Foso de instalación MXNet
1. Descripción
Como quiero ejecutar la versión en inglés y aprender el código del capítulo del sistema de recomendación de aprendizaje profundo, tengo un entorno.
Los estudiantes que quieran ejecutar la versión china y aprender código de aprendizaje profundo no necesitan leer este blog .
2. Primero está la instalación de la dirección del sitio web oficial.
Haz clic en mí para empezar
3. Versión en inglés Aprendizaje práctico Aprendizaje profundo Instalación de la versión 1.6 de MXnet
Primero, se usa la versión china de la biblioteca d2lzh, con la versión en inglés Shi d2l, no lo mismo .
Instalé la versión 1.6 directamente de acuerdo con la versión en inglés MXnet（cpu）. La versión de gpu se ha instalado durante mucho tiempo. Siempre informo errores cuando guío la biblioteca. También espero que algunos grandes puedan comentar y dejar un mensaje. Muchas gracias mucho más . Haga clic aquí para acceder al sitio web .
La instalación de la versión de la CPU es aproximadamente la siguiente :
- Primero cree un entorno virtual en anaconda, py versión 3.x.
pip install mxnet==1.6.0pip install -U d2l(-U: actualice todos los paquetes a la versión más reciente disponible)- Pruebe el código en el capítulo del sistema recomendado como no exitoso (simplemente siga las instrucciones en el libro para guiar una biblioteca)
La instalación de la versión de gpu en el sitio web oficial en inglés es aproximadamente la siguiente : Para obtener más información, visite el sitio web en inglés. Lo probé y la versión 1.6 de MXnet (gpu) informó directamente un error con pip, como si no hubiera una versión de gpu correspondiente.
También intenté descargar la versión 1.2 de mxnet que viene con anaconda e instalar la biblioteca d2l. La instalación está instalada, pero cuando sigo la guía mxnet y d2l en el libro en inglés, se informará un error. Parece que el los nombres np y npx no pueden ser. Marcado, parece poder usar np y npx desde la versión 1.6 en Windows.
Sitio web oficial en inglés para la instalación:
# For Windows users
pip install mxnet-cu101==1.6.0b20190926
# For Linux and macOS users
pip install mxnet-cu101==1.6.0