Como innovación disruptiva, ChatGPT se ha convertido en una aplicación inteligente popular en todo el mundo.
Desde la explosión de ChatGPT, el círculo de tecnología nacional ha comenzado a hacer esfuerzos frecuentes, y muchas empresas de tecnología e Internet han expresado que desarrollarán ChatGPT localizado en China.
Tomemos como ejemplo a Baidu: el 16 de marzo, Baidu lanzó una nueva generación de modelo de lenguaje grande mejorado por el conocimiento: Wenxin Yiyan. En la conferencia de prensa, el CEO de Baidu, Robin Li, demostró las capacidades integrales de Wenxinyiyan en cinco escenarios de uso: creación literaria, redacción publicitaria comercial, cálculo matemático, comprensión del chino y generación multimodal. Baidu Wenxin Yiyan se posiciona como una plataforma de empoderamiento basada en inteligencia artificial, que ayudará a la transformación inteligente de varias industrias, como finanzas, energía, medios y asuntos gubernamentales.
Wen Xin Yi Yan es actualmente el único modelo que puede realizar directamente el "Diagrama de Wen Sheng" y tiene capacidades de generación multimodal, incluida la capacidad de generar imágenes, generar voces (incluidos los dialectos) y generar videos. Tienen una buena capacidad expresiva en la creación literaria como la poesía, pero un bajo rendimiento al responder preguntas de matemáticas y códigos.
En la actualidad, todavía hay una gran brecha entre Wenxin Yiyan y ChatGPT. Con respecto a las dudas y opiniones de todos, Li Yanhong dijo: "Wen Xin Yi Yan no es perfecto. La razón por la que se lanza ahora es por la fuerte demanda en el mercado. Una vez que se lance el modelo de lenguaje grande, continuará recibiendo real comentarios de los clientes, y la velocidad de iteración será muy rápida. Date prisa ". Wen Xin Yiyan continuará aprendiendo y corrigiendo errores.
La característica más importante del modelo de lenguaje grande detrás del modelo grande de ChatGPT y Wenxinyiyan es el aprendizaje reforzado a través de la retroalimentación humana. En resumen, utiliza la anotación manual para escribir las respuestas y proporciona diferentes comentarios al modelo de acuerdo con los resultados. Si la respuesta es correcta, se dará un comentario positivo. Si la respuesta es incorrecta, el modelo se repetirá y se ajustará continuamente hasta que la respuesta es correcta Un modelo a gran escala de este tipo tiene requisitos particularmente altos en cuanto a la calidad de los datos y la diversidad de categorías de datos, y requiere una gran cantidad de datos etiquetados de alta calidad para su soporte.
Jinglianwen Technology es una empresa líder en la industria de datos básicos de IA. Cuenta con un equipo de anotación de datos con miles de empleados y una rica experiencia en anotación de imágenes y texto. Puede proporcionar imágenes y NLP para el modelo ChatGPT y el modelo de lenguaje grande de Wenxin Yiyan. Recopilación de datos relevantes y servicios de etiquetado de datos, y despliegue rápido de etiquetadores con experiencia relevante de acuerdo con las necesidades del cliente.
Actualmente, los datos disponibles para la capacitación de modelos de lenguaje grande cubren el conocimiento profesional de todos los ámbitos de la vida, y las fuentes de datos son diversas, en diferentes formatos y ampliamente distribuidas. Dichos datos no se pueden usar directamente y deben limpiarse, reescribirse y marcarse antes de que se puedan usar. JLW Technology cuenta con abundantes recursos de expertos, incluidos expertos en los campos de código, medicina, matemáticas avanzadas, conocimiento del mundo, traducción, creación literaria, etc., que pueden etiquetar la información de datos en campos verticales, a fin de garantizar la calidad de los datos y cumplir con el etiquetado actual. necesidades.
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