청두 cda는 내부적으로 직책을 추천합니다
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01
디디
영업 전략 운영
근무지: 베이징
업무 설명서
1. 렌터카 및 판매 비즈니스 전략의 수립 및 실행, 비즈니스 데이터의 심층 해석, 문제 및 요구 사항 식별 및 해당 솔루션 수립을 담당합니다.
2. 심도 있는 산업 연구를 수행하고 미들 오피스 및 영업 팀과 협력하여 판매 전환 전략을 수립하고 판매 행동 및 전환 결과에 대한 책임을 집니다.
3. 이상 지표 추적 및 특수 분석을 통해 팀과 협력하여 판매 및 사업 전략을 반복하고 결과를 추적하며 렌터카 및 판매 목표 달성을 촉진합니다.
4. 때때로 특별 프로젝트를 이끌고 팀 전체에서 제품, R&D, 점수 및 기능 부서를 조정하여 비즈니스 및 프로젝트 구현을 촉진할 수 있습니다.
작업 요구 사항
1. 통계학, 경영학, 마케팅학 및 기타 관련 전공 학사학위 이상, 영업 및 운영경력 3년 이상, 자동차 영업경력 우대
2. SQL 및 기타 데이터 추출 분석 및 시각화 도구에 익숙합니다.
3. 비즈니스 논리에 민감하고 구조화된 사고 능력과 문제 해결 능력이 뛰어나고 자기 추진력이 강하고 책임감 있고 탄력적이며 커뮤니케이션 및 협업 능력이 뛰어납니다.
제품 및 사용자 작업
근무지 : 베이징
업무 설명서
1. 카풀 프로젝트의 인프라 구축 및 경험 최적화를 담당하고, 카풀 프로젝트의 비즈니스 운영 및 효율성 최적화, 개선된 운영 촉진, 사용자 라이프사이클 관리 및 효율성 개선을 담당합니다.
2. 다양한 사용자 유형의 데이터에 민감한 연구 행동 데이터, 경험, 연구 데이터 및 시장 통찰력 등을 결합하여 사용자 행동의 의사 결정 논리를 발굴하고 과학적으로 성장 기회를 발굴합니다.
작업 요구 사항
1. 학사 이상, 2년 이상의 관련 경험, 여행 및 기타 거래 플랫폼에서의 근무 경험, 합리적이고 거시적으로 시장 동향을 볼 수 있고, 중소 도시에 대한 특정 인식과 통찰력을 가지고 있으며, 유사한 실무 능력을 갖춘 자 경험이 선호됩니다.
2. 여행업의 비즈니스 논리를 이해하고, 사고력이 뛰어나며, 데이터에 민감하고, 데이터 분석에 대한 풍부한 경험을 가지고 있으며, Excel/SQL과 같은 일반적인 데이터 도구에 능숙한 사람을 선호합니다.
3. 의사소통이 잘되고 팀워크가 좋으며 프로젝트 관리 경험이 풍부합니다.
비즈니스 분석
근무지 : 베이징
업무 설명서
1. 데이터 분석 및 비즈니스 이해와 결합하여 독립적으로 글로벌 특수 분석을 완료하고 비즈니스 문제를 찾고 원인을 찾고 비즈니스와 솔루션을 논의할 수 있습니다.
2. 거래 플랫폼의 비즈니스 논리에 익숙하고, 분석 프레임워크와 비즈니스 모델을 독립적으로 수립하고 비즈니스 당사자가 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 경쟁 및 운영 전략과 같은 제안을 출력할 수 있습니다.
3. 데이터 수집 및 데이터 분석 방법에 익숙하고 통계 분석 및 데이터 분석 소프트웨어를 통해 성장, 소득, 공급 및 수요 문제를 분석할 수 있습니다! 기여 기회 포인트, 대상 해체 완료 및 예산 할당 지원
작업 요구 사항
1. 수학, 통계, 금융, 컴퓨터 소프트웨어, 경영정보시스템, 운영연구 및 기타 관련 전공 학사학위 이상으로 대규모 인터넷 또는 데이터 분석, 경영분석, 기업분석 업무 경력 3년 이상 ;
2. 우수한 비즈니스 감도 및 데이터 분석 기술을 보유하고 혁신적이고 실용적인 분석 방법을 사용하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다.
3. SQL에 익숙하고 Tableau 또는 기타 시각화 소프트웨어에 익숙하며 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 알고리즘에 익숙합니다.
4. 좋은 자기 운전 능력과 주도권을 갖고, 비즈니스 결과 지향적이며, 데이터 기반 방법을 통해 비즈니스 증분에 기여하는 데 능숙하며, 커뮤니케이션, 표현 및 조직 조정 기술이 우수합니다.
02
이금기 계열사
데이터 분석가
급여 및 수당: 15-20K, 급여 15, 보험 5개 및 주택 펀드 1개 + 상업 보험 + 휴가 수당 + 직원 건강 진단
근무지 : 광저우시 바이윈구 윈청남1로 1호 인피니투스플라자(지하철 2호선 페이샹공원역)
직무 책임:
1. 사용자 행동 데이터, 비즈니스 거래 데이터 및 배경 로그 데이터 등을 포함하여 회사의 개인 도메인 데이터 수집 요구 및 마케팅 활동 데이터를 지원하는 책임이 있습니다.
2. 제품, 기술 및 빅 데이터 부서와 연결하고 데이터 수집, 개발 및 대조 등을 촉진하고 다양한 데이터 수집 전략을 지속적으로 최적화합니다.
3. 데이터 무결성과 정확성을 보장하기 위해 사용자 행동, 백그라운드 로그 및 기타 데이터의 모니터링, 수락 및 감사를 담당합니다.
4. 일반적으로 사용되는 온라인 행동 데이터 분석 모델에 익숙하고 일일 데이터 분석 작업에 참여하며 팀과 협력하여 기본 분석 작업을 완료합니다.
작업 요구 사항:
1. 정규 학사 이상(학위 증명서 제공), 데이터 수집 프로젝트 경력 5년 이상
2. SQL 사용에 능숙하고 방대한 데이터를 처리하고 데이터 모델을 구축할 수 있으며 우수한 의사소통 기술, 논리적 사고 기술 및 혁신 기술을 보유하고 있습니다.
3. 능동적이고 주도적으로 착수하며 강력한 학습 능력, 분석 및 계획 능력, 팀워크 능력을 보유하십시오.
위 직책 전달 :
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이력서 제목:
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