[ML] Исследования по прогнозированию сердечно-сосудистых заболеваний на основе машинного обучения (с кодом и набором данных, модель случайного леса)

Спереди написано:
Во-первых,спасибо братья за подписку,что дает мне мотивацию к творчеству.Я постараюсь в процессе создания сделать все возможное,чтобы обеспечить качество работы.Если у вас есть какие-либо вопросы,вы можете писать в личные сообщения я. Давайте работать вместе, чтобы создать блеск.

Ранее опубликованные исследовательские статьи по прогнозированию сердечных заболеваний:
[ML] Исследования по прогнозированию сердечных заболеваний на основе машинного обучения (с кодом и набором данных, модель логистической регрессии)
[ML] Исследования по прогнозированию сердечных заболеваний на основе машинного обучения (с кодом, моделью lightgbm) )
[ML] Исследование прогнозирования сердечных заболеваний на основе LSTM (с кодом и набором данных, серия 1, односторонняя LSTM, перспектива данных 1 × 13) [ML] Исследование прогнозирования сердечных заболеваний на основе LSTM (с кодом и набором данных,
серия 2, односторонний LSTM, перспектива данных 13 × 1)
[ML] Исследование прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний на основе машинного обучения (с кодом и набором данных, многоуровневая модель персептрона)

Фактический боевой проект: исследование прогнозирования сердечных заболеваний на основе машинного обучения (с кодом и набором данных), модель случайного леса, которая включает в себя рисование кривой ROC, рисование кривой PR, правильные галантерейные товары, пожалуйста, соберите их и попробуйте. медленно .

Сердечно-сосудистые заболевания являются убийцей номер один для здоровья человека, и около 1/3 смертей населения мира приходится на них.

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/AugustMe/article/details/129809040
Recomendado
Clasificación