prefacio
¿Cuál es el primer objetivo de trabajar para los jóvenes ahora?
Eso es: ¡ganar dinero! ¡Ganar dinero! ¡Ganar dinero!
Pero ganar dinero no es fácil. Muchas personas trabajan solo con un salario "muerto". Después de deducir el alquiler, los servicios públicos y el dinero de la tarjeta de crédito todos los meses, realmente no hay mucho dinero para usar, y mucho menos para mejorar la calidad de vida.
Muchas personas incluso se ríen de sí mismas diciendo que "trabajan por cuenta propia":
Por ello, los trabajos paralelos se han convertido en uno de los temas más interesantes para los profesionales. Simplemente haga clic en una pregunta sobre "negocios secundarios" en Zhihu, y la cantidad de visitas llega a 100 millones, lo que muestra su tentación.
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Entonces, ¿qué tipo de actividad secundaria puede generar fácilmente ingresos estables?
Aquí hay algunos trabajos secundarios de "tecnología negra" que son muy adecuados para profesionales en el lugar de trabajo, tal vez te interese ~
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1. Rastrear y vender recursos para ganar fácilmente la diferencia de precio de los "intermediarios".
Creo que todo el mundo tiene la experiencia de encontrar y descargar recursos en Internet, como películas y papeles... A veces realmente no quiero perder tiempo y esfuerzo para encontrarlos por mí mismo, "sería genial si otros tuvieran ¡recursos preparados!"
Este trabajo secundario es comprender la psicología de todos. Puede rastrear decenas de miles de recursos de Internet con un solo clic. Tiene recursos que otros no pueden encontrar y puede ganar fácilmente la diferencia del "intermediario".
Rastreo de recursos de películas:
Papeles de rastreo:
2. Escriba herramientas y obtenga grandes ganancias
Además, podemos escribir algunos pequeños programas que nos ayuden a completar operaciones que son difíciles de completar para los humanos.
Por ejemplo, puede ayudar a las personas que lo necesitan a obtener boletos de tren, boletos para conciertos y registro en el hospital; o ayudar a los jugadores a escribir guiones de juegos, completar automáticamente operaciones repetitivas como dibujar tarjetas y producir accesorios, obtener puntajes altos fácilmente y dominar el círculo de amigos!
Consigue billetes de tren:
Escribe el guión del juego:
Al ver esto, muchas personas se preguntarán:
Rastrear recursos y escribir programas parece demasiado difícil, ¿puedo hacerlo?
Además, ya estoy muy cansado en el trabajo, ¿cómo puedo tener tiempo y mente para hacer trabajos secundarios?
¡Es seguro decir que puedes hacer estas cosas! Porque estos trabajos secundarios se pueden hacer fácilmente con Python.
Al mismo tiempo, Python también puede mejorar la eficiencia de su trabajo, permitiéndole decir adiós a las horas extras, ¡para liberar más tiempo para trabajos secundarios!
Por ejemplo, normalmente lleva 3 horas ordenar las tablas de datos y los archivos, pero usando Python, se puede hacer automáticamente en 5 minutos;
O bien, unas pocas líneas de código para extraer fácilmente datos de tablas y archivos:
O, siempre que escriba una docena de líneas de código, puede hacer fácilmente una visualización genial de los datos en su mano;
¡Lo que es aún más emocionante es que un Python tan conveniente, práctico y poderoso realmente no es difícil de aprender en absoluto!
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¿Qué tan simple es Python?
Por ejemplo: para mostrar también 'hola mundo', debe escribir tres líneas en Java, pero solo una línea en Python.
(red de fuente de imagen)
Tomando como ejemplo el funcionamiento de los documentos de Word, solo necesitas dominar una línea de código, y puedes usar Python para manipular texto, fuentes, estilos o tablas en Word:
import docx
Por lo tanto, no importa si tiene una base científica, de ingeniería o de programación, puede comenzar fácilmente con Python.
Sin embargo, es difícil tener un curso que realmente pueda romper el miedo a la programación de un novato.Después de todo, entender y escribir código es algo aburrido y difícil de seguir.
Finalmente, presentaré una ruta completa de aprendizaje de python, desde principiante hasta avanzado, que incluye mapas mentales, libros clásicos y videos de apoyo, para ayudar a aquellos que desean aprender python y análisis de datos.
1. Introducción a Python
El siguiente contenido es el conocimiento básico necesario para todas las direcciones de aplicación de Python. Si desea hacer rastreadores, análisis de datos o inteligencia artificial, debe aprenderlos primero. Cualquier cosa alta se construye sobre cimientos primitivos. Con una base sólida, el camino por delante será más estable.
Incluir:
Fundamentos de la computadora
conceptos básicos de Python
Video introductorio de Python 600 episodios:
Ver videos de aprendizaje de base cero es la forma más rápida y efectiva de aprender. Siguiendo las ideas del maestro en el video, es fácil comenzar desde lo básico hasta lo más profundo.
2. Rastreador de Python
Como dirección popular, los reptiles son una buena opción, ya sea que se trate de un trabajo a tiempo parcial o como una habilidad auxiliar para mejorar la eficiencia del trabajo.
El contenido relevante se puede recopilar a través de la tecnología de rastreo, analizarlo y eliminarlo para obtener la información que realmente necesitamos.
Este trabajo de recopilación, análisis e integración de información se puede aplicar en una amplia gama de campos.Ya sea que se trate de servicios de vida, viajes, inversiones financieras, demanda del mercado de productos de diversas industrias manufactureras, etc., la tecnología de orugas se puede utilizar para obtener información más precisa y información eficaz uso.
Material de vídeo del rastreador de Python
3. Análisis de datos
Según el informe "Transformación digital de la economía de China: talentos y empleo" publicado por la Facultad de Economía y Administración de la Universidad de Tsinghua, se espera que la brecha en el análisis de datos alcance los 2,3 millones en 2025.
¡Con una brecha de talento tan grande, el análisis de datos es como un vasto océano azul! Un salario inicial de 10K es realmente común.
4. Base de datos y almacén de datos ETL
Las empresas necesitan transferir regularmente datos fríos de la base de datos comercial y almacenarlos en un almacén dedicado a almacenar datos históricos. Cada departamento puede proporcionar servicios de datos unificados en función de sus propias características comerciales. Este almacén es un almacén de datos.
La arquitectura de procesamiento de integración del almacén de datos tradicional es ETL, que utiliza las capacidades de la plataforma ETL, E = extraer datos de la base de datos de origen, L = limpiar los datos (datos que no se ajustan a las reglas), transformar (diferente dimensión y diferente granularidad). de la tabla según las necesidades del negocio) cálculo de diferentes reglas de negocio), T = cargar las tablas procesadas en el almacén de datos de forma incremental, completa y en diferentes momentos.
5. Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es aprender parte de los datos de la computadora y luego predecir y juzgar otros datos.
En esencia, el aprendizaje automático es "usar algoritmos para analizar datos, aprender de ellos y luego tomar decisiones o hacer predicciones sobre nuevos datos". Es decir, una computadora usa los datos obtenidos para obtener un cierto modelo, y luego usa este modelo para hacer predicciones. Este proceso es algo similar al proceso de aprendizaje humano. Por ejemplo, las personas pueden predecir nuevos problemas después de obtener cierta experiencia.
Materiales de aprendizaje automático:
6. Python avanzado
Desde el contenido gramatical básico hasta una gran cantidad de puntos de conocimiento avanzados y profundos, para comprender el diseño del lenguaje de programación, después de aprender aquí, básicamente comprende todos los puntos de conocimiento desde la entrada de Python hasta la avanzada.
En este punto, básicamente puede cumplir con los requisitos de empleo de la empresa. Si aún no sabe dónde encontrar materiales para entrevistas y plantillas de currículum, también he compilado una copia para usted. Realmente se puede decir que es un aprendizaje sistemático. ruta para niñera y .
Pero aprender a programar no se logra de la noche a la mañana, sino que requiere persistencia y entrenamiento a largo plazo. En la organización de esta ruta de aprendizaje, espero avanzar junto con todos, y yo mismo puedo revisar algunos puntos técnicos. Ya sea que sea un novato en programación o un programador experimentado que necesita ser avanzado, creo que todos pueden ganar algo con esto.
Se puede lograr de la noche a la mañana, pero requiere persistencia y entrenamiento a largo plazo. En la organización de esta ruta de aprendizaje, espero avanzar junto con todos, y yo mismo puedo revisar algunos puntos técnicos. Ya sea que sea un novato en programación o un programador experimentado que necesita ser avanzado, creo que todos pueden ganar algo con esto.
Recopilación de datos
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Buen articulo recomendado
Comprenda la perspectiva de Python: https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127194835
Obtenga información sobre la actividad secundaria a tiempo parcial de Python: https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127196603
