Hasta el día de hoy, la gente tiene mucha IA encabezada por GPT,
Hay signos de desvanecimiento del entusiasmo.
En comparación con hace 2 meses, parece un mundo de distancia.
Este es también un paso adelante para confirmar la "metáfora de la cueva".
Los seres humanos siempre están llenos de miedo y ansiedad ante lo desconocido.
La gente solía estar preocupada y discutía sobre la IA todo el día,
Después de reemplazar el trabajo humano, ¿a dónde deberían ir todos?
La IA invade la sociedad humana, ¿cómo debemos resistir?
Estas preguntas ahora parecen ser pseudo-preguntas,
O no el problema que se avecina.
Ahora todos se enteran,
Resulta que la IA me reemplazará en el canto, la escritura de poemas y el baile.
En lugar de lavar la ropa, cocinar, lavar los platos y trapear el piso por mí...
Entonces, después de probar nuevas funciones durante un período de tiempo,
La mayoría de la gente se detiene allí.
El calor retrocede y vuelve a la racionalidad,
Lo siguiente que hay que pensar es
¿Qué tenemos que hacer con la IA?
Se sabe que la IA puede hacer tablas, gráficos y resúmenes.
Al igual que después de la invención de la primera máquina de vapor,
no se puso en uso inmediatamente,
Pero a través de los esfuerzos incansables de innumerables personas,
Trenes de engranajes inventados, válvulas de vapor, engranajes de dirección, frenos y más
Construye un vehículo factible desde cero.
Como la IA de hoy,
Las personas se enfrentan a un montón de funciones básicas,
Después de ser cocinado, pierde gradualmente su frescura.
Generar un montón de experimentos de medios tonos,
Todo funciona un poco, pero no tanto.
Se necesita una inversión de tiempo y dinero para hacerlo bien
Ir automáticamente a afilar herramientas.
Al final, yo y AI nos causamos y nos efectomos mutuamente.
En esta etapa, la IA no ha liberado completamente a los seres humanos.
sin mano de obra sustituta
La propia IA también hará más preguntas,
Para reservar más tareas, los seres humanos tienen que mantenerse ocupados.
Bueno, como trabajador modelo en la industria de TI,
Un líder en cargas de trabajo intensivas,
¿Pueden los ingenieros de operación y mantenimiento usar IA para liberar la carga de trabajo?
¿Puede la empresa lograr el objetivo de reducir costos y aumentar la eficiencia?
¡La respuesta es sí! Aterrizaje de la aplicación AIops
Ayude a las empresas a transformarse digitalmente para reducir costos y aumentar la eficiencia.
01 Libera los números silenciosos
Aunque las "posturas" de las empresas en la nube son diferentes
Pero [estable y confiable] y [rendimiento extremo] son expectativas consistentes.
El análisis y almacenamiento de activos de datos después de ir a la nube es particularmente importante
El análisis de datos no solo se enfoca en los resultados, sino también en el proceso.
Analizar cambios de datos,
Esto es especialmente importante en la operación y el mantenimiento diarios.
Hacer un buen trabajo de análisis de datos para predecir la aparición de problemas,
Determinar con precisión la ubicación del problema y el alcance de su impacto,
Registrar con antelación para evitar problemas;
En lugar de que los ciegos sientan al elefante cuando surgen problemas, rescate de emergencia,
Esta función se refleja en el algoritmo de aprendizaje automático de IA.
A través del algoritmo de aprendizaje automático AI,
Para los datos generados por los objetos de seguimiento y los indicadores de aplicación,
Realice cálculos, análisis y alarmas.
A través del análisis de datos de tendencias,
Proporcionar los recursos y requisitos de capacidad requeridos por el negocio,
Evite el desperdicio de recursos causado por la expansión ciega de los activos y controle los costos de manera efectiva.
Para indicadores de tiempo periódicos,
El umbral se puede ajustar automáticamente para evitar un mal funcionamiento manual
Inspección automática, mejora a gran escala de la eficiencia de la inspección diaria.
Acceso eficiente y preciso a la información de inspección.
En el pasado, no había ninguna habilidad en absoluto, pero después de la bendición de la IA, puede hacer un trabajo con facilidad.
Cambia el enfoque del trabajo a cosas más valiosas.
02 Fusión y convergencia de alarmas
Varias herramientas de monitoreo generarán información de alarma masiva,
Puede haber una gran cantidad de alarmas redundantes e incluso una tormenta de alarmas.
Gran interferencia al personal de operación y mantenimiento,
Reducir la eficiencia de los trabajos de operación y mantenimiento.
La convergencia de alarmas se puede utilizar a corto plazo,
Un gran número, incluso persistentes alarmas redundantes,
A juzgar por la similitud del texto, la correlación de enlaces y la correlación de tiempo,
Combine y reduzca el ruido para alarmas redundantes,
A través del algoritmo de aprendizaje automático AI,
Combinado con el marcado artificial de falsas alarmas o alarmas que tienen errores convergentes,
Mejore gradualmente la precisión y confiabilidad de las alarmas de agrupamiento inteligente.
Proporcionar información de alarma efectiva para el personal de operación y mantenimiento,
Mejora en gran medida la eficiencia de operación y mantenimiento.
03 Ataque de IA
La agilidad, precisión y previsibilidad de la IA,
Tome decisiones rápidas en operación y mantenimiento, resuelva problemas con anticipación y optimice el rendimiento.
Pasos de computación en la nube de [Disponible] a [Fácil de usar]
Impulsado por IA
(Perspectivas de las principales agencias de análisis autorizadas de todo el mundo)
en seguridad cibernética
La IA utiliza el procesamiento de big data y el aprendizaje natural
Se conocen funciones como la detección y respuesta automáticas.
Hacer que el enfrentamiento ofensivo y defensivo sea más inteligente y eficiente.
Aprenda de la experiencia de seguridad conocida
Razonamiento sobre eventos de amenazas complejos
Mejora de los efectos de seguridad de la respuesta a la eliminación
Respuesta inteligente y eficiente a los ataques
Eso es usar [AI] contra [AI].
04 Deje que la IA se centre en el valor
Ya sea en la sala de ordenadores o en la nube
La aplicación de la IA ya no es solo hablar en papel.
Es la tecnología de IA implementada en el producto/solución.
Por ejemplo, LinkSLA lanza la versión V5.3.0
Registro de asociación de mapa de conocimiento agregado, estilo de fusión multicanal de topología
Lógica de llamadas comerciales y otra información,
Formar un retrato de seguridad del comportamiento empresarial,
Usando AI para extraer una lista blanca multidimensional,
Identifique y bloquee los comportamientos de ataque a la primera.
En segundo lugar, en la dirección del ajuste estructural,
Con la optimización continua del algoritmo de IA y el aumento de los datos de entrenamiento
Agregue la base de datos de series temporales Tdengine,
Optimice la tasa de consulta del índice de tiempo,
Filtra alarmas masivas,
La agregación genera eventos de amenazas de alta precisión.
Generar información precisa y efectiva.
incidentes de seguridad.
En tercer lugar, el proceso del demonio de autosupervisión del recopilador
Garantice el ciclo de vida completo de los escenarios de operación y mantenimiento
Operación y mantenimiento refinados,
Predicción de fallas con un 90 % de precisión con 7 a 30 días de anticipación,
Descubrimiento oportuno, posicionamiento rápido,
Proporcione capacidades integrales de predicción, detección y evaluación.
La IA no puede reemplazar a los humanos, ni los humanos pueden prevenir el desarrollo de la IA.
Cómo usarlo y qué hacer con la IA
es el núcleo del desarrollo.