Vom 18. bis 19. April fand die 2023 Second China International Software Development Conference, die von der China Software Industry Association veranstaltet wurde, im Beijing National Convention Center statt. Als eine der einflussreichsten Konferenzen der Softwareindustrie in China zog die Konferenz Tausende von Zuschauern an.
2023 China International Software Development Conference CCTV-Nachrichtenbericht
Am 19. April war als eines der Unterforen der Konferenz das erste China Intelligent Application Development Forum, das von der China Software Industry Association veranstaltet und von der Intelligent Application Service Branch der China Software Industry Association organisiert wurde, in vollem Gange. Unter dem Motto „Intelligent Application, Innovation Driven“ wird dieses Forum gemeinsam untersuchen, wie die intelligente Transformation verschiedener Branchen beschleunigt und durch intelligente Technologie und Anwendung kontinuierliche Innovation und Entwicklung im intelligenten Zeitalter erreicht werden können. Mehr als 200 Gäste, darunter bekannte Experten, Wissenschaftler, Unternehmer, Branchenführer und Medienvertreter aus dem ganzen Land, nahmen an dem Forum teil. Dr. Peng Feng, Mitbegründer und CEO von Zhilingyun Technology, nahm als stellvertretender Generalsekretär der Intelligent Application Service Branch der China Software Industry Association an dem Forum teil.
Forum-Website
Angetrieben von der Explosion der durch ChatGPT repräsentierten Großmodelltechnologie, dem Erwachen und den Herausforderungen, die intelligente Technologien und Anwendungen mit sich bringen
Im aufsteigenden Track der künstlichen Intelligenz stürmte ChatGPT zu Beginn des Jahres als größtes KI-dunkles Pferd heraus und zog schnell die Aufmerksamkeit aller Parteien auf dem Track auf sich. Angetrieben von der Explosion der durch ChatGPT repräsentierten Großmodelltechnologie beeinflusst die Anwendung intelligenter Technologie unser Leben und unsere Arbeit tiefgreifend und bringt ständig neue Veränderungen und Möglichkeiten für die Gesellschaft.
In dieser Hinsicht beschleunigen alle Lebensbereiche die Transformation der Intelligenz, um kontinuierliche Innovation und Entwicklung zu erreichen.Wenn sie sich jedoch wirklich auf den Weg der Intelligenz begeben und die Innovation und Anwendung intelligenter Technologie fördern wollen, gibt es noch viele Herausforderungen zu überwinden, wie z. B. natürliche Sprache Technische Fähigkeiten wie Verarbeitung, Kontextverständnis, logisches Denken und emotionaler Ausdruck erfordern alle weitere Iterationen.
Um Unternehmen und Universitäten bei der Bewältigung der Herausforderungen der intelligenten Transformation zu unterstützen, die Innovation und Anwendung intelligenter Technologien in verschiedenen Branchen zu fördern, den Austausch und die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und verwandten Institutionen im Bereich der intelligenten Anwendung zu stärken und Chinas innovative Errungenschaften in der Bereich der intelligenten Technologie, hat diese Konferenz Trockenwaren Full Technology Sharing arrangiert.
Branchenführer diskutieren über die neue Ära der Intelligenz
Vorsitzender des Forums war Li Xuexiang, stellvertretender Direktor der Intelligent Application Service Branch der China Software Industry Association und stellvertretender Dekan der School of Cyberspace Security der Zhengzhou University. Das Forum wurde in Form von Themenaustausch kombiniert mit interaktiver Kommunikation durchgeführt.Während die Gäste dem Austausch von technischen Trockengütern und damit verbundenen Kooperationsstrategien lauschten, reagierten die Gäste auch aktiv auf die interaktive Kommunikation von Experten und Wissenschaftlern. In der herzlichen Atmosphäre vor Ort führten Experten und Wissenschaftler aus verschiedenen Branchen sowie Gäste aus Unternehmen und Institutionen intensive Gespräche und sprachen über die neue Smart Ecology.
Li Xuexiang, stellvertretender Dekan der Schule für Cyberspace-Sicherheit, Universität Zhengzhou
Die Konferenz lud Chen Baoguo, den stellvertretenden Generalsekretär der China Software Industry Association, ein, eine Rede auf der Bühne zu halten. Chen Baoguo sagte, dass Bildung, Training, Verständnis, Gegenüberstellung und Toleranz zu Themen werden, wenn es um intelligente Anwendungen geht gemeinsames Anliegen der menschlichen Gesellschaft in der Zukunft.
Chen Baoguo, geschäftsführender stellvertretender Generalsekretär der China Software Industry Association
Jiang Tao, Vorsitzender der Intelligent Application Service Branch der China Software Industry Association und Gründer von CSDN, sagte, dass wir glauben, dass das große Modell die Grundlage der nächsten Generation von Cloud Computing und intelligenten Anwendungen werden wird.Das große Modell wird unsere Gegenwart verändern Anwendungsökologie: Jede Software, jedes Tool und jede Branche wird aufgrund des großen Modells der künstlichen Intelligenz neu strukturiert und verändert.
CSDN-Gründer Jiang Tao
Der Status Quo und Trend der intelligenten Anwendungsentwicklung in China
Am Veranstaltungsort hielt Chen Zhong, Professor der Universität Peking, Direktor des Metaverse Institute of Technology und stellvertretender Vorsitzender der China Software Industry Association, eine heftige Eröffnungsrede zum Thema „Status quo und Trend der Entwicklung intelligenter Anwendungen in China“. . Er zeigte den Gästen mit seinen klaren Ansichten und maßgeblichen Berichten die aktuelle Situation und den Trend der intelligenten Anwendungsentwicklung in China. Professor Chen Zhong begann mit den drei Wellen der künstlichen Intelligenz, stellte die Gesamtsituation meines Landes auf den drei Ebenen der Basisschicht, der technischen Schicht und der Anwendungsschicht vor und beschrieb die dazu erforderlichen Daten, Rechenleistung und Algorithmen künstliche Intelligenz . Zweitens gibt der Bericht eine allgemeine Einführung in die aktuelle Forschung und Anwendung von Großmodelltechnologie und analysiert die Anwendungsszenarien und Entwicklungstrends von Chinas intelligenter Technologie. Abschließend werden Vorschläge gemacht, wie die Integration von Technologien wie Blockchain, Yuanyushen und AIGC im A1 2.0-Zeitalter realisiert werden kann.
Chen Zhong, Professor der Universität Peking und stellvertretender Vorsitzender der China Software Industry Association
Blick auf die Herausforderungen und Chancen der nächsten Generation künstlicher Intelligenz von ChatGPT bis GPT-4
Jiao Licheng, ausländischer Akademiker der Europäischen Akademie der Wissenschaften, ausländischer Akademiker der Russischen Akademie der Naturwissenschaften, IEEE Fellow, Huashan Scholar Distinguished Professor der Xidian University, hielt dann eine Grundsatzrede zum Thema „Herausforderungen und Chancen der künstlichen Intelligenz der nächsten Generation“. ChatGPT zu GPT-4". In diesem Austausch ging Professor Jiao Licheng zunächst auf die Entwicklung von ChatGPT basierend auf der Verarbeitung natürlicher Sprache und großen Modellen sowie auf die neuesten Forschungsfortschritte ein. Er betonte, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz als wichtigste Produktivkraft in der heutigen Gesellschaft die Gesellschaft kontinuierlich stärkt und in vielen Branchen und Bereichen sehr bemerkenswerte Ergebnisse erzielt hat.Der Kern von ChatGPT, der in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erregt hat, ist eine große Errungenschaft von die dritte Welle der Technologie der künstlichen Intelligenz Fortschritt. Unser Land misst der Entwicklung künstlicher Intelligenz große Bedeutung bei, hat viele Talente und finanzielle Ressourcen investiert und viele strategische Richtlinien formuliert, um künstliche Intelligenz zu entwickeln und künstliche Intelligenz zu führen.
Neue Technologie, neue Möglichkeiten, neue Ära – A12.0 definiert Talent neu
Die Anwendung großer Modelltechnologien wie ChatGPT ist ein großer Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz und wird neue Möglichkeiten für die neue Ära von AI2.0 bringen. In diesem Zusammenhang teilte Qiu Qinlun, Generalsekretär der Intelligent Application Service Branch der China Software Industry Association und Executive Director des China Soft Education Research Institute, das Thema „Neue Technologien, neue Möglichkeiten, neue Ära – A12.0 Neudefinition“. Talents", basierend auf den laufenden Aktivitäten des Vereins. Die Förderung der Spezifikation von Post-Skill-Modellen und fünf neuen intelligenten Bewerbungsstellen schlägt vor, das große Modell mit den wichtigsten Lehr- und Ausbildungsmethoden zu integrieren, um eine schülerzentrierte und praxisorientierte Ausbildungsmethode zu bilden, die gut dokumentierte und quantitative Trainingsmethoden für die Talentförderung zuverlässige Unterstützung.
Qiu Qinlun, Geschäftsführer des China Soft Education Research Institute
Anwendungsaussichten und Trend der Large Language Model (LLM)-Technologie in China
Dr. Peng Feng, stellvertretender Generalsekretär der Intelligent Application Service Branch der China Software Industry Association, Mitbegründer und CEO von Zhilingyun Technology, hielt eine Grundsatzrede zum Thema „Aussichten und Trends für Technologieanwendungen im Large Language Model (LLM) in China“. Er war nacheinander als Twitter-Big-Data-Architekt und technischer Leiter sowie Ask.com-Engineering Director tätig, verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und verfügt über umfangreiche praktische Erfahrung mit Big Data.
Peng Feng, Mitbegründer und CEO von Zhilingyun Technology
Dr. Peng Feng betonte, dass der Schlüssel zum Erfolg von ChatGPT im Engineering liegt, einschließlich Datenbereinigung, Modellfeinabstimmung und Reinforcement Learning auf der Grundlage von menschlichem Feedback (RLHF).Obwohl das Training großer Modelle für die meisten Unternehmen unerschwinglich ist, domänenbasierte Feinabstimmung und RLHF sind der Schlüssel zur Lösung der Unternehmensnutzung.
Rede von Dr. Peng Feng
LLM-Feintuning bezeichnet das weitere Training des Modells anhand aufgabenspezifischer Datensätze auf Basis des Vortrainings. Dadurch kann sich das Modell besser an eine bestimmte Aufgabe anpassen und dadurch seine Leistung bei dieser Aufgabe verbessern.
1. Vortrainingsmodell: vortrainiertes, umfangreiches Sprachmodell, wie GPT-2 oder GPT-3. Diese Modelle wurden mit einer großen Menge an Textdaten trainiert und verfügen über ein gewisses Sprachverständnis.
2. Aufgabenbezogene Datensätze: Datensätze, die sich auf eine bestimmte Aufgabe beziehen. Dieser Datensatz sollte Beispiele für Eingaben und Ausgaben enthalten, damit das Modell lernt, mit ähnlichen Problemen umzugehen.
3. Feintuning-Training: Feintuning des vortrainierten Modells mit aufgabenbezogenen Datensätzen. Während des Trainings wird das Modell auf den Aufgabendatensatz abgestimmt und lernt, wie eine bestimmte Aufgabe gelöst wird.
4. Validierung und Bewertung: Um die Leistung des Modells zu überwachen, wird der Datensatz im Feinabstimmungsprozess normalerweise in einen Trainingssatz und einen Validierungssatz unterteilt. Passen Sie die Trainingsparameter entsprechend der Leistung des Modells im Validierungssatz an, um eine bessere Leistung zu erzielen.
5. Anwendung und Bereitstellung: Wenden Sie das Modell nach Abschluss der Feinabstimmung auf die eigentliche Aufgabe an. Beispielsweise könnten Sie Ihr fein abgestimmtes Modell in einem Chatbot einsetzen, der Benutzerfragen zur Programmierung beantworten kann.
Auf dieser Grundlage hat Zhiling Cloud das Tool „Paper Brain“ eingeführt, das eine intelligente Papieranalyse- und Ausgabeplattform bereitstellen kann, damit Hochschullehrer und Studenten Papiere effizienter verwalten und erstellen können, um bessere Ergebnisse im Forschungsprozess zu erzielen. Das Tool soll das effizienteste Werkzeug für die Produktivität von Hochschullehrern und Studenten bei Abschlussarbeiten sein. Durch intelligente Technologie und personalisierten Service kann es ihnen tiefgreifende Analysen und Erkenntnisse aus einer Hand liefern. Der spezifische Wert manifestiert sich in den folgenden drei Aspekten:
1. Visuelle Berichte: Benutzer können verschiedene Diagramme und Berichte basierend auf Dimensionen wie Zeit, Autor und Schlüsselwörtern erstellen, um die Trends und Schlüsselpunkte der Papierrecherche intuitiv darzustellen.
2. Automatische Abstraktion und Schlüsselwortextraktion: Durch fortschrittliche Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache kann Paper Brain automatisch Schlüsselinformationen und Themen in Papieren extrahieren und den Benutzern schnelle und genaue Zusammenfassungen und Schlüsselwörter liefern.
3. PaperGPT-Hilfsfunktion: Training und Integration großer Modelle im privaten Bereich, die es den Benutzern ermöglichen, sinnvoller mit der Anwendung zu interagieren, sich mehr auf Antworten zu konzentrieren und Inhalte intelligenter zu produzieren.
High-End-Dialog: Chancen und Herausforderungen im Zeitalter der KI-Großmodelle
Im Jahr 2023 werden, angetrieben von ChatGPT und GPT-4, verschiedene KI-Produkte nacheinander auf den Markt kommen, gleichzeitig haben große Hersteller bereits große Modellfähigkeiten in ihr eigenes Geschäft integriert oder sind dabei, diese schrittweise zu integrieren. In Zukunft werden Internetanwendungen entweder „in großen Modellen nativ“ sein oder „von großen Modellen nachgebaut“ werden. Das Leben und die Produktion der Menschen werden durch „Intelligenz“ neu definiert. Die Ära des intelligenten Internets auf Basis großer Modelle hat bereits begonnen. In der neuen Ära existieren Chancen und Herausforderungen nebeneinander: In diesem Roundtable-Forum diskutieren Gäste aus Mittelstand, Lernen, Forschung, Anwendung und Risikokapital über die Entwicklungsrichtung und den Trend intelligenter technologischer Innovationen rund um Themen wie Grundlagenforschung, technologische Innovation , Anwendungsimplementierung sowie Investitions- und Finanzierungsmöglichkeiten. , und führen Sie einen intensiven Austausch darüber, wie Sie sich an die aktuelle Situation anpassen und die Entwicklung intelligenter Technologieanwendungen fördern können.
Austauschszene am runden Tisch
Zertifizierungszeremonie für das KI-Empowerment-Programm
Das Forum hielt auch die Zertifizierungszeremonie für das KI-Empowerment-Programm ab, und Zhilingyun wurde die kooperative Einheit des KI-Empowerment-Universitätsprogramms 2023-2025 verliehen. Der AI Empowerment Plan wurde von der Intelligent Application Service Branch der China Software Industry Association vorgeschlagen. Er umfasst zwei Teile: Industrie Empowerment und University Empowerment. Ziel ist es, sich auf die Anwendung und Praxis der KI-Technologie zu konzentrieren und Millionen von KI zu kultivieren kämpfen Sie gegen Talente für China und helfen Sie 100.000 Unternehmen. Tian Xinan, Executive Secretary General der Intelligent Application Service Branch der China Software Industry Association, betonte, dass die tiefe Integration der universitären Talentausbildung und des Beschäftigungsbedarfs der Industrie eine wichtige Maßnahme zur Förderung der Integration von Produktion und Bildung und zur Vertiefung der Zusammenarbeit zwischen Schule und Unternehmen sei . Der Plan zielt darauf ab, die Bildung und Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu fördern, und verpflichtet sich, mehr Hochschullehrern und Studenten KI-Technologie und Ressourcen von führenden in- und ausländischen Unternehmen zur Verfügung zu stellen, um die Unterrichtsqualität, das wissenschaftliche Forschungsniveau und die Innovationsfähigkeit zu verbessern und so den Talentprozess zu fördern Ausbildung.
Zertifikatsverleihung
Die Entwicklung des Empowerment-Zeitalters treibt den neuen Wert der Intelligenz voran
Beschleunigen Sie gemeinsam die Entwicklung intelligenter Technologien und Anwendungen, befähigen Sie Unternehmen und Universitäten zu effizienten Innovationen mit Intelligenz, stimulieren Sie das Potenzial intelligenter Ökologie, fordern Sie mehr Industriepartner auf, gemeinsam zu handeln, und stellen Sie neue kinetische Energie für Benutzer bereit, die sich in Richtung Intelligenz bewegen a Win-Win-Weise , Die Entwicklung der neuen Ära zu stärken und den neuen Wert der Intelligenz voranzutreiben, ist der Hauptzweck dieses Forums. Im nächsten Schritt wird Zhiling Cloud weiterhin seine Rolle in der „Entwicklungsplattform für intelligente Technologie und Anwendungsinnovation“ spielen, sich auf die Stärkung von Forschung und Innovation konzentrieren, das Wissen der intelligenten Industrie sammeln und eingehende Forschung und wissenschaftliche Forschung betreiben Smart Industries wie Big Data, Künstliche Intelligenz und Cloud Computing Das Layout bietet Rundum-Services und starke Unterstützung für die innovationsgetriebene Entwicklung der Smart Industry.
Konferenzort
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