方法一：
思路：
循环进行以下操作，直到n被缩减为0：
1. 用该数据模2，检测其是否能够被2整除
2. 可以：则该数据对应二进制比特位的最低位一定是0，否则是1，如果是1给计数加1
3. 如果n不等于0时，继续1
int count_one_bit(int n)
{
int count = 0;
while(n)
{
if(n%2==1)
count++;
n = n/2;
}
return count;
}
上述方法缺陷：进行了大量的取模以及除法运算，取模和除法运算的效率本来就比较低。
方法二思路：
一个int类型的数据，对应的二进制一共有32个比特位，可以采用位运算的方式一位一位的检测，具体如下
int count_one_bit(unsigned int n)
{
int count = 0;
int i = 0;
for(i=0; i<32; i++)
{
if(((n>>i)&1) == 1)
count++;
}
return count;
}
方法二优点：用位操作代替取模和除法运算，效率稍微比较高
缺陷：不论是什么数据，循环都要执行32次
方法三：
思路：采用相邻的两个数据进行按位与运算
举例：
9999：10 0111 0000 1111
第一次循环：n=9999 n=n&(n-1)=9999&9998= 9998
第二次循环：n=9998 n=n&(n-1)=9998&9997= 9996
第三次循环：n=9996 n=n&(n-1)=9996&9995= 9992
第四次循环：n=9992 n=n&(n-1)=9992&9991= 9984
第五次循环：n=9984 n=n&(n-1)=9984&9983= 9728
第六次循环：n=9728 n=n&(n-1)=9728&9727= 9216
第七次循环：n=9216 n=n&(n-1)=9216&9215= 8192
第八次循环：n=8192 n=n&(n-1)=8192&8191= 0
可以观察下：此种方式，数据的二进制比特位中有几个1，循环就循环几次，而且中间采用了位运算，处理起来比较高效
int count_one_bit(int n)
{
int count = 0;
while(n)
{
n = n&(n-1);
count++;
}
return count;
}
