Procesamiento de datos de Python | Extracción por lotes de archivos csv en una carpeta, cada archivo csv extrae columnas específicas de acuerdo con el índice de columna y guarda los datos extraídos en una nueva carpeta

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1. El origen del problema

vale $Una\; pregunta\; y\; respuesta\; de30$ yuanes, la acabo de ver antes de ir a comer ese día, se hizo en unos minutos y agregué una pierna de pollo para el almuerzo ~~

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En segundo lugar, la solución

El código de implementación es el siguiente:

import os
import pandas as pd

path1 = "你放所有csv的文件夹路径"             # 你放所有csv的文件夹路径

path2 = "./data"         # 新建一个文件夹 文件夹名data  当前目录下  你也可以指定
if not os.path.exists(path2):
    os.mkdir(path2)

for filename in os.listdir(path):
    # 是csv文件
    if filename.endswith(".csv"):
        file_path1 = path1 + "/" + filename
        # 读取csv可能会编码错误  还可加参数 engine="python" 或者指定编码 encoding="utf-8"就可以解决
        df1 = pd.read_csv(file_path1)
        # 索引指定列的数据
        df2 = df1[['时间', '风机', '平均齿轮箱主滤芯1_1压力',
                  '平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', 
                   '平均齿轮箱主滤芯2_2压力']]
        # 保存到新建的文件夹 文件夹名data下面
        df2.to_csv(path2 + "/" + filename,
                   index=False, encoding="gb2312")
        
print("完成！")

Resumen: Will $Las\; operaciones\; básicas\; de\; archivo\; dePython\; ,Pandasleyendo\; datos,indexando$ los datos de la columna especificada y guardando los datos se pueden resolver (cuestión de unos minutos)$.$Al leer csv, la codificación puede ser incorrecta. Agregue el parámetro engine="python", o especifique encoding="utf-8/gbk/gb2312", e intente más para resolverlo. Guarde los datos en un archivo csv, si hay un nombre de columna en chino, se distorsionará cuando se abra Excel y puede especificar la codificación = "gb2312".

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