Los profesionales de datos a menudo saltan entre múltiples herramientas, y esta fragmentación genera problemas en la colaboración, el intercambio y la productividad.
El auge de la pila de datos moderna ha sido impulsado por el aumento de los volúmenes de datos en la nube empresarial y la llegada de las herramientas de transformación, construcción de modelos y visualización de datos. La mayoría de las empresas están invirtiendo más en sus equipos de datos para mantenerse al día con las demandas cambiantes. Sin embargo, no es difícil encontrar que el trabajo de compartir y publicar datos sigue siendo complicado, y los profesionales de datos a menudo tienen que usar múltiples herramientas, como Jupyter Notebook, SQL scratchpad, Google Docs, etc.
Al mismo tiempo, cada vez más empresas comienzan a exigir que los empleados que no utilizan datos también tengan alfabetización en datos, como el personal de gestión de productos, finanzas y operaciones comerciales. Sin embargo, las herramientas tradicionales son difíciles de aprender y no son amigables para los usuarios no técnicos. Además, el aumento de la carga de trabajo provocó aún más problemas en la colaboración y el intercambio.
Hex apunta a este mercado. Proporciona un entorno de programación en la nube donde los usuarios pueden programar en Python/R+SQL. Al mismo tiempo, también admite la visualización de datos y la visualización de relaciones entre datos. Hex también tiene excelentes capacidades de colaboración y admite compartir. Los informes visuales generados por Hex se pueden compartir en forma de coincidencia de aplicaciones y también se pueden incrustar en herramientas de documentación en línea como Notion.
En pocas palabras, Hex proporciona a los clientes una herramienta de programación de ciencia de datos colaborativa.Los usuarios pueden usar algunas capacidades informáticas de ciencia de datos en esta herramienta, y luego realizar programación colaborativa y, finalmente, generar directamente informes dinámicos de BI. En una frase, puede entenderse como una plataforma de BI con capacidades de colaboración de programación.
Necesidades de colaboración descubiertas en el trabajo en Palantir
Hex se fundó en 2019 y los tres fundadores se conocieron mientras trabajaban en Palantir. En el trabajo, les resultó difícil compartir y publicar datos, con flujos de trabajo altamente aislados y una colaboración subóptima. Sintieron que lo que Figma hizo por los diseñadores, lo que Notion hizo por los documentos, también tenía demanda en este mercado. Por lo tanto, Hex quería combinar lo mejor de los portátiles y la visualización de datos en una sola plataforma.
Hex permite a las partes interesadas hacer y responder preguntas, trabajar juntos y generar conocimientos al hacer que los flujos de trabajo basados en código sean más accesibles y conecten a los usuarios en todo el espectro tecnológico. Antes de la plataforma Hex, los científicos y analistas de datos solían alternar entre múltiples herramientas. Esta fragmentación conduce a problemas de colaboración, intercambio y productividad. Hex se esfuerza por eliminar esta fricción del usuario, lo que permite que los equipos de datos se centren en su trabajo.
Las herramientas locales basadas en archivos están colapsando en términos de colaboración y uso compartido Fuente: sitio web oficial de Hex
La nube y la IA impulsan el crecimiento continuo del mercado
Según el informe Fortune Business Insights, se espera que el tamaño del mercado global de análisis de datos alcance los 656 000 millones de USD para 2030 (CAGR del 13,4 % de 2022 a 2029).
El crecimiento de la industria está impulsado por tres factores principales: primero, la creciente adopción de herramientas de análisis de datos para la predicción; segundo, el cambio continuo del almacenamiento de datos a la nube pública; y, por último, el aumento de la IA y el ML en las aplicaciones empresariales. Además, con el crecimiento de las plataformas de datos en la nube y la proliferación de herramientas de mantenimiento de datos y ETL, es más fácil para las empresas adoptar y mantener almacenes de datos en la nube.
2015~2022 Cuota global de datos corporativos almacenados en la nube Fuente: Statista
Basado en el modelo de suscripción, los usuarios están creciendo rápidamente
La base de clientes de Hex se compone principalmente de dos tipos, uno son actualmente los principales profesionales de datos, como científicos de datos y analistas de datos; el otro son profesionales que no son de datos que desean expandirse más ampliamente, como gestión de productos, operaciones comerciales, finanzas personal, etc Hex espera cerrar la brecha entre los equipos de datos y las partes interesadas no técnicas.
Basado en los dos grupos de usuarios de Hex, ofrece cuatro niveles de modelos de precios de suscripción basados en asientos. Para uso personal, generalmente se utiliza el nivel comunitario, que brinda hasta 5 proyectos gratuitos. Para profesionales de datos o equipos pequeños, la suscripción de nivel profesional es adecuada y cuesta $ 36 por editor por mes.
Para equipos más grandes que necesitan colaboración y control de datos extendidos, normalmente se selecciona una suscripción a nivel de equipo, que cuesta $75 por editor por mes. Finalmente, si se trata de un usuario de una gran empresa, la suscripción de nivel empresarial de Hex también admite soluciones y precios personalizados para ellos. También se les proporcionarán servicios que incluyen implementaciones de nube privada, imágenes de Docker personalizadas y solución de problemas y soporte dedicados.
En resumen, Hex cobra a los editores y administradores por asiento, lo que permite a los espectadores e invitados usar la plataforma de forma gratuita en planes profesionales y de equipo. Los usuarios que no son de datos, como ingenieros y gerentes de productos, generalmente ingresan como espectadores y luego se convierten en editores con el tiempo.
Fuente: sitio web oficial de Hex
Hasta marzo de 2023, Hex ha brindado servicios a más de 500 empresas, incluidas Brex, Notion, Toast, AngelList, Loom y Fivetran, etc. El número de clientes y los ingresos de la empresa aumentarán 4 veces en 2022, y los usuarios de la plataforma aumentarán 10 veces.
Clientes de Hex, fuente: sitio web oficial de Hex
Nuevas oportunidades traen apoyo de capital
La popularidad de los modelos de lenguaje grande también brinda a Hex la oportunidad de reducir aún más el umbral para los profesionales de datos, aumentando así la cantidad de usuarios potenciales. Por ejemplo, GPT-4 puede generar código SQL y Python.
En febrero de 2023, la versión beta de Hex Magic, una herramienta auxiliar generativa de IA lanzada por Hex, espera aprovechar esta oportunidad. Es capaz de analizar y comprender patrones y contextos de proyectos, lo que permite que Hex traduzca preguntas escritas en lenguaje natural a código SQL o Python.
Este aumento dramático en las capacidades de IA devolverá tiempo a los equipos de datos, al tiempo que permitirá a los usuarios no técnicos hacer y responder preguntas. Además, con la reducción del umbral de usuarios, también merece atención la expansión comercial más allá de los usuarios de datos profesionales Hex.
Aunque actualmente los espectadores solo usan Hex de forma gratuita, en el futuro Hex aún puede esperar datos. Retool proporciona un ejemplo exitoso de aumento de ingresos al extender las ofertas de tecnología a usuarios finales no técnicos. Permite a los usuarios técnicos construir herramientas internas y cargos por asiento. Retool se puede monetizar en toda la organización, agregando puestos para usuarios técnicos y no técnicos.
La nueva oportunidad también permitió a Hex completar una ronda de financiamiento Serie B de $28 millones liderada por Sequoia en marzo de 2023, con la participación de los inversores existentes Andreessen Horowitz, Amplify y Snowflake.Hasta ahora, Hex ha recaudado más de $100 millones.
Los riesgos persisten, Hex no es seguro
Primero, los costos de cambio de usuario son altos.
Hex es nuevo en la industria y muchos de sus clientes objetivo ya tienen herramientas de datos existentes en sus organizaciones. Por lo tanto, se deben considerar los costos de migración y cambio de los usuarios, ya sea que tengan la motivación para cambiar a Hex. Por ejemplo, el costo de migrar cientos de gráficos y tablas de datos relacionados que existían en Looker a Hex era alto. Por lo tanto, Hex tuvo que justificar el aumento de la productividad que superó los costos de migración y el tiempo de implementación.
En segundo lugar, los clientes de grandes empresas están subpenetrados.
Hex también espera penetrar en los clientes del mercado de gama alta para desbloquear nuevos usuarios y un mayor ACV (Valor real en efectivo, valor real en efectivo). Hex ha establecido una base sólida de empresas tecnológicas principalmente pequeñas y medianas. Sin embargo, pasar a la gama alta sigue siendo un desafío, ya que este tipo de negocio requiere más complejidad y muchos ya cuentan con soluciones internas. Empresas como Uber han desarrollado sus propias herramientas internas de ciencia de datos para administrar cargas de trabajo de datos masivas. Hex debe continuar trabajando para solidificar las características del producto.
Por último, valoraciones de empresas tecnológicas y despidos por vientos en contra macroeconómicos.
Da la casualidad de que una gran parte de los clientes de Hex son empresas de tecnología. Dado que los profesionales de los datos suelen estar muy bien pagados, muchas empresas de tecnología de Silicon Valley los han despedido para ahorrar costes. Estos profesionales de datos despedidos por empresas de tecnología son los principales usuarios de Hex. Además, el equipo de datos puede verse como menos importante para los equipos responsables de las operaciones principales de la empresa, como la gestión de productos o la ingeniería.
En resumen, Hex se abre camino al permitir la colaboración, la conectividad y la productividad para pequeñas empresas emergentes y empresas de etapa intermedia. Creemos que las herramientas de los científicos de datos actuales aún se encuentran en las primeras etapas de modernización. Aunque también se enfrenta a una competencia feroz, el desarrollo de Hex sigue siendo digno de atención.
Sobre el Autor
Zheng Bo, también conocido como Puerto Puerto. Cui Niuhui no es famoso por Butter, un veterano de mediana edad del espíritu empresarial de infraestructura 2B y el iniciador de la comunidad de código abierto de la base de datos de series temporales nativas de la nube CnosDB.
Introducción a CnosDB
CnosDB es una base de datos de series temporales distribuidas de código abierto con alto rendimiento y alta usabilidad, que se lanzó oficialmente y es completamente de código abierto.
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