3%.
Sin embargo, en comparación con la empresa comparable Langxin Technology (300682.SZ), es obvio que los ingresos y el beneficio neto de Bailing Data son relativamente pequeños.
La comparación entre los datos de Bailing y los principales datos financieros de empresas comparables en la misma industria (unidad: diez mil yuanes; %) Fuente de datos: prospecto
El controlador real tiene una relación accionaria relativamente baja
Antes de la oferta pública inicial, Yang Zhao, el controlador real de Bailing Data, poseía directamente el 21,01 % de los derechos de voto de las acciones e indirectamente controlaba los derechos de voto del 2,62 % de las acciones a través de Bailing Investment. En diciembre de 2021, Yang Zhao, Xu Song, Liu Tao, Jiang Lei, Lai Zhaozhan, Luo Kai, Qu Bintao y Yang Juncang firmaron el "Acuerdo de Acción Concertada", confirmando que todas las partes actuarán en concierto 36 meses antes de la fecha. de la firma del acuerdo Existe una relación de acción concertada de facto, Yang Zhao posee el 12,44% de los derechos de voto en Bailing Data a través de las siete partes concertadas antes mencionadas.
En otras palabras, Yang Zhao controla un total del 36,07 % de los derechos de voto en Bailing Data.
Gráfico de estructura accionaria de Bailing Data antes de la salida a bolsa Fuente de datos: Folleto
Si se calcula sobre la base del número estimado de 21,6667 millones de acciones emitidas esta vez, después de la oferta pública inicial, el control total de Yang Zhao sobre los derechos de voto de las acciones de Bailing Data se reducirá al 27,05 %. cambios en su equipo de gestión, personal técnico central y estrategias de desarrollo, lo que generará incertidumbre en el futuro funcionamiento y desarrollo de Bailing Data.
En general, Bailing Data tiene una pequeña escala de ingresos y una gran cantidad de cuentas por cobrar. Al mismo tiempo, también enfrenta riesgos de gestión operativa debido a la baja participación accionaria del controlador real. Por supuesto, estos no son "defectos", y la probabilidad de que Bailing Data se pueda enumerar con éxito es bastante alta. Si Bailing Data cotiza con éxito, con la ayuda del capital, puede contar su propia historia para el mercado.
Texto: Hengyuan / Data Ape
