En "La estructura de las revoluciones científicas", Thomas Kuhn se centró en el papel de los nuevos paradigmas en las revoluciones científicas y las revoluciones industriales. En una transformación tecnológica profunda, el desarrollo industrial no puede sumergirse en el viejo modelo de desarrollo, sino que necesita practicar activamente la transformación de paradigma y dar un salto completo sobre la base de nuevas tecnologías y soluciones.
Esto es especialmente cierto para la inteligencia de la industria. Hoy, la combinación de IA e industria se ha convertido en el consenso de todos los ámbitos de la vida. Sin embargo, en el sentido tradicional, están surgiendo una serie de cuellos de botella en la forma de potenciar la industria con API generales o soluciones totalmente personalizadas. Si se pueden encontrar nuevos métodos y nuevos paradigmas para el desarrollo inteligente de la industria se está convirtiendo en una preocupación de todos los ámbitos de la vida.
El 2 de septiembre, durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2022, la Conferencia Ecológica de Inteligencia Artificial de Shengteng copatrocinada por la Alianza Estratégica de Innovación Tecnológica de la Industria de Inteligencia Artificial de Nueva Generación (AITISA), la Alianza de Desarrollo de la Industria de Inteligencia Artificial de China (AIIA) y Huawei Celebrado simultáneamente en línea y fuera de línea. En el sitio de la conferencia, Huawei, junto con socios como SenseTime, CloudWalk, AsiaInfo, Extreme View, Yuntian Lifei, Zhongke Hongyun y Bohan Intelligent, lanzaron conjuntamente una solución basada en escenarios industriales basada en Ascend AICE. , finanzas y otras industrias. En la solución de empoderamiento de la industria de AICE podemos encontrar un nuevo paradigma y un nuevo punto de partida para el desarrollo inteligente de la industria.
La solución de empoderamiento de IA que está altamente integrada en el mecanismo de la industria, satisface profundamente las necesidades de la industria y logra la evolución continua de la sabiduría de la industria se está acelerando para convertirse en una realidad.
En la era de las aplicaciones, ¿hacia dónde va la inteligencia de la industria?
No hace mucho tiempo, el Ministerio de Ciencia y Tecnología emitió el "Aviso sobre el apoyo a la construcción de una nueva generación de escenarios de aplicaciones de demostración de inteligencia artificial", anunciando el primer lote de 10 escenarios de aplicaciones de demostración de inteligencia artificial, enfatizando la necesidad de aprovechar al máximo al papel de la inteligencia artificial en el empoderamiento del desarrollo económico y social, y formar un grupo de escenarios de aplicación de demostración de referencia reproducibles y escalables. Esta política lanza una señal para que el país acelere la innovación de escenarios de inteligencia artificial y el desarrollo industrial, al mismo tiempo que presenta nuevos requisitos para la aplicación de la IA en diversas industrias y la activación profunda de las capacidades de la IA.
En general, existen varias opciones para la aplicación industrial de la IA. Una es aplicar directamente capacidades generales de IA, pero este método es demasiado simple para satisfacer las necesidades de inteligencia diferenciadas ampliamente existentes en la industria; la otra es una solución completamente personalizada, pero su costo de desarrollo es demasiado alto y el ciclo de desarrollo es demasiado largo. Es difícil ser utilizado por pequeñas y medianas empresas e industrias con bases digitales débiles; el tercero es potenciar el desarrollo inteligente de la industria basado en la plataforma de desarrollo. Este método requiere que la empresa misma tenga ciertas capacidades de desarrollo, pero las reservas de talento y capacidad de IA en la industria a menudo son insuficientes.
En el proceso de pasar de la era de los algoritmos a la era de las aplicaciones, la inteligencia de la industria está dando paso a nuevos desarrollos. Así como las personas necesitan volver a crecer en el trabajo social después de aprender los conocimientos básicos en la escuela, la IA también debe penetrar en el sistema de producción de la industria y combinar continuamente los datos de la escena real para la capacitación incremental y el aprendizaje iterativo. cumplir con los tres requisitos.Características del artículo:
1. Informática con los datos, construcción de infraestructura de potencia informática de la industria en torno al entorno de despliegue de datos, asegurando la adquisición segura de datos locales, para realizar la combinación de potencia informática y datos.
2. Integrar la capacitación y el empuje, construir una plataforma integrada para la capacitación y el razonamiento, y construir un sistema de producción completo para garantizar que el proceso de producción cíclico desde la capacitación hasta el razonamiento ya no esté separado.
3. La colaboración en la nube permite que los datos de casos difíciles se envíen de manera eficiente al centro para su capacitación, y el algoritmo iterativo se implementa rápidamente en el dispositivo de inferencia, lo que realmente genera valor para los escenarios de la industria.
Frente a tales cambios en la demanda, AICE, basado en Ascend AI, ofrece una serie de ideas de resolución de problemas para ayudar a los socios ecológicos a incubar más soluciones industriales de alta calidad y profundizar los escenarios de la industria y la sabiduría de la industria.
Nuevo comienzo:
El valor diferenciado que AICE aporta a la inteligencia industrial
La Plataforma de Convergencia y Empoderamiento de Inteligencia Artificial (AICE, por sus siglas en inglés) es una plataforma integrada de entrenamiento y razonamiento con capacidad de evolución autónoma basada en el software y hardware básicos de Ascend AI. Desde la perspectiva de la arquitectura técnica, AICE es actualmente la plataforma de infraestructura de hardware y software más completa de la industria que puede satisfacer las necesidades de los usuarios en todo el proceso, desde la capacitación hasta el despliegue de inferencia. AICE integra profundamente las capacidades técnicas y las capacidades del producto del sistema Ascend, y puede proporcionar a la industria recursos de potencia informática de IA centrales y de borde, así como software como el sistema operativo Euler, la arquitectura informática heterogénea CANN y la IA MindSpore; la capa de habilitación empresarial, junto con los socios de la plataforma AICE para construir una plataforma de entrenamiento y una plataforma de razonamiento de IA, llevar a cabo actualizaciones de algoritmos y entrenamiento incremental, y construir una plataforma integrada de entrenamiento y empuje con capacidades de evolución autónoma; la capa de aplicación de algoritmos , a través de la percepción global, la computación del conocimiento, los robots y otros motores para lograr inteligencia global.
La infraestructura integral de software y hardware permite a AICE ayudar a varias industrias a lograr la apertura total del tráfico en la era de la IA y convertirse en un nuevo punto de partida para la inteligencia de la industria. En conjunto, AICE puede generar triple valor diferenciado:
Plataforma abierta y ecología próspera: en función de la conexión de las interfaces de la plataforma, AICE puede adaptarse rápidamente con socios para cumplir con escenarios industriales inteligentes más complejos. En la actualidad, AICE ha reunido las capacidades de más de 20 socios, proporcionando más de 150 algoritmos con una precisión superior al 90 %.
Integración de capacitación e inserción, colaboración en la nube: al implementar un entorno integrado para capacitación y razonamiento, AICE puede realizar una optimización continua del modelo. Admite el nodo central para enviar el modelo al nodo de borde para el razonamiento, y el sitio de borde luego envía los datos al centro para lograr una iteración ágil. Dichas capacidades de capacitación e implementación pueden maximizar la satisfacción de los escenarios de desarrollo y aplicación de IA de la industria, y realizar la integración profunda de la infraestructura de IA y las necesidades de la industria.
Innovación independiente de pila completa: desde tecnologías raíz como hardware de IA, software habilitado para chips y marco de IA, hasta aplicaciones de capa superior como habilitación de aplicaciones y plataformas de desarrollo, Huawei ha llevado a cabo una innovación independiente de pila completa. Puede ayudar a los usuarios empresariales a realizar una implementación de IA segura, creíble y confiable, y promover la construcción de un ecosistema de IA localizado.
Cambio de paradigma:
La IA se integra en la industria, la IA logra la industria
En el surgimiento de las soluciones de empoderamiento de la industria de AICE, podemos ver que se está generando un nuevo paradigma de inteligencia de la industria. En comparación con los métodos tradicionales de empoderamiento de IA, AICE tiene más en cuenta las características de desarrollo de la industria misma, las necesidades de implementación de tecnología y la necesidad de apertura ecológica y colaboración industrial. El núcleo de este paradigma de desarrollo radica en cambiar de la solución de empoderamiento centrada en algoritmos a un nuevo paradigma de desarrollo centrado en las necesidades del usuario y basado en la sabiduría de la industria.
AICE potencia las soluciones de la industria, que pueden generar impactos triples en la industria para la inteligenteización extensiva de las industrias en el futuro:
1. Satisfacer completamente el camino de desarrollo inteligente propio de la industria y dar la iniciativa para desarrollar IA a la industria y las empresas mismas.
2. Evitar los problemas de la construcción repetida de sistemas inteligentes y capacidades de IA, y el desperdicio de una gran cantidad de recursos, y lograr el desarrollo de capacidades de IA de la industria sostenible a largo plazo.
3. A través de la colaboración ecológica y la vinculación industrial, resuelva de manera efectiva las necesidades complejas de IA que surgen en la industria y garantice que las unidades de producción centrales de la industria también puedan integrar la tecnología de IA.
En el "Libro blanco sobre la plataforma de empoderamiento de convergencia de inteligencia artificial" publicado por Huawei y el ICT Institute, podemos ver casos reales en el desarrollo inteligente de la industria y cómo todas las partes pueden definir sus propias posiciones en las soluciones de empoderamiento de la industria de AICE y buscar caminos de valor. .
Por ejemplo, Polar View crea soluciones de gobernanza urbana basadas en la plataforma Polar Stack, la plataforma Polar Star y el software y hardware básicos Ascend AI; Yuntian Lifei crea macrodatos multidimensionales de aguas profundas basados en la plataforma de servicios de algoritmos Deep Intelligence AI y Ascend AI Soluciones convergentes de software y hardware básicos, basada en la plataforma general de inteligencia artificial de AsiaInfo y el hardware y software básicos de Ascend AI, AsiaInfo crea una solución de parque inteligente 5G+AI, que potencia a las ciudades inteligentes con Al...Muchos socios de la industria y Huawei han construido conjuntamente un fundación y compartida Ganar el futuro de la industria.
Basado en la combinación de AICE y la industria, está tomando forma un nuevo paradigma de inteligencia de la industria, y la implementación de la IA ha entrado en un nuevo campo de valor y etapa de desarrollo.
