¡Hola a todos! Soy un panda rojo ❤
Recientemente, muchos trabajadores migrantes han venido a mí y me han dichoes dificil trabajar
realizar muchas tareas repetitivas todos los días ,
P.ejLea noticias, envíe correos electrónicos, consulte el clima, abra marcadores, limpie carpetasy muchos más,
Con scripts automatizados, no hay necesidad de completar manualmente estas tareas una y otra vez,
Es muy conveniente ¿Hay algo de madera? !
Y en cierto modo, Python es sinónimo de automatización.
Ven y aprende contigo hoy,
Mejore la eficiencia del trabajo con 8 scripts de automatización de python~ Happy Fishing~
1. Leer automáticamente noticias web
Este script puede extraer texto de páginas web y luego leerlo automáticamente en voz alta, lo cual es una buena opción cuando desea escuchar las noticias.
El código se divide en dos partes, la primera es rastrear el texto de la página web a través del rastreador y la segunda es leer el texto en voz alta a través de la herramienta de lectura.
Bibliotecas de terceros requeridas:
- Beautiful Soup: analizador de texto HTML/XML clásico para extraer información de páginas web rastreadas
- solicitudes: una herramienta HTTP fácil de usar para enviar solicitudes a páginas web para obtener datos
- Pyttsx3: convierte texto en voz y controla la velocidad, la frecuencia y el habla
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()
2. Exploración de datos automatizada
La exploración de datos es el primer paso en un proyecto de ciencia de datos, necesita comprender la información básica de los datos para analizar más a fondo el valor.
Generalmente, usamos pandas, matplotlib y otras herramientas para explorar datos, pero necesitamos escribir mucho código nosotros mismos. Si desea mejorar la eficiencia, Dtale es una buena opción.
Dtale presenta un informe de análisis automatizado con una sola línea de código, que combina el backend de Flask con el frontend de React, lo que nos brinda una manera fácil de ver y analizar las estructuras de datos de Pandas.
Podemos usar Dtale en Jupyter.
Bibliotecas de terceros requeridas:
- Dtale - Genera automáticamente informes de análisis
### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
### Importing The Library
import dtale
3. Envía automáticamente varios correos electrónicos
Este script puede ayudarnos a enviar correos electrónicos en lotes a intervalos regulares, y el contenido y los archivos adjuntos de los correos electrónicos también se pueden personalizar y ajustar, lo cual es muy práctico.
En comparación con los clientes de correo, la ventaja de los scripts de Python es que pueden implementar servicios de correo de forma inteligente, en lotes y con un alto grado de personalización.
Bibliotecas de terceros requeridas:
- Correo electrónico: para administrar mensajes de correo electrónico;
- Smtlib: envía correo electrónico a un servidor SMTP, define un objeto de sesión de cliente SMTP que puede enviar correo a cualquier
computadora en Internet con un escucha SMTP o ESMTP; - Pandas: herramienta de limpieza para el análisis de datos;
import smtplib
from email.message import EmailMessage
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email['to'] = remail ## Whom we are sending
email['subject'] = rsubject ## Subject of email
email.set_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("[email protected]","delta@371") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## Printing success message
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
4. Convertir PDF a archivo de audio
El script puede convertir pdf a archivo de audio,
El principio también es muy simple,
Primero extraiga el texto en el pdf con PyPDF,
Luego use Pyttsx3 para convertir el texto a voz.
import pyttsx3,PyPDF2
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))
speaker = pyttsx3.init()
for page_num in range(pdfreader.numPages):
text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF
cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines
print(cleaned_text) ## Print the text from PDF
#speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text
speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'
speaker.runAndWait()
speaker.stop()
5. Reproduce música aleatoria de la lista.
Este script seleccionará aleatoriamente una canción de la carpeta de canciones para reproducir,
Tenga en cuenta que os.startfile solo admite sistemas Windows.
import random, os
music_dir = 'G:\\new english songs'
songs = os.listdir(music_dir)
song = random.randint(0,len(songs))
print(songs[song]) ## Prints The Song Name
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))
6. Información meteorológica inteligente
El sitio web del Servicio Meteorológico Nacional proporciona una API para obtener pronósticos meteorológicos, que devuelve directamente los datos meteorológicos en formato json. Así que simplemente elimine los campos correspondientes de json.
La siguiente es la URL del clima de la ciudad designada (condado, distrito), abra la URL directamente y se devolverán los datos meteorológicos de la ciudad correspondiente. por ejemplo:
http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html El sitio web meteorológico correspondiente al distrito de Xuhui, Shanghái.
El código específico es el siguiente:
mport requests
import json
import logging as log
def get_weather_wind(url):
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
log.error("Can't get weather data!")
info = json.loads(r.content.decode())
# get wind data
data = info['weatherinfo']
WD = data['WD']
WS = data['WS']
return "{}({})".format(WD, WS)
def get_weather_city(url):
# open url and get return data
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
log.error("Can't get weather data!")
# convert string to json
info = json.loads(r.content.decode())
# get useful data
data = info['weatherinfo']
city = data['city']
temp1 = data['temp1']
temp2 = data['temp2']
weather = data['weather']
return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)
if __name__ == '__main__':
msg = """**天气提醒**:
{} {}
{} {}
来源: 国家气象局
""".format(
get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'),
get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'),
get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'),
get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html')
)
print(msg)
El resultado de la ejecución es el siguiente:
7. Cambia las URL largas por URL cortas
A veces, esas URL grandes se vuelven realmente molestas,
Difícil de leer y compartir, este script puede convertir URL largas en URL cortas.
import contextlib
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import urlopen
import sys
def make_tiny(url):
request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +
urlencode({
'url':url}))
with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
return response.read().decode('utf-8')
def main():
for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
print(tinyurl)
if __name__ == '__main__':
main()
Este script es muy útil,
Por ejemplo, hay plataformas de contenido que bloquean artículos de cuentas oficiales.
Luego puede convertir el enlace del artículo de la cuenta oficial en un enlace corto,
Luego conéctelo y podrá omitirlo.
8. Limpia la carpeta de descarga
Una de las cosas más confusas del mundo es la carpeta de descarga del desarrollador,
Hay muchos archivos desordenados dentro.
Este script limpiará su carpeta de descargas de acuerdo con el límite de tamaño,
Limpieza limitada de archivos más antiguos.
import os
import threading
import time
def get_file_list(file_path):
#文件按最后修改时间排序
dir_list = os.listdir(file_path)
if not dir_list:
return
else:
dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
return dir_list
def get_size(file_path):
"""[summary]
Args:
file_path ([type]): [目录]
Returns:
[type]: 返回目录大小，MB
"""
totalsize=0
for filename in os.listdir(file_path):
totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
#print(totalsize / 1024 / 1024)
return totalsize / 1024 / 1024
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
"""[summary]
Args:
file_path ([type]): [文件目录]
size_Max ([type]): [文件夹最大大小]
size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]
"""
print(get_size(file_path))
if get_size(file_path) > size_Max:
fileList = get_file_list(file_path)
for i in range(len(fileList)):
if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
#os.remove(file_path + fileList[i])
El artículo de hoy está aquí~
Soy Red Panda, nos vemos en el próximo artículo (✿◡‿◡)
