Solución ｜ ¿Cómo debe la industria energética lidiar con la crisis de la transformación digital?

Antecedentes y desafíos

Con el avance de la transformación digital de las empresas de la red eléctrica y la aplicación de nuevas tecnologías, como plataformas en la nube, big data, Internet de las cosas, movilidad e inteligencia, promover un posicionamiento de resolución de problemas de red eficiente e integrado y promover aún más la inteligencia artificial y las tecnologías de big data. en las redes eléctricas La aplicación de la operación y el mantenimiento de los sistemas de información, así como el uso de tecnología de punta para mejorar la eficiencia de la gestión de la producción y el valor de los datos en el proceso de construcción de la red digital se han convertido en un requisito inevitable para la digital. transformación de las empresas de la red eléctrica.

Al mismo tiempo, con el desarrollo continuo de la transformación digital de la industria de la energía, la actualización continua de los sistemas comerciales empresariales relevantes y el aumento sustancial en la cantidad de equipos han causado los siguientes puntos débiles en la industria de la energía:

• Nivel de monitoreo: falta de medios de monitoreo de datos comerciales no intrusivos;

• Nivel de flujo de trabajo: falta de un proceso unificado de entrada y gestión de servicios de TI;

• A nivel de personal: el sistema comercial es complejo y los diferentes departamentos comerciales funcionan de manera independiente;

• Nivel de solución de problemas: después de que ocurre el problema, se trata pasivamente y es difícil analizar y localizar la falla.

Con base en los antecedentes anteriores y los puntos débiles, cómo monitorear el funcionamiento de los enlaces comerciales sin implantar sondas o agentes, cómo los gerentes comerciales pueden contar y analizar los datos de indicadores comerciales clave, y cómo el personal de operación y mantenimiento puede ubicar y solucionar fallas con precisión son relevantes para la industria de la energía Es un gran desafío para las empresas.

Análisis de requisitos de escenario

Con base en los antecedentes anteriores y el análisis de desafíos, la industria de la energía eléctrica incluye específicamente los siguientes requisitos de escenarios de operación y mantenimiento:

• Supervisión no intrusiva: realice la supervisión de la topología comercial y los datos de indicadores comerciales a través de medios o herramientas no invasivos;

• Análisis de datos de operación y mantenimiento: recopilación, procesamiento y análisis unificados de datos de operación y mantenimiento del sistema comercial, datos de registro y datos de indicadores clave;

• Procesamiento y visualización unificados: monitoreo y visualización centralizados de enlaces físicos, topología lógica y datos de indicadores del sistema comercial;

• Análisis de ubicación de fallas: recopile información de alarmas de manera unificada, realice análisis de correlación de fallas, ubique con precisión los problemas de fallas y las causas raíz, y mejore la eficiencia del manejo de fallas.

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Arquitectura general de la tecnología del producto

La siguiente figura muestra la arquitectura tecnológica general del producto, incluido el conjunto de herramientas de administración y monitoreo tridimensional de nivel inferior, el centro de datos de operación y mantenimiento digital de nivel medio y el conjunto de productos de administración y valor de datos de nivel superior. El conjunto de herramientas de gestión y supervisión tridimensional subyacente incluye supervisión de infraestructura (DOIM), supervisión del rendimiento empresarial (DBPC) y otras herramientas de supervisión y análisis de registros (DOLA) de código abierto y no abierto; la operación y mantenimiento digital de nivel medio El centro de datos incluye el sistema de gestión de índice de operación y mantenimiento digital (DOMM), la gestión de configuración orientada a servicios (CMDB), el análisis inteligente (DOIA), la base de datos de operación y mantenimiento digital (DODB) y la plataforma de adquisición y control (DOCC); el nivel superior El conjunto de productos de administración y valor de datos incluye el centro de monitoreo de operación y mantenimiento digital (DOMC), la administración de eventos de operación y mantenimiento digital (DOEM), el banco de trabajo de operación y mantenimiento digital, los informes y la administración del servicio de operación digital.

Lista de productos y funciones

Herramienta de seguimiento del rendimiento empresarial

La siguiente figura muestra el proceso específico de monitoreo de la duplicación del tráfico de red por parte de la herramienta de monitoreo del desempeño empresarial. Analice los datos empresariales capturando el tráfico de duplicación de red. Una vez que se inicia el servicio, el tráfico del servicio se muestra de manera integrada a través de enlaces de múltiples capas, lo que muestra de manera intuitiva y clara el tiempo consumido por el servicio en qué nivel.

Base de datos digital de operación y mantenimiento

La base de datos de operación y mantenimiento digital puede acceder a múltiples fuentes de datos en el entorno del usuario en tiempo real y de manera eficiente, recopilar datos comerciales y de TI en el entorno del usuario, llevar a cabo una administración y un almacenamiento unificados, y realizar un análisis de correlación de los datos a través de un modelado conveniente y poderoso y herramientas de análisis, modelado de negocios y los resultados se envían a la visualización y otras aplicaciones en tiempo real.

• Procesamiento de datos: el procesamiento en tiempo real de la transmisión de datos a través de la tubería de procesamiento de datos, varios componentes de procesamiento de datos incorporados y plantillas de procesamiento de datos, listas para usar, cumplen completamente con los requisitos del preprocesamiento de datos.

• Almacenamiento de datos: una base de datos de almacenamiento en columnas distribuidas de alto rendimiento reduce en gran medida el espacio en disco ocupado por los datos y puede consultar una gama más amplia de datos en tiempo real con la misma capacidad.

• Informática de datos: las funciones informáticas agregadas enriquecidas y las potentes capacidades informáticas benefician completamente los recursos de la CPU. El tiempo de respuesta promedio de las consultas agregadas puede ser de 3 segundos y algunas consultas simples pueden ser de milisegundos.

Plataforma digital de algoritmos de operación y mantenimiento

La plataforma de algoritmos de operación y mantenimiento digital incluye más de 20 algoritmos inteligentes para seis escenarios principales de AIOps, que incluyen detección de anomalías de índice, predicción de índice, reconocimiento de patrones de registro, análisis y recomendación de causa raíz, análisis de indicadores múltiples y reducción de ruido de alarma. Proporciona una rica biblioteca de algoritmos, que se puede usar de forma inmediata y puede admitir escenarios de operación y mantenimiento enriquecidos.

• Detección de anomalías de índice único: algoritmo de línea de base dinámica, algoritmo de umbral automático, algoritmo de umbral de segmentación, algoritmo de análisis de dominio de frecuencia, algoritmo de selección automática

• Detección de anomalías de indicadores múltiples: Algoritmos de detección de anomalías de indicadores múltiples

• Análisis de registro: algoritmo CWdrain, algoritmo CWspell

• Predicción de índice: algoritmo CWprophet, algoritmo CWrnn

• Análisis de causa raíz: algoritmo RCA basado en cadena de llamadas

• Reducción de ruido de alarma inteligente: algoritmo de detección de anomalías de estadísticas de registro

Plataforma de gestión del sistema de índice de operación digital

Como una de las fuentes de datos importantes del centro de monitoreo de productos del lado de la aplicación de nivel superior, la plataforma de gestión del sistema de índice de operación digital lo ayuda a construir un sistema de monitoreo de operación y mantenimiento multidimensional en torno al valor comercial al integrar recursos comerciales y de TI, indicadores, salud y eventos de alarma, a fin de darse cuenta de la capacidad de descubrir, analizar y localizar fallas rápidamente, y lograr un monitoreo completo y tridimensional.

umbral estático

• Establecer manualmente el gradiente del intervalo de datos

• Obtener la salud del indicador según el intervalo de ubicación numérica

umbral dinámico

• Algoritmo seleccionado para la detección de anomalías en los indicadores

• Entrenamiento de datos históricos para obtener modelo de algoritmo

• Algoritmo Resultado Juicio Índice Salud

Configuraciones de salud

Cuando los indicadores de la línea de vida y muerte son seriamente anormales, el nivel de salud puede determinarse con un voto. Las puntuaciones de salud son un excelente indicador del estado de salud de un objeto.

• Seleccionar los elementos indicadores involucrados en el cálculo

• Asigne pesos a los elementos en función de las situaciones comerciales.

• Generar fórmula de cálculo de elementos saludables

Centro digital de monitoreo de operación y mantenimiento

El centro de monitoreo de operación y mantenimiento digital es un producto de monitoreo en tiempo real integral y tridimensional. Está orientado a la planificación de alto nivel del valor comercial empresarial y la operación y mantenimiento de TI. Monitorea datos comerciales, infraestructura, middleware, servicios, aplicaciones, cadenas de llamadas y otros recursos de TI Monitoreo unificado y mediante la construcción de relaciones comerciales, combinado con indicadores, registros y alarmas, ayuda a descubrir, analizar y localizar fallas rápidamente.

Gestión digital de eventos de operación y mantenimiento

La gestión digital de eventos de operación y mantenimiento se basa en tecnología de big data y algoritmos de aprendizaje automático, acceso y procesamiento unificados de mensajes de alarma e indicadores de datos de varios sistemas de monitoreo, y admite filtrado, notificación, respuesta, eliminación, clasificación, seguimiento y alarma multidimensional. Análisis de eventos y, finalmente, realizar la gestión y el control de circuito cerrado para todo el ciclo de vida de los eventos de alarma.

Proceso general del programa

En el lado de la adquisición de datos, la herramienta de monitoreo del rendimiento comercial se utiliza para capturar el tráfico de derivación para obtener datos de monitoreo del sistema comercial. Al mismo tiempo, a través de la clasificación de procesos comerciales, se establece la topología de enlace comercial para realizar el monitoreo y el análisis basado en enlaces comerciales reales. Los datos de seguimiento se transmiten a la base de datos de operación y mantenimiento.

Después de recibir los datos, la base de datos de operación y mantenimiento procesa los datos (incluida la extracción de campos, la división, la fusión, la conversión de formato, etc.) y almacena diferentes datos en diferentes bases de datos según los requisitos del escenario, y proporciona soporte de datos para escenarios de aplicación a través de la consulta. motor.

Finalmente, la topología del sistema comercial y los indicadores de datos se muestran de manera uniforme en el centro de monitoreo, el análisis de salud y las alarmas de eventos se realizan según las reglas, y la predicción de tendencias de los datos de indicadores y el análisis de la causa raíz de las alarmas de eventos se realizan a través de algoritmos inteligentes de operación y mantenimiento y análisis de grandes datos.

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