Con el fin de promover la enseñanza práctica de la minería de datos en los colegios y universidades de mi país, cultivar las capacidades de innovación y aplicación de minería de datos de los estudiantes, aumentar los intercambios y la cooperación entre escuelas y empresas y el intercambio de información, y mejorar la calidad de la enseñanza en los colegios y universidades de mi país y la competitividad de las empresas, en marzo de 2023 comenzó el registro de datos de la 11.ª "Teddy Cup" para el Desafío de excavación (en adelante, el Desafío).
El propósito de realizar el desafío es promover el aprendizaje a través de competencias, motivar el entusiasmo de los estudiantes por aprender minería de datos y mejorar la capacidad integral de los estudiantes para analizar y resolver problemas prácticos; promover la enseñanza a través de competencias y promover la promoción y aplicación de la tecnología de minería de datos en colegios y universidades; promover la investigación a través de concursos, proporcionar una plataforma de cooperación para la transformación de recursos intelectuales relevantes en colegios y universidades, y promover la productividad de la estrategia nacional de big data.
Orientación previa a la competencia:
Consulte
directamente
el curso de capacitación previo a la competencia (Teddy Cloud Classroom) para el registro relacionado con la competencia
Hora de registro: del 18 de febrero al 14 de abril de 2023
Una semana antes de la transmisión en vivo de cada caso, el comité organizador publicará el libro de tareas y los datos relacionados en (Teddy Cloud Classroom), y todos los concursantes pueden ir a descargarlo.
Orientación previa al partido: vista previa en vivo
Luo Jinping: analista de datos sénior de Teddy Smart Technology
Especializado en estadística, con una sólida base teórica en estadística, matemáticas y minería de datos. Competente en minería de datos y herramientas de análisis como Python y R. Tiene una alta sensibilidad a los datos y puede realizar análisis estadísticos completos basados en los datos. Familiarizado con varios algoritmos de aprendizaje automático, como clasificación, agrupación y reglas de asociación, y use scikit-learn para el trabajo de modelado. Bueno para explorar y analizar datos de imágenes, procesar imágenes y crear modelos para realizar la detección y clasificación de imágenes.
Presentación del tema 1:
Tema: De la competencia a la escritura en papel
Hora: 29 de marzo (miércoles) 19:00:00-20:00:00
ID de la conferencia: 337-855-460
Participa en la 11ª "Teddy Cup" datos Estudiantes en la minería desafío puede dejar un mensaje y participar a tiempo