En MMDetection, la red RPN usa la clase AnchorGenerator para generar Anchor. La configuración predeterminada de AnchorGenerator en el archivo de configuración es la siguiente:
anchor_generator=dict(
type='AnchorGenerator',
scales=[8],
ratios=[0.5,1.0,2.0],
strides=[4,8,16,32,64]),A continuación, llame directamente a la clase AnchorGenerator y su directorio de código fuente de implementación es: mmdet\core\anchor\anchor_generator.py
En esta clase, existen los siguientes métodos más importantes, y existe una comprensión preliminar:
- Parámetros y llamadas de demostración: si no comprende los parámetros, puede dejar una impresión en su mente, y el siguiente es un análisis detallado. Demo copia directamente el oficial:
Args: strides (list[int] | list[tuple[int, int]]): 各尺度 feature map 相对于原图的缩放因子，也可以叫做anchor移动的步长 ratios (list[float]): anchor 的高宽比列表 scales (list[int] | None): anchor 的缩放比率，不能与 `octave_base_scale` 和 `scales_per_octave