Prefacio
El texto y las imágenes de este artículo son de Internet y son únicamente con fines de aprendizaje y comunicación. No tienen ningún uso comercial. Si tiene alguna pregunta, comuníquese con nosotros para su procesamiento.
Análisis de Python de la dirección de explicación del video de datos de comportamiento del usuario de Douyin
https://www.bilibili.com/video/BV1yp4y1q7ZC/Código de copia
Con el auge de las aplicaciones de videos cortos, en el mercado social de videos cortos, los videos cortos de Douyin son extremadamente populares. Esperamos que a través de este análisis, podamos brindarles a los usuarios algunas sugerencias para publicar videos.
análisis de los datos
1 plataforma
Emisiones diarias, usuarios diarios, autores diarios, trabajos diarios
La tendencia del volumen de transmisión diaria, el volumen diario de usuarios, el volumen diario de autores y el volumen diario de producción a lo largo del tiempo es básicamente la misma: crecimiento constante; durante el período del 2019-10-20 al 2019-10-29, todos los indicadores han experimentado enormes crecimiento primero. Después de eso, tiende a ser estable y luego vuelve al nivel normal. Se supone que a estas alturas la plataforma ha realizado actividades de promoción, por lo que ha atraído a una gran cantidad de usuarios.
Autor: Número de obras, tasa de elogios de obras ganadas
El número de obras del autor es directamente proporcional a la tasa de transmisión.
El número de obras del autor no tiene mucho que ver con la tasa similar
Autor: Reproduce el monto de la contribución
3.500, 18% aproximadamente los autores contribuyeron con el 80% del volumen de transmisión de la plataforma, obedeciendo la regla 28.
2 obras
Fuente de obras
Se puede observar que un gran número de fuentes y canales de obras son 0, representando el 98,48%.
Top10 de canciones seleccionadas
Los diez ID de música de fondo principales son: 22, 220, 25, 68, 110, 33, 468, 57, 43, 238 (no hay información adicional para verificar el nombre de la canción correspondiente)
Desde el 2019-10-21 hasta el 2019-10-29 mencionado anteriormente, el volumen de reproducción de todas las canciones ha aumentado, entre las cuales las canciones con ID 22, 220, 68, 25 tienen una tendencia al alza.
Tasa de canciones y me gusta, tasa de finalización
Carga de imágenes
Hay poca diferencia entre la tasa similar y la tasa de finalización de diferentes trabajos de música de fondo, es decir, hay poca diferencia entre el resultado similar y la reproducción completa después de que se genera el volumen de reproducción.
El volumen de reproducción de diferentes trabajos de música de fondo varía mucho, y el volumen de reproducción de canciones individuales es excepcional
En combinación con la imagen de arriba, la mayoría de las canciones reproducidas en la plataforma son una pequeña parte de canciones populares.
Hay poca diferencia de tiempo entre la tasa similar y la tasa de finalización de diferentes canciones.
La relación entre la duración de diferentes obras y el volumen de productos y reproducción
Existe una relación proporcional normal entre el volumen del producto y el volumen de reproducción de diferentes duraciones
El volumen del producto (volumen de reproducción) con una duración de 7-12 s representa la mayoría
El volumen de reproducción por encima de 23 s es básicamente 0
Duración del trabajo y tasa de finalización, como tasa
La tasa de transmisión es generalmente estable en aproximadamente 0.4 dentro de 2s-43s, y fluctúa mucho después de 43s;
La tasa similar básicamente se mantiene dentro de 0.6 hacia arriba y hacia abajo dentro de 2s-43s, y fluctúa mucho después de 43s.
Tiempo libre laboral (24H)
El volumen de productos en diferentes períodos es básicamente proporcional al volumen de reproducción
Periodo de tiempo 10-17, la cantidad de trabajos y retransmisiones en la plataforma es baja (tiempo de trabajo / estudio)
19-0-5 El volumen de reproducción de todo el período de tiempo es relativamente alto.
Tiempo de liberación laboral y tasa de finalización, como tasa
En el período de tiempo de 0 a 5, la tasa de finalización y la tasa similar del trabajo son más altas
para resumir
Resumen de los resultados del análisis
plataforma:
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Incrementar la promoción de eventos: atraer nuevos usuarios y mantener a los antiguos
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Incrementar los proyectos de incentivo a los autores: animar a los autores a publicar trabajos
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Canales de expansión: atraer nuevos usuarios
Autor:
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Canal: 0
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Música de fondo: canciones populares
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Duración del trabajo: 7-12 s, preferiblemente no más de 23 s
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Tiempo libre laboral: 19-0-5 puntos, de los cuales 0-5 puntos son mejores
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Participa activamente en las actividades de la plataforma
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