En este artículo, se comparten 23 ideas de proyectos de aprendizaje automático que cubren a principiantes, expertos intermedios y expertos para obtener experiencia en el mundo real con esta técnica en crecimiento. Estas ideas de proyectos de aprendizaje automático lo ayudarán a comprender todas las prácticas que necesita para tener éxito en su carrera y empleo hoy.
Aprender a través de proyectos es la mejor inversión a corto plazo que puede hacer, y estas ideas de proyectos le permiten desarrollar y mejorar rápidamente sus habilidades de aprendizaje automático. Lingüísticamente, estos proyectos de aprendizaje automático se pueden desarrollar en Python, R o cualquier otra herramienta.
Proyectos de aprendizaje automático para principiantes
En esta sección, enumeramos los principales proyectos de aprendizaje automático para principiantes/principiantes. Si ya está trabajando en proyectos básicos de aprendizaje automático, pase a la siguiente sección: Proyectos intermedios de aprendizaje automático.
1. Proyecto de clasificación de iris
Idea de proyecto: Hay diferentes tipos de iris, y puedes distinguirlos por la longitud de los pétalos y sépalos. Este es un proyecto básico para principiantes en aprendizaje automático para predecir nuevas especies de iris.
Conjunto de datos: conjunto de datos de clasificación de iris
2. Emojify: crea tu propio emoji usando Python
Idea de proyecto: el objetivo de este proyecto de aprendizaje automático es clasificar las expresiones faciales humanas y mapearlas en emoji. Construiremos una red neuronal convolucional para reconocer expresiones faciales. Luego mapearemos esas emociones con el emoji o avatar correspondiente.
Código fuente: proyecto Emojify
3. Pronóstico de préstamos usando aprendizaje automático
Idea de proyecto: la idea detrás de este proyecto de ML es construir un modelo que clasifique cuánto puede prestar un usuario. Se basa en el estado civil, la educación, el número de dependientes y el empleo del usuario. Podemos construir un modelo lineal para este proyecto.
Conjunto de datos: conjunto de datos de predicción de préstamos
4. Proyecto de predicción del precio de la vivienda
Idea de proyecto: un conjunto de datos que contiene los precios de la vivienda en los distritos restantes de Boston. El costo de una casa varía según varios factores, como la tasa de criminalidad, la cantidad de habitaciones, etc. Para empezar, este es un gran proyecto de ML para predecir precios en función de nuevos datos.
Conjunto de datos: conjunto de datos de predicción del precio de la vivienda
5. Proyecto de aprendizaje automático de clasificación de dígitos del MNIST
Idea de proyecto: El proyecto Python de clasificación de dígitos del MNIST permite que las máquinas reconozcan dígitos escritos a mano. Este proyecto puede ser muy útil para la visión artificial. Aquí, entrenaremos un modelo usando una red neuronal convolucional usando el conjunto de datos MNIST.
Conjunto de datos: Conjunto de datos de reconocimiento de dígitos MNIST
Código fuente: proyecto de reconocimiento de dígitos escritos a mano
6. Uso del aprendizaje automático para predecir los precios de las acciones
Idea de proyecto: hay muchos conjuntos de datos disponibles para los precios del mercado de valores. Este proyecto para principiantes en aprendizaje automático tiene como objetivo predecir el precio futuro del mercado de valores en función de los datos del año anterior.
Conjunto de datos: conjunto de datos de predicción del precio de las acciones
Código fuente: Proyecto de predicción del precio de las acciones
7. Plan de supervivencia del Titanic
Idea de proyecto: Este será un proyecto interesante porque predeciremos si alguien sobrevivirá al Titanic. Para este proyecto para principiantes, usaremos el conjunto de datos del Titanic, que contiene datos reales sobre sobrevivientes y personas que murieron en el Titanic.
Conjunto de datos: Conjunto de datos de supervivencia del Titanic
8. Proyecto de inspección de calidad del vino.
Idea de proyecto: en este proyecto, podemos construir una interfaz para predecir la calidad del vino tinto. Utilizará la información química del vino y en base a un modelo de aprendizaje automático nos dará un resultado de la calidad del vino.
Conjunto de datos: Conjunto de datos de calidad del vino
9. Proyecto de detección de noticias falsas
Idea de proyecto: Las noticias falsas se propagan como la pólvora, lo cual es un gran problema en la actualidad. Podemos aprender a distinguir las noticias falsas de las noticias reales. Podemos implementar dicho modelo utilizando el aprendizaje supervisado.
Conjunto de datos: detección del conjunto de datos de noticias falsas
Código fuente: Proyecto de detección de noticias falsas
Proyecto de aprendizaje automático intermedio
1. Proyecto de aprendizaje automático de clasificación de géneros musicales
Idea de proyecto: La idea de este proyecto de aprendizaje automático de Python es desarrollar un proyecto de aprendizaje automático y clasificar automáticamente diferentes géneros musicales en audio. Necesitamos clasificar estos archivos de audio usando sus características de bajo nivel en el dominio de la frecuencia y el dominio del tiempo.
Código fuente: Proyecto de clasificación de géneros musicales
2. Proyecto de predicción de precios de Bitcoin
Idea de proyecto: el predictor de precios de Bitcoin es un proyecto útil. La tecnología Blockchain se está desarrollando y hay muchas monedas digitales en aumento. Este proyecto lo ayudará a predecir el precio de Bitcoin utilizando datos anteriores.
Conjunto de datos: conjunto de datos de predicción de precios de Bitcoin
3. Proyecto de análisis de datos de Uber
Idea de proyecto: este proyecto se puede utilizar para realizar la visualización de datos en superdatos. Este conjunto de datos contiene 4,5 millones de súper recolectores en la ciudad de Nueva York. Para analizar los viajes, es necesario representar de manera hermosa una gran cantidad de datos para que el negocio pueda mejorar aún más.
Conjunto de datos: conjunto de datos de análisis de datos de Uber
Código fuente: Proyecto de análisis de datos de Uber
4. Elementos de predicción de personalidad
Idea de proyecto: El indicador de tipo de Myers Briggs es un sistema de tipo de personalidad que clasifica a una persona en 16 personalidades diferentes en función de la introversión, la intuición, el pensamiento y las habilidades de percepción. Podemos identificar sus personalidades según los tipos de publicaciones que hacen en las redes sociales.
Conjunto de datos: conjunto de datos de predicción de personalidad
5. Proyecto de predicción de juegos de Xbox
Idea de proyecto: Los datos generados por las personas cuando realizan búsquedas se pueden utilizar para predecir los intereses de los usuarios. BestBuy Consumer Electronics ha proporcionado datos de millones de búsquedas de usuarios, y pronosticaremos qué juegos de Xbox están más interesados en comprar. Esto se utilizará para recomendar juegos a los visitantes.
Conjunto de datos: conjunto de datos de predicción de juegos de Xbox
6. Proyecto de detección de fraudes con tarjetas de crédito
Idea de proyecto: Una empresa que utiliza tarjetas para un alto volumen de transacciones necesita detectar anomalías en el sistema. Este proyecto tiene como objetivo construir un modelo de detección de fraude con tarjetas de crédito. Usaremos la transacción y su etiqueta como fraudulenta o no para detectar si una nueva transacción de un cliente es fraudulenta.
Conjunto de datos: conjunto de datos de detección de fraude de tarjetas de crédito
Código fuente: Proyecto de detección de fraude con tarjetas de crédito
7. Barbie y el Proyecto Cerebro
Idea de proyecto: un juguete para niños, como una muñeca Barbie, tiene un conjunto predefinido de palabras que se pueden decir repetidamente. Podemos usar métodos de aprendizaje automático para darle a Barbie algo de cerebro. Será más atractivo cuando el juguete pueda entender y hablar en diferentes oraciones. Este es un excelente proyecto que mejorará el proceso de aprendizaje de los niños.
8. Utilice el aprendizaje automático para la segmentación de clientes
Idea de proyecto: La segmentación de clientes es una técnica para segmentar a los clientes en función de su historial de compras, género, edad, intereses, etc. Es útil tener esta información para ayudar a las tiendas a personalizar el marketing y ofrecer a los clientes ofertas informativas y relevantes. Con la ayuda de este proyecto, las empresas pueden ejecutar campañas específicas para el usuario y ofrecer ofertas específicas para el usuario en lugar de transmitir la misma oferta a todos los usuarios.
Conjunto de datos: conjunto de datos de segmentación de clientes
Código Fuente: Proyecto de Segmentación de Clientes
Proyecto de aprendizaje automático avanzado
1. Análisis de sentimiento mediante aprendizaje automático
Idea de proyecto: el análisis de sentimiento es el proceso de analizar el sentimiento del usuario. Podemos clasificar sus emociones en positivas, negativas o neutras. Aprender a hacer un análisis de sentimientos es un gran proyecto y se usa ampliamente en la actualidad. Este es uno de los proyectos de aprendizaje automático más populares. El razonamiento detrás de esto es que cada empresa trata de comprender el sentimiento de los clientes y si los clientes están contentos, se quedarán. Este proyecto puede mostrar una manera de reducir la rotación de clientes.
Conjunto de datos: conjunto de datos de análisis de sentimiento
Código fuente: Proyecto de análisis de sentimiento
2. Proyecto de investigación de Enron
Idea de proyecto: Enron colapsó en 2000, pero los datos están disponibles para la investigación. La base de datos contiene correos electrónicos de 500 000 empleados reales que trabajan en la empresa, por lo que los datos son muy útiles para realizar análisis de datos y muchos científicos de datos utilizan este conjunto de datos.
Conjunto de datos: conjunto de datos de investigación de Enron
3. Proyecto de aprendizaje automático de reconocimiento de emociones del habla
Ideas de proyectos: este es uno de los mejores proyectos de aprendizaje automático. Los sistemas de reconocimiento de emociones del habla utilizan datos de audio. Toma parte del discurso como entrada y luego determina la emoción en la que habla el hablante. Podemos reconocer diferentes emociones como feliz, triste, sorprendido, enojado, etc. Este proyecto puede ayudar a identificar las emociones del cliente durante una llamada con un centro de llamadas.
Conjunto de datos: conjunto de datos de reconocimiento de emociones del habla
Código fuente: Proyecto de reconocimiento de emociones del habla
4. Atrapar proyectos de pesca ilegal
Idea de proyecto: Este es un interesante proyecto de aprendizaje automático. Hay muchos botes, botes en el océano, y es imposible rastrear manualmente las actividades de todos. Sería un proyecto increíble para identificar la caza furtiva ilegal de animales y capturar actividades de pesca a través de datos satelitales y de geolocalización. Global Fishing Watch proporciona datos gratuitos en tiempo real que se pueden utilizar para construir sistemas.
Conjunto de datos: conjunto de datos de captura de pesca ilegal
5. Recomendación de comestibles en línea mediante filtrado colaborativo
Idea de elemento: el filtrado colaborativo es una excelente técnica para filtrar elementos que a los usuarios les pueden gustar en función de las respuestas de usuarios similares. Un sistema de recomendación de tiendas de comestibles sería un gran proyecto para que los clientes sepan lo que quieren.
6. Sistema de recomendación de películas mediante aprendizaje automático
Idea de proyecto: los sistemas de recomendación están en todas partes, ya sea una aplicación de compras en línea, una aplicación de transmisión de películas o transmisión de música. Todos recomiendan productos basados en clientes objetivo. Un sistema de recomendación de películas es un excelente proyecto para mejorar su cartera.
Conjunto de datos: conjunto de datos del sistema de recomendación de películas
Código fuente: Proyecto de sistema de recomendación de películas
7. Sistema de reconocimiento automático de matrículas
Idea de proyecto: el propósito de este proyecto de aprendizaje automático es detectar y reconocer el número de placa de un vehículo y leer el número de placa impreso en la placa. Esta podría ser una buena aplicación para escaneo de seguridad, monitoreo de tráfico, etc.
Código fuente: Proyecto de reconocimiento automático de matrículas