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Con respecto al método de doble diferencia DID, los académicos pueden referirse a los siguientes artículos: 1. DID usó literatura clásica, licencia obligatoria: evidencia de la ley comercial del enemigo, 2. literatura clásica continua DID, las papas hicieron la civilización del viejo mundo, 3. sección transversal Los datos DID relatan el paradigma de evaluación de políticas de doble diferencial en sección transversal, 4. Literatura clásica de RDD, prueba de validez y robustez del modelo RDD, 5. Método de investigación de eventos utilizado en la literatura clásica DID, datos y procedimientos de tesis sobre "regulación ambiental", 6. Generalizado El método DID es literatura JHE muy clásica, 7. Datos en papel y programa do de "licencia obligatoria" de literatura clásica de DID, 8. Actividades de MLM sobre desarrollo económico, texto clásico de análisis de datos transversales de AER, 9. Literatura clásica de DID de varios períodos grandes bancos malos datos y archivos do, 10. Método de inferencia causal IV literatura clásica, ¿es el sistema o el capital humano lo que promueve el desarrollo económico? , 11. El establecimiento de causalidad en AER, pruebas de sensibilidad, análisis de heterogeneidad y uso de datos cruzados artículos clásicos, 12. ¿El segundo clásico de inferencia causal, el impacto de la interrupción del trabajo en la productividad posterior de los trabajadores? 13. Economía de la densidad: experimentos naturales del Muro de Berlín, el mejor documento de Econometrica, 14. Economía del trabajo y la salud utilizando DID y DDD como estrategias de identificación en AER, 15. También se puede publicar AER un método de evaluación de políticas que utilice datos transversales , 16. Literatura clásica del modelo DID de múltiples períodos, grandes bancos malos explican ",", 17. Literatura clásica DID de múltiples períodos, archivos de datos y do de grandes bancos malos, 18. DID no lineal, modelo de doble transformación CIC, cuantil DID, 19. ¿Qué es Fuzzy DID? ¿Cómo usar los datos para lograrlo? 20. Versión de traducción al chino de múltiples problemas DID big bad banks y explicación detallada, 21. DID industria / región y elementos de interacción de tendencia temporal, prueba de tendencia común, prueba de efecto de política dinámica, etc., 22. Guía de procedimientos operativos DID de datos transversales , Enseñarle paso a paso, 23. Dinámica de la investigación DID y revisión de la literatura aplicada en la evaluación de políticas, 24. Literatura clásica DID continua, las papas hicieron la civilización del viejo mundo, 25. Método de doble diferencia DID, algunos lugares propensos a errores, 26 .DID continuo, DDD y DID proporcional, desviación de selección no observable, 27. DID ponderado,
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Acerca del contenido del texto, autor: Zeng Xuan, Escuela de Economía y Gestión de la Universidad de Wuhan, Comunicación Correo electrónico: [email protected]
Uno de los autores de este artículo es el profesor Fang Hanming (refiérase a los 2 "profesores chinos" recién elegidos como miembros de la Sociedad Mundial de Econometría). Los principales campos de investigación del profesor Fang son la economía pública y la economía laboral. Es uno de los líderes académicos en el campo de la microeconomía aplicada en la economía estadounidense; una vez fue coeditor del Public Economics Journal y del International Economic Review, incluido el consejo editorial de la principal revista económica, American Economic Review.
Tiene una amplia gama de intereses de investigación y es bueno combinando teoría con métodos de investigación empíricos. Sus temas de investigación específicos incluyen la teoría y los métodos empíricos de la economía de la discriminación, el sistema de seguridad social incluye la investigación teórica y empírica sobre el mercado de seguros médicos y el sistema de bienestar para los pobres, el mercado de seguros de vida y la economía social. Los resultados de su investigación en el mercado de los seguros médicos y la economía de la discriminación son de gran alcance.
La estructura del documento "Restricciones al movimiento de personas y la propagación del nuevo coronavirus: un estudio empírico basado en datos chinos"
es la puntuación total, pero la interpretamos en forma de puntuación total.
Introducción, datos y conclusiones El
nuevo virus de la corona apareció por primera vez en Wuhan, provincia de Hubei, a principios de diciembre de 2019 y se propagó rápidamente de persona a persona. Sin embargo, las autoridades solo anunciaron públicamente la transmisión de persona a persona del nuevo virus de la corona el 20 de enero de 2020 y comenzaron a bloquear Wuhan, una gran ciudad con más de 11 millones de personas, a partir de las 10 en punto del 23 de enero. , 2020.
Aunque una serie de medidas para restringir el movimiento de personas, como el encierro, pueden prevenir mejor la propagación del virus, su impacto específico es difícil de estimar, porque además del efecto de encierro, también hay efectos de pánico, efectos de virus. y efectos del Festival de Primavera. Para superar esta dificultad, este artículo utiliza casi 3 millones de datos diarios urbanos detallados y de alta calidad proporcionados por Baidu Migration, y utiliza el método de doble diferencia para aislar con mayor precisión los impactos específicos de varios efectos. Sobre esta base, un contrafactual se construyó, estimando la contribución de la medida de cierre de la ciudad de Wuhan a la reducción específica del número de casos confirmados del nuevo virus de la corona en Wuhan y en 16 ciudades fuera de Wuhan en la provincia de Hubei. 
El impacto del bloqueo de Wuhan en el movimiento de personas.
Intentamos cuantificar la restricción causal del movimiento de personas para evitar la propagación del nuevo virus de la corona, pero hay varias mezclas: efecto de pánico. Dado que Wuhan es el epicentro del nuevo virus de la corona. , el número de personas que fluyen a Wuhan se reducirá en gran medida, mientras que las salidas de flujo El número de personas en Wuhan aumentará significativamente; el efecto del virus, debido a las características de la transmisión de persona a persona del nuevo virus de la corona, la gente evitará deliberadamente exposición al virus durante los viajes y lugares públicos; el efecto Fiesta de la Primavera, porque el brote del virus de la nueva corona coincide con la víspera del Año Nuevo Lunar chino, justo a tiempo cuando la población se mueve en un área grande.
Usamos las ecuaciones 1 y 2 para estimar los efectos entre ciudades y dentro de la ciudad, y la explicación de las variables clave en el modelo se muestra en la siguiente figura: Los 
resultados de la estimación se muestran en la siguiente tabla :
Los paneles A, B y C en la Tabla 2 son los resultados del flujo de entrada y salida de la población de Wuhan, y el flujo de población en Wuhan, respectivamente. Los modelos 1, 2 y 3 son la comparación entre Wuhan y 284 ciudades no cerradas, y Wuhan en 2020. Comparación con 2019 y comparación entre Wuhan y otras 7 ciudades cerradas. Por el contrario, preferimos los modelos 2 y 3, por lo que solo explicamos los parámetros estimados de los modelos 2 y 3 (las partes sombreadas son los parámetros a los que hay que prestar atención), y la explicación es la siguiente:
Debido a que la ecuación está en forma de nivel logarítmico, dado que también hemos estimado los diversos parámetros del modelo, solo necesitamos transformar el modelo en la forma de influencia de nivel de nivel para obtener la influencia específica de cada efecto, como se muestra en la siguiente tabla:
En la tabla, podemos ver que el impacto del bloqueo de Wuhan en la entrada y salida de la población de Wuhan y el flujo de población en Wuhan es significativo al nivel del 1%, y los efectos específicos se reducen en un 76,64%, 56,35% y respectivamente 54,45% de la población es móvil.
Cuantificar el impacto del bloqueo en la propagación del nuevo virus de la corona del país.
Además del bloqueo de Wuhan, otras 16 ciudades en la provincia de Hubei también han sido bloqueadas, por lo que queremos construir el contrafactual del bloqueo y compararlo con la realidad del cierre., con el fin de estimar el impacto específico del cierre de la ciudad sobre la propagación del nuevo virus de la corona en la ciudad. Y debido a que el período de incubación del nuevo coronavirus es de 22 días como máximo, establecemos una ecuación dinámica que se retrasa 22 períodos:
Para construir un mundo contrafactual donde Wuhan no sea cerrado, necesitamos reemplazar la primera variable explicativa de la Ecuación 3 con el flujo diario de personas en Wuhan, es decir, reemplazar el subíndice i por WH. Para las 16 ciudades de la provincia de Hubei, excepto Wuhan, este también es el caso. La siguiente imagen muestra el mundo contrafáctico, A es Wuhan, B son las 16 ciudades de la provincia de Hubei excepto Wuhan, la línea punteada son los casos confirmados reportados oficialmente, la línea continua es el mundo contrafactual y los casos confirmados diarios tienen puntos puntiagudos. La razón es que los métodos de detección de reactivos de ácido nucleico se reemplazan por los métodos de detección de síntomas clínicos:
En la figura, podemos ver que aunque el número de casos confirmados en el mundo contrafactual era de hecho mayor que el del mundo real al comienzo del bloqueo, al final convergerá gradualmente a los datos del mundo real. Puede haber tres razones para esto: debido a que Wuhan, 16 ciudades en la provincia de Hubei, excepto Wuhan, son los epicentros de la epidemia.La Comisión de Salud fue demasiado tarde para probar una por una debido al rápido aumento en el número de personas infectadas con el nuevo virus de la corona en el primer período; debido a que no hay tiempo para probar uno por uno, algunos pacientes pueden curarse o morir; los funcionarios del gobierno tienen un incentivo para ocultar el número de personas infectadas.
La imagen de arriba muestra la comparación entre los 347 mundos contrafácticos fuera de la provincia de Hubei y el mundo real, así como la comparación entre el mundo contrafáctico y el mundo real en otras 16 ciudades de la provincia de Hubei, excepto Wuhan. Los métodos de estimación y las explicaciones correspondientes son los siguientes: igual que los anteriores.
El impacto de la expansión del distanciamiento social en la propagación del virus
Aunque muchas ciudades han implementado una serie de medidas para restringir el movimiento de personas, los métodos son diferentes: algunas ciudades están completamente cerradas, algunas ciudades están parcialmente cerradas y algunas ciudades se prueban .Punto y zona de cuarentena.
Para estudiar el impacto de estas medidas en detalle, dividimos la Ecuación 5 en la Ecuación 6. 
La explicación de los parámetros que se estimarán en la Ecuación 6 es la siguiente:
Los resultados de la estimación muestran que la estimación es estadística y económicamente significativa, es decir, estas medidas han frenado efectivamente la propagación del virus. 
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una lectura extendida:
①Resumen de 120 literatura empírica clásica sobre varios métodos de identificación causal ", "¡La obra maestra clásica recién revisada de inferencia causal de la Universidad de Harvard se puede descargar gratis! Con datos y código, ③Resumen de métodos estadísticos de inferencia causal, 177 documentos, ④Evaluación de políticas Una revisión de los métodos de medición, incluidos los últimos métodos de inferencia causal, ⑤¿Utiliza IV, RDD, DID, PSM más en el campo de la educación? Utilice literatura específica, ⑥Después de leer los principales artículos de revistas, organice el folleto de tratamiento endógeno, ⑤Variables de herramientas innovadoras Explique, para asegúrese de que nunca lo olvidará para siempre, ⑦DID, control de síntesis, emparejamiento, comparación de cuatro métodos RDD, alcance y características aplicables, ⑧32 artículos seleccionados sobre el método de doble diferencia DID! ⑨Acerca del diseño de regresión de punto de interrupción (difuso) 100 artículos seleccionados! ⑩Método de emparejamiento (emparejamiento ) guía de operación, 16 artículos que vale la pena recopilar, etc., ⑪ Lector de políticas de "efecto de procesamiento" de amplia circulación del MIT, ⑫ Tendencias de investigación DID y revisión de la literatura aplicada en la evaluación de políticas, ⑬ Cuatro métodos de la última evaluación de efectos de políticas, ⑭ Problemas básicos de la evaluación de efectos de políticas.
Para obtener una recopilación de algunos métodos de medición, los académicos pueden consultar los siguientes artículos: ① "200 artículos utilizados en la investigación empírica, un conjunto de herramientas para académicos de las ciencias sociales", ② 50 publicaciones de experiencias famosas comúnmente utilizadas en la redacción de artículos empíricos, una serie de lectura obligada para estudiantes ③El álbum de artículos sobre temas chinos en AER en los últimos 10 años. ④AEA anunció los diez temas de investigación principales que recibieron la mayor atención en 2017-19, brindándole la dirección de la selección de temas. directionLa dirección de selección de temas clave de las principales revistas chinas en 2020, simplemente escriba el artículo Estos, ⑥La hoja de ruta del "momento de luz alta" de RCT, DID, RDD, LE, ML, DSGE y otros métodos en los últimos treinta años. Más tarde, presentamos una colección de artículos seleccionados que utilizan datos de CFPS, CHFS, CHNS para la investigación empírica. ②Estas 40 micro-bases de datos son suficientes para que te gradúes con un doctorado. De todos modos, con estas bibliotecas, te conviertes en profesor. ③ ¡La colección más completa de teclas de acceso directo en la historia del software Python, Stata y R! ¡Álbum de 100 artículos destacados sobre diseño de regresión de punto de interrupción (difuso)! ⑤ ¡32 artículos seleccionados de DID sobre el método de la doble diferencia! ⑥ ¡33 artículos seleccionados de SCM sobre el método de control de síntesis! ⑦¡Recopilación de los últimos 80 artículos sobre el campo del comercio internacional de China! ⑧¡Recopilación de 70 artículos económicos recientes sobre la ecología ambiental de China! ⑨Una colección de artículos seleccionados utilizando investigación empírica de bases de datos CEPS, CHARLS, CGSS, CLHLS. ⑩Recopilación de los últimos 50 artículos utilizando el sistema GMM para realizar investigaciones empíricas!
Los siguientes artículos con enlaces cortos pertenecen a una colección, puede recopilarlos y leerlos, o no los encontrará en el futuro.
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