La ola de globalización económica ha barrido el mundo, y la industria de la información se ha convertido cada vez más en el dominio de la economía moderna, y está en transición a la era de la economía digital.Dejar que lo digital participe en la toma de decisiones es el valor de la construcción de informatización empresarial. Con el desarrollo continuo de la integración del mercado internacional, la integración de la tecnología de la información y las redes de recursos de información, las empresas deben adaptarse a la feroz competencia del mercado global, tomar la iniciativa para responder rápidamente al mercado, ganar la iniciativa en la competencia del mercado y solo acelerar la información empresarial. El proceso de digitalización no es suficiente, se necesita digitalización de la información e inteligencia .
En la era de "todo es número", muchas cosas pueden medirse con datos. Por lo tanto, cuando todo el mundo esté digitalizado, sus leyes inherentes podrán reconocerse y comprenderse a través de la gestión y el análisis de datos. Los datos se han convertido en un medio para que los seres humanos reconocer y cambiar el mundo, y los datos cambian constantemente la forma de vida de las personas, las leyes económicas y los modelos comerciales, e incluso impulsan la innovación y el cambio en toda la economía. La gestión de activos de datos desempeñará un papel cada vez más importante
Sin embargo, en la actualidad, muchas empresas no se dan cuenta del valor de la digitalización de la información en el proceso de construcción de la informatización, y hay algunos problemas comunes en el camino de la construcción de la informatización que afectan la supervivencia del negocio. Estas preguntas incluyen:
1. Islas de datos con sistemas como unidades, lo que resulta en asimetría de información
En la actualidad, muchas empresas han creado sistemas de aplicaciones adecuados para su propio desarrollo, que se utilizan para la gestión y operación diaria de las empresas. Sin embargo, debido a varias razones, estos sistemas no se han planificado e implementado de manera integral, lo que da como resultado la existencia de datos del sistema en sus respectivos sistemas, y no se puede realizar el intercambio de datos ni la intercomunicación. Como resultado, los datos están solo en las islas de datos de su propio sistema, lo que puede conducir fácilmente a información inexacta y asimétrica.
2. La cabina de gestión de datos basada en el sistema no es integral, lo que hace imposible que el liderazgo tome decisiones
En la actualidad, muchas empresas han creado sistemas de información relevantes para proporcionar soporte de datos para las decisiones de desarrollo empresarial. Sin embargo, debido a diversas razones, estos sistemas no han sido planificados e implementados de manera integral, lo que resulta en la existencia de datos del sistema en sus propios sistemas.Las llamadas estadísticas basadas en datos solo se limitan al análisis estadístico de los datos internos de los La dimensión de datos de las estadísticas es solo unilateral y no puede La interoperabilidad de datos no puede explotar completamente el valor de los datos. Dado que los datos básicos para el análisis estadístico de los datos solo provienen de los propios datos del sistema, hasta cierto punto, los datos analizados no son completos, lo que conduce a desviaciones estadísticas en los datos, que no pueden proporcionar información más completa y precisa valor para la decisión -hacer nivel, formando así una mala gestión básica inutilizable de la cabina puede afectar seriamente la supervivencia del negocio.
Por ejemplo: el sistema de ventas analiza que un producto se vende bien y requiere acelerar mucho la producción; el sistema de producción analiza que no hay suficiente personal y no tiene la capacidad de producción; el sistema financiero advierte que no se ha recibido el pago o hay costos excesivos, y el sistema de recursos humanos analiza que hay una gran cantidad de personal, con condiciones de producción, etc. Si estos datos útiles y valiosos no se pueden analizar de forma rápida y completa, los responsables de la toma de decisiones tienden a obtener estadísticas incorrectas. De esta manera, es probable que las empresas pierdan oportunidades comerciales o no inviertan debido a errores en la evaluación de riesgos, lo que generará riesgos comerciales para la empresa y, en casos graves, puede afectar el funcionamiento de la empresa.
Pañales y cerveza ( caso clásico de aplicación de minería de datos masivos )
Una historia sobre pañales y cerveza. La cadena minorista comercial gigante, Wal Mart, tiene uno de los sistemas de almacenamiento de datos más grandes del mundo. Para comprender con precisión los hábitos de compra de los clientes en sus tiendas, Walmart analiza las reglas de asociación de la cesta de la compra de sus clientes, para saber qué productos los clientes suelen comprar juntos. Los datos de transacciones sin procesar detallados de todas sus tiendas se recopilan en el enorme almacén de datos de Wal-Mart. Sobre la base de estos datos de transacciones sin procesar, Wal-Mart utiliza herramientas de minería de datos para analizar y extraer los datos. Apareció un resultado sorprendente e inesperado: "¡La cerveza es el producto más comprado con pañales!" Este es el resultado de analizar datos históricos con tecnología de minería de datos, que refleja las leyes inherentes de los datos. Entonces, ¿este resultado está en consonancia con la realidad?, ¿es un conocimiento útil?, ¿es útil?
Para verificar este resultado, Wal-Mart envió investigadores de mercado y analistas para investigar y analizar este resultado. Después de mucha investigación y análisis reales, revelaron un patrón de comportamiento de los consumidores estadounidenses escondido detrás de "pañales y cerveza":
En los Estados Unidos, ir al supermercado a comprar pañales para bebés es una rutina después del trabajo para algunos padres jóvenes, y entre el 30% y el 40% de ellos también compran cerveza para ellos. La razón de este fenómeno es que las esposas estadounidenses a menudo les dicen a sus esposos que no se olviden de comprar pañales para sus hijos después de salir del trabajo, y los esposos traen su cerveza favorita después de comprar pañales. Otra situación es cuando los esposos recuerdan repentinamente sus responsabilidades mientras compran cerveza y van a comprar pañales. Debido a que hay tantas oportunidades para comprar pañales con cerveza, Walmart ha colocado pañales y cerveza lado a lado en todas sus tiendas, y el resultado es un aumento tanto en las ventas de pañales como de cerveza. De acuerdo con el pensamiento convencional, los pañales y la cerveza no tienen nada que ver entre sí. Si no hubiera utilizado la tecnología de minería de datos para extraer y analizar una gran cantidad de datos de transacciones, hubiera sido imposible para Walmart descubrir esta valiosa ley en el datos.
La aplicación más simple: los sistemas relacionados con el proveedor deben ingresar la información del personal de gestión del proveedor, los sistemas de producción deben ingresar la información del personal de producción, los sistemas de ventas deben ingresar la información del personal de ventas, los sistemas CRM deben ingresar la información del empleado responsable de los clientes relacionados, los sistemas financieros deben enter Ingrese toda la información del empleado. Y esta información estaba originalmente en el sistema OA de la empresa. Esto puede causar fácilmente problemas como la entrada repetida de datos, datos inexactos y asimetría de datos, lo que da como resultado datos poco confiables. Puede haber errores al ingresar el nombre, número de cédula, género, etc.
El método tradicional es resolver el problema mediante la exportación e importación por lotes, la adición manual o la reconstrucción del sistema, lo que implica grandes costos y riesgos. Para realizar la conexión de las interfaces de datos de cada sistema, solo se tarda 1 hora en completar la conexión de cada interfaz con este producto lo más rápido posible. Para completar la integración de datos de cada sistema, solo es necesario ajustar la interfaz de datos de el sistema original.
3. Gestionar datos con el fin de gestionar datos, aumentando la carga sobre las empresas
Debido a que la informatización de la empresa no ha logrado un análisis estadístico general e integral, y no ha permitido que los datos existentes generen valor, se ha convertido en la gestión de datos con el fin de administrar datos, lo que aumenta la carga para la empresa y afecta la productividad de los empleados. y no lograr una verdadera digitalización empresarial.La primera lealtad de la construcción química se desvía entre sí.
Tomemos como ejemplo la gestión de la información del personal:
Es necesario administrar el sistema de producción empresarial, el OA de la empresa, el sistema de ventas, el sistema de relación con el cliente de CRM, etc. La persona a cargo relevante debe ingresar y administrar varias veces, lo que reduce en gran medida la eficiencia del trabajo y la precisión de los datos. Al mismo tiempo, estos datos no pueden lograr estadísticas entre sistemas.
, el valor real de los datos no se realiza! Administrar datos por el bien de administrar datos
4. El análisis estadístico de datos entre sistemas y entre empresas requiere un desarrollo personalizado.
Dado que la mayoría de los sistemas comerciales existentes de la mayoría de las empresas son independientes entre sí, los datos también son independientes. Para que la gerencia obtenga servicios estadísticos completos y precisos y encuentre datos de apoyo importantes para decisiones importantes, la cabina de gestión empresarial debe romper la isla de datos de unidades basadas en sistemas y recopilar datos de diferentes regiones, aplicaciones, sistemas y entornos. . Básicamente, es imposible reconstruir el sistema existente de la empresa, por lo que es necesario llevar a cabo una actualización secundaria del sistema existente y recopilar datos de sistemas heterogéneos mediante el desarrollo de una interfaz personalizada o métodos manuales de exportación e importación, lo que equivale a aumentar la carga sobre la empresa También habrá un gran número de empresas que pagarán por las estadísticas de informatización, solo para respaldar los datos para una toma de decisiones precisa y ayudar a las empresas a tomar decisiones importantes.
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1. Islas de datos con sistemas como unidades, lo que resulta en asimetría de información
En la actualidad, muchas empresas han creado sistemas de aplicaciones adecuados para su propio desarrollo, que se utilizan para la gestión y operación diaria de las empresas. Sin embargo, debido a varias razones, estos sistemas no se han planificado e implementado de manera integral, lo que da como resultado la existencia de datos del sistema en sus respectivos sistemas, y no se puede realizar el intercambio de datos ni la intercomunicación. Como resultado, los datos están solo en las islas de datos de su propio sistema, lo que puede conducir fácilmente a información inexacta y asimétrica.
La aplicación más simple: los sistemas relacionados con el proveedor deben ingresar la información del personal de gestión del proveedor, los sistemas de producción deben ingresar la información del personal de producción, los sistemas de ventas deben ingresar la información del personal de ventas, los sistemas CRM deben ingresar la información del empleado responsable de los clientes relacionados, los sistemas financieros deben enter Ingrese toda la información del empleado. Y esta información estaba originalmente en el sistema OA de la empresa. Esto puede causar fácilmente problemas como la entrada repetida de datos, datos inexactos y asimetría de datos, lo que da como resultado datos poco confiables. Puede haber errores al ingresar el nombre, número de cédula, género, etc.
El método tradicional es resolver el problema mediante la exportación e importación por lotes, la adición manual o la reconstrucción del sistema, lo que implica grandes costos y riesgos. Para realizar la conexión de las interfaces de datos de cada sistema, solo se tarda 1 hora en completar la conexión de cada interfaz con este producto lo más rápido posible. Para completar la integración de datos de cada sistema, solo es necesario ajustar la interfaz de datos de el sistema original.
Este producto
1. Abre los meridianos
En la actualidad, muchas empresas han creado sistemas de aplicaciones adecuados para su propio desarrollo, que se utilizan para la gestión y operación diaria de las empresas. Sin embargo, debido a varias razones, estos sistemas no se han planificado e implementado de manera integral, lo que da como resultado la existencia de datos del sistema en sus respectivos sistemas, y no se puede realizar el intercambio de datos ni la intercomunicación. Como resultado, los datos están solo en las islas de datos de su propio sistema, lo que puede conducir fácilmente a información inexacta y asimétrica.
La aplicación más simple: los sistemas relacionados con el proveedor deben ingresar la información del personal de gestión del proveedor, los sistemas de producción deben ingresar la información del personal de producción, los sistemas de ventas deben ingresar la información del personal de ventas, los sistemas CRM deben ingresar la información del empleado responsable de los clientes relacionados, los sistemas financieros deben enter Ingrese toda la información del empleado. Y esta información estaba originalmente en el sistema OA de la empresa. Esto puede causar fácilmente problemas como la entrada repetida de datos, datos inexactos y asimetría de datos, lo que da como resultado datos poco confiables. Puede haber errores al ingresar el nombre, número de cédula, género, etc.
El método tradicional es resolver el problema mediante la exportación e importación por lotes, la adición manual o la reconstrucción del sistema, lo que implica grandes costos y riesgos. Para realizar la conexión de las interfaces de datos de cada sistema, solo se tarda 1 hora en completar la conexión de cada interfaz con este producto lo más rápido posible. Para completar la integración de datos de cada sistema, solo es necesario ajustar la interfaz de datos de el sistema original.
En segundo lugar, la integración
Solución: problemas de relevancia y autoridad de datos. Los datos están originalmente relacionados, pero los datos entre los sistemas no están relacionados, son desconocidos, etc., para que los datos puedan integrarse
Por ejemplo, los sistemas de asistencia de empleados, OA, CRM, ERP, sistemas de ventas, etc., todos tienen información de empleados. Se utiliza la construcción de informatización tradicional para cada uno, lo que fácilmente puede causar problemas como la inconsistencia de la información de los empleados. Errores como nombre, ID, etc. Al mismo tiempo, también ocurre que el empleado ya no existe, pero todavía hay problemas en otros sistemas. Si el responsable es el responsable de un área, debajo hay decenas de personas, y la información de los empleados la gestiona el departamento de recursos humanos de la casa matriz, puede ser que el responsable le asigne tareas sin sabiendo que el empleado se ha ido, que es muy fácil traer riesgos comerciales a las empresas, que no es propicio para el desarrollo de grandes empresas.
3. Mejorar la fuerza interna
Solución: Problemas como ingreso múltiple de datos, ingreso incorrecto, baja eficiencia, etc.
Una vez ingresado, se proporciona una interfaz compartida externamente, y otros sistemas solo necesitan importar referencias y licencias. Por ejemplo, OA administra la información de los empleados y otros CRM, ERP, sistemas de ventas, etc. Solo necesita usarlo para ver la información de los empleados y asignar tareas, sin preocuparse por los errores de información de los empleados.
cuatro,
Dado que la mayoría de los sistemas comerciales existentes de la mayoría de las empresas son independientes entre sí y los datos también son independientes, la cabina de gestión del sistema existente de la empresa solo analiza la información del sistema en sí, y los datos en sí no son completos, y los resultados estadísticos que se obtengan se desviarán de la realidad.
Si la gerencia quiere obtener servicios estadísticos completos y precisos y encontrar datos de apoyo importantes para la toma de decisiones importantes, la cabina de gestión empresarial debe romper la isla de datos de unidades basadas en sistemas, de las diferentes regiones existentes, diferentes aplicaciones, diferentes sistemas, diferentes Recoger datos útiles en el entorno.
Para lograr esta demanda, es básicamente imposible que las empresas reconstruyan los sistemas existentes. Es necesario actualizar el sistema existente por segunda vez y recopilar datos de sistemas heterogéneos a través del desarrollo de una interfaz personalizada o métodos manuales de exportación e importación, lo que equivale a aumentar la carga para las empresas, solo para respaldar los datos para una toma de decisiones precisa y ayudar a las empresas a tomar decisiones importantes.
