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Antes, hemos introducido muchos artículos sobre RDD de diseño de regresión de punto de ruptura. Incluye datos operativos, procedimientos e interpretación, enumerados a continuación: 1. Diseño de regresión de punto de ruptura Clasificación de RDD y casos de operación, 2. Regresión de punto de ruptura de RDD, una colección enciclopédica de programas Stata, 3. Estado actual de la investigación del diseño de regresión de punto de ruptura, RDD, 4. Qué ¿Qué diablos es el diseño de regresión de punto de ruptura? Escuchemos el análisis del invitado de Harvard, 5. Regresión de punto de ruptura y preguntas y respuestas de los lectores, 6. Explicación completa del diseño de regresión de punto de ruptura RDD, hay muchos usuarios en el campo de la educación, 7. No hay variables instrumentales, puntos de ruptura y aleatorias se pueden inferir impactos y atribución., 8. ¿Qué debo hacer si no puedo encontrar IV, RD y DID? Este es un método alternativo, Volumen 9.2 RDD Breakpoint Regression Manual, incluidos los procedimientos operativos del software Stata y R, 10. DID, control de síntesis, emparejamiento, RDD cuatro Comparación de métodos, alcance y características, 11. Documento RDD del ganador del Premio Anshen + Clark, diseño de regresión de punto de ruptura, 12. ¿Es el gobierno islámico hostil a las mujeres? Literatura clásica RDD, 13. PSM, RDD, Heckman, Procedimientos operativos del modelo de panel, 14. Literatura clásica RDD, Prueba de validez y robustez del modelo RDD, 15. Artículos interesantes publicados sobre JDE en 2019, las últimas tendencias en métodos de medición, 16. Acerca de (Fuzzy) ¡Álbumes de 100 artículos destacados diseñados por Breakpoint Return! 17. Explicación incisiva del RDD de diseño de regresión de punto de interrupción para garantizar que nunca lo olvidará durante toda la vida.
Anteriormente, presentamos "El último desarrollo de la profesora de economía de Harvard, Círculo de Econometría", que mencionó a la profesora Melissa Dell (miopía absolutamente alta, nacida en un pequeño pueblo de Oklahoma en 1983, una vez ganó el campeón de maratón, también es su primer estudiante admitido a Harvard en su escuela secundaria fue la estrella académica más deslumbrante en el mercado laboral de doctorado ese año. Se graduó con un doctorado en 2012 pero se convirtió en profesor de economía en Harvard en 2018. Los supervisores de doctorado son Daron Acemoglu y Benjamin Olken) .
Dell completó una maestría en la Universidad de Oxford a través de la Beca Rhodes y está emocionada de que recibir el premio reconozca no solo su trabajo sino también su campo de investigación.
"Este entendimiento muestra que la gente está interesada en los diversos temas de nuestra investigación de economía política en el campo del desarrollo. Para mí, uno de los temas clave que estoy tratando de comprender mejor es cómo la pobreza y la inseguridad pueden seguir con el paso del tiempo. tan duradera, y los desafíos que enfrenta la sociedad en sus esfuerzos por hacer frente a la pobreza y los desafíos ".
Una profesora de la Universidad de Harvard dijo que la Universidad de Harvard la ayudó a emprender el camino de estudiar economía. Dell es ahora profesor en el Departamento de Economía y llegó al campus como estudiante de primer año en 2001, sin estar seguro de cuál era su campo de estudio. Sin embargo, se obsesionó poco después. Dell dijo: "Creo que es una combinación de poder tomar un curso verdaderamente sobresaliente y conocer lo que es la investigación y lo que los economistas creen que me fascina".
Esta fascinación finalmente le valió el Premio John H. Williams (Premio John H. Williams ), que reconoce a la mejor licenciatura en economía de la Universidad de Harvard; el Premio Seymour Harris (Premio Seymour Harris) fue otorgado a la mejor tesis de licenciatura del departamento en reconocimiento a su "Ampliación de la frontera: el impacto del Tratado de Libre Comercio de América del Norte en los Estados Unidos . "
El programa de estudios en el extranjero para Perú y Chile también brinda a Dell la oportunidad de interactuar con el resto del mundo.
Dell se graduó con honores y obtuvo una licenciatura en economía. Ella dijo: "Tengo la oportunidad de ver la situación en el terreno y darme cuenta de lo importante que es lo que aprendemos en clase para la vida de las personas". Recibió una maestría de la Universidad de Oxford en 2007 y comenzó en el MIT y recibió su doctorado. .
Hoy recomendamos nuevamente a la profesora Melissa Dell. Según el último anuncio de AEA, Melissa Dell se ha convertido en la ganadora del premio Bates Clark 2020. En los círculos académicos, Melissa Dell también es conocida como la "Reina de los RDD", especialmente buena en el uso de RDD espaciales para identificar el impacto a largo plazo de los eventos históricos en los países en desarrollo.
Con respecto al Premio Clark, consulte: ① Documento RDD del ganador del Premio Anshen + Clark, diseño de regresión del punto de interrupción, ②Anunció el Pequeño Premio Nobel de Economía de la AEA, qué hicieron 41 jóvenes talentos, winnerPequeño ganador del Premio Nobel 3 años después Academia de Artes y Ciencias, y pasó 10 años en el doctorado JMP para establecer su estatus académico. ④El último estudio del Premio Nobel "¿Qué tipo de familia es un líder escolar?"
La siguiente es su tesis doctoral en 2012, sobre desarrollo económico y economía política. Una vez recomendamos "Todas las tesis doctorales en los Estados Unidos 2002-18, demasiada información", puede descargarlo si lo necesita.
¿Por qué debería otorgarse el premio Bates Clark a Melissa Dell?
Dijo AEA. El tema central de la historia, la economía política y el desarrollo económico es el papel de las instituciones en el desarrollo de las diferentes sociedades. A través de su innovadora y creativa recopilación de datos meticulosa y su trabajo empírico, Melissa Dell ha mejorado nuestra comprensión del papel del estado y otras instituciones en la vida diaria y los resultados económicos de la gente común. Al hacerlo, también ha dado nueva vitalidad y dirección a todo el campo de la economía política y el desarrollo.
Los historiadores (por ejemplo, Engerman y Sokolov) han defendido durante mucho tiempo la persistencia de las instituciones y la "sombra permanente" de los acontecimientos históricos en los países en desarrollo. Por ejemplo, los estudios transnacionales señalan que América Latina y América del Norte tenían diferentes formas de organizar el trabajo durante el período colonial y utilizaron datos históricos transnacionales para respaldar la idea de que estas diferencias tienen efectos a largo plazo. De manera más general, Acemoglu, Johnson y Robinson compararon las experiencias de países que establecieron diferentes instituciones por razones accidentales durante el período colonial, lo que demuestra que estas primeras diferencias siguen siendo importantes en la actualidad.
En su trabajo, Dell va más allá de la evidencia transnacional y utiliza accidentes históricos o peculiaridades para aclarar el impacto continuo de las diferencias institucionales (incluidas las diferencias en las organizaciones nacionales). Utilizando los antecedentes históricos, puede determinar de manera muy convincente el impacto continuo de una institución en particular y explorar los canales específicos a través de los cuales ocurren estos efectos.
“El impacto continuo en la industria minera de Perú (Peru's Mining Mita, Ph.D. de primer año, Ph.D. 3 publicado en una de las 5 principales revistas, Econometrica, 2011)” ilustra esto bien.
En este artículo, Dell aprovecha el hecho de que la agencia obligatoria de España para apoyar la minería de plata y mercurio en las regiones actuales de Perú y Bolivia se basa en la discontinuidad geográfica (discontinuidad espacial). En particular, las personas en el área de captación cerca del área minera están sujetas a la agencia de trabajo obligatorio (Mita), mientras que las que están fuera del área minera no están sujetas a la agencia de trabajo obligatorio. Incluso si estas instituciones específicas fueran abolidas hace más de 300 años, sus consecuencias políticas y económicas aún pueden mantener un impacto duradero. Su tesis utiliza la discontinuidad de regresión espacial (discontinuidad de regresión espacial, que en sí misma es una contribución metodológica) para investigar esto y encuentra un gran efecto persistente. Las familias que viven dentro de la frontera son entre un 20% y un 30% más pobres que las que viven fuera de la frontera, y la tasa de retraso del crecimiento infantil es relativamente alta.
Este artículo enriquece los métodos transnacionales encontrados en la literatura temprana, analiza en detalle las fuentes del cambio y realiza un análisis en profundidad de los mecanismos por los cuales el sistema produce y perdura. Indicó que el impacto negativo de Mita probablemente fue causado por la (falta de) provisión de bienes públicos, y brindó evidencia sugestiva de que estaba relacionado con la estructura económica dentro y fuera de la cuenca. En particular, este artículo identifica el papel de la mansión en la explicación de la influencia de Mita. Una mansión es una gran unidad agrícola que tiene derecho a influir en la financiación gubernamental de las carreteras que conectan estas granjas con el mercado. Dell descubrió que hay más propiedades fuera del área de influencia de Mita que dentro. El control estatal de la mano de obra en Mita parece impedir la entrada de granjas privadas tipo señorial. Aunque las casas señoriales pueden ser instituciones depredadoras, tienen menos impacto en el subdesarrollo a largo plazo que el control obligatorio del estado. Esta observación es contraria a una afirmación que vincula el lento desarrollo de América Latina con la concentración de la propiedad de la tierra, porque muestra que la élite de la tierra proporciona un camino para el desarrollo de alguna manera.
Los otros tres artículos históricos de Dell han adoptado un enfoque similar, utilizando eventos individuales para encontrar la influencia continua de instituciones específicas en México, Vietnam e Indonesia. Estos cuatro artículos han hecho contribuciones significativas al estudio del desarrollo político y económico a largo plazo, y también brindan a los investigadores un modelo para probar la persistencia de eventos históricos y, más difícilmente, las razones de esta persistencia.
El segundo punto de la investigación de Dell es responder preguntas relacionadas con las políticas actuales, que generalmente están relacionadas con conflictos. Nuevamente, Dell utiliza un diseño empírico creativo para identificar la variabilidad. En "Las redes de tráfico y la guerra contra las drogas de México" (American Economic Review, 2015), Dell investigó cómo la guerra contra las drogas en México afectó el desarrollo económico local. Dell comparó la ciudad electa del alcalde del Partido PAN (fuertemente opuesto a los cárteles) con la ciudad donde fue derrotada la elección del candidato del partido. Ella registró que la violencia dentro de la pandilla fue provocada por una línea dura tomada por el alcalde del partido de oposición. Más importante aún, registró la propagación de actividades delictivas a través de las redes espaciales por primera vez: la ciudad de la violencia dentro de la pandilla ya no es un lugar atractivo para las drogas en su camino hacia los Estados Unidos. Ella registró que la violencia dentro de la pandilla fue provocada por la línea dura del alcalde del partido PAN contra el cartel. Más importante aún, registró la propagación de actividades delictivas a través de redes espaciales por primera vez: el lugar de la violencia de las pandillas ya no es un lugar atractivo para el envío de drogas a los Estados Unidos. Luego construyó una red de carreteras desde la fuente de la droga hasta el punto de entrada en los Estados Unidos. Señaló que los cárteles de la droga están pasando de estas ciudades afectadas por el narcotráfico a las que forman caminos viables alternativos y más pacíficos hacia los destinos.
El segundo artículo relacionado con esto es "Construyendo una nación a través de la intervención extranjera: evidencia de discontinuidades estratégicas militares" (en coautoría con Pablo Querubin, publicado en Quarterly Journal of Economics, 2018). Dell utiliza una política de discontinuidad, que consiste en calificar continuamente las aldeas y luego clasificarlas para determinar cómo se manejan las aldeas. Por lo tanto, pueblos muy similares (en una escala continua) recibieron tratamientos discretos y diferentes en un lado u otro del estándar, lo que le permitió evaluar el impacto de las diferencias de tratamiento. También estudió los diferentes efectos de las diferentes estrategias adoptadas por el Ejército y la Infantería de Marina de los EE. UU., Lo que demuestra que las políticas más estrictas del Ejército han llevado a un mayor apoyo al Viet Cong.
Con su ingenio, rigor y curiosidad, Dell ha hecho contribuciones significativas a la economía política del campo del desarrollo e inspirado a muchos otros. Ella es una fuerza para el cambio y una merecida receptora de la Medalla Clark.
Los siguientes son los principales resultados de su investigación, de los cuales se puede apreciar que sus trabajos son pequeños pero influyentes (especialmente la investigación sobre Perú Mita). Por supuesto, la dificultad y la carga de trabajo de la extracción de datos de la historia económica hacen que sus artículos sean únicos. Además, sus ojos son extremadamente miopes. !
- Dell, Melissa y Benjamin Olken. "Los efectos sobre el desarrollo de la economía colonial extractiva: el sistema de cultivo holandés en Java". Revista de estudios económicos 87, no. 1 (2020): 164-203.
- Dell, Melissa, Benjamin Feigenberg y Kensuke Teshima. "Las violentas consecuencias del desplazamiento de trabajadores inducido por el comercio en México". American Economic Review: Insights 1, no. 1 (2019): 43-58.
- Dell, Melissa y Pablo Querubin. "Construcción de una nación a través de la intervención extranjera: evidencia de discontinuidades en las estrategias militares". Revista Trimestral de Economía 133, no. 2 (2018): 701-764.
- Dell, Melissa, Nathan Lane y Pablo Querubin. "El estado histórico, la acción colectiva local y el desarrollo económico en Vietnam". Econometrica 86, no. 6 (2018): 2083-2121.
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Dell, Melissa. "Trafficking Networks and the Mexican Drug War". American Economic Review 105, no. 6 (2015): 1738-1779.
Corresponde a la segunda parte de la tesis doctoral
- Dell, Melissa, Benjamin Jones, Benjamin Olken. “¿Qué aprendemos del clima? La nueva literatura sobre economía climática ". Revista de Literatura Económica (2014).
- Dell, Melissa, Benjamin Jones y Benjamin Olken. "Choques de temperatura y crecimiento económico: evidencia del último medio siglo". American Economic Journal: Macroeconomics 4, no. 3 (2012): 66-95.
- Dell, Melissa y Daron Acemoglu. "Diferencias de productividad entre países y dentro de ellos". American Economic Journal: Macroeconomics 2, no. 1 (2010): 169–188.
- Dell, Melissa. "Los efectos persistentes de la Mita minera del Perú". Econometrica 78, no. 6 (2010): 1863-1903.
Corresponde a la primera parte de la tesis doctoral
El Comité de la Asociación Económica Estadounidense sobre la Condición Jurídica y Social de la Mujer entrevistó a Melissa Dell:
Nathan Nunn: Vienes de un pequeño pueblo de Oklahoma. Ciertamente, es raro que las personas en Enid, Oklahoma, eventualmente se conviertan en profesores titulares en la Universidad de Harvard. ¿Hay algo que tenga un impacto especial en el camino que elijas?
Melissa Dell: Creo que hay varios factores que tienen un impacto especial en mí. Cuando era pequeña, mi abuela estaba muy interesada en los grandes temas de las ciencias sociales y eso también inspiró mi interés. Grabará documentales de PBS y me traerá libros escritos por escritores como James Michener. Después de graduarse de la escuela secundaria, mi abuela se unió al Cuerpo de Aviación del Ejército de Mujeres, aprendió a volar aviones y alcanzó el rango militar más alto que una mujer podía alcanzar durante la Segunda Guerra Mundial. Pero después de la guerra, las mujeres rara vez tuvieron la oportunidad de seguir una carrera o educación. Como su generación, se convirtió en ama de casa. Creo que quiere ser un hombre de muchas maneras a lo largo de su vida para poder perseguir sus aspiraciones profesionales, pero en cambio, lee con avidez, asiste a cursos de universidades comunitarias que parecen ser interesantes y nunca pierde la oportunidad de aprender. Tener una carrera y una familia no siempre es fácil, pero todos los días estoy agradecida por las oportunidades que la generación de mujeres de mi abuela creó para las mujeres de hoy. Creo que esto es en gran medida inimaginable a su edad como nosotros.
La segunda cosa muy influyente es venir a Harvard como estudiante. El apoyo financiero extremadamente generoso hizo que esto fuera posible, y la dedicación de los profesores a la enseñanza de pregrado hizo que me interesara mucho. Saber más sobre las cosas que me fascinan no es solo un hobby, puedo hacerlo como carrera.
Nathan Nunn: Al principio de su carrera, su investigación se centró en América Latina. También estás estudiando Asia ahora. ¿Hay alguna razón para este progreso?
Melissa Dell: En cierto sentido, siempre me han interesado los problemas de comparación. En comparación con Asia Oriental, ¿cuáles son las principales diferencias en la trayectoria económica de América Latina? Sin embargo, estos son problemas globales que son difíciles de abordar y requieren una gran inversión para comprender los antecedentes institucionales y las fuentes de datos disponibles. Antes de considerar seriamente estos desarrollos comparativos en diferentes contextos, todavía quedan muchas preguntas sin resolver con respecto a la interpretación de la trayectoria del desarrollo interno en Asia. Los hechos han demostrado que, en la mayoría de los casos, los datos de Asia Oriental son mucho más ricos que los datos históricos de América Latina. Esto lo convierte en un entorno de trabajo muy interesante, a pesar de los grandes costes iniciales que implica digitalizar las grandes cantidades de datos disponibles.
Nathan Nunn: Sé que eres un corredor de fondo. ¿Cuál es el tiempo más largo que ha participado en el concurso? Como corredor, ¿qué características tienes para ayudarte a escribir y publicar artículos de investigación para el maratón? ¿O las mismas cualidades te hacen muy exitoso en ambas áreas?
Melissa Dell: Exactamente. La carrera más larga en la que he participado son 100 millas. La mayoría de las veces me gusta, me gusta mucho respirar aire fresco afuera. Creo que puede generar disciplina y concentración, que son más útiles.
Nathan Nunn: Su investigación nunca evitará tratar de responder preguntas importantes. Debido a la falta de identificación causal, muchas personas suelen dar respuestas poco convincentes. Por lo tanto, si una persona quiere resolver un problema de este tipo, a menudo debe hacer sacrificios por él. Sin embargo, su propia investigación puede responder a estas preguntas de manera convincente. ¿Cómo puede responder a la pregunta del panorama general, pero de una manera bien determinada?
Melissa Dell: Estoy muy interesada en muchas preguntas y no tengo mucha motivación para responder la mayoría de ellas. El mundo es un lugar complicado y es difícil analizar lo que pasó. Pero trato de plantear preguntas interesantes primero y, de vez en cuando, encuentro un trasfondo que es particularmente adecuado para revelarlas. Se necesita mucho tiempo para escribir un artículo, por lo que no necesita demasiados antecedentes.
Nathan Nunn: En realidad, todos sus proyectos deben recopilar datos principales. En su propia investigación, ¿qué suele ser lo primero: descubrimiento / recopilación de datos, pregunta de investigación o estrategia de identificación?
Melissa Dell: Estos tres son los elementos básicos de las ideas de investigación. El requisito central es vincular un trasfondo (con datos relevantes y cambios que puedan producir una identificación causal) con una pregunta de investigación y un método empírico. A Richard Feynman, uno de los físicos más influyentes del siglo XX, se le preguntó una vez cómo había producido tantas ideas de investigación pioneras. Respondió que tenía dos listas: una lista bien definida de preguntas y una lista de herramientas matemáticas. Una idea de investigación necesita conectar una pregunta en su lista de ideas con una herramienta en otra lista. Trabajó duro, expandiendo constantemente su lista y haciendo ejercicios de memoria diarios para mantener sus pensamientos primarios con el fin de maximizar las conexiones. Me gusta esta forma de pensar e investigar. Debe hacer una serie de preguntas que le interesen. Para responder a estas preguntas, no existe un atajo, lo que requiere la comprensión de diversos antecedentes. Para transformar estos contextos en pensamientos, debe conectar estos puntos, por ejemplo, cómo se pueden combinar con métodos empíricos y las preguntas que le interesan. Lo que se agrega primero a la lista es un poco irrelevante para mí, depende del artículo específico. Creo que una de las razones importantes que hizo que la investigación fuera tan difícil al principio es que sus listas comienzan a ser muy cortas, pero afortunadamente crecerán mucho con el tiempo, porque escribir un artículo siempre conduce a problemas más interesantes y brinda oportunidades para aprender nuevos antecedentes y métodos.
Nathan Nunn: ¿Cómo espera los cambios en el campo de la historia económica en los próximos 10 años? ¿Cuál es su mayor desafío? ¿Su mayor contribución?
Melissa Dell: Creo que la historia económica ha madurado y puede ser revolucionada por una revolución más amplia de la ciencia de datos, al igual que la revolución de la medición de la generación anterior. Hay tantas fuentes de datos históricos extremadamente ricas que nunca se han desarrollado y utilizado porque son demasiado grandes para ser digitalizadas y organizadas manualmente. Estos pueden ser escaneos de tablas de archivo; grandes cantidades de datos de texto de periódicos históricos, documentos gubernamentales, etc .; e incluso imágenes históricas o videoclips. Los últimos avances en visión artificial, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural han hecho posible acceder a datos inimaginables hace unos años, aunque sí requieren inversiones extraordinarias para adaptar estas herramientas a nuestras aplicaciones. Las personas suelen asociar la inteligencia artificial con el pensamiento, pero dan la frontera tecnológica más adecuada a la percepción, es decir, percibir el contenido de tablas, textos, etc. ¡Esto es lo que he invertido más recientemente, porque la posibilidad de nuevos datos (responder algunas de las preguntas de mi lista que aún no han progresado) es increíblemente emocionante!
Nathan Nunn: ¿Qué consejo le daría a los jóvenes académicos que trabajan en la intersección del desarrollo económico y la historia económica?
Melissa Dell: a través de una lectura extensa y profunda de la literatura de ciencias sociales relevante, invierta en aprender los conocimientos previos que le interesen. Invertir en sus habilidades técnicas no es solo econometría, sino también aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, etc., porque tener una gran capacidad técnica abrirá muchos materiales originales. En mi experiencia, esto no es algo que pueda subcontratar sin saberlo.
Nathan Nunn: Si pudiera mejorar el método de investigación de la historia económica, ¿cuál sería? La misma pregunta, pero ¿para el desarrollo económico?
Melissa Dell: Creo que cuanto más transparente y abierta sea la investigación, mejor, porque facilita que todos comprendan las fuerzas impulsoras de los patrones que observamos y los modelemos sobre esta base. La transparencia no es solo para garantizar que el análisis sea correcto (aunque, por supuesto, es importante), sino también para facilitar que otros comprendan y desarrollen su trabajo, en lugar de tener que reinventar la rueda. Espero ver más herramientas de visualización de datos con proyectos de investigación para que otros puedan ver fácilmente los cambios en los datos sin tener que revisar las docenas de tablas (¡cuente el apéndice!) Para comprender lo que está sucediendo. Para grandes inversiones, como la gestión de conjuntos de datos que son ampliamente aplicables a las preguntas planteadas por muchos investigadores, la colaboración en la gestión de datos de acceso abierto puede ser muy poderosa, pero rara vez ocurre. Actualmente estoy trabajando con una empresa de software para construir una plataforma en línea para la colaboración de acceso abierto para administrar y difundir conjuntos de datos históricos.Creo que más proyectos que alienten a los equipos de investigación a colaborar para crear conocimiento serán muy poderosos.
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Mantenga presionado el código QR anterior para leer la tesis doctoral de Dell.
A continuación se muestran los datos y programas de varios artículos importantes de la profesora Melissa Dell. Puede presionar y mantener presionado el siguiente código QR para descargar directamente los datos y programas correspondientes al artículo, y luego cópielo contra el artículo. Desarrolle los resultados empíricos correspondientes. Para los académicos que quieran aprender el método RDD, esta es una oportunidad perfecta.Después de todo, Melissa Dell es conocida como la "Reina de RDD" en el mundo académico. Si desea obtener más información sobre el método RDD, también puede visitar la comunidad para intercambiar y visitar, y seguiré prestando atención a estos últimos métodos más adelante. Debajo de la
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encuentran las notas de la clase que Delissa Dell enseña a los estudiantes a usar el software ArcGIS para el análisis, que se puede descargar de forma gratuita.
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Puede mantener presionado el código QR para consultar el tutorial de análisis de ArcGIS de la profesora Melissa Dell.
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El número de citas en Google Scholar es el siguiente:
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Fuente: https://www.aeaweb.org/about-aea/honors-awards/bates-clark/melissa-dell
Hay algunos artefactos académicos, te recomiendo: ①¡Encuentra los artefactos correctos publicados en revistas inglesas! La prueba personal es tan fácil de usar Up! ② ¡Artefacto! Consulta de factor de impacto y zonificación SSCI, así como la proporción de personas publicadas, ③ El uso más detallado del artefacto académico Nota final, ④ ¡El nacimiento de un artefacto matemático! Las fórmulas y símbolos escritos a mano se convierten a LaTeX de forma gratuita, ⑤ La tipografía LaTeX es popular , Deje que la eficiencia le ayude a correr y a volar.
Lectura extensa: ① "13 estudios empíricos" Kung Fu Secrets, ¡un kit imprescindible para estudiantes jóvenes y de mediana edad! ①Resumen de 120 literatura empírica clásica sobre varios métodos de identificación causal ", "¡La obra maestra clásica recién revisada de inferencia causal de la Universidad de Harvard se puede descargar gratis! Con datos y código, ③Resumen de métodos estadísticos de inferencia causal, 177 documentos, ④Evaluación de políticas Una revisión de los métodos de medición, incluidos los últimos métodos de inferencia causal, ⑤¿Utiliza IV, RDD, DID, PSM más en el campo de la educación? Utilice literatura específica, ⑥Después de leer los principales artículos de revistas, organice el folleto de tratamiento endógeno, ⑤Variables de herramientas innovadoras Explique, para asegúrese de que nunca lo olvidará para siempre, ⑦DID, control de síntesis, emparejamiento, comparación de cuatro métodos RDD, alcance y características aplicables, ⑧32 artículos seleccionados sobre el método de doble diferencia DID! ⑨Acerca del diseño de regresión de punto de interrupción (difuso) 100 artículos seleccionados! ⑩Método de emparejamiento (emparejamiento ) guía de operación, 16 artículos que vale la pena recopilar, etc., ⑪ Lector de políticas de "efecto de procesamiento" de amplia circulación del MIT, ⑫ Tendencias de investigación DID y revisión de la literatura aplicada en la evaluación de políticas, ⑬ Cuatro métodos de la última evaluación de efectos de políticas, ⑭ Problemas básicos de la evaluación de efectos de políticas.
Los siguientes artículos con enlaces cortos pertenecen a una colección, puede recopilarlos y leerlos, o no los encontrará en el futuro.
En 2,5 años, casi 1000 artículos de medición no ponderados en el círculo econométrico,
Puede buscar cualquier problema relacionado con la medición directamente en la barra de menú oficial de la cuenta,
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