1. Introducción
Basado en la edición de voz de matlab
En segundo lugar, el código fuente
clc
clear all
[x,fs1]=wavread('C2_2_y.wav');
s1=1:length(x);
t1=s1/fs1;
xmax=max(abs(x));
x=x/xmax;
figure(1)
subplot(311)
plot(t1,x);
xlabel('时间/s');
ylabel('归一化幅值');
title('(a)原始信号');
p=2;q=1;
x1=resample(x,p,q);
x1max=max(abs(x1));
x1=x1/x1max;
fa=fs1*p/q;
ta=(1:length(x1))/fa;
subplot(312);
plot(ta,x1);
xlabel('时间/s');
ylabel('归一化幅值');
title('(b)2倍采样率');
p=1;q=2;
x2=resample(x,p,q);
x2max=max(abs(x2));
x2=x2/x2max;
fb=fs1*p/q;
tb=(1:length(x2))/fb;
subplot(313);
plot(tb,x2);
;
s=1:length(x);
t=s/fs;
xmax=max(abs(x));
x=x/xmax; %归一化
y=randn(size(x));%产生同x相同长度的随机序列
ymax=max(abs(y));
y=y/ymax;
z=x+y;
zmax=max(abs(z));
z=z/zmax;
figure(1)
subplot(311)
plot(t,x);
xlabel('时间/s');
ylabel('归一化幅值');
title('(a)原始信号');
subplot(312)
plot(t,y);
xlabel('时间/s');
ylabel('归一化幅值');
title('(b)随机序列');
z=z/zmax;
t2=(1:length(z))/fs;
figure(1)
subplot(311)
plot(t,x);
xlabel('时间/s');
ylabel('归一化幅值');
title('(a)原始信号');
subplot(312)
plot(t,y);
xlabel('时间/s');
ylabel('归一化幅值');
title('(b)随机序列');
subplot(313)
plot(t2,z);
Tres, resultados en ejecución
Cuatro, comentarios
Código completo o escritura agregue QQ 1564658423 revisión anterior
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[Extracción de características] Incrustación y extracción de marcas de agua de audio basadas en la transformación de ondas de matlab [Incluir código fuente 053 de Matlab]
[Procesamiento de voz] Procesamiento de señales de voz basado en GUI de matlab [Incluir Matlab Problema de código fuente 290]
[Adquisición de voz] basada en la colección de señales de voz de la GUI de matlab [incluido el código fuente 291 de Matlab]
[Modulación de voz] basada en la modulación de amplitud de voz de la GUI de matlab [incluido el código fuente 292 de Matlab]
[Síntesis de voz] basada en la voz de la GUI de matlab síntesis [incluida la edición 293 del código fuente de Matlab]
[Cifrado de voz] Cifrado y descifrado de la señal de voz basado en la GUI de matlab [Con el código fuente 295 de Matlab]
[Mejora del habla] Mejora de la voz basada en la transformación de ondas de Matlab [Código fuente 296 de Matlab]
[Reconocimiento de voz] Basado en el reconocimiento de la frecuencia base de voz de la GUI de Matlab [Incluye el código fuente 294 de Matlab]
[Mejora del habla] Mejora de la voz basada en el filtrado Wiener de la GUI de Matlab [Incluye el código fuente 298 de Matlab]
[Procesamiento de voz] Basado en el procesamiento de la señal de voz de la GUI de Matlab [Incluye el código fuente 299 de Matlab ]
[Procesamiento de señales] Basado en el analizador de espectro de señales de voz Matlab [incluido el código fuente 325 de Matlab]
[Señal de modulación] Simulación de señal de modulación digital basada en la GUI de matlab [incluido el código fuente 336 de Matlab]
[Reconocimiento de emociones] Reconocimiento de emociones de voz basado en matlab BP neural red [incluido el código fuente 349 de Matlab]
[Esteganografía de voz] Marca de agua digital de audio cuantificado basada en la transformación Wavelet de Matlab [Incluir el código fuente de Matlab, problema 351]
[Extracción de
funciones] basado en la incrustación y extracción de marcas de agua de audio de Matlab [incluido el código fuente de Matlab 350 período] [eliminación de ruido de voz] basado en matlab paso bajo y eliminación de ruido de filtro adaptativo [incluido el código fuente de Matlab período 352]
[reconocimiento de emociones] basado en la GUI de matlab clasificación de emoción de voz Reconocimiento [Incluyendo el código fuente de Matlab 354 período]
[Procesamiento básico] Preprocesamiento de señales de voz basado en Matlab [Incluyendo el código fuente de Matlab período 364]
[Reconocimiento de voz] Matlab Fourier transformada de reconocimiento digital de voz 0-9 [Incluyendo el código fuente de Matlab período 384 ]
[Reconocimiento de voz] Reconocimiento de voz de 0 a 9 dígitos basado en matlab GUI DTW [incluido el código fuente de Matlab 385]
[Reproducción de voz] Diseño de Matlab GUI MP3 [incluido el código fuente de Matlab 425]
[Procesamiento de voz] Algoritmo de mejora del habla basado en enmascaramiento del oído humano efecto Cálculo de la relación de ruido [Incluido el código fuente 428 de Matlab]
[Eliminación de ruido de voz] Basado en eliminación de ruido por sustracción espectral de Matlab [Incluido el código fuente 429 de Matlab]
[Reconocimiento de voz] Reconocimiento de voz de red neuronal de BP basado en el ítem de impulso de conducción de Matlab [Incluir código fuente 430 de Matlab]
[Esteganografía de voz] basado en la ocultación de voz matlab LSB [incluido el código fuente 431 de Matlab]
[Reconocimiento de voz] basado en el reconocimiento de voz masculina y femenina de matlab [incluido el código fuente 452 de Matlab]
[Procesamiento de voz] basado en el procesamiento de reducción y adición de ruido de voz matlab [incluido el código fuente de Matlab, problema 473]
[Eliminación de ruido del habla] basado en el filtro adaptativo de mínimos cuadrados (LMS) de Matlab [incluido el código fuente 481 de Matlab]
[Mejora del habla] basado en la sustracción espectral de Matlab, el mínimo medio cuadrado y la mejora del habla del filtro Wiener [incluido Matlab código fuente 482 período】
[Comunicación] basada en la simulación de modulación de banda de frecuencia digital GUI de matlab (ASK, PSK, QAM) [incluido el código fuente 483 de Matlab]
[Procesamiento de señales] basado en el procesamiento de señales ECG de Matlab [incluido el código fuente 484 de Matlab]
[Transmisión de voz] basada en matlab Transmisión de voz [Incluido el código fuente 507 de Matlab]
[Procesamiento de señal] Basado en extracción de características de señal EEG de transformación de ondas de matlab [Incluido código fuente 511 de Matlab]
[Procesamiento de voz] Basado en detección de señal de multifrecuencia de tono dual (DTMF) GUI de matlab [Incluido Código fuente de Matlab 512】
【Esteganografía de voz】 basado en Matlab LSB para realizar la marca de agua digital de la señal de voz 【Incluir el código fuente de Matlab 513】
【Mejora de la voz】 Reconocimiento de voz basado en el filtro adaptado de Matlab 【Incluir el código fuente de Matlab 514】
【Procesamiento de voz】 Basado en el análisis de espectrograma de dominio de frecuencia de voz de la GUI de matlab [incluido el código fuente 527 de Matlab]
[eliminación de ruido de voz] basado en matlab LMS, eliminación de ruido de voz del algoritmo RLS [incluido el código fuente 528 de Matlab]
[eliminación de ruido de voz] basado en matlab LMS eliminación de ruido de voz de sustracción espectral [incluido
Problema 529 del código fuente de Matlab] [Eliminación de ruido de voz] basado en umbral suave de matlab, umbral duro, umbral de compromiso eliminación de ruido de voz [incluido el código fuente 530 de Matlab]
[Reconocimiento de voz] basado en la discriminación de reconocimiento de voz de una persona específica de matlab [incluido el código fuente 534 de Matlab]
[ Reducción de ruido de voz] basado en la reducción de ruido de voz de umbral suave de wavelet de matlab [incluido el código fuente 531 de Matlab]
[eliminación de ruido de voz] basado en la reducción de ruido de voz de umbral rígido de wavelet de matlab [incluido el código de fuente de Matlab 532]
[reconocimiento de voz] basado en Matlab MFCC y SVM específico Reconocimiento de género humano [incluido el código fuente 533 de Matlab]
[Reconocimiento de voz] Reconocimiento de voz de GMM basado en MFCC [incluido el código fuente de Matlab 535]
[Reconocimiento de voz] basado en el reconocimiento de voz de palabras aisladas de personas específicas de matlab VQ [incluido el código fuente de Matlab 536]
[Reconocimiento de voz] basado en el reconocimiento de huella de voz de la GUI de matlab [incluido Matlab] Edición de código fuente 537]
[Recopilación y lectura] Basado en la recopilación de voz de Matlab y lectura y escritura [incluido el código fuente de Matlab número 538]