¿Por qué Python es mi herramienta de automatización de pruebas favorita?

Cuando se trata de la automatización de pruebas de Selenium, las pruebas automatizadas de Python son nuestra primera opción. En este artículo, explicaremos por qué se dice que usar Python para pruebas automatizadas es la mejor opción.

Cuando se trata de casos de prueba automatizados, elegir un lenguaje de programación que tenga un buen soporte para la automatización de pruebas es una de las decisiones más difíciles que se deben tomar. Python, Java, C #, Ruby, etc. son algunos lenguajes importantes que se pueden usar con el marco de automatización de pruebas de Selenium. Sin embargo, especialmente en el uso de Selenium WebDriver, QA utiliza ampliamente la automatización de pruebas de Python.

Cuando se trata de lenguajes de programación que utilizan el marco de Selenium, los desarrolladores y los ingenieros de automatización tienen múltiples opciones. Como ingeniero de automatización, tengo la oportunidad de usar diferentes lenguajes de programación, comenzando desde C, y luego usando Java, Python y C ++ en varios proyectos. Aunque me gusta usar Java y C # en Selenium, sigo pensando que Python es el mejor lenguaje de secuencias de comandos para la automatización de pruebas de Selenium.

En este artículo, compartiré 12 razones por las que usar Python + Selenium WebDriver para pruebas automatizadas es mi combinación preferida.

¡Empecemos a verlo!

Conciso y fácil de leer.

La mayoría de la gente estará de acuerdo en que Python es uno de los mejores lenguajes de programación en términos de facilidad de codificación y facilidad de lectura. En comparación con otros lenguajes de programación que se pueden usar para la automatización de pruebas de Selenium, Python contiene menos información redundante y es relativamente fácil de usar.

Dado que Python es un lenguaje de secuencias de comandos, los ingenieros de automatización no tienen que preocuparse por ejecutar un compilador para convertir el código en un archivo ejecutable. Python (El Zen de Python) es una guía ideal para las pruebas automatizadas con Python. Aboga por "Si su implementación es fácil de entender, es probable que sea una buena solución". En realidad, esto significa que parte del plan de prueba como caso de prueba (o conjunto de pruebas) debe ser legible, describible y fácil de entender.

La implementación de la API de automatización de pruebas de Python se utiliza para conectarse al navegador web a través del marco de automatización de Selenium. El uso de Selenium WebDriver puede escribir fácilmente pruebas automatizadas de la manera esperada. La siguiente es una captura de pantalla de las pautas de diseño de Python (ejecute import this en la línea de comandos de Python para obtener PEP 20-Python's Zen):

Una lista exhaustiva de marcos de automatización de pruebas de Python

PyUnit (o Unittest) es el marco de prueba predeterminado en Python. Además de PyUnit, el lenguaje Python también admite muchos marcos para las pruebas de Selenium. Algunos marcos de prueba ampliamente utilizados para la automatización de pruebas de Python son PyTest, Behave, Robot, Lettuce, Nose2 y Testify. Los marcos como PyTest, Nose2 y Testify se pueden utilizar para realizar pruebas unitarias automatizadas, pruebas de integración y pruebas del sistema.

El marco de robot es el marco de automatización de pruebas de Python preferido para la automatización de procesos robóticos (RPA), pruebas de selenio y ATDD (desarrollo impulsado por pruebas de aceptación). Lettuce y Behave son los marcos de prueba de Python más adecuados para BDD (Behavior Driven Development). La carga de trabajo de instalación del marco es muy pequeña (por ejemplo, puede usar el comando pip install), y su combinación con Selenium WebDriver se ha utilizado ampliamente y con frecuencia.

Pocos lenguajes de programación brindan esta variedad en marcos de prueba automatizados, por lo que no es exagerado que Python sea llamado el mejor lenguaje de scripting para la automatización de pruebas.

PyTest: el mejor marco de automatización de pruebas de Python

Anteriormente, enumeramos los marcos de Python ampliamente utilizados que usan Python para pruebas automatizadas, pero PyTest está en la parte superior de la lista de los mejores marcos de trabajo automatizados (disponibles para cualquier idioma). Al igual que otros marcos de Python, PyTest también se usa para pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas de un extremo a otro.

Aunque PyUnit (unittest) es el marco de prueba predeterminado en Python, los desarrolladores y probadores automatizados generalmente prefieren PyTest porque tiene más funciones que PyUnit. Las pruebas pueden estar compuestas por funciones simples o se pueden utilizar parámetros de entrada para admitir pruebas parametrizadas.

Los accesorios de PyTest facilitan la realización de pruebas en diferentes combinaciones de navegadores web y plataformas. El dispositivo PyTest parametrizado se puede ejecutar a través de diferentes valores de entrada.

La migración de implementaciones existentes usando PyTest y Selenium WebDriver a dispositivos PyTest parametrizados requiere solo una pequeña cantidad de trabajo. Los accesorios son muy efectivos en el manejo de operaciones de configuración y limpieza. Los complementos que amplían el marco de PyTest también son muy útiles en términos de cobertura de código, pruebas paralelas, etc.

"Prueba paralela" súper simple

Las pruebas paralelas en Selenium se utilizan ampliamente para realizar pruebas automatizadas en diferentes combinaciones de navegadores y plataformas (es decir, sistemas operativos) de manera acelerada. Todos los lenguajes de programación admiten pruebas en paralelo (o ejecución en paralelo) utilizando el marco de prueba de Selenium, pero el uso en Python lo hace más fácil.

Cuando se usa el marco PyTest, el complemento pytest-xdist ayuda a ejecutar pruebas en paralelo. Es la opción preferida cuando las pruebas no son seguras para subprocesos y requieren aislamiento de estado. La instalación del complemento se puede realizar ejecutando pip install <plugin-name> en el terminal. pytest-parallel es un complemento que debe usarse para ejecutar pruebas de Selenium en paralelo, es seguro para subprocesos y no tiene administración de estado en el entorno de Python.

Por lo tanto, pytest-xdist realiza paralelismo, mientras que pytest-parallel realiza concurrencia y paralelismo. Brinda la posibilidad de generar el número máximo de usuarios concurrentes (o el número de procesos) y el subproceso máximo bajo cada proceso (es decir, la prueba de cada subproceso de trabajo).

El uso de PyTest para habilitar la ejecución en paralelo no requiere ningún cambio en la implementación existente, porque cuando se ejecuta código Python, las opciones relevantes para las pruebas en paralelo se proporcionan en la terminal.

El mismo principio de prueba en paralelo también se aplica a otros marcos de prueba de Python, como Nose2, Behave, Lettuce, etc. Por otro lado, el uso de Selenium Java o Selenium C # u otras combinaciones para habilitar las pruebas paralelas requiere cambios de código e implica más pasos que Python.

Paquete de software fácil de instalar

PIP es el sistema de administración de paquetes estándar en Python. No es necesario que descargue este paquete al instalar un paquete nuevo con pip. El comando pip install encuentra el paquete requerido en PyPI, encuentra sus dependencias e instala los paquetes necesarios para garantizar que la solicitud de instalación se pueda proporcionar sin problemas.

Aunque lenguajes como C # y Java proporcionan características relativamente similares (como la consola de administración de paquetes en C #), usar pip para instalar paquetes en Python es una experiencia completamente diferente.

Lenguaje de programación multiparadigma

Python es un lenguaje de programación de múltiples paradigmas. Por lo tanto, tiene un soporte maduro para la programación orientada a objetos y la programación estructurada. La mayoría de las funciones de Python admiten la programación funcional y la programación orientada al comportamiento.

La necesidad de una programación orientada al comportamiento se logra mediante la inclusión de metaprogramas, que permiten a los programas tratar a otros programas como sus propios datos. La legibilidad y la implementación de las funciones de prueba en Python son mejores, porque el marco no obliga a que la función de prueba se agregue a la clase.

A diferencia de otros lenguajes de programación, Python permite a los ingenieros de automatización de pruebas decidir si usar clases o funciones para la automatización de pruebas de Selenium.

IDE amplio

Para la automatización de pruebas de Python, mi IDE preferido es PyCharm (communityedition), porque se puede usar fácilmente independientemente del marco que admita la automatización de pruebas de Selenium. Recomiendo actualizar a PyCharm (Professional Edition) solo cuando se usa el marco BDD en Python.

Puede optar por utilizar GVim, Notepad ++ y código visualstudio para una edición rápida, especialmente cuando el escenario de automatización de pruebas de Python no es demasiado complicado. Cuando se trata de editar código, el código de Visualstudio es mi IDE preferido, porque proporciona varios complementos, lo que simplifica las tareas de edición en gran medida.

Escritura dinámica

El lenguaje Python usa escritura dinámica y usa enlace tardío (o resolución dinámica de nombres) para vincular los nombres de métodos y variables durante la ejecución. Esta característica es muy conveniente para la automatización de pruebas de Python.

Python también ofrece opciones como Pyre (un analizador de rendimiento de código para Python 3 y Mypy), que son comprobadores de tipo estático populares. A través de estos comprobadores, Python puede combinar las potentes funciones de escritura dinámica y escritura estática.

Informes potentes y accesibles

La generación de informes es uno de los elementos principales de la automatización de pruebas de Selenium, porque los informes proporcionan una mayor visibilidad del proceso de prueba automatizado. Se pueden enviar informes poderosos que brindan información correcta en un formato conciso y fácil de entender a las partes interesadas necesarias (en el equipo) para que puedan comprender el progreso de la prueba.

El uso de PyTest para integrar informes con la automatización de pruebas de Selenium se puede lograr mediante el paquete PyTest -html. El informe de prueba generado con pytest-html proporciona contenido visual que es fácil de comparar. En PyTest (el marco de trabajo de Python más popular), los informes de prueba de Selenium se pueden generar sin gastar demasiado esfuerzo.

Con la API proporcionada por la nube Selenium Grid como LambdaTest, puede crear una estrategia de informes más poderosa para la automatización de pruebas de Python.

El Evangelio

Mencionamos anteriormente una serie de IDE que se pueden usar para desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas usando Python. La mayoría de los marcos de prueba en Python están equipados con corredores de línea de comandos, que ayudan a ejecutar pruebas desde la terminal (o símbolo del sistema).

Si es muy competente en Python, entonces la combinación de Python IDE (como Visual Studio Code) y programas de ejecución de línea de comandos puede hacer esto por usted. Simplemente proporcione al IDE los complementos requeridos por los populares marcos de prueba de Python (por ejemplo , PyTest, Behave, etc.)), ¡puede usar Python para pruebas automatizadas!

Adecuado para proyectos pequeños y grandes.

Python tiene una biblioteca estándar completa. La estructura del lenguaje y los métodos orientados a objetos ayudan a los programadores a escribir código fácil de leer para realizar el trabajo esperado.

El marco de prueba utiliza una nomenclatura simple (por ejemplo, las funciones de prueba en PyTest deben comenzar con test_) puede simplificar el trabajo de identificar funciones de prueba.

Es fácil comenzar las pruebas automatizadas con Python, porque las barreras de entrada son muy bajas en términos de lenguajes de programación. Es adecuado para proyectos complejos y de pequeña escala, lo que convierte a Python en el mejor lenguaje de secuencias de comandos para la automatización de pruebas.

Fácil de integrar con herramientas CI / CD

Jenkins es una de las herramientas de código abierto más populares y ampliamente utilizadas para la integración continua (CI) y la entrega continua (CD). Travis CI, Circle CI, TeamCity, Bamboo, Azure Pipeline, etc. son todas las otras opciones que se pueden usar en lugar de Jenkins, pero prefiero Jenkins porque es de "código abierto".

El proyecto de estilo libre y la canalización de Jenkins son dos opciones para organizar el trabajo del proyecto. A diferencia de otros lenguajes compilados, Python en sí no necesita participar en la construcción cada vez, pero el poderoso ecosistema de Python hace que la combinación de Python, Selenium y Jenkins sea un "asesino".

El ecosistema de Python incluye herramientas que se pueden integrar fácilmente en Jenkins para informes y pruebas, así como creadores de informes de medición de código como Pylint. Debido a que el informe que usa PyTest se puede activar desde la línea de comandos en sí, no es necesario agregar 'Acciones posteriores a la compilación' cuando se usa la canalización Jenkins de PyTest.

Es muy conveniente utilizar Jenkins en combinación con PyTest, porque la conversión del entorno de ejecución local a Jenkins requiere solo unos pocos pasos (por ejemplo, crear un proyecto, agregar opciones de línea de comandos para la ejecución, etc.), lo que hace que el cambiar muy simple! Jenkins proporciona una opción directa para crear un proyecto Maven, pero si desea utilizar "Informes", necesita un proceso de aprendizaje y Python no es necesario en Jenkins.

¡Todos!

Aunque la elección del mejor lenguaje de programación para la automatización de pruebas de Selenium es muy subjetiva, Python es, con mucho, el mejor lenguaje de programación para la automatización de pruebas. La automatización de pruebas de Python es fácil de comenzar, y su amplio marco de pruebas se puede utilizar para pruebas unitarias, pruebas entre navegadores, etc. Creemos que una vez que comience a usar Python para pruebas automatizadas, le encantará.

A continuación, háganos saber su lenguaje de programación de pruebas de Selenium favorito y su evaluación de Python (el rey indiscutible de las pruebas automatizadas).

¡Feliz prueba!

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