¿Cómo probar el cifrado de registros?

Recibí recientemente una tarea de prueba de cifrado de registros.
Los requisitos son más o menos de la siguiente manera: Cifrar los valores correspondientes de acuerdo a los llamados parámetros de salida y de entrada de palabras clave.
Palabras clave:

'mobileNo|custName|money|mobile|userNo|fullName|idNo|panNo|aadhaarNo|registerMobileNo|applyMobile|phone|name|aadhaarCardNo|aadhaarCardName|custRegisterPhoneNum|phoneNumber|idNumber|mobilePhone|middleName|firstName|number|surname|pan|oriPan|userId|password|cardNo|lastName|panCode|additionalMiddleName|PANNumber|panCard|PANId|pan_code'

Ejemplo: por
ejemplo, un registro de solicitudes es el siguiente:

2020-05-16 16:22:31.195 DEBUG [apv-workflow-pool-pool-20] [e9f469a5cf79451a97589795563f0cde#14|10.11.2.126||10.11.0.8] [in.qihoo.finance.apv.modules.credit.component.creditnodeflow.impl.AbstractCreditNodeFlowProvider:239] - start checkWhetherDecisionCredit,传入参数str={'isDecisionNode':'Y','creditAdapter':'Pboc'},request={~~idNo=大大大撒21~~ , rejectReasonCode3=, rejectReasonCode2=, rejectReasonCode1=,, id=1335, state=CRING, custNameMd5x=, creditOrg=, phaseNo=AP_CREDIT, idType=P, updatedBy=SYSTEM, applyChannel=APKKR_CH_00001, , priority=, decisionCode=APPROVED, rejectMsg3=, rejectMsg2=, , rejectMsg1=, idNoMd5x=, origState=, flowNo=CREDIT_APPROVE, ,  rejectMsg=, contractNo=, dateFinished=, ~~userNo=UR121212121212121,~~  remark=, dateApplSubmit=2020-05-16T16:21:01.000+0800, dateCreated=2020-05-16T16:21:01.000+0800, eventTypeList=, taskNo=5980494681853657088, apprAutoAmt=, applNo=2020051600000201, dateAppl=2020-05-16T16:21:01.000+0800, ~~mobileNo=6212121212, custName=H162616261621~~ },creditType=EquifaxLesseePboc

Para mostrar que las palabras clave son similares antes del cifrado: idNo = 大大 撒 21 mobileNo = 6212121212 userNo = UR121212121212121, ~~
Debería ser similar después del cifrado: idNo = 大 ***** 1 mobileNo = 6 ***** * 2 userNo = U ****** 1, ~
Los registros son relativamente pequeños. Es fácil juzgar si las palabras clave están encriptadas a simple vista, pero a menudo hay muchos registros y muchas palabras clave, y a simple vista prueba inevitablemente fallará.
Idea: Saque el registro del servicio, luego busque la cadena que contiene la palabra clave = según la comparación de palabras clave y sáquela. Si la contiene , estará encriptada, de lo contrario no estará encriptada. Y escríbalos en archivos por separado como registros.
el código se muestra a continuación:

import numpy as np
import main
#按行件文件保存到list
def read_txt(filename):
    file = open(filename, "r",encoding='UTF-8')
    list = file.readlines()  # 每一行数据写入到list中
    print(list)
    lists = []
    # 将txt文件转换成数组形式保存
    for fields in list:
        fields = fields.strip();  # fields.strip()用来删除字符串两端的空白字符。
        # fields = fields.strip("\n");  # fields.strip("[]")用来删除字符串两端方括号。
        # fields = fields.split(",");  # fields.split(",")的作用是以逗号为分隔符，将字符串进行分隔。
        lists.append(fields)
    print(lists)
    return lists
#按关键字模糊匹配,匹中的写入文件
def write_txt(keyword,filename1,filename2,filename):
    # file = open(filename, 'a',encoding='UTF-8')
    lis=read_txt(filename1)

    for i in lis:
        j = i.split(',')
        for b in j:
        #关键字加密的
            if (keyword in b) and ('*'  in b):
                with open(filename, "a", encoding='UTF-8') as f:
                    f.write(b+"\n")
                #关键字未加密的
            elif (keyword in b) and ('*' not in b):
                with open(filename2, "a", encoding='UTF-8') as f:
                    # if keyword in str(i) :
                    f.write(b + "\n")
       
if __name__=='__main__':
    filename1=f'{main.BASE_DIR}/dataCenter/源文件.txt'
    filename=f'{main.BASE_DIR}/dataCenter/加密.txt'
    filename2=f'{main.BASE_DIR}/dataCenter/未加密.txt'
    keyword='mobileNo|custName|money|mobile|userNo|fullName|idNo|panNo|aadhaarNo|registerMobileNo|applyMobile|phone|name|aadhaarCardNo|aadhaarCardName|custRegisterPhoneNum|phoneNumber|idNumber|mobilePhone|middleName|firstName|number|surname|pan|oriPan|userId|password|cardNo|lastName|panCode|additionalMiddleName|PANNumber|panCard|PANId|pan_code'
    for keyword in keyword.split('|'):
        keyword=keyword+'='
        write_txt(keyword,filename1,filename2,filename)