Un marco DevOps esencialmente aprovecha la cultura, los valores compartidos y la visión del equipo, para fomentar la colaboración entre los equipos de negocios, operaciones y desarrollo para crear, probar e implementar software de una manera más rápida y eficiente. En este proceso, la importancia de las pruebas es evidente. Si una empresa debe entregar software de alta calidad de manera rápida y consistente, debe probar los productos al principio del ciclo de vida del software para ahorrar costos y tiempo. ¿Qué mejor manera de hacer esto que con la automatización de pruebas en DevOps?
Sin embargo, cuando practicamos DevOps, tendemos a centrarnos en elementos clave de la canalización de CI/CD, como repositorios de código o servidores de CI, pero la automatización de pruebas se pasa por alto fácilmente. Aunque se considera una parte integral o un medio para lograr resultados como IC y DC, es una parte integral. Ignorar la automatización de pruebas va en contra de la filosofía DevOps.
¿Qué puede aportar la automatización de pruebas?
La automatización se trata de hacer que los procesos sean consistentes y repetibles para eliminar la intervención manual innecesaria. Por ejemplo, las empresas a menudo tienen que ralentizar la fase de prueba debido al aprovisionamiento de capacidad, las diferencias en los entornos de desarrollo y producción y la compilación manual compleja. Si se puede reducir la cantidad de intervención manual en el proceso de prueba, los problemas causados por el trabajo manual se reducirán en gran medida y las ventajas de la automatización de pruebas se revelarán aún más:
Resultados de prueba más rápidos: la automatización de prueba se puede lograr escribiendo scripts de prueba en la herramienta. El código en desarrollo pasa por el script y comprueba el resultado esperado. Documente cualquier desviación e investigue los posibles errores. Esto es mucho más rápido que las pruebas manuales, donde los expertos en control de calidad encontraron que las pruebas repetitivas eran tediosas y propensas a perder errores.
Consistencia de los resultados: la consistencia en la garantía de calidad significa que el software se comporta como se espera durante todo el proceso de entrega. La automatización de pruebas puede validar el código variable en diferentes etapas y reducir la posibilidad de error humano.
Facilidad de las pruebas de regresión: al implementar actualizaciones importantes, ciertos tipos de pruebas, como las pruebas de usabilidad, generalmente se realizan manualmente. Sin embargo, las pruebas automatizadas resultan útiles cuando hay más variables y cuando es necesario comprobar el software en todos los dispositivos, sistemas operativos, navegadores, zonas geográficas y redes. Trabaja sin parar y comprueba si hay desviaciones o incumplimientos.
Utilización de recursos humanos: durante las pruebas manuales, los escasos evaluadores humanos se despliegan en tareas que requieren atención constante. Además, los evaluadores de control de calidad pueden perder algunas pruebas para evitar aburrirse repitiendo las pruebas. Una vez que se pasen por alto, el tipo o la cantidad de fallas que interrumpen la experiencia del usuario sin duda aumentarán. Sin embargo, con la automatización de pruebas, las pruebas repetitivas pueden liberarse, donde los escasos recursos humanos pueden desplegarse para mejores actividades.
En la automatización de pruebas de DevOps, los desarrolladores se enfocan en automatizar los flujos de trabajo y las herramientas de prueba para acelerar el proceso de prueba sin comprometer la coherencia y la integridad del proceso de control de calidad en comparación con las pruebas manuales tradicionales. Esto también significa que todas las partes interesadas en el desarrollo, el control de calidad y las operaciones deben estar altamente coordinadas. En lugar de después de implementar el producto, el control de calidad comienza las pruebas funcionales y de regresión. En la era de DevOps, el control de calidad debe adoptar una mentalidad verdaderamente ágil y estar listo para probar nuevas funciones y funcionalidades en cualquier momento, ya sea semanal, diario o por hora.
¿Cómo elegir una herramienta de prueba de DevOps ?
En la práctica de DevOps, elegir la herramienta adecuada es fundamental para la automatización de pruebas. Aproveche las herramientas compartidas para ayudar a aclarar y optimizar los procesos de colaboración para una comprensión común de todo el proceso de entrega de software. Como resultado, promueven la coherencia y la automatización, lo que ayuda a los profesionales de DevOps a acelerar la entrega y evitar perder tiempo en rescates ad hoc durante la implementación o la recuperación de fallas de producción.
Por lo tanto, al elegir una herramienta, se deben considerar los siguientes factores:
Tipo de herramienta de prueba: puede ser de código abierto o comercial, la plataforma prevista, un lenguaje como Java o C# y si la herramienta es para probadores o desarrolladores.
Costos de licencia y soporte: los costos determinan qué herramientas pueden comprar las personas según su presupuesto. Hay muchas herramientas de código abierto disponibles, como Selenium; sin embargo, la mayoría de las herramientas de código abierto requieren habilidades técnicas (es decir, habilidades y experiencia en programación).
¿La herramienta es compatible con la integración continua (CI) y la integración de herramientas DevOps? Las herramientas que no admiten CI o DevOps pueden no ser efectivas, especialmente en proyectos ágiles donde la velocidad es el enfoque principal.
Rápido de aprender: disponibilidad de capacitación, tutoriales y documentación para guiar a los usuarios.
Seguimiento de la gestión de versiones: las versiones de software son complejas, con múltiples actividades (como el seguimiento de compilaciones, la coordinación del equipo y la transparencia de las versiones) que ocurren simultáneamente. Una buena herramienta de gestión de pruebas debe tener sólidas capacidades de seguimiento de la gestión de versiones, manteniendo un registro de la lista de software que se está probando y lanzando, para que no entre en conflicto con otros artefactos de prueba. Además, debería poder administrar todos los artefactos del proyecto en un solo entorno.
Buen informe de prueba: un informe de prueba perspicaz e informativo ayudará a analizar la causa raíz del defecto y la eficacia de la prueba en el análisis.
Obtenga información sobre los requisitos del proyecto: esto incluye el alcance del proyecto, el tipo de proyecto (ya sea de escritorio, móvil o basado en la web) y las habilidades de los equipos existentes.
Claramente, las pruebas automatizadas son la mejor manera de mejorar la eficiencia y la eficacia de una aplicación de software. Pero el uso de la herramienta incorrecta puede afectar negativamente a todo el proceso. Lo que es más importante, el resultado de la selección determinará la capacidad de la empresa para ofrecer software y servicios a alta velocidad.
¿Cómo son las pruebas completamente automatizadas?
Ahora, muchos proveedores empresariales brindan herramientas para la integración continua o la automatización y configuración de la infraestructura, y la automatización de pruebas no es una excepción, como la plataforma de pruebas totalmente automatizada SoFlu de Feisuan. Se entiende que la plataforma puede realizar una serie de funciones, como la gestión del ciclo de vida de la prueba, la generación automática de casos de prueba, la gestión de datos de prueba y la prueba de regresión precisa de forma automatizada. detalles de la siguiente manera:
Gestión del ciclo de vida de la prueba: proporciona funciones relacionadas con la gestión del ciclo de vida de la prueba, como la gestión de casos de prueba, la revisión de casos de prueba, el seguimiento del plan de prueba y la generación de informes de prueba.
Generación automática de casos de prueba: el usuario registra el proceso de operación a través de la herramienta de grabación y la plataforma identifica automáticamente la interfaz relevante y crea el escenario de caso de prueba correspondiente.
Gestión de datos de prueba: basado en la idea de separar los scripts de prueba y los datos de prueba, es conveniente para la colaboración de prueba de I+D, conveniente para el uso de datos de prueba en pruebas automatizadas y admite el uso rápido y repetible en herramientas de automatización como la interfaz de usuario y las interfaces.
Pruebas de regresión precisas: identifique automáticamente todas las interfaces modificadas durante las pruebas del proyecto y encuentre automáticamente todos los casos de prueba asociados con la interfaz para realizar pruebas de regresión precisas.
Se puede decir que cada función es el resultado del pensamiento de Feishuan sobre los muchos problemas prácticos que enfrenta el desarrollo actual de la ingeniería de software. Por ejemplo, al confiar en la función de generación automática de casos de prueba de la plataforma, los evaluadores no necesitan escribir scripts. Además, los casos de prueba automatizados hacen que las pruebas sean más rápidas y precisas, lo que ahorra mucho tiempo. Esto significa que las empresas pueden llevar productos al mercado más rápido y obtener una ventaja inicial.
Además, implementar la automatización de pruebas sin las habilidades necesarias puede ser problemático para muchos proyectos de DevOps. Por lo tanto, un ingeniero de automatización de pruebas debe comprender varias áreas, incluida la funcionalidad de la aplicación, el entorno técnico subyacente, las herramientas de automatización de pruebas y cómo crear scripts durante el desarrollo. Especialmente en la era del rápido desarrollo de big data, IA, nativo de la nube y otras tecnologías, la complejidad del software sigue aumentando, lo que plantea mayores requisitos para los ingenieros de pruebas. El surgimiento de la plataforma de prueba automática SoFlu ha reducido considerablemente el umbral de la industria. No solo los probadores ordinarios pueden operarla, sino que incluso los recién graduados universitarios pueden comenzar fácilmente. No solo resuelve el problema de la difícil contratación de empresas, sino que también reduce el costo del empleo empresarial.
En general, la plataforma de prueba completamente automática de Feishhuan no solo reduce el umbral de prueba y facilita el comienzo para los principiantes, sino que también reduce la ocupación de los recursos de prueba y mejora la eficiencia de ejecución.Dificultad, altos costos de prueba y alto costo de descubrimiento de errores y resolución.
Vale la pena señalar que la plataforma de prueba completamente automática Feisuan SoFlu es solo una parte de la plataforma de ingeniería de software completamente automática Feishuan SoFlu, que también incluye una plataforma de desarrollo completamente automática y una plataforma de operación y mantenimiento completamente automática. A través de SoFlu, puede gestionar todo el ciclo de vida del software, desde los requisitos, la I+D, las pruebas, la implementación, en línea hasta la operación y el mantenimiento, realizar realmente la automatización de todo el proceso de desarrollo de ingeniería de software, pruebas y operación y mantenimiento, y resolver los cuatro principales puntos débiles en el desarrollo de software —— Reduzca los costos de mano de obra, mejore la eficiencia del desarrollo, garantice la calidad del código y simplifique la gestión del equipo.
La plataforma de ingeniería de software completamente automática de SoFlu se ajusta al enfoque DevOps que enfatiza la automatización de todos los procesos en el desarrollo de software para lograr velocidad y agilidad. Y la automatización de pruebas es una parte importante de ello. Por lo tanto , no puede tener DevOps completo sin la automatización de pruebas.