Nota del editor:
"Conocimiento y acción: la evolución digital de los genes industriales" es un nuevo libro sobre la transformación digital de las empresas industriales, escrito por el Sr. Guo Zhaohui.
Como soporte técnico clave para la transformación digital industrial, la tecnología AR juega un papel muy importante en la promoción de la transformación y actualización digital.La siguiente es la impresión de Guo Junxi, experto técnico jefe de ALVA Systems, después de leer "Conocimiento y acción", y combinada con la aplicación de la tecnología AR en la industria, expone la importancia de la transformación digital, la comprensión y el pensamiento.
El contenido principal incluye: cómo se posiciona este libro en el sistema de conocimiento personal, la comprensión del autor del contenido del libro, el pensamiento técnico de la práctica del concepto en el libro y el enfoque de la sugerencia.
Comprender el principio de "transformación digital" y conocer la acción de "transformación digital".
Ser sensato es entender la necesidad, metas, caminos y métodos de la transformación digital, así como entender las políticas, estándares, casos y tendencias de la transformación digital. Conocimiento y acción es saber cómo llevar a cabo la planificación estratégica, el diseño de negocios, la construcción de sistemas, las tareas clave y la evaluación de resultados de la transformación digital, y cómo resolver los problemas y riesgos encontrados en el proceso de transformación digital.
Integre el conocimiento y el comportamiento de la "transformación digital" en uno.
El conocimiento es comprender profundamente la connotación, el valor y la importancia de la transformación digital, y dominar los principios básicos, las metodologías y las herramientas de la transformación digital; la práctica es participar activamente en todos los aspectos de la transformación digital, utilizar la tecnología y los datos digitales para innovar los modelos de negocio, mejorar la eficiencia del trabajo, optimizar la experiencia del cliente. La integración es integrar el conocimiento y el comportamiento, reflexionar, aprender y mejorar constantemente, y formar una forma digital de pensamiento y comportamiento.
—— Sistemas ALVA
Experto técnico jefe Guo Junxi
Los dos puntos anteriores son parte de mi propia experiencia después de leer este libro. Al principio, mencioné que hubo algunos giros y vueltas en el proceso de lectura. Aquí presentaré brevemente el proceso y hablaré sobre el posicionamiento de este libro en mi sistema de conocimiento personal.
Después de recibir el libro, me tomó dos días leerlo rápidamente por primera vez. Durante el proceso, también me di cuenta de las ideas del autor (algunas personas piensan que es simple sentido común y verdad) y lo di por sentado, pero en mi resumen personal después El enlace se sintió un poco perdido e incapaz de comenzar.
¿Cómo debo aplicar el contenido del libro en mi propio trabajo? Parece que falta un asidero y un puente para integrar el contenido del libro con su propio sistema de conocimiento, lo que hace imposible escribir al resumir. En cierto momento, después de dos días de calma, de repente pensé que esta situación era similar al contenido de mis cursos de administración de ingeniería. En ese momento, muchos cursos involucraban el alcance, el tiempo, el progreso, la calidad, la mano de obra y el riesgo en gestión de proyectos Y así sobre contenido concreto, pero hay un curso llamado Filosofía de la ingeniería que es un poco diferente, no habla de habilidades específicas sino de principios abstractos.
Después de darme cuenta de esto, de repente me di cuenta de que este libro es la filosofía de la transformación digital.
La ciencia se usa para describir el mundo, la tecnología se usa para construir el mundo y la filosofía se usa para explicar el mundo y responder las preguntas de por qué que la gente siempre enfrenta. Si no puede descubrir la causa y el efecto, a menudo se siente incómodo. al hacer las cosas.
Con este entendimiento, encontré específicamente una copia de "Diecinueve conferencias sobre filosofía china" escrita por el Sr. Mou Zongsan.
Entre ellos, personalmente aprecio más los puntos de vista filosóficos del taoísmo, "La inacción es el comienzo del cielo y la tierra, la existencia es la madre de todas las cosas", "la unidad de la existencia y la no existencia se llama misterio, y el misterio es misterio , la puerta de todas las maravillas”, “Tao produce uno, uno produce dos, dos produce tres, Tres Vidas y Miríadas de Cosas”, ¿cómo lo entiendes? En pocas palabras, el mundo se forma esencialmente combinando y ejecutando reglas simples.
Este punto es similar a la idea de autómatas celulares defendida por el físico y matemático Stephen Wolfram (el diseñador del software matemático Mathematica), que es muy conocida en el extranjero pero no muy popular en el círculo académico debido al principio de equivalencia computacional. , varios Los sistemas complejos de diferentes disciplinas son esencialmente los mismos, y todos se rigen por reglas simples, que es un poco como el modelo de lenguaje que es popular en la actualidad. Sin embargo, no ha sido ampliamente reconocido y aceptado, probablemente esté relacionado con el hecho de que si aceptas, perderás tu trabajo.
Lejos, volvamos al libro “Zhi Xing”, en mi sistema de conocimiento personal lo posiciono como una filosofía sobre la transformación digital.
El contenido principal del libro parte del origen de la transformación digital.La aplicación de la tecnología digital es esencialmente un tipo de innovación tecnológica, y la innovación tecnológica tiene su propia lógica, involucrando el concepto de innovación tecnológica, oportunidades, necesidades de los usuarios, visión cognitiva y mecanismo de gestión. ;
El punto de partida de la innovación tecnológica es la evolución de los genes industriales, incluidos la eficiencia, la calidad, el costo, los estándares y la gestión. La evaluación de los objetivos de evolución debe tener en cuenta la viabilidad técnica y la racionalidad económica;
La aplicación de la tecnología digital en la innovación tecnológica cambiará la relación hombre-máquina, y un mayor desarrollo sobre esta base afectará aún más la relación humano-humano.El proceso intermedio incluye la evolución del proceso de mecanización, automatización, informatización, digitalización, redes e inteligencia. ;
El objetivo de la evolución no es matar por completo a las personas, sino realizar el fortalecimiento de las personas mientras se reduce el número de personas, capacitando a las personas con tecnología de datos y conocimiento industrial, para que las personas puedan mantener, mejorar e innovar el proceso de producción de manera más eficiente. y análisis completo de causa raíz, modelado de datos, desarrollo de aplicaciones industriales y otras tareas;
Al elegir qué hacer en la transformación digital, debe tener en cuenta la perspectiva del tiempo y el espacio, la perspectiva de las personas en diferentes niveles y la evolución del proceso de las cosas;
Finalmente, en el proceso de destruir lo viejo y establecer lo nuevo, inevitablemente encontraremos la resistencia de los conceptos y la cultura inherentes. Mientras avanzamos a pesar de las dificultades, también debemos aprender a cambiar y retroceder a pesar de las dificultades. Solo eliminando las obsesiones podemos lograr un nueva cultura industrial.
Hablemos del soporte técnico para la implementación de la transformación digital en base al contenido del libro y mi propio trabajo.
Del cambio de la relación hombre-máquina al cambio de la relación humana, se producirá un nuevo modo de acción empresarial. El proceso de automatización, informatización, digitalización, redes e inteligencia involucra principalmente tres aspectos de la tecnología, a saber, Internet Industrial (IoT), Inteligencia Artificial (AI) y Realidad Aumentada (AR).
IoT es la base, que realiza la digitalización del mundo físico compuesto por la dimensión de entidad y la dimensión de recursos; AI es el backend de apoyo, que realiza la reconstrucción de actualización de dimensión y la deconstrucción de reducción de dimensión de la dimensión de inteligencia digital; AR es el front-end de entrega, que permite la realidad virtual tecnología de fusión para empoderar a las personas, las tres tecnologías trabajan juntas para respaldar la implementación de la transformación digital. Entre ellos, hay muchos libros sobre la discusión de IoT, incluidos los libros de prefacio de la serie Towards Intelligence a la que pertenece este libro, que no se ampliará aquí. Centrémonos en AI y AR.
La asistencia de AI para AR, los algoritmos de reconocimiento basados en AI y la interacción hombre-computadora pueden pasar de la interfaz gráfica de usuario (GUI) a la interfaz de usuario de idioma (LUI). LUI (la gente común puede entender el lenguaje y el texto) es diferente del comando original de DOS línea (profesional Instrucciones precisas para el uso por parte del personal).
En términos de métodos de adquisición de información, las personas que buscan datos (motores de búsqueda) en la era de la información 1.0 y las personas que buscan datos en la era de la información 2.0 (flujo de información y retratos de usuarios) necesitan preparar los datos consumidos por la escena con anticipación. No es realista tener datos listos para todas las escenas en fragmentación. En este momento, es posible combinar el popular modelo generativo de lenguaje grande (LLM) con los datos del sistema existentes y los datos de conocimiento para la generación instantánea de contenido (AIGC) para lograr resultados similares. diafonía El efecto de "colgar" en la actuación. Tanto AI como AR pueden impulsar la automatización y el aumento basados en la cibernética.
AI es percepción automatizada (interacción codificada multimodal), toma de decisiones (cerebro modelado por lenguaje) y ejecución (interacción robótica multimodal incorporada); AR es percepción humana mejorada (ver sin ser visto, oír sin escuchar, tocar sin tocar), toma de decisiones (moderador de sala de chat ) y ejecución (reduciendo la carga cognitiva de una persona - memoria y atención).
Al mismo tiempo, AR ayuda a los humanos a guiar la dirección de la IA y determinar el objetivo final. Automatización significa determinismo, pero cuando la escena de trabajo automatizada está conectada en red a una cierta escala, debido a la irreductibilidad de la computación, inevitablemente se vuelve incierta, y debe tomar una decisión: definir qué sucederá a continuación, y luego debe ser fuerte Intervención de personas empoderadas.
Combinado con la comprensión de la filosofía de la transformación digital presentada en el libro, aquí hay una pequeña perspectiva sobre la promoción de escenarios de aplicación de transformación digital.
Una es que los beneficiarios de la innovación tecnológica deben pasar del nicho al público. De hecho, la tasa de crecimiento de la productividad laboral en los países europeos y americanos en los cincuenta años desde 1970 no ha sido tan grande como en los 100 años anteriores a 1970, especialmente en los últimos diez años, que han estado cerca del estancamiento, que es también la causa raíz detrás de varios caos sociales; aunque las computadoras, varias tecnologías nuevas como Internet y el Internet de las cosas están apareciendo a su vez, pero el efecto no es tan grande como se esperaba. La razón puede ser que el beneficio final de estas tecnologías no es tan universal como la mecanización y la electrificación en el pasado; aunque China tiene la ventaja de llegar tarde, este El impacto de esta tendencia solo se retrasa en lugar de evitarse. Durante el período del "Decimotercer Plan Quinquenal" (2016-2020) , la productividad laboral general de China aumentó un 5,8 % anual. Durante el período del "14.º plan quinquenal" (2021-2025), la productividad laboral general La tasa de crecimiento es "más alta que el crecimiento del PIB", 8,7 % en 2021 y 4,2 % en 2022, lo que muestra que el período pico de nuestra tasa de crecimiento de la productividad laboral ha pasado, y la tendencia a la baja ya es muy evidente.
La segunda es que la implementación de la tecnología debe estar profundamente integrada con el proceso práctico. La tecnología no es la causa raíz de la productividad, y el simple hecho de dominar las mejores y más recientes herramientas no lo llevará al pináculo de la productividad; a pesar de los muchos titulares en las redes sociales que lo prometen, esta información nos ayuda a comprender por qué las computadoras. no conduzca a un auge de la productividad tan grande y rápido como cabría esperar.
Optimizar el proceso es la base para lograr una productividad profunda y tiene el mayor apalancamiento, pero necesita repensar todo el proceso de producción en función de las nuevas tecnologías IoT, AI y AR, lo que lleva mucho tiempo. Las nuevas tecnologías + el uso de procesos no optimizados tienen ganancias de productividad limitadas. Es como poner lápiz labial en un cerdo. Parece muy divertido, pero nuestro propósito no es mirar.
Finalmente, en pocas palabras, el autor entiende la transformación digital de las empresas industriales.
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Teléfono oficial de atención al cliente: 400-125-9889
Acerca de Sistemas ALVA
ALVA Systems es el proveedor líder mundial de software y hardware para tecnología informática heterogénea. Junto con el Instituto Nacional de Metrología de China, diseñó la primera herramienta de evaluación comparativa del mundo para tecnología informática heterogénea y mejoró su hardware de CPU y GPU para AMD, Intel, Qualcomm y ARM Diseño y biblioteca de funciones de controlador subyacente para adaptarse mejor a la computación heterogénea.
En los últimos años, ALVA ha aplicado sus ventajas tecnológicas líderes en el campo de la computación heterogénea al campo de la Internet industrial de las cosas.La avanzada tecnología de computación heterogénea subyacente permite a ALVA brindar a los usuarios una experiencia de RA excelente y de alta eficiencia en escenarios de baja latencia. . ALVA Systems lidera la demanda del mercado con innovación tecnológica y apuesta por convertirse en su fuente de innovación.