Habilidades de entrevista, pregúntele al entrevistador, no me pida que encuentre el k-ésimo número más grande en la matriz

Pregunta: ¿Encuentra el número k-ésimo más grande en una matriz?

• Esta pregunta es realmente lo suficientemente buena, pero para escribir bellamente, realmente necesitas mirar bien.

1. Ordenar!

• Ordene primero, luego encuentre el número k-ésimo más grande de acuerdo con el índice
• Complejidad temporal: O(log(n)*n), complejidad espacial O(1)
• Cualquiera que haya estudiado java puede pensar en ello, pero el entrevistador te preguntará, ¿hay alguna otra forma?

import java.util.Arrays;
class Main {
    
    
    public static void main(String[] args)  {
    
    
        int []nums = new int[]{
    
    9,8,7,6,5,4,3,2,1};
        int k=9;// 找到第k大的数,第一大==len-1
        Arrays.sort(nums);
        System.out.println(nums[nums.length-1]);
    }
}

2. Pequeña pila de raíces

• De acuerdo con el almacenamiento de un pequeño montón raíz que contiene k elementos, la parte superior del montón es el késimo más pequeño, y se han eliminado los más pequeños que el késimo.
• Complejidad temporal: O(lg(n)*n), complejidad espacial O(n)
• Cuando escriba esto, el entrevistador estará más satisfecho y puede preguntarle en qué estructura de datos se basa PriorityQueue: la respuesta es binaria.

import java.util.PriorityQueue;
class Main {
    
    
    static PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<>();
    public static void main(String[] args)  {
    
    
        int []nums = new int[]{
    
    9,8,7,6,5,4,3,2,1};
        int k=9;// 找到第k大的数,第一大==len-1
        for(int i:nums){
    
    
            add(i,k);
        }
        System.out.println(que.peek());
    }
    static void add (int x,int k){
    
    
        que.add(x);
        if(que.size()>k){
    
    
            que.poll();
        }
    }
}

3. Búsqueda binaria

• Basado en la idea de clasificación rápida (puede ubicar el subíndice de un elemento después de clasificar) + búsqueda binaria
• Complejidad temporal: O(logz^(n)*n), complejidad espacial O(1)
• ¡Tienes que escribir aquí, el entrevistador quedará muy satisfecho! ! !

class Main {
    
    
    public static void main(String[] args)  {
    
    
        int []nums = new int[]{
    
    9,8,7,6,5,4,3,2,1};
        int k=9;// 找到第k大的数,第一大==len-1
        int l=0;
        int r=nums.length-1;
        while(l<=r){
    
    
            int m=partition(l,r,nums);
            if(m == nums.length-k){
    
    
                System.out.println(nums[m]);
                break;
            }else if(m > nums.length-k){
    
    
                r=m-1;
            }else{
    
    
                l=m+1;
            }
        }
    }
    public static int partition(int l,int r,int nums[]){
    
    
        int flag=l;
        int index=l+1;
        for(int i=index;i<=r;i++){
    
    
            if(nums[i]<nums[flag]){
    
    
                int temp=nums[index];
                nums[index]=nums[i];
                nums[i]=temp;
                index++;
            }
        }
        int temp=nums[index-1];
        nums[index-1]=nums[flag];
        nums[flag]=temp;
        return index-1;
    }

}