Cómo hacer el registro de chispa conjunto de datos printSchema en el nivel de información / depuración en proyecto Java por chispa

Shyam:

Tratando para convertir mi proyecto Scala chispa en proyecto chispa java. Tengo un registro en la siguiente Scala

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

    class ClassName{
      val logger  = LoggerFactory.getLogger("ClassName")
      ...
      val dataframe1 = ....///read dataframe from text file.
      ...

      logger.debug("dataframe1.printSchema : \n " + dataframe1.printSchema; //this is working fine.
    }

Ahora estoy tratando de escribir en Java 1.8 de la siguiente manera

public class ClassName{

    public static final Logger logger  = oggerFactory.getLogger("ClassName"); 
      ...
     Dataset<Row> dataframe1 = ....///read dataframe from text file.
     ...

     logger.debug("dataframe1.printSchema : \n " + dataframe1.printSchema()); //this is not working 

}

He intentado varias maneras, pero nada funcionó para iniciar la sesión en modo de depuración printSchema / Información.

dataframe1.printSchema () // esto realmente volver nula por lo tanto, no es capaz de anexar a la cadena.

¿Cómo es en realidad el registro de proyectos de grado de producción de chispa-java hecho? ¿Cuál es el mejor enfoque que debe seguir para iniciar la sesión en la depuración?

Cómo manejar el escenario anterior? es decir Log.DEBUG (dataframe1.printSchema ()) en Java?

Aquiles:

Puede usar df.schema.treeString. Esto devuelve una cadena si se compara con la unidad (equivalentes) de VoidJava devueltos por df.printSchema. Esto es cierto en Scala y creo que es el mismo en Java.Let quiero saber si eso ayuda.

scala> val df = Seq(1, 2, 3).toDF()
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [value: int]

scala> val x = df.schema.treeString
x: String =
"root
 |-- value: integer (nullable = false)
"

scala> val y = df.printSchema
root
 |-- value: integer (nullable = false)

y: Unit = ()