Anaconda + PyCharm + PyTorch (GPU) + entorno virtual
declaración
agradecidoJiang XiaominEl apoyo, ánimo y ánimo de mis compañeros!
De forma predeterminada, una GPU ya está instalada en su computadora.Si no hay GPU , se pueden realizar varias operaciones de descarga e instalación normalmente, pero el resultado final será diferente.
1. Instalar Anaconda
Primero, ingrese al sitio web oficial de Anaconda , haga clic en el botón Descargar y espere un momento para descargar el paquete de instalación.
Después de la descarga, haga doble clic para abrir el paquete de instalación y realice una serie de operaciones de instalación.
La ruta de instalación recomendada está en inglés y debe recordar la dirección de instalación .
El segundo elemento no está marcado aquí , por lo que la variable de entorno debe configurarse manualmente más adelante.
Es inútil, no es necesario que lo revise, simplemente salta de dos sitios web publicitarios.
En este punto, se ha instalado Anaconda y luego las variables de entorno .
Agregue las siguientes tres rutas, que se basan en la ruta de instalación .
Lo anterior completa la instalación de Anaconda.Puede arrastrar y soltar los siguientes dos íconos desde el menú Inicio al escritorio para su uso posterior.
2. Instalar PyCharm
Primero, ingrese al sitio web oficial de PyCharm , haga clic en el botón Descargar para descargar el paquete de instalación.
Prefiero la versión de la Comunidad (porque es gratuita), haga clic en Descargar y espere un momento para descargar.
Una vez completada la descarga, haga doble clic para abrir el paquete de instalación para la instalación .
Personaliza una ruta de instalación , lo mejor es "ver el nombre y saber el significado" .
Sin cerebro Seleccione todo , utilícelos todos.
Si desea reiniciar la computadora, marque el primer elemento y, si no desea reiniciar, marque el segundo elemento. ( Se recomienda que todos lo reinicien también, solo tómenlo como un descanso, acabo de reiniciar y jugar...)
3. Cree un entorno virtual e instale PyTorch
准备工作已经完成了，接下来需要在 Anaconda 中新建一个只用于 PyTorch 的 虚拟环境 。
首先，双击打开 Anaconda Prompt 。
接下来要在 黑窗口 中进行操作。
先将 清华源 导入 Anaconda ，之后就可以 快速的 进行下载，命令行如下。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
复制粘贴上面三行代码，并按下回车。
之后就可以创建一个 虚拟环境 了。虚拟环境名 和 python版本 可以自己修改（环境名建议 认真 取一个，不要难为未来的自己）。
Comando: conda create -n nombre de entorno virtual python= versión de python
Por ejemplo: conda create -n lzy_pytorch112_py39 python= 3.9
Después de ingresar el comando, presione Entrar.
Después de que aparezca una gran sección de inglés, ingrese la letra y y presione Entrar.
Después de eso, solo queda esperar a que instale automáticamente lo que necesita el entorno virtual.
Después de eso, use el comando para activar el entorno virtual que acaba de crear.
Comando: conda active el nombre del entorno virtual
Por ejemplo: conda active lzy_pytorch112_py39
Después de activar con éxito el entorno virtual, aparecerá una interfaz como esta.
A continuación, ingresa al sitio web oficial de PyTorch .
Desplácese hacia abajo en la página y busque Versiones anteriores de PyTorch (porque no gusta usar la última versión, así que instale la versión anterior).
Encuentra la versión (mi favorita) con Ctrl + F.
Copie el comando y péguelo en la ventana negra, presione Entrar para ejecutar.
Instrucciones: pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
(espera... por siempre espera... ten paciencia... siempre se hará...)
¡Después de quinientos años, está hecho! Entonces no hay necesidad de esta ventana.
4. Entorno virtual asociado
Haga doble clic para abrir PyCharm en el escritorio .
Como pueden ver, el inglés no me gusta, quiero cambiarlo a chino .
Haga clic en Reiniciar IDE para reiniciar PyCharm .
Finalmente, después de reiniciar, apareció la familiar interfaz china .
El siguiente paso es asociar PyCharm con el entorno virtual en Anaconda y hacer clic en Nuevo proyecto .
La ubicación del proyecto puede establecerla usted mismo y luego agregar el intérprete local .
Seleccione el entorno de Conda a la izquierda y luego cargue el entorno de acuerdo con la dirección de almacenamiento de Conda durante el proceso de instalación (el texto rojo en la esquina inferior izquierda desaparecerá después de un tiempo, por lo que debería ser invisible).
Hasta el momento hay dos entornos existentes , el primero de los cuales es el entorno base , ¡no lo toques! Seleccione el segundo entorno virtual creado por usted mismo y haga clic en Aceptar .
Puede volver a observar el intérprete previamente configurado , es exactamente el efecto deseado, disfrutar de un momento de felicidad y hacer clic en el botón Crear.
Después de ingresar al proyecto, no haga clic en nada primero, observe una barra de progreso debajo y espere a que PyCharm cargue el entorno.
Cuando la barra de progreso desaparezca, significa que la carga se ha completado. Ingrese el siguiente código para probar .
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
Una vez completada la entrada, se parece a lo siguiente.
Haga clic derecho en cualquier parte para ejecutar el archivo.
El resultado final es el siguiente, indicando que PyTorch se ha instalado con éxito , y puedes seguir estudiando felizmente.
Si la computadora no tiene una GPU , el resultado final mostrará False .
5. Gracias
- gracias de nuevoJiang Xiaomin¡compañera de clases! ! !
- agradecidoJiang XiaominLa enseñanza seria y el cuidado cuidadoso dado por los estudiantes en su estudio y vida.
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