Recientemente, Action Element, una plataforma de ingeniería industrial de IA, anunció el lanzamiento de una solución de control de movimiento inteligente para la fabricación de precisión. La solución integra modelos de big data, gemelos digitales y tecnologías de inteligencia artificial.A través del modelado digital, la adaptación, la depuración y otros procesos, la eficiencia del diseño, la selección y las pruebas de las soluciones de integración de equipos terminales mejoran considerablemente, y mediante la optimización de algoritmos, en la fabricación de precisión. La tecnología más crítica de "control de alta energía" ha logrado avances en el rendimiento en muchos aspectos, ayudando así al desarrollo de la producción de semiconductores, las pruebas de productos 3C, el ensamblaje de vehículos de nueva energía y otras industrias a un nuevo nivel.
Como todos sabemos, la fabricación de precisión es el pináculo de la tecnología en el campo de la fabricación, sus equipos necesitan completar procesos complejos en una pulgada cuadrada y mantener un cierto ritmo para garantizar la eficiencia de la producción. Al mismo tiempo, debido al tamaño pequeño, la precisión y el alto costo del objeto de procesamiento, el equipo debe tener una excelente flexibilidad y estabilidad final, y poder cambiar a baja velocidad y control de fuerza preciso para proteger los componentes contra daños.
Como actuador del equipo, el sistema de control de movimiento es particularmente importante. Desde servoaccionamientos, motores de bobina de voz, codificadores hasta sensores de control de fuerza, no solo cada componente requiere un rendimiento excelente, sino que también debe ser compatible entre sí para generar una salida perfecta. rendimiento integral. . En el modo tradicional de diseño y desarrollo directo, la selección, adaptación y depuración conjunta de varios componentes es un proceso largo y complicado. Los ingenieros están limitados por la tecnología, los recursos y las restricciones de tiempo, y tienen que considerar el costo y el rendimiento integral. Es difícil lograr una mejora integral de la competitividad integral a través de compensaciones y compromisos entre requisitos como el tiempo de comercialización y el tiempo de comercialización.
Con este fin, Action Element adopta la plataforma de ingeniería industrial AI para reconstruir todo el proceso de desarrollo mediante el modelado de unidades inteligentes, motores, codificadores y otras unidades de control de movimiento relacionadas, y completando la selección, adaptación y prueba en la plataforma, acompañado de algoritmos avanzados de control de movimiento, rompe las barreras integrales de rendimiento y eficiencia del sistema de control de movimiento de una sola vez, no solo mejorando en gran medida la eficiencia de integración, sino también aumentando la precisión del control de fuerza, el tempo, la estabilidad y otros indicadores del equipo para una nueva altura.
Después de la prueba real en el equipo del cliente, bajo la condición de que el control de fuerza de bucle abierto mantenga un ritmo alto y un bajo costo, la repetibilidad del control de fuerza de punto único de la solución de control de movimiento inteligente del elemento de acción es tan alta como ±0.1 gramos. Al mismo tiempo, la función exclusiva de "control automático de fuerza constante de carrera completa" del sistema permite que el efector final del equipo genere la misma presión objetivo en diferentes posiciones de la carrera completa, y la precisión del control de fuerza puede alcanzar ±1 dentro de la carrera completa. Rango de fuerza de salida requerido por el cliente Gramos, por lo que el equipo tiene múltiples características extremas como alta precisión, alta estabilidad y alta flexibilidad.
Figura 1. Solución de control de movimiento inteligente del elemento de acción
Función "Control automático de fuerza constante de carrera completa"
Además, al beneficiarse de la plataforma de ingeniería industrial AI, el elemento de acción también ha simplificado enormemente la operación de depuración del sistema, resolviendo de manera efectiva los problemas de alta dependencia del ajuste manual de los comandos actuales en operaciones anteriores. Entre ellos, la función de "reconocimiento automático de la fuerza externa" hace que el dispositivo se deshaga del sensor de fuerza tradicional y completa el reconocimiento automático de una tecla en unos pocos minutos, compensando la desviación del control de fuerza causada por el envejecimiento, el desgaste y los cambios de carga. durante el uso del dispositivo. Los clientes solo necesitan ingresar los puntos de inicio y finalización para completar la identificación de fuerzas externas como la fuerza del resorte, la fuerza de fricción y la fuerza de engranaje al mismo tiempo, y abrir la función de compensación con una tecla. La función de "entrada de fuerza objetivo" se da cuenta de lo que obtiene cuando ingresa, y el cliente no necesita ingresar el límite de corriente para calcular la presión objetivo disfrazada, y puede ingresar directamente la presión objetivo para realizar la función de control de fuerza.
Figura 2. Solución de control de movimiento inteligente del elemento de acción
Función "Reconocimiento automático de fuerza externa"
Figura 3. Solución de control de movimiento inteligente del elemento de acción
Función "Soporte de entrada de fuerza objetivo"
En la era de la Industria 4.0, la industria manufacturera está acelerando su transformación digital e inteligente. Basándose en su plataforma de ingeniería industrial de IA, Action Element modela varios componentes, completa procesos de ingeniería como la selección, adaptación y prueba de modelos en la plataforma, y genera rápidamente soluciones de integración de alto rendimiento, que se han aplicado de forma estable a semiconductores, 3C, colaboración robots, robots médicos, AGV, herramientas eléctricas, nuevas energías y otros campos. Mediante el uso de un nuevo paradigma tecnológico, Action Element reconstruye fundamentalmente todo el proceso de ingeniería de requisitos, diseño, selección, desarrollo, prueba, verificación y operación, lo que reduce en gran medida los costos de desarrollo, mejora la eficiencia del lanzamiento del producto y realmente fortalece la industria de la tecnología de IA. .