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Productos secos pesados AI/CV, entregados lo antes posible
Jin Lei del Templo Wafei
Reimpreso de: Quantum Bit (QbitAI)
2 minutos , "chasquido".
Se completaron las capturas de pantalla de ácido nucleico de más de 800 personas y se completó la revisión.
Este es el papel de un pequeño programa desarrollado por un estudiante de doctorado con especialización en ingeniería biomédica en la Universidad de Fudan durante la reciente lucha conjunta contra la epidemia.
Y sólo el que tarda 1 hora , 130 líneas de código .
La evaluación oficial de esta "arma antiepidémica" por parte de la Universidad de Fudan es:
La eficiencia y la precisión de la verificación de ácidos nucleicos mejoran considerablemente.
El trabajo de este estudiante de doctorado también atrajo la "adoración" de los internautas:
El Diario del Pueblo también comentó sobre su trabajo, creyendo que esta ola de "operaciones está en llamas" :
2 minutos para hacer 1 hora de trabajo
La causa de todo esto es que durante el reciente período antiepidémico, la Universidad de Fudan comenzó a normalizar la detección de ácido nucleico.
Y también siguen los "puntos débiles" .
Es decir, se necesita mucho tiempo y mano de obra para verificar el ácido nucleico de la "nube de salud" de cada estudiante para completar la captura de pantalla.
Pero en general, este es en realidad un trabajo muy repetitivo, monótono y aburrido:
Una captura de pantalla de una clase puede tardar media hora en verificarse, si es un departamento con una gran cantidad de personas, puede llevar más tiempo y puede leerse mal.
Y este estudiante de doctorado de Fudan, como consejero de la clase 1 de información de clase de 2019 de la universidad, fue responsable de este trabajo durante este período.
Entonces, se le ocurrió un plan: "hacer un código de identificación OCR 
" .
△ Fuente: Universidad de Fudan
Cuando inicialmente compartí la idea con mis compañeros de estudios, me preocupaba que fuera demasiado difícil.
Y él respondió:
Si tiene una biblioteca existente, simplemente impórtela.
Entonces, pasó una hora...
"Yo lo escribi".
Al ver esto, mis compañeros incluso dijeron con emoción: "¿Este es un médico? " .
Como resultado, su programa de código comenzó a "funcionar" en su clase.
△ Fuente: Universidad de Fudan
Después de la verificación, la precisión de este programa sigue siendo muy alta, e incluso encontró problemas que no se encontraron en la verificación manual anterior.
Además de eso, la velocidad de este trabajo ha aumentado dramáticamente.
Por ejemplo, varios miembros del personal tardaron más de una hora en comprobar 800 capturas de pantalla, pero ahora, ¡los resultados se pueden obtener en 2 minutos!
En cuanto al principio, el doctorando dijo con humildad que “no es complicado”.
La tecnología que utiliza es principalmente OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres), y el lenguaje de codificación es Python .
△ Fuente: Universidad de Fudan
De acuerdo con la introducción oficial de la Universidad de Fudan, el estudiante de doctorado usó expresiones regulares en Python más específicamente .
Las expresiones regulares pueden filtrar la información deseada del texto reconocido por OCR.
Finalmente, se resumirá en un archivo de Excel, lo cual es conveniente para que el personal lo confirme.
Y para facilitar el uso de los colegas que no saben programar, también encapsuló el programa, y solo necesita ingresar una línea de comandos para usarlo.
Estudiante de doctorado de la Universidad de Fudan
El estudiante de doctorado que desarrolló esta "arma antiepidémica" es Li Xiaokang de la Universidad de Fudan .
Curiosamente, él no es un estudiante de informática, sino un estudiante de ingeniería biomédica .
Sus intereses de investigación son la imagen médica y la inteligencia artificial.
△ Fuente: Universidad de Fudan
Para este trabajo, cree:
Aunque el principio también es muy simple, siempre que alguien que pueda escribir código entienda lo que está sucediendo a la primera, pero aquellos que no hagan un trabajo relacionado no sentirán el trabajo laborioso y lento de este asunto, y naturalmente, no encontrarán una solución.
Solo uso lo que he aprendido para resolver dificultades en el trabajo real.
△ Fuente: Universidad de Fudan, el mismo Li Xiaokang dejó un mensaje
De acuerdo con la presentación oficial de la Universidad de Fudan, en un futuro cercano, los profesores y los estudiantes ya no podrán recopilar manualmente capturas de pantalla de ácido nucleico, sino cargar imágenes directamente a través del applet.
……
Finalmente, para citar al propio Li Xiaokang:
¡Definitivamente ganaremos esta batalla contra la "epidemia"!
Link de referencia:
[1] https://mp.weixin.qq.com/s/RogQcUAsZszW5HkYwYcV-w
[2] https://mp.weixin.qq.com/s/l8u9JifKDlRDoz32-jZWQg
[3]https://weibo.com /1726918143/Lnn2Ll7KZ?type=comment#_rnd1649380649145
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